weixin_39823269
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2020-12-02 18:53

蚂蚁金服发布新一代数据可视化引擎G2

注: 用pc浏览器打开,效果更好(微信中打开会被屏蔽,建议用pc浏览器打开)

蚂蚁金服发布新一代数据可视化引擎G2

G2有一个高大上的名字叫做:The Grammar Of Graphics——图形语法。它是一个强大的语义化图表生成工具,它提供了一整套图形语法,可以让用户通过简单的语法搭建出无数种图表,并且集成了大量的统计工具,支持多种坐标系绘制,可以让用户自由定制图表,是为大数据时代而准备的强大可视化工具。

image

官方地址:(https://g2.alipay.com/)

试用G2

G2和传统的图表系统(HighCharts,ACharts等)不同,G2是一个基于统计分析的语义化数据可视化系统。它真正做到了让数据驱动图形,让你在使用它时候不用关心绘图细节,只需要知道你想通过它怎么展示你关心的数据。是蚂蚁金服推出的可视分析解决方案。

你手上可能有数据,但是不知道如何展示,不知道如何使用可视化的方法来分析数据。现在有了G2一切都可以解决了!

下面让我们看看它的威力,它的便捷程度简直是丧心病狂

为了能演示它的威力,我们特别做了这个试用页面,请大家打开这个页面http://antvis.github.io/exec.html,按照下面的gif演示过程试用下G2,任何一个人都可以使用它完成利用图形的力量分析处理数据的过程

介绍数据

首先我们已经给你们准备好了一份测试数据(R语言中常用的钻石数据),当然你也可以使用你自己的测试数据(载入方法和数据格式后面说)。这份数据是一份钻石数据,大约有1000颗钻石,每颗钻石都是一行数据,每行数据都有关于这颗钻石的参数比如4C参数(carat, cut, color, clarity), 外形参数(depth, width, x, y, z), 价格参数(price)。如图:

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最初的需求

让我们先来一个最简单的需求,对于钻石大家肯定最关心的就是钻石的大小和其价格之间的关系。请跟着我们边打下面这行代码边默念接着的这句话: 显示一个图表,使用点来表示每行数据,其中把carat(克拉)映射到位置信息(position)中的x轴,把price(价格)映射到位置信息(position)中的y轴。点击执行。哈! 我们称这个概念叫做映射,它可以帮助你把数据中你关心的字段映射到图形空间。


chart.point().position('carat*price');

image

更多的映射

让我们再加入更多的映射试试,我们把cut(切割工艺)映射为图形的颜色, 把clarity(纯净度)映射为图形的形状。


chart.point().position('carat*price').color('cut').shape('clarity');

image

我们数据的更多维度展示在了图形上。可以被映射的属性叫做视觉通道

分面

但是刚才那个图中虽然展示了四维的信息,但是各个维度都叠加在一起,不利于观察,这个时候我们就可以使用一些特别的技巧了,其中一个技巧叫分面。它可以将原来的一个图形按照某种分类规则阵列成一个矩阵,或者一个圆环等。这样可以单独观察某种条件下的图形并形成对比。水平方向按照cut阵列,垂直方向按照clarity阵列。


chart.point().position('carat*price').color('cut').shape('clarity');
chart.facet(['cut', 'clarity']);

image

下面这两个分别是仅仅水平阵列,仅仅垂直阵列。


chart.point().position('carat*price').color('cut').shape('clarity');
chart.facet(['cut']);

image


chart.point().position('carat*price').color('cut').shape('clarity');
chart.facet([, 'clarity']);

image

更换demo的数据

这个章节的内容不属于G2,仅仅是教大家怎么更换训练页中的测试数据。这个页面可以训练你使用G2。拿自己关心的数据进行测试才是开心的哈!

数据格式: G2假定的数据格式只有一种,就是一个数组,其中每个对象(简单对象)是一行数据,对象中的字段名就是列名,值就是当前行中对应列的值。下面是一份tokyo,newYork,berlin各个城市间不同月份气温的数据。


[
    {"month":0,"tem":7,"city":"tokyo"},
    {"month":1,"tem":6.9,"city":"tokyo"},
    {"month":2,"tem":9.5,"city":"tokyo"},
    {"month":3,"tem":14.5,"city":"tokyo"},
    {"month":4,"tem":18.2,"city":"tokyo"},
    {"month":5,"tem":21.5,"city":"tokyo"},
    {"month":6,"tem":25.2,"city":"tokyo"},
    {"month":7,"tem":26.5,"city":"tokyo"},
    {"month":8,"tem":23.3,"city":"tokyo"},
    {"month":9,"tem":18.3,"city":"tokyo"},
    {"month":10,"tem":13.9,"city":"tokyo"},
    {"month":11,"tem":9.6,"city":"tokyo"},
    {"month":0,"tem":-0.2,"city":"newYork"},
    {"month":1,"tem":0.8,"city":"newYork"},
    {"month":2,"tem":5.7,"city":"newYork"},
    {"month":3,"tem":11.3,"city":"newYork"},
    {"month":4,"tem":17,"city":"newYork"},
    {"month":5,"tem":22,"city":"newYork"},
    {"month":6,"tem":24.8,"city":"newYork"},
    {"month":7,"tem":24.1,"city":"newYork"},
    {"month":8,"tem":20.1,"city":"newYork"},
    {"month":9,"tem":14.1,"city":"newYork"},
    {"month":10,"tem":8.6,"city":"newYork"},
    {"month":11,"tem":2.5,"city":"newYork"},
    {"month":0,"tem":-0.9,"city":"berlin"},
    {"month":1,"tem":0.6,"city":"berlin"},
    {"month":2,"tem":3.5,"city":"berlin"},
    {"month":3,"tem":8.4,"city":"berlin"},
    {"month":4,"tem":13.5,"city":"berlin"},
    {"month":5,"tem":17,"city":"berlin"},
    {"month":6,"tem":18.6,"city":"berlin"},
    {"month":7,"tem":17.9,"city":"berlin"},
    {"month":8,"tem":14.3,"city":"berlin"},
    {"month":9,"tem":9,"city":"berlin"},
    {"month":10,"tem":3.9,"city":"berlin"},
    {"month":11,"tem":1,"city":"berlin"}
  ]

只要是这种类型的数据,G2都是可以接受的。

你只需要将这份数据拷入,训练页面中的数据框中,点载入按钮即可。如下图操作

image

超越点图

细心的读者可能发现,我们一直演示的都是点图。那我们能不能画其他图形呢?答案是肯定的。下面就使用刚刚载入的温度数据画线图。这句话是将月份映射为x,温度映射为y,不同city城市用不同的颜色,使用线来表示根据颜色分组出的数据。 见下图:


chart.line().position('month*tem').color('city');

image

这个时候你可能觉得下面显示的数字而不是一,二,三等中文数字,不符合视觉阅读习惯。你可以更改数据列的定义方式。


chart.col('month',{ // 定义列,指定月份对应的中文
    type: 'cat',
    values: ['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月','十月','十一月','十二月']
  });
chart.line().position('month*tem').color('city');

这样x显示的就是中文了。如图:

image

坐标系变换

除了上面的特性,还有一个很有意思的特性就是修改图形所在的坐标系。我们可以轻易的将一个图从二维直角空间转换为极坐标空间。见下图


chart.coord('polar');
chart.col('month',{ // 定义列,指定月份对应的中文
    type: 'cat',
    values: ['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月','十月','十一月','十二月']
  });
chart.area().position('month*tem').color('city');

image

统计

G2还可以帮你做统计。可视化就是利用图形的力量对数据做处理进而分析。可视化和统计密不可分的。下面就是一个做统计的例子,更多例子欢迎这里观看文档。这个图意思是将cut映射为x,price映射为y,真对每种cut计算它对应的price最大值,使用区间(interval,你可以暂时理解为柱状图)来表示每个cut的最大值,为不同的cut使用不同的颜色。见下图:


chart.interval().position(Stat.summary.max('cut*price')).color('cut');

image

无穷多的图表

今天介绍了很多概念,例如映射,图形种类,视觉通道,分面,统计等。我们注意到每种概念都是一个范畴,它是可以扩展的。如果我们能在理解自己的数据的基础上,善用G2的概念,你就可以组合出无穷多种图表,总有一种适合你。

如有建议,请联系我们

欢迎各位使用https://g2.alipay.com

如果有好的建议,请及时联系我们(蚂蚁金服——体验技术部——数据图形组)。反馈地址https://github.com/antvis/feedback/issues/new

同时我们也发布了一套专业的数据可视化规范,欢迎查看https://antv.alipay.com

该提问来源于开源项目:antvis/antvis.github.io

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17条回答

  • weixin_39816141 weixin_39816141 4月前

    -DENG, now we are just offering a compressed script, not open source, so there is no any license, you can use it freely.

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  • weixin_39536806 weixin_39536806 4月前

    Sure thanks. My concern is that even if people can use it freely, they would still worry if they may get into any trouble later if they use G2 in their applications (commercial or non-commercial). May be good to give some details, like a Conditions & Terms then things can be clearer.

    And forgot to say: really a great job!

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  • weixin_39816141 weixin_39816141 4月前

    I had added the LICENSE.

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  • weixin_39679678 weixin_39679678 4月前

    great project !

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  • weixin_39522103 weixin_39522103 4月前

    Nice!

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  • weixin_39772420 weixin_39772420 4月前

    good

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  • weixin_39736547 weixin_39736547 4月前

    Sofa

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  • weixin_39577289 weixin_39577289 4月前

    Chair

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  • weixin_39816141 weixin_39816141 4月前

    chopper

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  • weixin_39550587 weixin_39550587 4月前

    very great job

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  • weixin_39804523 weixin_39804523 4月前

    👍

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  • weixin_39633493 weixin_39633493 4月前

    Well done!

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  • weixin_39958137 weixin_39958137 4月前

    THX!

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  • weixin_39978696 weixin_39978696 4月前

    great

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  • weixin_39881167 weixin_39881167 4月前

    great job!

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  • weixin_39638086 weixin_39638086 4月前

    great job!

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  • weixin_39536806 weixin_39536806 4月前

    Sorry but may I know which license you're using for G2? Thanks!

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