pandas Series bool与运算
 In[101]: x.head()
Out[101]: 

0    1.559343
1    1.103526
2    0.791218
3    0.946919
4    1.120411
Name: Beta, dtype: float64

In[102]: x[~np.isnan(x) and x > x.mean() + 3 * x.std()] = x.mean() + 3 * x.std()
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2881, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-102-4a0654e0fc5c>", line 1, in <module>
    x[~np.isnan(x) and x > x.mean() + 3 * x.std()] = x.mean() + 3 * x.std()
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 892, in __nonzero__
    .format(self.__class__.__name__))
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

In[103]: ~np.isnan(x)
Out[103]: 

0        True
1        True
2        True
3        True
4        True
5        True
6        True
7        True
8        True
9        True
10       True
11       True

Series不能对两个bool值进行and运算吗,bool值也是pandas.Series的序列,有什么简单办法,必须转换用a.all()这种函数吗

1个回答

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我pandas明明都装好了,为什么我导入还是报错,重装也不行,pip安装或者下载安装的都不行。有没有遇到同样问题的兄弟,教下我![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/04/1564931064_614958.png) Traceback (most recent call last): File "E:/Deep Learning Data/TensorFlow Learn 1/testItemAccuracy.py", line 3, in <module> import pandas as pd File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 55, in <module> from pandas.core.api import ( File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\core\api.py", line 5, in <module> from pandas.core.arrays.integer import ( File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\core\arrays\__init__.py", line 7, in <module> from .categorical import Categorical # noqa: F401 File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\core\arrays\categorical.py", line 54, in <module> from pandas.core.base import NoNewAttributesMixin, PandasObject, _shared_docs File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 36, in <module> import pandas.core.nanops as nanops File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\core\nanops.py", line 38, in <module> bn = import_optional_dependency("bottleneck", raise_on_missing=False, on_version="warn") File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 99, in import_optional_dependency version = _get_version(module) File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 48, in _get_version raise ImportError("Can't determine version for {}".format(module.__name__)) ImportError: Can't determine version for bottleneck

【python】关于Pandas DataFrame 的一些奇怪的问题

具体代码如下: ``` def reshape_data(time_today, data_today): #构建时间序列数组 len_data = len(data_today) time_try = [parse(time_today)]*len_data #插入时间轴并定为最外轴 data_today.insert(0, 'time', time_try) data_today.set_index(['time',data_today.index], inplace = True) return data_today ``` 输入为一个字符串time_today和一个DataFrame data_today 然后在实际运行中提示出错,详细错误代码如下: ``` NotImplementedError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-d4c768794e17> in <module> 1 if __name__ == '__main__': ----> 2 main() 3 rootdir <ipython-input-8-0c303725fb93> in main() 15 test_b = caculate_rate(a) 16 print(test_b) ---> 17 test_b = reshape_data(time_a, test_b) 18 save_csv(test_b, file_name_test, False) 19 b = save_csv(test_a, file_name_test, True) <ipython-input-13-1381f1d66cba> in reshape_data(time_today, data_today) 9 data_today.index.names = ['name'] 10 data_today = data_today.reset_index() ---> 11 data_today.set_index(['time','name'], inplace = True) 12 13 return data_today G:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in set_index(self, keys, drop, append, inplace, verify_integrity) 3913 arrays.append(level) 3914 -> 3915 index = _ensure_index_from_sequences(arrays, names) 3916 3917 if verify_integrity and not index.is_unique: G:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in _ensure_index_from_sequences(sequences, names) 4909 return Index(sequences[0], name=names) 4910 else: -> 4911 return MultiIndex.from_arrays(sequences, names=names) 4912 4913 G:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\multi.py in from_arrays(cls, arrays, sortorder, names) 1272 from pandas.core.arrays.categorical import _factorize_from_iterables 1273 -> 1274 labels, levels = _factorize_from_iterables(arrays) 1275 if names is None: 1276 names = [getattr(arr, "name", None) for arr in arrays] G:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\arrays\categorical.py in _factorize_from_iterables(iterables) 2541 # For consistency, it should return a list of 2 lists. 2542 return [[], []] -> 2543 return map(list, lzip(*[_factorize_from_iterable(it) for it in iterables])) G:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\arrays\categorical.py in <listcomp>(.0) 2541 # For consistency, it should return a list of 2 lists. 2542 return [[], []] -> 2543 return map(list, lzip(*[_factorize_from_iterable(it) for it in iterables])) G:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\arrays\categorical.py in _factorize_from_iterable(values) 2513 codes = values.codes 2514 else: -> 2515 cat = Categorical(values, ordered=True) 2516 categories = cat.categories 2517 codes = cat.codes G:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\arrays\categorical.py in __init__(self, values, categories, ordered, dtype, fastpath) 355 356 # FIXME --> 357 raise NotImplementedError("> 1 ndim Categorical are not " 358 "supported at this time") 359 NotImplementedError: > 1 ndim Categorical are not supported at this time ``` 这是什么神奇的事情啊?其他地方都没事,只有这里调用的时候出错,连语法都是一样的。

大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的主类有何不同?Java应用程序与小程序之间有那些差别?Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

我以为我学懂了数据结构,直到看了这个导图才发现,我错了

数据结构与算法思维导图

String s = new String(" a ") 到底产生几个对象?

老生常谈的一个梗,到2020了还在争论,你们一天天的,哎哎哎,我不是针对你一个,我是说在座的各位都是人才! 上图红色的这3个箭头,对于通过new产生一个字符串(”宜春”)时,会先去常量池中查找是否已经有了”宜春”对象,如果没有则在常量池中创建一个此字符串对象,然后堆中再创建一个常量池中此”宜春”对象的拷贝对象。 也就是说准确答案是产生了一个或两个对象,如果常量池中原来没有 ”宜春” ,就是两个。...

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

Linux面试题(2020最新版)

文章目录Linux 概述什么是LinuxUnix和Linux有什么区别?什么是 Linux 内核?Linux的基本组件是什么?Linux 的体系结构BASH和DOS之间的基本区别是什么?Linux 开机启动过程?Linux系统缺省的运行级别?Linux 使用的进程间通信方式?Linux 有哪些系统日志文件?Linux系统安装多个桌面环境有帮助吗?什么是交换空间?什么是root帐户什么是LILO?什...

Linux命令学习神器!命令看不懂直接给你解释!

大家都知道,Linux 系统有非常多的命令,而且每个命令又有非常多的用法,想要全部记住所有命令的所有用法,恐怕是一件不可能完成的任务。 一般情况下,我们学习一个命令时,要么直接百度去搜索它的用法,要么就直接用 man 命令去查看守冗长的帮助手册。这两个都可以实现我们的目标,但有没有更简便的方式呢? 答案是必须有的!今天给大家推荐一款有趣而实用学习神器 — kmdr,让你解锁 Linux 学习新姿势...

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

史上最全的 python 基础知识汇总篇,没有比这再全面的了,建议收藏

网友们有福了,小编终于把基础篇的内容全部涉略了一遍,这是一篇关于基础知识的汇总的文章,请朋友们收下,不用客气,不过文章篇幅肯能会有点长,耐心阅读吧爬虫(七十)多进程multiproces...

讲一个程序员如何副业月赚三万的真实故事

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好,我是你们的校长。我之前讲过,这年头,只要肯动脑,肯行动,程序员凭借自己的技术,赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

85后蒋凡:28岁实现财务自由、34岁成为阿里万亿电商帝国双掌门,他的人生底层逻辑是什么?...

蒋凡是何许人也? 2017年12月27日,在入职4年时间里,蒋凡开挂般坐上了淘宝总裁位置。 为此,时任阿里CEO张勇在任命书中力赞: 蒋凡加入阿里,始终保持创业者的冲劲,有敏锐的...

总结了 150 余个神奇网站,你不来瞅瞅吗?

原博客再更新,可能就没了,之后将持续更新本篇博客。

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

新一代神器STM32CubeMonitor介绍、下载、安装和使用教程

关注、星标公众号,不错过精彩内容作者:黄工公众号:strongerHuang最近ST官网悄悄新上线了一款比较强大的工具:STM32CubeMonitor V1.0.0。经过我研究和使用之...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

大学一路走来,学习互联网全靠这几个网站,最终拿下了一把offer

大佬原来都是这样炼成的

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

为什么你不想学习?只想玩?人是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

什么时候跳槽,为什么离职,你想好了么?

都是出来打工的,多为自己着想

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

你期望月薪4万,出门右拐,不送,这几个点,你也就是个初级的水平

先来看几个问题通过注解的方式注入依赖对象,介绍一下你知道的几种方式@Autowired和@Resource有何区别说一下@Autowired查找候选者的...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

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