算法概述：
编程之美和其他教材上都有介绍过这种算法
通过空间换时间来降低时间复杂度，设array[]为初始数组
s[i]表示数组前i个元素的乘积，其中1<=i<=N,s[0]=1;
t[i]表示数组后(N-i)个元素的乘积，其中1<=i<=N,t[N+1]=1。
设p[i]为数组除第i个元素外，其他N-1个元素的乘积。
p[i]=s[i-1]*t[i+1]
由于只需要从头到尾和从尾到头扫描数组两次即可得到s[]和t[],进而线性时间就可以得到p[],所以很容易就可以得到p[]的最大值，总的时间复杂度为O(N)
下面开始计算
有值为1、2、4、3的数组
i=1时，左侧没有值，右侧2、4、3的乘积为24，最后结果为24（最大值）
i=2时，左侧值为1，右侧值为4、3的乘积为24，最后结果为12
i=4时，左侧值为1、2，乘积为2，右侧值为3，最后结果为6
i=3时，左侧值为1、2、4，乘积为8，右侧没有值，最后结果为8
最后得到子数组的最大积为24
如果数组中元素均为正整数的话，那么上面的算法我能理解，毕竟乘法位数越多结果越大呗，数组中有五个元素，那求剩下四个元素所能组合出的乘积最大值就可以了，但是如果是负数这个算法不就不成立了吗？
