N(β|某一个字符，方差) 这是什么意思呢，N是高斯分布，高斯分布的均值写成“β|某一个字符”这是什么意思啊，这是看贝叶斯压缩感知看到的
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- 2017-11-22 02:13回答 2 已采纳 白噪声属于高斯分布，语音不属于。
- 2022-09-04 13:58回答 1 已采纳 表示求二维数组v的第一个元素（一维数组）中下标从30到70（不包括70）的元素的和
- 2021-01-31 15:54回答 1 已采纳 你好，我是微信公众号「机器学习炼丹术」的号主： 1，使用输入数据可以增加噪音，目的是增加模型的训练稳定性； 2，我一般的噪音设置为；0均值1方差。这个需要看你的输入数据的均值方差来判断，一般噪音的
- 2022-03-05 22:08WW、forever的博客 列举MATLAB中一些常见的概率分布
- 2022-03-09 11:32回答 3 已采纳 那说明这个函数的参数不是2个，你查一查这个高斯函数的定义啊。找到你具体调用这个函数的代码，以及这个函数的申明
- 2022-03-10 00:41回答 2 已采纳 这个直接用syms求解，我用的matlab平台 syms z zp f real w0 = 0.007978; w0p = 0.008830; lambda = 0.00005; f0 = 4.426
- 2020-03-09 16:44Churkina_洛的博客 Cov(Zs.Zt)=k(s,t),∀s,t∈SCov(Z_s.Z_t)=k(s,t),\forall s,t\in SCov(Zs.Zt)=k(s,t),∀s,t∈S 所以在给定集合S后，我们只需要给出一个一元的均值函数，一个二元的核函数表达式，就可以构造出一个高斯过程。...
- 2022-10-01 21:15回答 2 已采纳 #include <stdio.h> int main(){ int n,s,m; scanf("%d",&m); for(int i=
- 2020-02-27 09:05回答 2 已采纳 你看错了吧，是不是说法有区别，你给个链接，开关灯操作只需要对应的位异或1就行. 你是说获取某一位的get函数么，因为是从右往左数第i位，所以往右移i位肯定到了个位，这样再&1就是结果了。 ```
- 2023-02-07 12:59回答 3 已采纳 为了最大程度地减少对语音信号中的高斯噪声, 常用的滤波方法有: 卡尔曼滤波 (Kalman filter)最小均方误差 (LMS, Least Mean Square) 滤波器自适应滤波 (Adapt
- 2019-11-13 10:43RefACult的博客 例如，如果有三个预测变量，其中一个是具有三个级别的类别变量，则ExpandedPredictorNames是字符向量的1×5单元格数组。 类似地，Beta属性为每个预测变量（包括虚拟变量）存储一个beta系数。 X属性将训练数据...
- 2018-10-19 07:04回答 1 已采纳 ``` clear clc mu=[0,0];% 均值向量 Sigma=[1 0;0 1];% 协方差矩阵(这个变量可以控制亮斑的方向和亮度变化范围，可以尝试如下参数) % Sigma=[1
- 2020-06-26 09:54yungezier的博客 1.常见分布 分布 概率或概率密度 均值 E(X) 方差D(X) 二项分布 P(X=x)=Cnxpxqn−x P(X=x) = C_n^x p^x q^{n-x} P(X=x)=Cnxpxqn−x npnpnp np(1−p)np(1-p)np(1−p) 泊松分布 P{X=i}=e−λλii! P\lbrace...
- 2019-08-16 07:45「已注销」的博客 特征选择，我们每次去掉一个不同的特征，然后试着在所得的输入子集上训练分类器，看结果是否有所提高，如果去掉某一个特征能使得结果有所改进，那么久彻底去掉他，在尝试能否去掉其他的特征，这是一个测试输出与每一...
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