plt 图片
统计一个数据的异常点，用箱型图分析，异常点标注的是用圆圈，因为有几个值几乎重叠，圆圈看着太大了，看了官方文档也找不到在哪里改标注，不懂哪里修改成'+'。

#-*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

catering_sale =  r'C:\Users\81284\OneDrive\python datamining\Python数据分析与挖掘实战\chapter3\demo\data\catering_sale.xls' #餐饮数据
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据，指定“日期”列为索引列

import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

plt.figure() #建立图像
p = data.boxplot(return_type='dict') #画箱线图，直接使用DataFrame的方法
x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'flies'即为异常值的标签
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort() #从小到大排序，该方法直接改变原对象

#用annotate添加注释
#其中有些相近的点，注解会出现重叠，难以看清，需要一些技巧来控制。
#以下参数都是经过调试的，需要具体问题具体调试。
for i in range(len(x)): 
  if i>0:
    plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.05 -0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
  else:
    plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.08,y[i]))

plt.show() #展示箱线图

求大神，利用matplotlib.pyplot子库绘图，我画出来要么有奇奇怪怪的错误，要么不对

菜鸡9130

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