ext中tree数据量大加载缓慢

Question

ext2中tree数据量大加载缓慢，页面显示速度缓慢，有时无法显示，显示数据是正常的，这个是后台程序：List orgs = this.groupManager.getQuery(
" from UserGroup ug where leve = 1 ").list();
initChildren(orgs);
initChildren方法中：
private Collection initChildren(Collection orgs) {
for (UserGroup ug : orgs) {
Hibernate.initialize(ug.getEquipments());
Set equipents = ug.getEquipments();
for (Equipment e : equipents) {
Hibernate.initialize(e.getChannels());
}
Collection set = initFileMap(ug.getFileMap());
ug.getEquipments().addAll(set);
ug.getEquipments().addAll(initChildren(ug.getSubGroups()));
}
return orgs;
}
private Collection initFileMap(Collection fileMaps) {
for (FileMap fileMap : fileMaps) {
Hibernate.initialize(fileMap.getFileMap());
initFileMap(fileMap.getFileMap());
}
return fileMaps;
}
用了递归循环，每个节点都需要查询一次，当有1000多数据时候查询时间用了55秒，有时候报内存溢出异常（Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space），修改了Tomcat配置文件增加了内存，异常不报了，但依然加载缓慢或是卡。。。是程序算法问题吗？或是有没有其他方法让其不卡？求大神指点。。

Answer 1

所有内容均由人工智能模型输出，其内容的准确性和完整性无法保证，不代表我的态度或观点。
GLM-4在2024.02.27SuperCLUE基准得分榜单中排行第四https://www.superclueai.com/

---

该回答引用GLM-4，仅提供参考，不保证完全正确
目前为GLM-4（智谱清言）专栏，网页版本：未知（更新时间未知）
如有图像，GLM-4将尝试识别您的图像
您遇到的加载缓慢问题，确实与程序算法和数据查询效率有很大关系。Hibernate.initialize() 方法会导致 Hibernate 立即加载关联的对象，如果数据量大，这会显著增加内存消耗和查询时间。递归查询在每个节点上都会执行数据库操作，当节点数量增多时，数据库操作次数会急剧增加，导致性能问题。

---

为了优化性能，您可以考虑以下几个方面的优化措施：

1. 懒加载（Lazy Loading）：利用 Hibernate 的懒加载特性，只在需要时加载数据，而不是一次性加载所有关联数据。
2. 批量抓取（Batch Fetching）：通过配置 Hibernate 的批量抓取策略，减少 SQL 查询的次数。
3. 缓存使用：合理使用 Hibernate 的一级和二级缓存，可以减少数据库的访问次数。
4. 数据查询优化：优化 SQL 查询，避免 N+1 查询问题，尽量使用 JOIN 语句一次性获取所有需要的数据。
5. 分页加载：如果树结构允许，可以采用分页加载的方式，只加载当前用户可见的部分，而不是一次性加载所有数据。
6. 树结构优化：如果树结构层级较多，考虑是否可以减少层级，或者预先加载父节点数据，避免递归查询。
7. 前端优化：在前端使用 ExtJS 时，考虑是否可以使用虚拟滚动（Virtual Scroll）来提高大量数据的渲染性能。
8. 代码优化：检查代码中是否有不必要的循环和数据库操作，尽量减少循环中的数据库交互。
9. 硬件升级：如果软件优化后仍然存在性能问题，可能需要考虑硬件升级，比如增加内存、使用更快的服务器等。

---

针对您的代码，这里有一些建议：

• 避免递归查询：尽量减少递归调用数据库，可以通过一次性查询出所有相关数据，然后在内存中构建树结构。
• 查询优化：检查 SQL 查询是否可以优化，比如使用 JOIN 来减少查询次数。
• 使用缓存：对于经常访问但不经常变更的数据，可以考虑使用缓存。

在实施上述任何优化措施之前，请确保对现有系统进行充分的测试，以确保更改不会引入新的问题。同时，建议您在开发环境中模拟大数据量情况，进行性能测试，以便更准确地评估优化措施的效果。