weixin_39851872
weixin_39851872
2020-12-01 18:38

急!densenet训练自己的数据(全英文字母和数字)为何loss和val_loss总是那么高呢,acc和val_acc保持相当,最高只能达到0.94,最低的时候也是1.2了,我逐个查看了数据,数据没什么问题,数据量为200w

如题,请各位高手赐教,谢谢!

该提问来源于开源项目:YCG09/chinese_ocr

  • 点赞
  • 写回答
  • 关注问题
  • 收藏
  • 复制链接分享
  • 邀请回答

6条回答

  • weixin_39901558 weixin_39901558 5月前

    已经解决loss为负数的问题,是在读取char_std_5990.txt时格式有点不对,导致没读取到,densenet网络的out层输出个数为1,而不是5990,供后期遇到同样问题的人参考 之前loss出现异常,为负数的情况: ab95923eeacf0d038874a4a81dd464f 修改之后loss正常: 6ab0c905978c6bc54ccf77f7174b5d6

    点赞 评论 复制链接分享
  • weixin_39624864 weixin_39624864 5月前

    ,,、召回率、识别率的代码?

    点赞 评论 复制链接分享
  • weixin_39901558 weixin_39901558 5月前

    您好,我使用作者提供的原数据进行训练,为什么loss居然是负数,请问有遇到这样的情况吗? image

    点赞 评论 复制链接分享
  • weixin_39899021 weixin_39899021 5月前

    如题,请各位高手赐教,谢谢!

    哥们你也是英文字母和数字混合吗?训练了多少代达到这个结果。我400万的数据,训练了两代,acc是0.82, loss是1.52。方便的话线下交流下,wechat: 15651859966

    点赞 评论 复制链接分享
  • weixin_39873208 weixin_39873208 5月前

    请问下大佬是咋弄标签的,我现在有自己的图片

    点赞 评论 复制链接分享
  • weixin_39899021 weixin_39899021 5月前

    请问下大佬是咋弄标签的,我现在有自己的图片

    text_renderer:https://github.com/Sanster/text_renderer 或者https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator

    点赞 评论 复制链接分享

相关推荐