文件后缀名的获取并在<input>中显示!
 function checktype(obj) {

        var str=$(obj).val();
        var index=str.lastIndexOf('.');
        var len=str.length;
        var suffix=str.substring(index+1,len);
        alert(suffix);
//     /*   
//      ExpertsMntnEntity expertsMntnEntity=new ExpertsMntnEntity(); */
//      expertsMntnEntity.photosuffix=suffix;
    }

         <input id="photosuffix" name="photosuffix" value="${expertsMntnEntity.photosuffix}" style="width: 100px;height:20px;line-height:30px;>“

         <input type="file" id="content" name="content" value="${expertsMntnEntity.content}" style="width:148px;height:18px;" onchange="checktype(this)">

图片说明

2个回答


    function checktype(obj) {

        var str = $(obj).val();
        var index = str.lastIndexOf('.');
        var len = str.length;
        var suffix = str.substring(index + 1, len);
        document.getElementById('photosuffix').value=suffix////////////////
        alert(suffix);
        //     /*   
        //      ExpertsMntnEntity expertsMntnEntity=new ExpertsMntnEntity(); */
        //      expertsMntnEntity.photosuffix=suffix;
    }

你这不是已经做到了吗? 你还缺少什么?

u011713224
董金锁 回复BaelSnake: 还有像这种问题你最好自己先去百度一下 例如 input 赋值 还有你的jq需要多学习了,取值/赋值应该是jq的基础,不了解的话真应该多看资料了
3 年多之前 回复
u011713224
董金锁 回复BaelSnake: input你肯定有ID或者唯一的class吧 两种方式,第一种:ID的input $("#你的ID").val(suffix); 第二种:唯一class的,$(".你的CLASS").val(suffix); 自己根据需要赋值的input属性选择适用吧
3 年多之前 回复
BaelSnake
BaelSnake 我只是alert(后缀名字符串),并没有在input框中显示
3 年多之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
微信浏览器js sdk上传照片在IOS端上传的照片在服务端获取的后缀名不正确
微信浏览器上传文件用原生input type=file multiple 在android手机中无法选择多张照片所以使用微信js sdk来上传照片 ``` function chooleImg(){ //拍照或从手机相册中选图接口 wx.chooseImage({ count: 9, // 默认9 sizeType: ['original', 'compressed'], // 可以指定是原图还是压缩图,默认二者都有 sourceType: ['album'],//['album', 'camera'], // 可以指定来源是相册还是相机,默认二者都有 defaultCameraMode: "batch", //表示进入拍照界面的默认模式,目前有normal与batch两种选择,normal表示普通单拍模式,batch表示连拍模式,不传该参数则为normal模式。(注:用户进入拍照界面仍然可自由切换两种模式) success: function (res) { var localIds = res.localIds; // 返回选定照片的本地ID列表, // andriod中localId可以作为img标签的src属性显示图片; // 而在IOS中需通过上面的接口getLocalImgData获取图片base64数据,从而用于img标签的显示 for(var i=0;i<res.localIds.length;i++){ //获取本地图片接口 wx.getLocalImgData({ localId: res.localIds[i], // 图片的localID success: function (res) { var localData = res.localData; // localData是图片的base64数据,可以用img标签显示 var _domObj = $(_html); if(IsIOS()){ $(_domObj).find("img").attr("src", res.localData); }else{ $(_domObj).find("img").attr("src", 'data:image/jpeg;base64,'+res.localData); } $("#pic-view-container").append(_domObj); } }); } }, fail:function(resp){ console.log(resp) } }); } ``` 因为android和ios返回的base64码有点不同所以加了个头,这样能在页面直接预览了,然后再把base64转blob传到后台 ``` $(ls).each(function(i,e){ var base64 = $(e).attr("src"); var blob = dataURLtoBlob(base64); formData.append("files", blob); }) ``` 在后台获取后缀名的时候android设备是正常的而IOS设备获取的后缀名变成**_ .jgp _** 我没有写错不是 **_.jpg_** ``` var file = Request.Files[i]; _int _index = file.FileName.LastIndexOf('.'); var extend = _index >= 0 ? file.FileName.Substring(_index) : ""; var imgName = Guid.NewGuid() + "." + extend;_ ``` 这是上传的结果截图,左边是文件,右边是数据库 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201810/16/1539678551_563676.jpg) 有没有哪位大佬知道这是上面原因,想不出来到底是哪里问题,求助!!!
在使用fileupload上传文件时,文件内容的是表单中的普通字段,而不是源文件
使用fileupload,上传文件时,获取的文件名都正常,只有上传后的文件里面保存的是表单中的文本域,而不是原文件了,求解啊!! 这是我的servlet ``` response.setContentType("text/html; charset=UTF-8"); response.setHeader("Cache-Control", "no-cache"); PrintWriter out = response.getWriter(); //从请求对象上获取session HttpSession session = request.getSession(); // 使用Apache Common组件中的fileupload进行文件上传 //创建文件项工厂 DiskFileItemFactory df=new DiskFileItemFactory(); //极限、临界值,即硬盘缓存 1M df.setSizeThreshold(1024*1024); //贮藏室,即临时文件目录 df.setRepository(new File("D:/testFileUp")); //负责上传文件的对象 //a.负责处理上传的文件数据 b.将每部分数据封装到FileItem对象中 c.将数据写入到临时文件目录中 ServletFileUpload upload=new ServletFileUpload(df); //设置上传单个文件的最大容量50M upload.setFileSizeMax(50*1024*1024); Date date=new Date(); dirFormatter=new SimpleDateFormat("yyyyMM"); //定义表单文件名,表单中文件说明 String fileNameLong=null; String fileState=null; try { //解析请求对象 List<FileItem> items = upload.parseRequest(request); //map集合用于存储文件项中的数据 Map<String, Object> fields=new HashMap<String, Object>(); FileItem item=null; for (int i = 0; i <items.size(); i++) { item=(FileItem) items.get(i); //对文件项做判断 if(item.isFormField()){ //表单中的普通字段 fields.put(item.getFieldName(), item.getString("UTF-8")); fileState=item.getString("UTF-8");//保存文件说明 }else{ fields.put(item.getName(), item); fileNameLong=item.getName();//保存文件名 } } //获取文件后缀名 String ext=getExtension(fileNameLong); //设置上传文件名(保存后的文件名) String newfilename=date.getTime()+"."+ext; //设置上传路径 String filePath="/XgxzUploadFile/"+dirFormatter.format(date); // 判断文件夹是否存在,不存在则创建 File dirTest = new File(filePath); if (!dirTest.exists()) { dirTest.mkdirs(); } //文件路径+生成后文件名 String newPathName=filePath+"/"+newfilename; //写入文件(上传文件) // item.write(new File(newPathName)); //获取item中的上传文件的输入流 InputStream input = item.getInputStream(); //创建一个文件输出流 FileOutputStream output = new FileOutputStream(newPathName); //创建一个缓冲区 byte[]b=new byte[1024]; //判断输入流中的数据是否已经读完的标示 int len=0; //循环将输入流读入到缓冲区当中,(len=input.read(b))>0就表示in里面还有数据 while((len=input.read(b))>0){ //使用outputStream输出流将缓冲区的数据写入到指定的目录(newPathName)当中 output.write(b, 0, len); } output.flush(); input.close(); output.close(); item.delete(); ```
C#写了一个转换kgtemp酷狗缓存文件的窗体程序,各位有兴趣的可以看看.
解决方案链接:http://pan.baidu.com/s/1hsH2bRY 源码:using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApp1//作者:小星星 QQ:2651016568 QQEmily:2651016568@qq.com { public partial class Form1 : Form { private string extension; private string path; private string paths = "G:\\转译文件"; public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_DragEnter(object sender, DragEventArgs e) { e.Effect = DragDropEffects.All;//设置拖动操作 } private void TextBox1_TextChanged(object sender, EventArgs e) { paths = textBox1.Text;//输入保存路径给paths } private void Form1_DragDrop(object sender, DragEventArgs e) { path = (((System.Array)e.Data.GetData(DataFormats.FileDrop)).GetValue(0).ToString());//获取拖动的文件路径 extension = Path.GetExtension(path);//获取指定路径的文件扩展名 if (Directory.Exists(path))//如果是文件夹 { DirectoryInfo dinfo = new DirectoryInfo(path);//实例化一个DirectoryInfo对象 foreach (FileSystemInfo f in dinfo.GetDirectories())//获取子目录 { if (f is DirectoryInfo)//如果是文件夹 { MessageBox.Show(f.Name);//显示子目录名称 } } foreach (FileInfo fs in dinfo.GetFiles("*.kgtemp")) //查找.kgtemp文件 { byte[] key = { 0xAC, 0xEC, 0xDF, 0x57 }; using (var input = new FileStream(path + '\\' + fs.Name, FileMode.Open, FileAccess.Read))//kgtemp文件的完整路径,两条斜杠是为了避免转义字符 { string fss = System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(fs.Name, "[.kgtemp]", "");//去掉.kgtemp后缀名后赋值给fss if (!Directory.Exists(paths))//如果没有该目录, 如果电脑没有G盘修改这里和输出文件那一行,改变保存路径 { Directory.CreateDirectory(paths);//创建目录 } var output = File.OpenWrite(paths + "\\" + fss + ".mp3");//输出文件:目录+去掉后缀名的文件名+.MP3后缀名 input.Seek(1024, SeekOrigin.Begin);//开始读取kgtemp文件,先跳过1024字节包头 byte[] buffer = new byte[key.Length]; int length; while ((length = input.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0) { for (int i = 0; i < length; i++) { var k = key[i]; var kh = k >> 4; var kl = k & 0xf; var b = buffer[i]; var low = b & 0xf ^ kl;//解密后的低4位 var high = (b >> 4) ^ kh ^ low & 0xf;//解密后的高4位 buffer[i] = (byte)(high << 4 | low); } output.Write(buffer, 0, length);//转译方面代码来源:http://www.cnblogs.com/KMBlog/p/6877752.html 作者:孤心浪子 } output.Close(); } }MessageBox.Show("完成");//原先程序没有这句,360软件就报毒,不知道什么原因,也懒得试了.垃圾360 } else { if (string.Equals(extension, ".kgtemp", StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase))//如果后缀名是.kgtemp(不区分大小写的) { byte[] key = { 0xAC, 0xEC, 0xDF, 0x57 }; using (var input = new FileStream(path, FileMode.Open, FileAccess.Read)) { string fz = path.Substring(path.LastIndexOf("\\") + 1); //获取路径中的文件名(带后缀的) ,fz的值为 “----.kgtemp” string fss = System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(fz, "[.kgtemp]", "");//去掉.kgtemp后缀名后赋值给fss if (!Directory.Exists(paths))//如果没有该目录, 如果电脑没有G盘修改这里和输出文件那一行,改变保存路径 { Directory.CreateDirectory(paths);//创建目录 } var output = File.OpenWrite(paths + "\\" + fz + ".mp3");//输出文件 input.Seek(1024, SeekOrigin.Begin);//跳过1024字节的包头 byte[] buffer = new byte[key.Length]; int length; while ((length = input.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0) { for (int i = 0; i < length; i++) { var k = key[i]; var kh = k >> 4; var kl = k & 0xf; var b = buffer[i]; var low = b & 0xf ^ kl;//解密后的低4位 var high = (b >> 4) ^ kh ^ low & 0xf;//解密后的高4位 buffer[i] = (byte)(high << 4 | low); } output.Write(buffer, 0, length); } output.Close(); } } else { MessageBox.Show(extension, "无效后缀名"); } } } } } 请教大神了
请大佬们看看我上传图片到本地项目然后数据库保存路劲为null是那部分出错了?
接收图片的jsp前端页面 ``` <form method="post" action="PicUpServlet" enctype="multipart/form-data"> <fieldset class="layui-elem-field layui-field-title" style="margin-top: 30px;"> <legend>添加文章</legend> </fieldset> <div class="layui-form-item layui-form-text" > <div class="layui-input-block" style="margin-left: 0px;"> <textarea placeholder="请输入内容" class="layui-textarea"></textarea> </div> </div> <!-- <input type="text" name="content" /><br/> --> <fieldset class="layui-elem-field layui-field-title" style="margin-top: 30px;" > <legend>添加图片</legend> </fieldset> <div style="margin-left: 8px;"> <input type="file" name="uploadFile"/> </div> <br/><br/> <div style="margin-left: 8px;"> <input type="submit" value="上传" /> </div> </form> ``` 文件保存 ``` package com.gugu.servlet; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import com.gugu.dao.WisUploadDao; import com.gugu.pojo.GgNote; import com.gugu.util.Upload; public class PicUpServlet extends HttpServlet { private static final long serialVersionUID = 1L; private static final String UPLOAD_DIRECTORY = "C:\\MyBlog-master\\WebContent\\images"; public PicUpServlet() { super(); } protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { response.getWriter().append("Served at: ").append(request.getContextPath()); } protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { request.setCharacterEncoding("UTF-8"); String path = UPLOAD_DIRECTORY+"//images//"+File.separator ; Map<String, String> map = Upload.upload(request, 1024 * 1024 * 10, path); String newFileName ="images"+File.separator+ map.get("newFileName"); GgNote note = new GgNote(); note.setNoteContent(map.get("content")); note.setNotePhoto(newFileName); System.out.println(newFileName); System.out.println(map.get("content")); WisUploadDao add = new WisUploadDao(); add.addwis(note); response.sendRedirect("page/whisper/manage.jsp"); } } ``` 判断文字还是图片 ``` package com.gugu.util; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import com.oreilly.servlet.multipart.FilePart; import com.oreilly.servlet.multipart.MultipartParser; import com.oreilly.servlet.multipart.ParamPart; import com.oreilly.servlet.multipart.Part; public class Upload { public static Map<String, String> upload(HttpServletRequest request,int maxSize, String path) { //以map形式保存数据 key对应保存的是获取界面上的name名称 value保存的是获取界面上的name对应的值 Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); Part part = null; try { MultipartParser mrequest = new MultipartParser(request, maxSize); mrequest.setEncoding("utf-8"); //遍历所有的part组 while ((part = mrequest.readNextPart()) != null) { if (part.isFile()) { //判断是否是文件 FilePart filepart = (FilePart) part;//转化成文件组 String fileName = filepart.getFileName();//得到文件名 if (fileName != null && fileName.length() > 0) { // 取得扩展名 String fileExtName = fileName.substring( fileName.lastIndexOf(".") + 1).toLowerCase(); // 只上传图片 //判断图片上传的格式是否符合 后缀名是否有效 if (fileExtName.equalsIgnoreCase("jpeg") || fileExtName.equalsIgnoreCase("png") || fileExtName.equalsIgnoreCase("jpg") || fileExtName.equalsIgnoreCase("gif") || fileExtName.equalsIgnoreCase("ico") || fileExtName.equalsIgnoreCase("bmp") || fileExtName.equalsIgnoreCase("flv") || fileExtName.equalsIgnoreCase("mp4") || fileExtName.equalsIgnoreCase("mp3")) { /*String newFileName = new Date().getTime() + "."+ fileExtName;//重新改文件名 文件名+扩展名 */ String newFileName =new Date().getTime() +fileName;//不改图片名字 String newPath = path + "/" + newFileName; //文件处理文件上传的路径 File newFile = new File(newPath); filepart.writeTo(newFile); //将文件真正写入到对应的文件夹中 //filepart.getName() 得到 request 要接收的参数的名字 map.put("newFileName", newFileName); map.put(filepart.getName(), newFileName);//把文件信息保存到map中 map.put("newFile", newFile.toString()); } else { map.put("geshi", "geshi"); continue; }// 说明上传的不是图片 } else { map.put("yes","yes"); continue; // 说明没有选择上传图片 } } else if (part.isParam()) { //判断是否是参数 ParamPart paramPart = (ParamPart) part; map.put(paramPart.getName(), paramPart.getStringValue()); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return map; } } ``` 上传到数据库的文字内容为null 图片保存路劲也为null请问是那部分出错了 控制台报错 ``` java.io.FileNotFoundException: C:\Users\12874\Desktop\毕业设计\MyBlog-master\WebContent\images\images\1572883296157tony_tony_chopper-006.jpg (系统找不到指定的路径。) at java.io.FileOutputStream.open0(Native Method) at java.io.FileOutputStream.open(Unknown Source) at java.io.FileOutputStream.<init>(Unknown Source) at java.io.FileOutputStream.<init>(Unknown Source) at com.oreilly.servlet.multipart.FilePart.writeTo(FilePart.java:166) at com.gugu.util.Upload.upload(Upload.java:50) at com.gugu.servlet.PicUpServlet.doPost(PicUpServlet.java:40) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:660) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:741) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:231) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:53) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166) at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:202) at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:96) at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:526) at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:139) at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:92) at org.apache.catalina.valves.AbstractAccessLogValve.invoke(AbstractAccessLogValve.java:678) at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:74) at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:343) at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:408) at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:66) at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:861) at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1579) at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:49) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source) at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61) at java.lang.Thread.run(Unknown Source) images\null null ```
求助:No result defined for action X and result input
我使用是SSH框架 ,在web页面点击提交后提示: com.opensymphony.xwork2.util.logging.commons.CommonsLogger error SEVERE: Could not find action or result /book2/progenitor2!register.action No result defined for action cn.book.action.ProgenitorAction and result input struts.xml配置如下: <constant name="struts.devMode" value="true" /> <constant name="struts.i18n.encodeing" value="utf-8" /> <package name="default" extends="struts-default" namespace="/"> <action name="progenitor2" class="progenitorAction"> <result name="doresult">/result.jsp</result> <result name="center">/person/personCenter.jsp</result> <interceptor-ref name="fileUpload"> <param name="allowedTypes"> image/bmp,image/png,image/gif,image/pjpeg,img/jpg </param> </interceptor-ref> <interceptor-ref name="defaultStack" /> <result name="success">/progenitor.jsp</result> </action> </package> jsp代码如下: <s:form action="progenitor2!register" enctype="multipart/form-data" theme="simple"> <table width="631" height="643" border="1"> <tr> <td height="158">照片:</td> <s:hidden name="pic" value="image/default.jpg"></s:hidden> <td width="117"><img src="image/default.jpg" width="90" height="130"/></td> <td width="397"><s:file name="file" cssStyle="width:160px;" width="36px" height="70px" /></td> </tr> </table> </s:form> Action类代码: public class ProgenitorAction extends ActionSupport { .... private File file; // File对象 private String fileFileName; // 获取上传文件名 private String fileContentType; public String register() throws Exception { Users user=(Users) ServletActionContext.getRequest().getSession().getAttribute("USER"); System.out.println("当前用户:"+user.getUsername()); if(null==user){ this.tag=4; }else{ if(this.progenitorService.valiUser(user)){ // 取得后缀名 String hou = ""; // 从项目根路径里取得upload文件夹的全路径 String root = ServletActionContext.getRequest().getRealPath("/upload"); System.out.println("fileFileName:"+this.fileFileName); //判断file不为空的时候执行文件的上传 if (this.file != null &&!"".equals(this.fileFileName)) { // 当文件名不为空时取得后缀 if (this.fileFileName != null|| this.fileFileName.indexOf(".") != -1) { hou = this.fileFileName.substring( this.fileFileName.lastIndexOf(".") + 1).trim() .toLowerCase(); } // 获取request对象 HttpServletRequest request = ServletActionContext.getRequest(); // 创建随机数辅助类对象,并传当前IP参数 IPTimeStamp ip = new IPTimeStamp(request.getRemoteAddr()); // 组合文件名 this.fileFileName = ip.getIPTimeStampRand() + "." + hou; // 根据上传文件创建输入流 InputStream is = new FileInputStream(file); File destFile = new File(root, fileFileName); OutputStream os = new FileOutputStream(destFile); byte[] buffer = new byte[1024]; int length = 0; while (-1 != (length = is.read(buffer))) { os.write(buffer, 0, length); } os.close(); is.close(); //不为空的时候set为当前图片 progenitor.setPhoto("upload/"+fileFileName); System.out.println("图片名称为:"+fileFileName); } else { // 为空的时候set为默认图片 progenitor.setPhoto(pic); } progenitor.setUsers(user); this.progenitorService.register(progenitor); this.tag=5; }else{ this.tag=6; } } return "doresult"; } }
使用layui的富文本编辑器 上传图片后不能显示图片 只能显示图片名
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/23/1553320913_930043.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/23/1553320929_255574.png) <div class="layui-form-item layui-form-text"> <label class="layui-form-label">历史</label> <div class="layui-input-block"> <textarea id="history" name="article_desc" lay-verify="article_desc" placeholder="" class="layui-textarea">请输入历史</textarea> </div> <input type="hidden" id="introCont"> </div> ``` <!--编辑器--> <script> layui.use(['layedit','form'], function(){ var layedit = layui.layedit,$ = layui.jquery,form = layui.form; //构建一个默认的编辑器 layedit.set({ uploadImage: { url: '/File/uploadImg', type: 'post' } }); var index = layedit.build('history',{tool: [ 'strong' //加粗 ,'italic' //斜体 ,'underline' //下划线 ,'del' //删除线 ,'|' //分割线 ,'left' //左对齐 ,'center' //居中对齐 ,'right' //右对齐 ,'link' //超链接 ,'unlink' //清除链接 ,'face' //表情 ,'image' //插入图片 // ,'help' //帮助 ]}); //自定义验证规则 form.verify({ history: function(value){ if(value.length < 0){ return '历史不能为空'; } } ,article_desc: function(value){ layedit.sync(index); } }); //编辑器外部操作 var active = { content: function(){ //alert(layedit.getContent(index)); //获取编辑器内容 var str = layedit.getContent(index); //赋值到隐藏的标签 $("#introduce").val(""+ str +""); //console.log("视频简介内容:"+ $("#introCont").val()) } }; $('.layui-textarea').on('click', function(){ var type = $(this).data('type'); active[type] ? active[type].call(this) : ''; }); }); </script> ``` package com.yunce.web.controller; import com.yunce.web.Setting; import com.yunce.web.utils.FileUpload; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * Created by Administrator on 2019/3/22. */ @Controller @RequestMapping(value = "/File") public class FileController { public static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(FileController.class); @Autowired private Setting setting; @RequestMapping(value = "/uploadImg", method = RequestMethod.POST) @ResponseBody public Map<String, Object> uploadImg(@RequestParam (value = "file")MultipartFile[] files, HttpServletRequest request) { String url = setting.local_url; String saveFilePath = setting.image_dir; Map<String, Object> map = new HashMap<>(); Map<String, Object> data = new HashMap<>(); for (int i = 0, length = files.length; i < length; i++) { if (files[i] != null && !files[i].isEmpty()) { LOG.info("图片大小:" + files[i].getSize() / 1024 + "KB"); //获取图片的文件名 String fileName = files[i].getOriginalFilename(); //获取图片的扩展名 String extensionName = fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".") + 1); //新的图片文件名 = 年月日+随机数 +"."图片扩展名 String dateStr = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd").format(new Date()); Integer num = (int) ((Math.random() * 9 + 1) * 100000); String newFileName = String.valueOf(dateStr + num) + "." + extensionName; FileUpload.saveFile(newFileName, files[i], saveFilePath); url = url + "/" + newFileName; data.put("src", url); data.put("title", newFileName); map.put("code", 0); map.put("msg", "上传成功"); map.put("data", data); } } return map; } } /* String tempPath="f:/upload"; Map<String,Object> map=new HashMap<>(); Map<String,Object> data=new HashMap<>(); String oldName=file.getOriginalFilename(); System.out.println("图片名字:oldName is:"+oldName); String tempName = System.currentTimeMillis() + ""; System.out.println("tempName is:" +tempName); //以文件名命名的文件夹 String tempFileDir = tempPath + "/" + tempName; File parentFileDir = new File(tempFileDir); //若不存在 就新建 if (!parentFileDir.exists()) { parentFileDir.mkdirs(); } //新文件名 获取当前名+文件后缀 String newName = tempName + oldName.substring(oldName.lastIndexOf(".")); //数据库img的src String src="/upload/"+tempName+"/"+newName; System.out.println("图片名字:newName is:"+newName); try { //存放文件 (文件名,文件) file.transferTo(new File(tempFileDir,newName)); } catch (IllegalStateException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }*/ ``` ```
基于tensorflow的pix2pix代码中如何做到输入图像和输出图像分辨率不一致
问题:例如在自己制作了成对的输入(input256×256 target 200×256)后,如何让输入图像和输出图像分辨率不一致,例如成对图像中:input的分辨率是256×256, output 和target都是200×256,需要修改哪里的参数。 论文参考:《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》 代码参考:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/80802407?utm_source=blogxgwz0 # coding=utf-8 from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf import numpy as np import os import glob import random import collections import math import time # https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow train_input_dir = "D:/Project/pix2pix-tensorflow-master/facades/train/" # 训练集输入 train_output_dir = "D:/Project/pix2pix-tensorflow-master/facades/train_out/" # 训练集输出 test_input_dir = "D:/Project/pix2pix-tensorflow-master/facades/val/" # 测试集输入 test_output_dir = "D:/Project/pix2pix-tensorflow-master/facades/test_out/" # 测试集的输出 checkpoint = "D:/Project/pix2pix-tensorflow-master/facades/train_out/" # 保存结果的目录 seed = None max_steps = None # number of training steps (0 to disable) max_epochs = 200 # number of training epochs progress_freq = 50 # display progress every progress_freq steps trace_freq = 0 # trace execution every trace_freq steps display_freq = 50 # write current training images every display_freq steps save_freq = 500 # save model every save_freq steps, 0 to disable separable_conv = False # use separable convolutions in the generator aspect_ratio = 1 #aspect ratio of output images (width/height) batch_size = 1 # help="number of images in batch") which_direction = "BtoA" # choices=["AtoB", "BtoA"]) ngf = 64 # help="number of generator filters in first conv layer") ndf = 64 # help="number of discriminator filters in first conv layer") scale_size = 286 # help="scale images to this size before cropping to 256x256") flip = True # flip images horizontally no_flip = True # don't flip images horizontally lr = 0.0002 # initial learning rate for adam beta1 = 0.5 # momentum term of adam l1_weight = 100.0 # weight on L1 term for generator gradient gan_weight = 1.0 # weight on GAN term for generator gradient output_filetype = "png" # 输出图像的格式 EPS = 1e-12 # 极小数,防止梯度为损失为0 CROP_SIZE = 256 # 图片的裁剪大小 # 命名元组,用于存放加载的数据集合创建好的模型 Examples = collections.namedtuple("Examples", "paths, inputs, targets, count, steps_per_epoch") Model = collections.namedtuple("Model", "outputs, predict_real, predict_fake, discrim_loss, discrim_grads_and_vars, gen_loss_GAN, gen_loss_L1, gen_grads_and_vars, train") # 图像预处理 [0, 1] => [-1, 1] def preprocess(image): with tf.name_scope("preprocess"): return image * 2 - 1 # 图像后处理[-1, 1] => [0, 1] def deprocess(image): with tf.name_scope("deprocess"): return (image + 1) / 2 # 判别器的卷积定义,batch_input为 [ batch , 256 , 256 , 6 ] def discrim_conv(batch_input, out_channels, stride): # [ batch , 256 , 256 , 6 ] ===>[ batch , 258 , 258 , 6 ] padded_input = tf.pad(batch_input, [[0, 0], [1, 1], [1, 1], [0, 0]], mode="CONSTANT") ''' [0,0]: 第一维batch大小不扩充 [1,1]:第二维图像宽度左右各扩充一列,用0填充 [1,1]:第三维图像高度上下各扩充一列,用0填充 [0,0]:第四维图像通道不做扩充 ''' return tf.layers.conv2d(padded_input, out_channels, kernel_size=4, strides=(stride, stride), padding="valid", kernel_initializer=tf.random_normal_initializer(0, 0.02)) # 生成器的卷积定义,卷积核为4*4,步长为2,输出图像为输入的一半 def gen_conv(batch_input, out_channels): # [batch, in_height, in_width, in_channels] => [batch, out_height, out_width, out_channels] initializer = tf.random_normal_initializer(0, 0.02) if separable_conv: return tf.layers.separable_conv2d(batch_input, out_channels, kernel_size=4, strides=(2, 2), padding="same", depthwise_initializer=initializer, pointwise_initializer=initializer) else: return tf.layers.conv2d(batch_input, out_channels, kernel_size=4, strides=(2, 2), padding="same", kernel_initializer=initializer) # 生成器的反卷积定义 def gen_deconv(batch_input, out_channels): # [batch, in_height, in_width, in_channels] => [batch, out_height, out_width, out_channels] initializer = tf.random_normal_initializer(0, 0.02) if separable_conv: _b, h, w, _c = batch_input.shape resized_input = tf.image.resize_images(batch_input, [h * 2, w * 2], method=tf.image.ResizeMethod.NEAREST_NEIGHBOR) return tf.layers.separable_conv2d(resized_input, out_channels, kernel_size=4, strides=(1, 1), padding="same", depthwise_initializer=initializer, pointwise_initializer=initializer) else: return tf.layers.conv2d_transpose(batch_input, out_channels, kernel_size=4, strides=(2, 2), padding="same", kernel_initializer=initializer) # 定义LReLu激活函数 def lrelu(x, a): with tf.name_scope("lrelu"): # adding these together creates the leak part and linear part # then cancels them out by subtracting/adding an absolute value term # leak: a*x/2 - a*abs(x)/2 # linear: x/2 + abs(x)/2 # this block looks like it has 2 inputs on the graph unless we do this x = tf.identity(x) return (0.5 * (1 + a)) * x + (0.5 * (1 - a)) * tf.abs(x) # 批量归一化图像 def batchnorm(inputs): return tf.layers.batch_normalization(inputs, axis=3, epsilon=1e-5, momentum=0.1, training=True, gamma_initializer=tf.random_normal_initializer(1.0, 0.02)) # 检查图像的维度 def check_image(image): assertion = tf.assert_equal(tf.shape(image)[-1], 3, message="image must have 3 color channels") with tf.control_dependencies([assertion]): image = tf.identity(image) if image.get_shape().ndims not in (3, 4): raise ValueError("image must be either 3 or 4 dimensions") # make the last dimension 3 so that you can unstack the colors shape = list(image.get_shape()) shape[-1] = 3 image.set_shape(shape) return image # 去除文件的后缀,获取文件名 def get_name(path): # os.path.basename(),返回path最后的文件名。若path以/或\结尾,那么就会返回空值。 # os.path.splitext(),分离文件名与扩展名;默认返回(fname,fextension)元组 name, _ = os.path.splitext(os.path.basename(path)) return name # 加载数据集,从文件读取-->解码-->归一化--->拆分为输入和目标-->像素转为[-1,1]-->转变形状 def load_examples(input_dir): if input_dir is None or not os.path.exists(input_dir): raise Exception("input_dir does not exist") # 匹配第一个参数的路径中所有的符合条件的文件,并将其以list的形式返回。 input_paths = glob.glob(os.path.join(input_dir, "*.jpg")) # 图像解码器 decode = tf.image.decode_jpeg if len(input_paths) == 0: input_paths = glob.glob(os.path.join(input_dir, "*.png")) decode = tf.image.decode_png if len(input_paths) == 0: raise Exception("input_dir contains no image files") # 如果文件名是数字,则用数字进行排序,否则用字母排序 if all(get_name(path).isdigit() for path in input_paths): input_paths = sorted(input_paths, key=lambda path: int(get_name(path))) else: input_paths = sorted(input_paths) sess = tf.Session() with tf.name_scope("load_images"): # 把我们需要的全部文件打包为一个tf内部的queue类型,之后tf开文件就从这个queue中取目录了, # 如果是训练模式时,shuffle为True path_queue = tf.train.string_input_producer(input_paths, shuffle=True) # Read的输出将是一个文件名(key)和该文件的内容(value,每次读取一个文件,分多次读取)。 reader = tf.WholeFileReader() paths, contents = reader.read(path_queue) # 对文件进行解码并且对图片作归一化处理 raw_input = decode(contents) raw_input = tf.image.convert_image_dtype(raw_input, dtype=tf.float32) # 归一化处理 # 判断两个值知否相等,如果不等抛出异常 assertion = tf.assert_equal(tf.shape(raw_input)[2], 3, message="image does not have 3 channels") ''' 对于control_dependencies这个管理器,只有当里面的操作是一个op时,才会生效,也就是先执行传入的 参数op,再执行里面的op。如果里面的操作不是定义的op,图中就不会形成一个节点,这样该管理器就失效了。 tf.identity是返回一个一模一样新的tensor的op,这会增加一个新节点到gragh中,这时control_dependencies就会生效. ''' with tf.control_dependencies([assertion]): raw_input = tf.identity(raw_input) raw_input.set_shape([None, None, 3]) # 图像值由[0,1]--->[-1, 1] width = tf.shape(raw_input)[1] # [height, width, channels] a_images = preprocess(raw_input[:, :width // 2, :]) # 256*256*3 b_images = preprocess(raw_input[:, width // 2:, :]) # 256*256*3 # 这里的which_direction为:BtoA if which_direction == "AtoB": inputs, targets = [a_images, b_images] elif which_direction == "BtoA": inputs, targets = [b_images, a_images] else: raise Exception("invalid direction") # synchronize seed for image operations so that we do the same operations to both # input and output images seed = random.randint(0, 2 ** 31 - 1) # 图像预处理,翻转、改变形状 with tf.name_scope("input_images"): input_images = transform(inputs) with tf.name_scope("target_images"): target_images = transform(targets) # 获得输入图像、目标图像的batch块 paths_batch, inputs_batch, targets_batch = tf.train.batch([paths, input_images, target_images], batch_size=batch_size) steps_per_epoch = int(math.ceil(len(input_paths) / batch_size)) return Examples( paths=paths_batch, # 输入的文件名块 inputs=inputs_batch, # 输入的图像块 targets=targets_batch, # 目标图像块 count=len(input_paths), # 数据集的大小 steps_per_epoch=steps_per_epoch, # batch的个数 ) # 图像预处理,翻转、改变形状 def transform(image): r = image if flip: r = tf.image.random_flip_left_right(r, seed=seed) # area produces a nice downscaling, but does nearest neighbor for upscaling # assume we're going to be doing downscaling here r = tf.image.resize_images(r, [scale_size, scale_size], method=tf.image.ResizeMethod.AREA) offset = tf.cast(tf.floor(tf.random_uniform([2], 0, scale_size - CROP_SIZE + 1, seed=seed)), dtype=tf.int32) if scale_size > CROP_SIZE: r = tf.image.crop_to_bounding_box(r, offset[0], offset[1], CROP_SIZE, CROP_SIZE) elif scale_size < CROP_SIZE: raise Exception("scale size cannot be less than crop size") return r # 创建生成器,这是一个编码解码器的变种,输入输出均为:256*256*3, 像素值为[-1,1] def create_generator(generator_inputs, generator_outputs_channels): layers = [] # encoder_1: [batch, 256, 256, in_channels] => [batch, 128, 128, ngf] with tf.variable_scope("encoder_1"): output = gen_conv(generator_inputs, ngf) # ngf为第一个卷积层的卷积核核数量,默认为 64 layers.append(output) layer_specs = [ ngf * 2, # encoder_2: [batch, 128, 128, ngf] => [batch, 64, 64, ngf * 2] ngf * 4, # encoder_3: [batch, 64, 64, ngf * 2] => [batch, 32, 32, ngf * 4] ngf * 8, # encoder_4: [batch, 32, 32, ngf * 4] => [batch, 16, 16, ngf * 8] ngf * 8, # encoder_5: [batch, 16, 16, ngf * 8] => [batch, 8, 8, ngf * 8] ngf * 8, # encoder_6: [batch, 8, 8, ngf * 8] => [batch, 4, 4, ngf * 8] ngf * 8, # encoder_7: [batch, 4, 4, ngf * 8] => [batch, 2, 2, ngf * 8] ngf * 8, # encoder_8: [batch, 2, 2, ngf * 8] => [batch, 1, 1, ngf * 8] ] # 卷积的编码器 for out_channels in layer_specs: with tf.variable_scope("encoder_%d" % (len(layers) + 1)): # 对最后一层使用激活函数 rectified = lrelu(layers[-1], 0.2) # [batch, in_height, in_width, in_channels] => [batch, in_height/2, in_width/2, out_channels] convolved = gen_conv(rectified, out_channels) output = batchnorm(convolved) layers.append(output) layer_specs = [ (ngf * 8, 0.5), # decoder_8: [batch, 1, 1, ngf * 8] => [batch, 2, 2, ngf * 8 * 2] (ngf * 8, 0.5), # decoder_7: [batch, 2, 2, ngf * 8 * 2] => [batch, 4, 4, ngf * 8 * 2] (ngf * 8, 0.5), # decoder_6: [batch, 4, 4, ngf * 8 * 2] => [batch, 8, 8, ngf * 8 * 2] (ngf * 8, 0.0), # decoder_5: [batch, 8, 8, ngf * 8 * 2] => [batch, 16, 16, ngf * 8 * 2] (ngf * 4, 0.0), # decoder_4: [batch, 16, 16, ngf * 8 * 2] => [batch, 32, 32, ngf * 4 * 2] (ngf * 2, 0.0), # decoder_3: [batch, 32, 32, ngf * 4 * 2] => [batch, 64, 64, ngf * 2 * 2] (ngf, 0.0), # decoder_2: [batch, 64, 64, ngf * 2 * 2] => [batch, 128, 128, ngf * 2] ] # 卷积的解码器 num_encoder_layers = len(layers) # 8 for decoder_layer, (out_channels, dropout) in enumerate(layer_specs): skip_layer = num_encoder_layers - decoder_layer - 1 with tf.variable_scope("decoder_%d" % (skip_layer + 1)): if decoder_layer == 0: # first decoder layer doesn't have skip connections # since it is directly connected to the skip_layer input = layers[-1] else: input = tf.concat([layers[-1], layers[skip_layer]], axis=3) rectified = tf.nn.relu(input) # [batch, in_height, in_width, in_channels] => [batch, in_height*2, in_width*2, out_channels] output = gen_deconv(rectified, out_channels) output = batchnorm(output) if dropout > 0.0: output = tf.nn.dropout(output, keep_prob=1 - dropout) layers.append(output) # decoder_1: [batch, 128, 128, ngf * 2] => [batch, 256, 256, generator_outputs_channels] with tf.variable_scope("decoder_1"): input = tf.concat([layers[-1], layers[0]], axis=3) rectified = tf.nn.relu(input) output = gen_deconv(rectified, generator_outputs_channels) output = tf.tanh(output) layers.append(output) return layers[-1] # 创建判别器,输入生成的图像和真实的图像:两个[batch,256,256,3],元素值值[-1,1],输出:[batch,30,30,1],元素值为概率 def create_discriminator(discrim_inputs, discrim_targets): n_layers = 3 layers = [] # 2x [batch, height, width, in_channels] => [batch, height, width, in_channels * 2] input = tf.concat([discrim_inputs, discrim_targets], axis=3) # layer_1: [batch, 256, 256, in_channels * 2] => [batch, 128, 128, ndf] with tf.variable_scope("layer_1"): convolved = discrim_conv(input, ndf, stride=2) rectified = lrelu(convolved, 0.2) layers.append(rectified) # layer_2: [batch, 128, 128, ndf] => [batch, 64, 64, ndf * 2] # layer_3: [batch, 64, 64, ndf * 2] => [batch, 32, 32, ndf * 4] # layer_4: [batch, 32, 32, ndf * 4] => [batch, 31, 31, ndf * 8] for i in range(n_layers): with tf.variable_scope("layer_%d" % (len(layers) + 1)): out_channels = ndf * min(2 ** (i + 1), 8) stride = 1 if i == n_layers - 1 else 2 # last layer here has stride 1 convolved = discrim_conv(layers[-1], out_channels, stride=stride) normalized = batchnorm(convolved) rectified = lrelu(normalized, 0.2) layers.append(rectified) # layer_5: [batch, 31, 31, ndf * 8] => [batch, 30, 30, 1] with tf.variable_scope("layer_%d" % (len(layers) + 1)): convolved = discrim_conv(rectified, out_channels=1, stride=1) output = tf.sigmoid(convolved) layers.append(output) return layers[-1] # 创建Pix2Pix模型,inputs和targets形状为:[batch_size, height, width, channels] def create_model(inputs, targets): with tf.variable_scope("generator"): out_channels = int(targets.get_shape()[-1]) outputs = create_generator(inputs, out_channels) # create two copies of discriminator, one for real pairs and one for fake pairs # they share the same underlying variables with tf.name_scope("real_discriminator"): with tf.variable_scope("discriminator"): # 2x [batch, height, width, channels] => [batch, 30, 30, 1] predict_real = create_discriminator(inputs, targets) # 条件变量图像和真实图像 with tf.name_scope("fake_discriminator"): with tf.variable_scope("discriminator", reuse=True): # 2x [batch, height, width, channels] => [batch, 30, 30, 1] predict_fake = create_discriminator(inputs, outputs) # 条件变量图像和生成的图像 # 判别器的损失,判别器希望V(G,D)尽可能大 with tf.name_scope("discriminator_loss"): # minimizing -tf.log will try to get inputs to 1 # predict_real => 1 # predict_fake => 0 discrim_loss = tf.reduce_mean(-(tf.log(predict_real + EPS) + tf.log(1 - predict_fake + EPS))) # 生成器的损失,生成器希望V(G,D)尽可能小 with tf.name_scope("generator_loss"): # predict_fake => 1 # abs(targets - outputs) => 0 gen_loss_GAN = tf.reduce_mean(-tf.log(predict_fake + EPS)) gen_loss_L1 = tf.reduce_mean(tf.abs(targets - outputs)) gen_loss = gen_loss_GAN * gan_weight + gen_loss_L1 * l1_weight # 判别器训练 with tf.name_scope("discriminator_train"): # 判别器需要优化的参数 discrim_tvars = [var for var in tf.trainable_variables() if var.name.startswith("discriminator")] # 优化器定义 discrim_optim = tf.train.AdamOptimizer(lr, beta1) # 计算损失函数对优化参数的梯度 discrim_grads_and_vars = discrim_optim.compute_gradients(discrim_loss, var_list=discrim_tvars) # 更新该梯度所对应的参数的状态,返回一个op discrim_train = discrim_optim.apply_gradients(discrim_grads_and_vars) # 生成器训练 with tf.name_scope("generator_train"): with tf.control_dependencies([discrim_train]): # 生成器需要优化的参数列表 gen_tvars = [var for var in tf.trainable_variables() if var.name.startswith("generator")] # 定义优化器 gen_optim = tf.train.AdamOptimizer(lr, beta1) # 计算需要优化的参数的梯度 gen_grads_and_vars = gen_optim.compute_gradients(gen_loss, var_list=gen_tvars) # 更新该梯度所对应的参数的状态,返回一个op gen_train = gen_optim.apply_gradients(gen_grads_and_vars) ''' 在采用随机梯度下降算法训练神经网络时,使用 tf.train.ExponentialMovingAverage 滑动平均操作的意义在于 提高模型在测试数据上的健壮性(robustness)。tensorflow 下的 tf.train.ExponentialMovingAverage 需要 提供一个衰减率(decay)。该衰减率用于控制模型更新的速度。该衰减率用于控制模型更新的速度, ExponentialMovingAverage 对每一个(待更新训练学习的)变量(variable)都会维护一个影子变量 (shadow variable)。影子变量的初始值就是这个变量的初始值, shadow_variable=decay×shadow_variable+(1−decay)×variable ''' ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(decay=0.99) update_losses = ema.apply([discrim_loss, gen_loss_GAN, gen_loss_L1]) # global_step = tf.train.get_or_create_global_step() incr_global_step = tf.assign(global_step, global_step + 1) return Model( predict_real=predict_real, # 条件变量(输入图像)和真实图像之间的概率值,形状为;[batch,30,30,1] predict_fake=predict_fake, # 条件变量(输入图像)和生成图像之间的概率值,形状为;[batch,30,30,1] discrim_loss=ema.average(discrim_loss), # 判别器损失 discrim_grads_and_vars=discrim_grads_and_vars, # 判别器需要优化的参数和对应的梯度 gen_loss_GAN=ema.average(gen_loss_GAN), # 生成器的损失 gen_loss_L1=ema.average(gen_loss_L1), # 生成器的 L1损失 gen_grads_and_vars=gen_grads_and_vars, # 生成器需要优化的参数和对应的梯度 outputs=outputs, # 生成器生成的图片 train=tf.group(update_losses, incr_global_step, gen_train), # 打包需要run的操作op ) # 保存图像 def save_images(output_dir, fetches, step=None): image_dir = os.path.join(output_dir, "images") if not os.path.exists(image_dir): os.makedirs(image_dir) filesets = [] for i, in_path in enumerate(fetches["paths"]): name, _ = os.path.splitext(os.path.basename(in_path.decode("utf8"))) fileset = {"name": name, "step": step} for kind in ["inputs", "outputs", "targets"]: filename = name + "-" + kind + ".png" if step is not None: filename = "%08d-%s" % (step, filename) fileset[kind] = filename out_path = os.path.join(image_dir, filename) contents = fetches[kind][i] with open(out_path, "wb") as f: f.write(contents) filesets.append(fileset) return filesets # 将结果写入HTML网页 def append_index(output_dir, filesets, step=False): index_path = os.path.join(output_dir, "index.html") if os.path.exists(index_path): index = open(index_path, "a") else: index = open(index_path, "w") index.write("<html><body><table><tr>") if step: index.write("<th>step</th>") index.write("<th>name</th><th>input</th><th>output</th><th>target</th></tr>") for fileset in filesets: index.write("<tr>") if step: index.write("<td>%d</td>" % fileset["step"]) index.write("<td>%s</td>" % fileset["name"]) for kind in ["inputs", "outputs", "targets"]: index.write("<td><img src='images/%s'></td>" % fileset[kind]) index.write("</tr>") return index_path # 转变图像的尺寸、并且将[0,1]--->[0,255] def convert(image): if aspect_ratio != 1.0: # upscale to correct aspect ratio size = [CROP_SIZE, int(round(CROP_SIZE * aspect_ratio))] image = tf.image.resize_images(image, size=size, method=tf.image.ResizeMethod.BICUBIC) # 将数据的类型转换为8位无符号整型 return tf.image.convert_image_dtype(image, dtype=tf.uint8, saturate=True) # 主函数 def train(): # 设置随机数种子的值 global seed if seed is None: seed = random.randint(0, 2 ** 31 - 1) tf.set_random_seed(seed) np.random.seed(seed) random.seed(seed) # 创建目录 if not os.path.exists(train_output_dir): os.makedirs(train_output_dir) # 加载数据集,得到输入数据和目标数据并把范围变为 :[-1,1] examples = load_examples(train_input_dir) print("load successful ! examples count = %d" % examples.count) # 创建模型,inputs和targets是:[batch_size, height, width, channels] # 返回值: model = create_model(examples.inputs, examples.targets) print("create model successful!") # 图像处理[-1, 1] => [0, 1] inputs = deprocess(examples.inputs) targets = deprocess(examples.targets) outputs = deprocess(model.outputs) # 把[0,1]的像素点转为RGB值:[0,255] with tf.name_scope("convert_inputs"): converted_inputs = convert(inputs) with tf.name_scope("convert_targets"): converted_targets = convert(targets) with tf.name_scope("convert_outputs"): converted_outputs = convert(outputs) # 对图像进行编码以便于保存 with tf.name_scope("encode_images"): display_fetches = { "paths": examples.paths, # tf.map_fn接受一个函数对象和集合,用函数对集合中每个元素分别处理 "inputs": tf.map_fn(tf.image.encode_png, converted_inputs, dtype=tf.string, name="input_pngs"), "targets": tf.map_fn(tf.image.encode_png, converted_targets, dtype=tf.string, name="target_pngs"), "outputs": tf.map_fn(tf.image.encode_png, converted_outputs, dtype=tf.string, name="output_pngs"), } with tf.name_scope("parameter_count"): parameter_count = tf.reduce_sum([tf.reduce_prod(tf.shape(v)) for v in tf.trainable_variables()]) # 只保存最新一个checkpoint saver = tf.train.Saver(max_to_keep=20) init = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: sess.run(init) print("parameter_count =", sess.run(parameter_count)) if max_epochs is not None: max_steps = examples.steps_per_epoch * max_epochs # 400X200=80000 # 因为是从文件中读取数据,所以需要启动start_queue_runners() # 这个函数将会启动输入管道的线程,填充样本到队列中,以便出队操作可以从队列中拿到样本。 coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) # 运行训练集 print("begin trainning......") print("max_steps:", max_steps) start = time.time() for step in range(max_steps): def should(freq): return freq > 0 and ((step + 1) % freq == 0 or step == max_steps - 1) print("step:", step) # 定义一个需要run的所有操作的字典 fetches = { "train": model.train } # progress_freq为 50,每50次计算一次三个损失,显示进度 if should(progress_freq): fetches["discrim_loss"] = model.discrim_loss fetches["gen_loss_GAN"] = model.gen_loss_GAN fetches["gen_loss_L1"] = model.gen_loss_L1 # display_freq为 50,每50次保存一次输入、目标、输出的图像 if should(display_freq): fetches["display"] = display_fetches # 运行各种操作, results = sess.run(fetches) # display_freq为 50,每50次保存输入、目标、输出的图像 if should(display_freq): print("saving display images") filesets = save_images(train_output_dir, results["display"], step=step) append_index(train_output_dir, filesets, step=True) # progress_freq为 50,每50次打印一次三种损失的大小,显示进度 if should(progress_freq): # global_step will have the correct step count if we resume from a checkpoint train_epoch = math.ceil(step / examples.steps_per_epoch) train_step = (step - 1) % examples.steps_per_epoch + 1 rate = (step + 1) * batch_size / (time.time() - start) remaining = (max_steps - step) * batch_size / rate print("progress epoch %d step %d image/sec %0.1f remaining %dm" % ( train_epoch, train_step, rate, remaining / 60)) print("discrim_loss", results["discrim_loss"]) print("gen_loss_GAN", results["gen_loss_GAN"]) print("gen_loss_L1", results["gen_loss_L1"]) # save_freq为500,每500次保存一次模型 if should(save_freq): print("saving model") saver.save(sess, os.path.join(train_output_dir, "model"), global_step=step) # 测试 def test(): # 设置随机数种子的值 global seed if seed is None: seed = random.randint(0, 2 ** 31 - 1) tf.set_random_seed(seed) np.random.seed(seed) random.seed(seed) # 创建目录 if not os.path.exists(test_output_dir): os.makedirs(test_output_dir) if checkpoint is None: raise Exception("checkpoint required for test mode") # disable these features in test mode scale_size = CROP_SIZE flip = False # 加载数据集,得到输入数据和目标数据 examples = load_examples(test_input_dir) print("load successful ! examples count = %d" % examples.count) # 创建模型,inputs和targets是:[batch_size, height, width, channels] model = create_model(examples.inputs, examples.targets) print("create model successful!") # 图像处理[-1, 1] => [0, 1] inputs = deprocess(examples.inputs) targets = deprocess(examples.targets) outputs = deprocess(model.outputs) # 把[0,1]的像素点转为RGB值:[0,255] with tf.name_scope("convert_inputs"): converted_inputs = convert(inputs) with tf.name_scope("convert_targets"): converted_targets = convert(targets) with tf.name_scope("convert_outputs"): converted_outputs = convert(outputs) # 对图像进行编码以便于保存 with tf.name_scope("encode_images"): display_fetches = { "paths": examples.paths, # tf.map_fn接受一个函数对象和集合,用函数对集合中每个元素分别处理 "inputs": tf.map_fn(tf.image.encode_png, converted_inputs, dtype=tf.string, name="input_pngs"), "targets": tf.map_fn(tf.image.encode_png, converted_targets, dtype=tf.string, name="target_pngs"), "outputs": tf.map_fn(tf.image.encode_png, converted_outputs, dtype=tf.string, name="output_pngs"), } sess = tf.InteractiveSession() saver = tf.train.Saver(max_to_keep=1) ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(checkpoint) saver.restore(sess,ckpt.model_checkpoint_path) start = time.time() coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) for step in range(examples.count): results = sess.run(display_fetches) filesets = save_images(test_output_dir, results) for i, f in enumerate(filesets): print("evaluated image", f["name"]) index_path = append_index(test_output_dir, filesets) print("wrote index at", index_path) print("rate", (time.time() - start) / max_steps) if __name__ == '__main__': train() #test()
ictclas java 对指定目录下的.txt文件进行分词预处理,同时去除停用词跟统计词频
之前我也在网上当过一些资料自己也写了一些代码但是不知道是哪里出错了一直没有理想的效果,请大神帮我看看,代码如下:package com.hygenomics.tqa.util; public class WordSeg { private static String testDataFolder = System.getProperty("user.dir")+"\\testData"; private static String nlpirLib = System.getProperty("user.dir")+"\\ictclas\\WIN64\\NLPIR"; private static String nlpirDataFolder = System.getProperty("user.dir")+"\\ictclas"; private static String stopWordTableFile = System.getProperty("user.dir")+"\\dic\\StopWordTable.txt"; private static String keyWordTableFile = System.getProperty("user.dir")+"\\dic\\国务院公文主题词表.txt"; private static String segSrcFolder = System.getProperty("user.dir")+"\\segSrc\\ "; private static String segDestFolder = System.getProperty("user.dir")+"\\segDest\\"; interface CLibrary extends Library { WordSeg.CLibrary Instance = (WordSeg.CLibrary) Native.loadLibrary("D:\program\CWordSeg[maven]\file\win64\NLPIR", WordSeg.CLibrary.class); public int NLPIR_Init(String sDataPath,int encoding,String sLicenceCode); //获取字符串分词 public String NLPIR_ParagraphProcess(String sSrc, int bPOSTagged); // 对文本进行分词:读入文本,输出文本,是否标注词性(0为不标注,1为标注) public boolean NLPIR_FileProcess(String txt_input, String txt_output, int i); // 添加用户词汇 public int NLPIR_AddUserWord(String sWord); // 删除用户词汇 public int NLPIR_DelUsrWord(String sWord); // 保存用户词汇到用户词典 public int NLPIR_SaveTheUsrDic(); // 导入用户自定义词典:自定义词典路径,bOverwrite=true表示替代当前的自定义词典,false表示添加到当前自定义词典后 public int NLPIR_ImportUserDict(String sFilename, boolean bOverwrite); //获取关键字 public String NLPIR_GetKeyWords(String sLine,int nMaxKeyLimit,boolean bWeightOut); // 词频统计功能,sText为字符串文本 public String NLPIR_WordFreqStat(String sText); public String NLPIR_GetLastErrorMsg(); public void NLPIR_Exit(); } private static String[] stopWords=new String[769];//停用词个数 private static void loadStop() throws IOException { //ArrayList stopwords=new ArrayList();//存放词语 BufferedReader fr = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("E:\\自己工作用\\中文算法\\哈工大停用词表\\StopWordTable.txt"),"utf-8")); String word=null; int count=0; word=fr.readLine(); while(word!=null){ //stopwords.add(word); stopWords[count]=word; count++; word=fr.readLine(); }//省去每次加载停用词 } private static String removeAll(String str){//去除停用等,同时去除词性标注 String RAll=""; String[] allWords = str.split(" "); for (String allWord : allWords) { int pos = allWord.lastIndexOf("/"); String temp = ""; if (pos > 0) temp = allWord.substring(0, pos).trim(); if (!temp.equals(" ") && !temp.equals(" ") && !temp.equals("")) { RAll = RAll + temp + " "; } } return RAll; } private static String removeW(String str){//去除标点符号 String removeW=""; String[] allWords = str.split(" "); for (String allWord : allWords) { int pos = allWord.lastIndexOf("/"); if (pos > 0) { String temp2 = allWord.substring(pos + 1, pos + 2);//词性标注 if ( !temp2.equals("w") && !temp2.equals("") ) { removeW = removeW + allWord + " ";//w标点 或者为空 } } } return removeW; } private static String removeStop(String str){//去除停用等,但是保留词性标注 String afterStop=""; boolean flag=true; String[] allWords = str.split(" "); for (String allWord : allWords) { int pos = allWord.lastIndexOf("/"); int n; if (pos > 0) { String temp1 = allWord.substring(0, pos);//中文不包括词性标注 String temp2 = allWord.substring(pos + 1, pos + 2);//词性标注 flag = true; if (temp2.equals(" ") || temp2.equals("t") || temp1.equals("") || temp1.equals(" ") || temp2.equals("s") || temp2.equals("z") || temp2.equals("d") || temp2.equals("p") || temp2.equals("c") || temp2.equals("u") || temp2.equals("e") || temp2.equals("y") || temp2.equals("o") || temp2.equals("h") || temp2.equals("k") || temp2.equals("m") || temp2.equals("x") || temp2.equals("q")) { //t时间词,s处所词,z状态词,d副词,p介词,c连词,u助词,e叹词,y语气词,o拟声词,h前缀,k后缀,m数词,q量词,x英语等字符串 flag = false; } else for (n = 0; n < stopWords.length; n++) { if (temp1.equals(stopWords[n])) {//去除停用词 flag = false; break; } } if (flag) afterStop = afterStop + allWord + " "; } } return afterStop; } public static void testICTCLAS_FileProcess(String inDirectory,String OutDirectory) { try { //分词所需库的路径 String argu = "D:\\program\\CWordSeg[maven]\\file"; int charset_type = 1; int init_flag = CWordSeg.CLibrary.Instance.NLPIR_Init(nlpirDataFolder, charset_type, "0"); String nativeBytes; //初始化 if (0 == init_flag) { nativeBytes = CWordSeg.CLibrary.Instance.NLPIR_GetLastErrorMsg(); System.err.println("初始化失败!原因:"+nativeBytes); } int nCount = CWordSeg.CLibrary.Instance.NLPIR_ImportUserDict("E:\\自己工作用\\国务院公文主题词表txt\\国务院公文主题词表.txt",true); System.out.println(nCount+"个自定义词…………"); File dirIn= new File(inDirectory); File dirOut = new File(OutDirectory); if(dirOut.exists()){ dirOut.mkdirs(); } File fileIn[] = dirIn.listFiles(); for (int i = 0; i < fileIn.length; i++) { if (fileIn[i].isDirectory()){ testICTCLAS_FileProcess(fileIn[i].getPath(),OutDirectory); } String Inputfilename=fileIn[i].getPath(); //分词处理后输出文件名 String Outputfilename =OutDirectory+fileIn[i].getName(); //文件分词(第一个参数为输入文件的名,第二个参数为文件编码类型,第三个参数为是否标记词性集1 yes,0 no,第四个参数为输出文件名) if((CLibrary.Instance.NLPIR_FileProcess(Inputfilename,Outputfilename,1))==false){ System.out.print(fileIn[i].getPath()+"分词失败"); }else { System.out.println(fileIn[i].getPath() + "分词成功,这是第" + i + "个文档"); } } //保存用户词典 CWordSeg.CLibrary.Instance.NLPIR_SaveTheUsrDic(); CWordSeg.CLibrary.Instance.NLPIR_Exit(); // 退出 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } private static HashMap<String, Integer> termUnitFreq(String str){ String out=""; HashMap<String, Integer> wordMap= new HashMap<String, Integer>(); String[] words=str.split(" "); int count=words.length; System.out.println(count); String[] strStatistics=new String[count];//词 int[] strTimes=new int[count];//词频 for(int k=0;k<count;k++){//初始化 strTimes[k]=0; strStatistics[k]=""; } for (String word : words) {// if ( !word.equals("") && !word.equals(" ") && !word.equals(" ") ) { for (int j = 0; j < count; j++) {//存储着最终的统计词 if (strStatistics[j].equals("")) {//如果最终统计词表为空则添加进去 strStatistics[j] = word; //System.out.println(words[i]); strTimes[j]++; break; } else { if (word.equals(strStatistics[j])) {//终统计词表中存在这个表里就词频数加1 strTimes[j]++; break; } } } } } for(int n=0;n<count;n++){ if(!strStatistics[n].equals("")&&strTimes[n]!=0) wordMap.put(strStatistics[n],strTimes[n]); else break; } return wordMap; } public static void computeTermFrequency(String InDirectory,String OutDirectory) throws IOException{ loadStop(); BufferedWriter bw = null; File dirIn= new File(InDirectory); File fileIn[] = dirIn.listFiles(); for (File aFileIn : fileIn) { bw = new BufferedWriter(new FileWriter(new File(OutDirectory + aFileIn.getName())));//文件名称 String str = ""; BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(InDirectory + aFileIn.getName()));//读取页数大于1的文件内容 String line; line = reader.readLine(); while (line != null) { line = removeW(line); line = removeStop(line); String temp = removeAll(line); str = str + " " + temp; line = reader.readLine(); } reader.close();// }
Ext.Ajax.request做文件上传不执行回调函数?
我在做一个多文件上传,整体用的EXT,所以想用EXT的异步请求完成上传,上传没问题,就是上传完了,不执行回调函数,老自动弹一个下载"uploadFile.action"文件,其实就是一个json,好像是根本没执行回调函数,求各位老鸟解释下,并帮我解决,我不想别人上传完,总提示下载"uploadFile.action"。 页面代码: [code="java"] <form id="uploadForm" action="uploadFile.action"> <table border="0" cellspacing="1" class="fu_list"> <thead> <tr> <td colspan="2"><b>上传附件</b></td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="right" width="15%" style="line-height:35px;">添加附件:</td> <td><a href="javascript:void(0);" class="files" id="idFile"></a> <img id="idProcess" style="display:none;" src="../../images/upload/loading.gif" /></td> </tr> <tr id="fileList" style="display: none"> <td colspan="2"><table border="0" cellspacing="0"> <thead> <tr> <td>文件路径</td> <td width="100"></td> </tr> </thead> <tbody id="idFileList" name="idFileList"> </tbody> </table></td> </tr> <tr> <td colspan="2" style="color:gray">温馨提示:最多可同时上传 <b id="idLimit"></b> 个文件,只允许上传 <b id="idExt"></b> 文件。 </td> </tr> <tr id="uploadButton" style="display: none"> <td colspan="2" align="center" id="idMsg"><input type="button" value="开始上传" id="idBtnupload" disabled="disabled" /> &nbsp;&nbsp;&nbsp; <input type="button" value="全部取消" id="idBtndel" disabled="disabled" /> </td> </tr> </tbody> </table> </form> <SCRIPT type="text/javascript"> //以下为附件js代码 var isIE = (document.all) ? true : false; var $ = function (id) { return "string" == typeof id ? document.getElementById(id) : id; }; var Class = { create: function() { return function() { this.initialize.apply(this, arguments); } } } var Extend = function(destination, source) { for (var property in source) { destination[property] = source[property]; } } var Bind = function(object, fun) { return function() { return fun.apply(object, arguments); } } var Each = function(list, fun){ for (var i = 0, len = list.length; i < len; i++) { fun(list[i], i); } }; //提交操作 function doUpload(){ if(Efs.getExt("uploadForm").isValid()){ myMask.show(); Ext.Ajax.request({ //请求地址 url: 'uploadFile.action', //提交参数组 fileUpload: true, form: uploadForm, scope: uploadForm, //成功时回调 success: function(response, options) { //获取响应的json字符串 myMask.hide(); var json = response.responseText; var o= Ext.util.JSON.decode(json); // var s="<s:text name="o.msg"/>"; var s=o.msg; Ext.Msg.alert('<s:text name="msg_title"/>', s); }, failure: function (response,options){ myMask.hide(); var st='<s:text name="'+o.msg+'"/>'; Ext.Msg.alert('<s:text name="msg_title"/>', st); } }); } else Ext.Msg.alert('<s:text name="msg_title"/>', '<s:text name="msg_mustFill"/>'); } //文件上传 var FileUpload = Class.create(); FileUpload.prototype = { //表单对象,文件控件存放空间 initialize: function(form, folder, options) { this.Form = $(form);//表单 this.Folder = $(folder);//文件控件存放空间 this.Files = [];//文件集合 this.SetOptions(options); this.FileName = this.options.FileName; this._FrameName = this.options.FrameName; this.Limit = this.options.Limit; this.Distinct = !!this.options.Distinct; this.ExtIn = this.options.ExtIn; this.ExtOut = this.options.ExtOut; this.onIniFile = this.options.onIniFile; this.onEmpty = this.options.onEmpty; this.onNotExtIn = this.options.onNotExtIn; this.onExtOut = this.options.onExtOut; this.onLimite = this.options.onLimite; this.onSame = this.options.onSame; this.onFail = this.options.onFail; this.onIni = this.options.onIni; if(!this._FrameName){ //为每个实例创建不同的iframe this._FrameName = "uploadFrame_" + Math.floor(Math.random() * 1000); //ie不能修改iframe的name var oFrame = isIE ? document.createElement("<iframe name=\"" + this._FrameName + "\">") : document.createElement("iframe"); //为ff设置name oFrame.name = this._FrameName; oFrame.style.display = "none"; //在ie文档未加载完用appendChild会报错 document.body.insertBefore(oFrame, document.body.childNodes[0]); } //设置form属性,关键是target要指向iframe this.Form.target = this._FrameName; this.Form.method = "post"; //注意ie的form没有enctype属性,要用encoding this.Form.encoding = "multipart/form-data"; //整理一次 this.Ini(); }, //设置默认属性 SetOptions: function(options) { this.options = {//默认值 FileName: "files",//文件上传控件的name,配合后台使用 FrameName: "",//iframe的name,要自定义iframe的话这里设置name onIniFile: function(){},//整理文件时执行(其中参数是file对象) onEmpty: function(){},//文件空值时执行 Limit: 0,//文件数限制,0为不限制 onLimite: function(){},//超过文件数限制时执行 Distinct: true,//是否不允许相同文件 onSame: function(){},//有相同文件时执行 ExtIn: [],//允许后缀名 onNotExtIn: function(){},//不是允许后缀名时执行 ExtOut: [],//禁止后缀名,当设置了ExtIn则ExtOut无效 onExtOut: function(){},//是禁止后缀名时执行 onFail: function(){},//文件不通过检测时执行(其中参数是file对象) onIni: function(){}//重置时执行 }; Extend(this.options, options || {}); }, //整理空间 Ini: function() { //整理文件集合 this.Files = []; //整理文件空间,把有值的file放入文件集合 Each(this.Folder.getElementsByTagName("input"), Bind(this, function(o){ if(o.type == "file"){ o.value && this.Files.push(o); this.onIniFile(o); } })) //插入一个新的file var file = document.createElement("input"); file.name = this.FileName; file.type = "file"; file.onchange = Bind(this, function(){ this.Check(file); this.Ini(); }); this.Folder.appendChild(file); //执行附加程序 this.onIni(); //添加附件成功,显示列表 if(this.Files.length>0){ document.getElementById('fileList').style.display=""; document.getElementById('uploadButton').style.display=""; } }, //检测file对象 Check: function(file) { //检测变量 var bCheck = true; //空值、文件数限制、后缀名、相同文件检测 if(!file.value){ bCheck = false; this.onEmpty(); } else if(this.Limit && this.Files.length >= this.Limit){ bCheck = false; this.onLimite(); } else if(!!this.ExtIn.length && !RegExp("\.(" + this.ExtIn.join("|") + ")$", "i").test(file.value)){ //检测是否允许后缀名 bCheck = false; this.onNotExtIn(); } else if(!!this.ExtOut.length && RegExp("\.(" + this.ExtOut.join("|") + ")$", "i").test(file.value)) { //检测是否禁止后缀名 bCheck = false; this.onExtOut(); } else if(!!this.Distinct) { Each(this.Files, function(o){ if(o.value == file.value){ bCheck = false; } }) if(!bCheck){ this.onSame(); } } //没有通过检测 !bCheck && this.onFail(file); }, //删除指定file Delete: function(file) { //移除指定file this.Folder.removeChild(file); this.Ini(); if(this.Folder.getElementsByTagName("input").length==1){//没有附件时隐藏 document.getElementById('fileList').style.display="none"; document.getElementById('uploadButton').style.display="none"; } }, //删除全部file Clear: function() { //清空文件空间 Each(this.Files, Bind(this, function(o){ this.Folder.removeChild(o); })); this.Ini(); document.getElementById('fileList').style.display="none";//清空同样隐藏 document.getElementById('uploadButton').style.display="none"; } } var fu = new FileUpload("uploadForm", "idFile", { Limit: 3, ExtIn: [], onIniFile: function(file){ file.value ? file.style.display = "none" : this.Folder.removeChild(file); }, onEmpty: function(){ alert("请选择一个文件"); }, onLimite: function(){ alert("超过上传限制"); }, onSame: function(){ alert("已经有相同文件"); }, // ExtIn: ["jpg", "gif"] 可以限制上传文件后缀名,不写即为所有 // onNotExtIn: function(){ alert("只允许上传" + this.ExtIn.join(",") + "文件"); }, onFail: function(file){ this.Folder.removeChild(file); }, onIni: function(){ //显示文件列表 var arrRows = []; if(this.Files.length){ var oThis = this; Each(this.Files, function(o){ var a = document.createElement("a"); a.innerHTML = "取消"; a.href = "javascript:void(0);"; a.onclick = function(){ oThis.Delete(o); return false; }; arrRows.push([o.value, a]); }); } else { arrRows.push(["<font color='gray'>没有添加文件</font>", "&nbsp;"]); } AddList(arrRows); //设置按钮 //$("idBtnupload").disabled = $("idBtndel").disabled = this.Files.length <= 0; } }); $("idBtnupload").onclick = function(){ //显示文件列表 var arrRows = []; Each(fu.Files, function(o){ arrRows.push([o.value, "&nbsp;"]); }); AddList(arrRows); fu.Folder.style.display = "none"; $("idProcess").style.display = ""; $("idMsg").innerHTML = "正在添加文件到您的网盘中,请稍候……<br />有可能因为网络问题,出现程序长时间无响应,请点击“<a href='?'><font color='red'>取消</font></a>”重新上传文件"; doUpload(); $("idProcess").style.display = "none"; //fu.Form.submit(); } //用来添加文件列表的函数 function AddList(rows){ //根据数组来添加列表 var FileList = $("idFileList"), oFragment = document.createDocumentFragment(); //用文档碎片保存列表 Each(rows, function(cells){ var row = document.createElement("tr"); Each(cells, function(o){ var cell = document.createElement("td"); if(typeof o == "string"){ cell.innerHTML = o; }else{ cell.appendChild(o); } row.appendChild(cell); }); oFragment.appendChild(row); }) //ie的table不支持innerHTML所以这样清空table while(FileList.hasChildNodes()){ FileList.removeChild(FileList.firstChild); } FileList.appendChild(oFragment); } $("idLimit").innerHTML = fu.Limit; $("idExt").innerHTML = fu.ExtIn.join(","); $("idBtndel").onclick = function(){ fu.Clear(); } //在后台通过window.parent来访问主页面的函数 //function Finish(msg){ alert(msg); location.href = location.href; } <SCRIPT> [/code] struts配置文件(用的插件自动生成json): [code="java"] <action name="*File" method="{1}" class="com.web.action.UploadFile"> <result type="json" name="success"> <param name="includeProperties">msg</param> <param name="excludeNullProperties">true</param> </result> <result type="json" name="error"> <param name="includeProperties">msg</param> <param name="excludeNullProperties">true</param> </result> </action> [/code] 后台UploadFile.java的代码 [code="java"] package com.web.action; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.Map; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.apache.struts2.ServletActionContext; import com.common.pojo.AppUser; import com.opensymphony.xwork2.ActionContext; /** * 负责文件的上传 */ public class UploadFile { private File[] files; private String[] filesFileName; private Map<String, String> filesPath;// 文件名及其上传后路径 private String msg; public String upload() { /* * Map session=ActionContext.getContext().getSession(); AppUser * user=(AppUser) session.get("user"); if(user==null){ return "error"; } */ msg="上传成功!"; for (int i = 0; i < files.length; i++) { fileCopy(files[i], filesFileName[i]); } return "success"; } private void fileCopy(File file, String fileName) { BufferedInputStream bis = null; BufferedOutputStream bos = null; String realPath = ServletActionContext. getServletContext().getRealPath("/upload/" + fileName); System.out.println(realPath); try { bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file)); bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File( realPath))); byte[] buffer = new byte[1024 * 8]; int i = -1; while ((i = bis.read(buffer)) != -1) { bos.write(buffer,0,i); } bos.flush(); } catch (Exception e) { System.out.println("上传异常!"); msg="上传出错!"; e.printStackTrace(); }finally{ try { if (bis != null) bis.close(); if (bos != null) bos.close(); } catch (IOException e1) { System.out.println("上传结束异常!"); e1.printStackTrace(); } } } public File[] getFiles() { return files; } public void setFiles(File[] files) { this.files = files; } public String[] getFilesFileName() { return filesFileName; } public void setFilesFileName(String[] filesFileName) { this.filesFileName = filesFileName; } public String getMsg() { return msg; } public void setMsg(String msg) { this.msg = msg; } } [/code]
SSM链接mysql数据库问题Cannot create JDBC driver of class
八月 23, 2017 4:01:37 下午 org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve invoke 严重: Servlet.service() for servlet [SpringMVC] in context with path [/liuyg] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is org.apache.commons.dbcp.SQLNestedException: Cannot create JDBC driver of class 'com.mysql.jdbc.Driver' for connect URL 'jdbc:mysql:127.0.0.1:3306/tjfx' ### The error may exist in file [D:\tomcat - liuyg\tomcat-7.0.81\webapps\liuyg\WEB-INF\classes\com\Mapping\xt_userMapper.xml] ### The error may involve com.Dao.xt_userMapper.selectByPrimaryKey ### The error occurred while executing a query ### Cause: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is org.apache.commons.dbcp.SQLNestedException: Cannot create JDBC driver of class 'com.mysql.jdbc.Driver' for connect URL 'jdbc:mysql:127.0.0.1:3306/tjfx'] with root cause java.sql.SQLException: No suitable driver 配置文件如下 jdbc.properties --------- jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql:127.0.0.1:3306/tjfx jdbc.username=root jdbc.password=root #定义初始连接数 jdbc.initialSize=0 #定义最大连接数 jdbc.maxActive=20 #定义最大空闲 jdbc.maxIdle=20 #定义最小空闲 jdbc.minIdle=1 #定义最长等待时间 jdbc.maxWait=600000 ---------- spring-mvc.xml ------------ <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd"> <!-- 自动扫描该包,使SpringMVC认为包下用了@controller注解的类是控制器 --> <context:component-scan base-package="com" /> <!--避免IE执行AJAX时,返回JSON出现下载文件 --> <bean id="mappingJacksonHttpMessageConverter" class="org.springframework.http.converter.json.MappingJacksonHttpMessageConverter"> <property name="supportedMediaTypes"> <list> <value>text/html;charset=UTF-8</value> </list> </property> </bean> <!-- 启动SpringMVC的注解功能,完成请求和注解POJO的映射 --> <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter"> <property name="messageConverters"> <list> <ref bean="mappingJacksonHttpMessageConverter" /> <!-- JSON转换器 --> </list> </property> </bean> <!-- 定义跳转的文件的前后缀 ,视图模式配置 --> <!-- <bean class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver"> --> <!-- <property name="prefix" value="/WEB-INF/welcome/" /> --> <!-- <property name="suffix" value=".htm" /> --> <!-- </bean> --> <!-- 静态资源处理--> <mvc:default-servlet-handler/> <!-- 注解驱动--> <mvc:annotation-driven></mvc:annotation-driven> <!-- 配置文件上传,如果没有使用文件上传可以不用配置,当然如果不配,那么配置文件中也不必引入上传组件包 --> <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver"> <!-- 默认编码 --> <property name="defaultEncoding" value="utf-8" /> <!-- 文件大小最大值 --> <property name="maxUploadSize" value="10485760000" /> <!-- 内存中的最大值 --> <property name="maxInMemorySize" value="40960" /> </bean> <!-- 视图模式配置,velocity配置文件--> <bean id="velocityConfig" class="org.springframework.web.servlet.view.velocity.VelocityConfigurer"> <property name="resourceLoaderPath" value="/welcome/" /> <property name="configLocation" value="classpath:velocity.properties" /> <property name="velocityProperties"> <props> <prop key="input.encoding">utf-8</prop> <prop key="output.encoding">utf-8</prop> </props> </property> </bean> <!-- 配置后缀 --> <bean id="velocityViewResolver" class="org.springframework.web.servlet.view.velocity.VelocityViewResolver"> <property name="suffix" value=".htm" /> <property name="contentType" value="text/html;charset=UTF-8"></property> </bean> <import resource="spring-mybatis.xml"/> </beans> --------------- spring-mybatis.xml ------------------ <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd"> <!-- 自动扫描 --> <context:component-scan base-package="com" /> <!-- 引入配置文件 --> <!-- 1.读取数据库配置文件 --> <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" system-properties-mode="NEVER"/> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" /> <property name="url" value="${jdbc.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> <!-- 初始化连接大小 --> <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}"></property> <!-- 连接池最大数量 --> <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}"></property> <!-- 连接池最大空闲 --> <property name="maxIdle" value="${jdbc.maxIdle}"></property> <!-- 连接池最小空闲 --> <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}"></property> <!-- 获取连接最大等待时间 --> <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}"></property> </bean> <!-- spring和MyBatis完美整合,不需要mybatis的配置映射文件 --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <!-- 自动扫描mapping.xml文件 --> <property name="mapperLocations" value="classpath:com/Mapping/*.xml"></property> </bean> <!-- DAO接口所在包名,Spring会自动查找其下的类 --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com/Dao" /> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"></property> </bean> <!-- (事务管理)transaction manager, use JtaTransactionManager for global tx --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean> </beans> ----------------
java SSM整合问题,无法进入Controller
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201805/10/1525933317_321633.png) web.xml ``` <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:spring-mybatis.xml</param-value> </context-param> <servlet> <servlet-name>SpringMVC</servlet-name> <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:spring-mvc.xml</param-value> </init-param> <load-on-startup>1</load-on-startup> <async-supported>true</async-supported> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>SpringMVC</servlet-name> <!-- 此处可以可以配置成*.do,对应struts的后缀习惯 --> <url-pattern>/</url-pattern> </servlet-mapping> ``` spring-mvc.xml: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd"> <!-- 自动扫描该包,使SpringMVC认为包下用了@controller注解的类是控制器 --> <context:component-scan base-package="com.controller.*" /> <!--避免IE执行AJAX时,返回JSON出现下载文件 --> <bean id="mappingJacksonHttpMessageConverter" class="org.springframework.http.converter.json.MappingJacksonHttpMessageConverter"> <property name="supportedMediaTypes"> <list> <value>text/html;charset=UTF-8</value> </list> </property> </bean> ``` Spring-mybatis.xml: ``` <!-- 自动扫描 --> <!-- <context:component-scan base-package="com.services.*" /> --> <!-- 引入配置文件 --> <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="location" value="classpath:jdbc.properties" /> </bean> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${driver}" /> <property name="url" value="${url}" /> <property name="username" value="${username}" /> <property name="password" value="${password}" /> <!-- 初始化连接大小 --> <property name="initialSize" value="${initialSize}"></property> <!-- 连接池最大数量 --> <property name="maxActive" value="${maxActive}"></property> <!-- 连接池最大空闲 --> <property name="maxIdle" value="${maxIdle}"></property> <!-- 连接池最小空闲 --> <property name="minIdle" value="${minIdle}"></property> <!-- 获取连接最大等待时间 --> <property name="maxWait" value="${maxWait}"></property> </bean> <!-- 第一种 spring和MyBatis完美整合,不需要mybatis的配置映射文件 --> <!-- <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> 自动扫描mapping.xml文件 <property name="mapperLocations" value="classpath*:mapping/*.xml"></property> </bean> --> <!--第二种 mybatis-spring整合 手动配置mybatis配置文件--> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/> </bean> <!-- DAO接口所在包名,Spring会自动查找其下的类 --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.DAO" /> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"></property> </bean> ``` mybatis.xml ``` <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <!-- 创建实体类别名 --> <typeAliases> <!--type:对象类型 alias:对象别名 --> <typeAlias type="com.model.User" alias="User"/> </typeAliases> <!--配置mybatis映射文件 --> <mappers> <mapper resource="com/mapper/UserMapper.xml"/> </mappers> </configuration> ``` DAO: ``` package com.DAO; import com.model.User; public interface UserDao { User findUserByName(String username,String pwd); } ``` mapper: ``` <mapper namespace="com.DAO.UserDao"> <!-- 新增 --> <insert id="saveUser" parameterType="com.cn.ssm.pojo.User" > insert into t_user(user_name,user_age) values (#{username},#{age}) </insert> <!-- 修改 --> <update id="updateUser" parameterType="com.cn.ssm.pojo.User" > update t_user set user_name=#{username},user_age=#{age} where user_id=#{id} </update> <!-- 删除 --> <delete id="deleteUser" parameterType="int"> delete from t_user where user_id=#{id} </delete> <!-- 根据id查找单个用户 --> <select id="findUserById" parameterType="java.lang.Integer" resultType="com.cn.ssm.pojo.User"> select id,user_name,age from user_t where id=#{id} </select> <!-- 查询所有 --> <select id="findAll" resultType="com.cn.ssm.pojo.User"> select user_id id,user_name userName,user_age age from t_user </select> <!-- 根据用户名和密码查询用户 --> <select id="findUserByName" parameterType="String" resultType="com.model.User"> <!-- 只传一个参数到sql语句时,可以直接写参数名,当传多个参数时,需用0,1,2...,或者在dao层使用@Param注解--> select * from userinfo where UserName=#{0} AND PassWord=#{1} </select> ``` services: ``` package com.services; import com.model.User; public interface IUserService { public User findUserByName(String username,String pwd); } ``` services.implents: ``` @Service @Transactional public class UserServiceImpl implements IUserService{ @Autowired public UserDao UserMapper; public User findUserByName(String name,String password){ return this.UserMapper.findUserByName(name, password); } } ``` Controller: ``` @Controller @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private IUserService userService; @RequestMapping("longin") public void checkLogin(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){ String username=request.getParameter("name"); String password=request.getParameter("password"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); System.out.println(username+","+password); User user=userService.findUserByName(username, password); HttpSession session=request.getSession(); if(user!=null){ session.setAttribute("user", user); try { //response.sendRedirect("../index2.jsp"); response.getWriter().write("登录失败"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }else{ try { response.getWriter().write("登录失败"); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block ``` jsp: ``` <body> <form action="user/longin"> <label>用户名:<input type="text" name="name"></label> <label>密码:<input type="password" name="password"></label> <input type="submit" value="登录..."> </form> <button onclick="login_ip()">IP登录</button> </body> ```
页面内容显示不出来 ,看不懂哪里出错了。
``` main.jsp: <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>title</title> <%@ include file="../../include/common.jsp"%> <script type="text/javascript"> //定义了一个命名空间,ExpertsMntn.main.xxxx可以直接调用 $.namespace("ExpertsMntn.main"); ExpertsMntn.main.add=function() { $("#ExpertsMntnDetailWin").dialog({ href:'add', title:'添加', draggable:false, //设置dialog自由尺寸 onResize:function(){ $('#ExpertsMntnGrid').datagrid('resize'); } }).dialog('open'); }; ExpertsMntn.main.edit=function() { var row = $('#ExpertsMntnGrid').datagrid('getSelections'); //getSelections:可以多行选中操作; getSelected:只能单行操作; if(row.length==1){ $("#ExpertsMntnDetailWin").dialog({ href:'edit/'+row[0].id, title:'编辑', draggable:false, onResize:function(){ $('#ExpertsMntnGrid').datagrid('resize'); } }).dialog('open'); }else{ $.message.alert("Please select a record only!"); } }; ExpertsMntn.main.del=function() { //获取datagrid选中的数据行 var row = $("#ExpertMntnGrid").datagrid('getSelections'); if(row.length>=1){ //调用easyui的确认框 $.message.comfirm('确认','确认删除?',function(r) { if(r){ var ids = [ ]; //将选中的数据库的id压入ids[]数组; for (var i = 0; i < row.length; i++) { ids.push(row[i].id); } //调用jquery的post方法请求delete地址 $.post('del',{ ids:ids.join(',') },function(result){ //动态页200状态post成功回调并且服务器返回标准json数据执行回调函数 if(result){ // reload data $('#ExpertsMntnGrid').datagrid('clearSelections'); $('#ExpertsMntnGrid').datagrid('reload'); } },"json"); //指定将服务器返回的内容处理成json类型(此外,还可以返回 html、text之类) } }); }else{ $.message.alert('Please select a record only!'); } }; ExpertsMntn.main.listSearch=function() { $('#ExpertsMntnGrid').datagrid('load', { }); }; ExpertsMntn.main.init = function() { $('#ExpertsMntnGrid').datagrid({ //建表?建表插件用法 url:'search', method:'get', pageSize:20, toolbar:'#', fit : true, pagination : true, idField : "id", //支持分页选择记录 pagePosition : "bottom", rownumbers : true, border : false, singleSelect : false, striped : true, fitColumns : true, selectOnCheck : true, checkOnSelect : true, columns:[[{ field:'check', title : '', checkbox : true },{ field : 'id', title : '', width : 22, align : 'center', halign : 'center', sortable : true },{ field:'name', title:'姓名', width:22, align : 'center', halign : 'center', sortable : false },{ field:'sex', title:'性别', width:22, align : 'center', halign : 'center', sortable : false },{ field:'birthday', title:'出生日期', width:22, align : 'center', halign : 'center', sortable : false },{ field:'partymember', title:'政治状态', width:22, align : 'center', halign : 'center', sortable : false },{ field:'itemid', title:'专业', width:22, align : 'center', halign : 'center', sortable : false },{ field:'orgid', title:'所属组织', width:22, align : 'center', halign : 'center', sortable : false },{ field:'telephone', title:'联系方式', width:22, align : 'center', halign : 'center', sortable : false },{ field:'experience', title:'经历', width:22, align : 'center', halign : 'center', sortable : false },{ field:'remarks', title:'备注', width:22, align : 'center', halign : 'center', sortable : false },{ field:'content', title:'照片附件', width:22, align : 'center', halign : 'center', sortable : false },{ field:'photo-suffix', title:'照片文件后缀名', width:22, align : 'center', halign : 'center', sortable : false }]], //查看操作,onDblClickRow onDblClickRow : function(index, row) { $('#ExpertsMntnGrid').datagrid("clearSelections"); $('#ExpertsMntnGrid').datagrid("selectRow", index); $('#ExpertsMntnDetailWin').dialog({ href : 'view/' + row.id, title : "查看", draggable : false, onResize : function() { $('#ExpertsMntnGrid').datagrid('resize'); } }).dialog('open'); } }); }; $(document).ready(function() { ExpertsMntn.main.init(); }); </script> </head> <body> <div class="easyui-layout" fit="true" border="false" > <div region="north" border="false" > <div id="toolbar" border="false" class="dialog-toolbar" style="border-bottom-style: solid; border-bottom-width: 1px; border-bottom-color: #DDDDDD"> <a href="#" class="easyui-linkbutton" data-options="plain:true,iconCls:'icon-add'" onclick="ExpertsMntn.main.add()">添加</a> <a href="#" class="easyui-linkbutton" data-options="plain:true,iconCls:'icon-edit'" onclick="ExpertsMntn.main.edit()">编辑</a> <a href="#" class="easyui-linkbutton" data-options="plain:true,iconCls:'icon-remove'" onclick="ExpertsMntn.main.del()">删除</a> </div> </div> <div region="center" border="false" style="width: 100%; height: 100%"> <table id="ExpertsMntnGrid"></table> </div> <div id="ExpertsMntnDetailWin" class="easyui-dialog" title="" style="width: 450px; height: 750px;" data-options="modal:true,closed:true"></div> </div> </body> </html> detail.jsp: <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8"%> <%@ include file="../../include/header.jsp"%> <script type="text/javascript"> $.namespace("ExpertsMntn.detail"); ExpertsMntn.id="${(ExpertsMntnEntity.id)==null?0:(ExpertsMntnEntity.id)}"; ExpertsMntn.detail.mode = "${mode}"; ExpertsMntn.detail.save = function(){ var url = $.ctx+'/zjkwh/save/'+ ExpertsMntn.id; $('#ExpertsMntnForm').form('submit', { url: url, onSubmit: function(param) { if(ExpertsMntn.detail.mode=='edit'){ return $(this).form('validate'); } var flag = false; $.ajax({ type : "post", url : 'check', dataType : "json", data : { id : $('#id').val() }, async : false, success : function(result) { if (result == true) { flag = true; } } }); if(!flag){ return $(this).form('validate'); } else { $.messager.alert('数据已存在'); $('#ExpertsMntnGrid').datagrid('load'); return !flag; } }, success: function(result) { var data = (new Function("","return "+ result))(); $('#ExpertsMntnGrid').datagrid('reload'); if (data.id) { ExpertsMntn.id = data.id; $.messager.alert('提示', '保存成功!','',function(){ $('#ExpertsMntnDetailWin').dialog('close'); }); } else { $.messager.show({ title: 'Error', msg: result }); } } }); } $(document).ready(function() { }); </script> <div class="easyui-layout" region="center" style="height:700px;border:1px dashed #FFFFFF"> <c:if test="${(mode=='edit') || (mode=='add')}"> <div class="editform" style="border:1px dashed #FFFFFF"> <form id="ExpertsMntnForm" method="post" novalidate style="margin-bottom: 0"> <input id="id" name="id" type="hidden" value="${ExpertsMntnEntity.id }" /> <ul style="list-style-type: none; height: 5px"></ul> "validType:'length[1,50]'" value="${ExpertsMntnEntity.wonawardz}" size="20" style="width: 140px;height:30px;line-height:30px;border-style:none;margin-right:3px;float: left;background: url('${ctx}/static/images/inputbg.png') ;background-size: 100% 100%; filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src='${ctx}/static/images/inputbg.png', sizingMethod='scale')\9;" /> </li> </ul>--> </div> </c:if> <c:if test="${mode=='view'}"> <div class="editform"> <table border=1> <tbody> <tr> <td class="label"><label>&nbps;ID:</label></td> <td>${expertsMntnEntity.id}</td> </tr> <tr> <td class="label"><label>姓名:</label></td> <td>${expertsMntnEntity.name}</td> </tr> <tr> <td class="label"><label>性别:</label></td> <td>${expertsMntnEntity.sex}</td> </tr> <tr> <td class="label"><label>出生日期:</label></td> <td>${expertsMntnEntity.birthday}</td> </tr> <tr> <td class="label"><label>专业:</label></td> <td>${expertsMntnEntity.itemid}</td> </tr> <tr> <td class="label"><label>获得奖项:</label></td> <td>${expertsMntnEntity.wonawardz}</td> </tr> <tr> <td class="label"><label>经历:</label></td> <td>${expertsMntnEntity.experience}</td> </tr> <tr> <td class="label"><label>备注:</label></td> <td>${expertsMntnEntity.remarks }</td> </tr> </tbody> </table> </div> </c:if> </div> 只有添加才能显示出内容,编辑和查看操作在对话框中显示不出来,就连div框都显示不了!对话框能打开,但是里面什么东西都没有! ```
SSH整合后Struts2上传功能失效
具体原因是Action中接不到值,但是将上传功能单独拿出来运行成功(不信自己拷贝代码来试),因此排除代码问题,整个项目的其他功能正常运行,在就是控制台没有报错信息,求教高手 问题出在哪里? 由于Strust.xml 中配置太多这里就只贴上传代码 [code="java"]<!-- 文件上传下载 --> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.0//EN" "http://struts.apache.org/dtds/struts-2.0.dtd"> <struts> <!-- 以下配置也可以在struts.properties中指定 --> <!-- 指定Struts2是否处于开发状态 --> <constant name="struts.devMode" value="true" /> <!-- 指定当struts2配置文件改变后,web框架是否重新加载struts2的配置文件 --> <constant name="struts.configuration.xml.reload" value="true" /> <!-- 指定需要Struts2处理的请求后缀,该属性的默认值是action --> <constant name="struts.action.extension" value="action,do" /> <!-- 指定Web应用的默认编码集。对于获取中文请求参数值,应该将该属性值设置为GBK或者GB2312。 --> <constant name="struts.i18n.encoding" value="UTF-8" /> <!-- 国际化全局资源文件名i18n --> <constant name="struts.custom.i18n.resources" value="globalMessages" /> <!-- 允许静态方法访问 --> <constant name="struts.ognl.allowStaticMethodAccess" value="true"></constant> <!-- 文件上传 --> <constant name="struts.multipart.parser" value="jakarta" /> <package name="MyRole" extends="struts-default"> <action name="fileAction" class="com.role.action.fileAction"> <interceptor-ref name="fileUpload"> <!-- 为Action中的inputPath属性设值 --> <param name="inputPath">/upload</param> <!-- 配置允许上传的文件类型,多个用","分隔 --> <param name="allowedTypes"> image/bmp,image/png,image/gif,image/jpeg,image/pjpeg </param> <!-- 配置允许上传的文件大小,单位字节 --> <param name="maximumSize">1024008*8</param> </interceptor-ref> <interceptor-ref name="defaultStack"></interceptor-ref> <interceptor-ref name="basicStack"></interceptor-ref> <result name="input" type="redirect">/files.jsp</result> </action> </package> </struts>[/code] 这里是fileAction[code="java"]package com.role.action; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import org.apache.struts2.ServletActionContext; import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport; public class fileAction extends ActionSupport { //路径名 private String inputPath; private File photo; private String photoFileName; private String photoContentType; private String caption; public String getInputPath() { return inputPath; } public void setInputPath(String inputPath) { this.inputPath = inputPath; } public File getPhoto() { return photo; } public void setPhoto(File photo) { this.photo = photo; } public String getPhotoFileName() { return photoFileName; } public void setPhotoFileName(String photoFileName) { this.photoFileName = photoFileName; } public String getPhotoContentType() { return photoContentType; } public void setPhotoContentType(String photoContentType) { this.photoContentType = photoContentType; } public String getCaption() { return caption; } public void setCaption(String caption) { this.caption = caption; } public String execute() throws Exception { System.out.println("文件描述+++++++"+caption); if (photo != null) { System.out.println(photo.length()); System.out.println(photoFileName); FileInputStream fis = new FileInputStream(photo); String outfile = ServletActionContext.getServletContext() .getRealPath("/upload") + "/" + photoFileName; System.out.println(outfile); FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outfile); byte[] bytes = new byte[2048 * 8]; int len; while ((len = fis.read(bytes)) != -1) { fos.write(bytes, 0, len); } fis.close(); fos.close(); } return "input"; } public String downFile()throws Exception{ return"downfile"; } /** * 下载 * @return * @throws Exception */ public InputStream getTargetFile() throws Exception{ return ServletActionContext.getServletContext(). getResourceAsStream("/upload"+photoFileName); } } [/code] 最后是JSP[code="java"]<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ taglib uri="/struts-tags" prefix="s"%> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> </head> <body> <s:form action="fileAction" method="post" theme="simple" enctype="multipart/form-data"> <!-- 测试文件上传 --> <s:file key="photo" label="图片文件"></s:file> <s:textfield key="caption" label="描述"></s:textfield> <s:submit value="测试按钮"></s:submit> </s:form> </body> </html> [/code] 下面是控制台仅有的信息 但是我感觉没多大关系的说,可是运行啦四次 无解- -[code="java"]文件描述+++++++null 06:21:19,729 INFO FileUploadInterceptor:31 - Removing file photo \tempUploadFile\upload__36291c3_12d7c4e8dd3__8000_00000002.tmp 06:21:19,736 INFO FileUploadInterceptor:31 - Removing file photo \tempUploadFile\upload__36291c3_12d7c4e8dd3__8000_00000002.tmp 06:21:19,736 INFO FileUploadInterceptor:31 - Removing file photo \tempUploadFile\upload__36291c3_12d7c4e8dd3__8000_00000002.tmp 06:21:19,737 INFO FileUploadInterceptor:31 - Removing file photo \tempUploadFile\upload__36291c3_12d7c4e8dd3__8000_00000002.tmp[/code]
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私...
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
阿里面试官问我:如何设计秒杀系统?我的回答让他比起大拇指
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图和个人联系方式,欢迎Star和指教 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸,打败了...
C语言魔塔游戏
很早就很想写这个,今天终于写完了。 游戏截图: 编译环境: VS2017 游戏需要一些图片,如果有想要的或者对游戏有什么看法的可以加我的QQ 2985486630 讨论,如果暂时没有回应,可以在博客下方留言,到时候我会看到。 下面我来介绍一下游戏的主要功能和实现方式 首先是玩家的定义,使用结构体,这个名字是可以自己改变的 struct gamerole { char n...
面试官问我:什么是消息队列?什么场景需要他?用了会出现什么问题?
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸...
Android性能优化(4):UI渲染机制以及优化
文章目录1. 渲染机制分析1.1 渲染机制1.2 卡顿现象1.3 内存抖动2. 渲染优化方式2.1 过度绘制优化2.1.1 Show GPU overdraw2.1.2 Profile GPU Rendering2.2 卡顿优化2.2.1 SysTrace2.2.2 TraceView 在从Android 6.0源码的角度剖析View的绘制原理一文中,我们了解到View的绘制流程有三个步骤,即m...
微服务中的Kafka与Micronaut
今天,我们将通过Apache Kafka主题构建一些彼此异步通信的微服务。我们使用Micronaut框架,它为与Kafka集成提供专门的库。让我们简要介绍一下示例系统的体系结构。我们有四个微型服务:订单服务,行程服务,司机服务和乘客服务。这些应用程序的实现非常简单。它们都有内存存储,并连接到同一个Kafka实例。 我们系统的主要目标是为客户安排行程。订单服务应用程序还充当网关。它接收来自客户的请求...
致 Python 初学者们!
作者| 许向武 责编 | 屠敏 出品 | CSDN 博客 前言 在 Python 进阶的过程中,相信很多同学应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,也正在努力成长。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 Python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 Python 应对所有的开发工作,直至今...
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观...
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外...
字节跳动面试官这样问消息队列:分布式事务、重复消费、顺序消费,我整理了一下
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip installselenium -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ...
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca...
SpringBoot2.x系列教程(三十六)SpringBoot之Tomcat配置
Spring Boot默认内嵌的Tomcat为Servlet容器,关于Tomcat的所有属性都在ServerProperties配置类中。同时,也可以实现一些接口来自定义内嵌Servlet容器和内嵌Tomcat等的配置。 关于此配置,网络上有大量的资料,但都是基于SpringBoot1.5.x版本,并不适合当前最新版本。本文将带大家了解一下最新版本的使用。 ServerProperties的部分源...
Python绘图,圣诞树,花,爱心 | Turtle篇
每周每日,分享Python实战代码,入门资料,进阶资料,基础语法,爬虫,数据分析,web网站,机器学习,深度学习等等。 公众号回复【进群】沟通交流吧,QQ扫码进群学习吧 微信群 QQ群 1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle()...
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东...
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
一、背景 二、爬取数据 三、数据分析 1、总人口 2、男女人口比例 3、人口城镇化 4、人口增长率 5、人口老化(抚养比) 6、各省人口 7、世界人口 四、遇到的问题 遇到的问题 1、数据分页,需要获取从1949-2018年数据,观察到有近20年参数:LAST20,由此推测获取近70年的参数可设置为:LAST70 2、2019年数据没有放上去,可以手动添加上去 3、将数据进行 行列转换 4、列名...
听说想当黑客的都玩过这个Monyer游戏(1~14攻略)
第零关 进入传送门开始第0关(游戏链接) 请点击链接进入第1关: 连接在左边→ ←连接在右边 看不到啊。。。。(只能看到一堆大佬做完的留名,也能看到菜鸡的我,在后面~~) 直接fn+f12吧 &lt;span&gt;连接在左边→&lt;/span&gt; &lt;a href="first.php"&gt;&lt;/a&gt; &lt;span&gt;←连接在右边&lt;/span&gt; o...
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ...... ...
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!...
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。 再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。 下文是原回答,希望能对你能有所启发。 如果我说,这个世界上人真的分三六九等,...
2020年全新Java学习路线图,含配套视频,学完即为中级Java程序员!!
新的一年来临,突如其来的疫情打破了平静的生活! 在家的你是否很无聊,如果无聊就来学习吧! 世上只有一种投资只赚不赔,那就是学习!!! 传智播客于2020年升级了Java学习线路图,硬核升级,免费放送! 学完你就是中级程序员,能更快一步找到工作! 一、Java基础 JavaSE基础是Java中级程序员的起点,是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。 在Java基础板块中有6个子模块的学...
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合...
爬取薅羊毛网站百度云资源
这是疫情期间无聊做的爬虫, 去获取暂时用不上的教程 import threading import time import pandas as pd import requests import re from threading import Thread, Lock # import urllib.request as request # req=urllib.request.Requ...
如何优雅地打印一个Java对象?
你好呀,我是沉默王二,一个和黄家驹一样身高,和刘德华一样颜值的程序员。虽然已经写了十多年的 Java 代码,但仍然觉得自己是个菜鸟(请允许我惭愧一下)。 在一个月黑风高的夜晚,我思前想后,觉得再也不能这么蹉跎下去了。于是痛下决心,准备通过输出的方式倒逼输入,以此来修炼自己的内功,从而进阶成为一名真正意义上的大神。与此同时,希望这些文章能够帮助到更多的读者,让大家在学习的路上不再寂寞、空虚和冷。 ...
雷火神山直播超两亿,Web播放器事件监听是怎么实现的?
Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题,让视音频内容可以不依赖用户安装App,就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中,播放数据的统计分析非常重要,所以Web播放器在使用过程中,需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端,此时,就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢? 01 监听事件明细表 名...
3万字总结,Mysql优化之精髓
本文知识点较多,篇幅较长,请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量,备受互联网大厂的青睐,出门面试想进BAT,想拿高工资,不会点MySQL优化知识,拿offer的成功率会大大下降。 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计...
HTML5适合的情人节礼物有纪念日期功能
前言 利用HTML5,css,js实现爱心树 以及 纪念日期的功能 网页有播放音乐功能 以及打字倾诉感情的画面,非常适合情人节送给女朋友 具体的HTML代码 具体只要修改代码里面的男某某和女某某 文字段也可自行修改,还有代码下半部分的JS代码需要修改一下起始日期 注意月份为0~11月 也就是月份需要减一。 当然只有一部分HTML和JS代码不够运行的,文章最下面还附加了完整代码的下载地址 &lt;!...
Python新型冠状病毒疫情数据自动爬取+统计+发送报告+数据屏幕(三)发送篇
今天介绍的项目是使用 Itchat 发送统计报告 项目功能设计: 定时爬取疫情数据存入Mysql 进行数据分析制作疫情报告 使用itchat给亲人朋友发送分析报告 基于Django做数据屏幕 使用Tableau做数据分析 来看看最终效果 目前已经完成,预计2月12日前更新 使用 itchat 发送数据统计报告 itchat 是一个基于 web微信的一个框架,但微信官方并不允许使用这...
python沙箱逃逸
沙箱逃逸是CTF和实际场景中经常遇到的一种情况。需要利用python的特性来实现逃逸。本文详细介绍了关于python逃逸的基础以及一些构造payload方法,并且附加习题提供练习。
作为程序员的我,大学四年一直自学,全靠这些实用工具和学习网站!
我本人因为高中沉迷于爱情,导致学业荒废,后来高考,毫无疑问进入了一所普普通通的大学,实在惭愧???? 我又是那么好强,现在学历不行,没办法改变的事情了,所以,进入大学开始,我就下定决心,一定要让自己掌握更多的技能,尤其选择了计算机这个行业,一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后,我就认清了一个现实:我这个大学的整体教学质量和学习风气,真的一言难尽,懂的人自然知道怎么回事? 怎么办?我该如何更好的提升自...
新来个技术总监,禁止我们使用Lombok!
我有个学弟,在一家小型互联网公司做Java后端开发,最近他们公司新来了一个技术总监,这位技术总监对技术细节很看重,一来公司之后就推出了很多"政策",比如定义了很多开发规范、日志规范、甚至是要求大家统一使用某一款IDE。 但是这些都不是我这个学弟和我吐槽的点,他真正和我吐槽的是,他很不能理解,这位新来的技术总监竟然禁止公司内部所有开发使用Lombok。但是又没给出十分明确的,可以让人信服的理由。 于...
教你如何编写第一个简单的爬虫
很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。 下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。 第一步:获取页面 #!/usr/bin/python # coding: utf-8 import requests #引入包requests link = "http://www.santostang....
前端JS初级面试题二 (。•ˇ‸ˇ•。)老铁们!快来瞧瞧自己都会了么
1. 传统事件绑定和符合W3C标准的事件绑定有什么区别? 传统事件绑定 &lt;div onclick=""&gt;123&lt;/div&gt; div1.onclick = function(){}; &lt;button onmouseover=""&gt;&lt;/button&gt; 注意: 如果给同一个元素绑定了两次或多次相同类型的事件,那么后面的绑定会覆盖前面的绑定 (不支持DOM事...
相关热词 c#导入fbx c#中屏蔽键盘某个键 c#正态概率密度 c#和数据库登陆界面设计 c# 高斯消去法 c# codedom c#读取cad文件文本 c# 控制全局鼠标移动 c# temp 目录 bytes初始化 c#
立即提问