1、我现在有一张过车表（ITS_CAR_PASS），主要字段PASS_DATETIME（过车时间），PASS_PLATE_NO（号牌号码），PASS_PLATE_TYPE（号牌种类），PASS_PLATE_COLOR（号牌颜色），PASS_DEVICE_UNID（设备unid编号），2年的数量是大约20亿，是不是一定要采用大数据的架构来提高搜索速度。搜索条件常用是过车时间+号牌号码（精确，模糊），过车时间+号牌号码（精确，模糊）+号牌种类。还有一些统计报表经常会使用group by，和一些oracle函数，导致效率很差。
2、我要怎么设计才能提高搜索效率，之前采用oracle数据库，实现根据过车时间按月分表，表根据过车时间按小时分区。但是随着私家车数据量递增，过车数据也递增，数量越来越大，检索速度越来越慢，而且做一些业务上的分析操作，效率很差。
