python安装dlib模块出错

使用python -m pip install dlib
出错原因如下:
python -m pip install dlib
Collecting dlib
Using cached dlib-19.1.0.tar.gz
Building wheels for collected packages: dlib
Running setup.py bdist_wheel for dlib ... error
Complete output from command D:\python语言\python27\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-build-yjbauy\dlib\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), file, 'exec'))" bdist_wheel -d c:\users\administrator\appdata\local\temp\tmpebunu3pip-wheel- --python-tag cp27:
running bdist_wheel
running build
error: Cannot find cmake, ensure it is installed and in the path.
You can install cmake using the instructions at https://cmake.org/install/
You can also specify its path with --cmake parameter.


Failed building wheel for dlib
Running setup.py clean for dlib
Failed to build dlib
Installing collected packages: dlib
Running setup.py install for dlib ... error

Complete output from command D:\python语言\python27\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-build-yjbauy\dlib\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), file, 'exec'))" install --record c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-xtjkek-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile:
running install
running build
error: Cannot find cmake, ensure it is installed and in the path.
You can install cmake using the instructions at https://cmake.org/install/
You can also specify its path with --cmake parameter.

----------------------------------------

Command "D:\python语言\python27\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-build-yjbauy\dlib\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), file, 'exec'))" install --record c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-xtjkek-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in c:\users\administrator\appdata\loc
以前安装过python2和python3,现在已经把python3卸载了。
使用pip install XXX会出现错误,所以才用python -m pip install dlib
windows 64为位的系统

3个回答

windows下安装dlib需要CMake, 需要一个C++编译器(g++, VS 都可以), 需要boost库,并且需要在环境变量path中添加这些东西.
然后就可以直接用pip安装 (或者进入到源码 py -2 setup.py install)了

QiaXi
Valtava 回复qq_23831427: 添加path: 我的电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量,boost安装:https://blog.csdn.net/fsac213330/article/details/52748223
一年多之前 回复
qq_23831427
qq_23831427 能不能留下具体过程
一年多之前 回复
qq_40365679
qq_40365679 怎么在path中添加这些东西啊啊
2 年多之前 回复

主要麻烦在windows
很关键的一点是,像Python2和Python3是2个语言一样,dlib18和dlib19本身就是两个包。最简单的就是在python2的基础上装dlib18
装dlib18很简单,装Python2.7.15,然后用pip命令
pip install cmake==3.12.0 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pip install boost==0.1 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pip install opencv-python==3.4.2.17 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pip install dlib==18.17.100 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

sinat_39526811
小白在努力中 您好,我用了您的命令成功装上了dlib,但是如果是安装最新的19.17.0版本的命令是怎么样的呢?因为我像安装一个人脸识别的库要省级到最新的版本,否则还是提示相面的错误信息
10 个月之前 回复

你需要先在系统上安装cmake

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问题说明: 定义检测网络时,定义为全局变量会引发问题,但是定义为局部变量就没有这个问题。哪位大神遇到过类似情况,请求指教。。 //net_type detect_net; //anet_type feature_net; //示例代码: #include <iostream> #include <dlib/dnn.h> #include <dlib/data_io.h> #include <dlib/image_processing.h> //#include <dlib/gui_widgets.h> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace dlib; // ---------------------------------------------------------------------------------------- //hog face detecting template <template <int,template<typename>class,int,typename> class block, int N, template<typename>class BN, typename SUBNET> using residual = add_prev1<block<N,BN,1,tag1<SUBNET>>>; template <template <int,template<typename>class,int,typename> class block, int N, template<typename>class BN, typename SUBNET> using residual_down = add_prev2<avg_pool<2,2,2,2,skip1<tag2<block<N,BN,2,tag1<SUBNET>>>>>>; template <int N, template <typename> class BN, int stride, typename SUBNET> using block = BN<con<N,3,3,1,1,relu<BN<con<N,3,3,stride,stride,SUBNET>>>>>; template <int N, typename SUBNET> using ares = relu<residual<block,N,affine,SUBNET>>; template <int N, typename SUBNET> using ares_down = relu<residual_down<block,N,affine,SUBNET>>; template <typename SUBNET> using alevel0 = ares_down<256,SUBNET>; template <typename SUBNET> using alevel1 = ares<256,ares<256,ares_down<256,SUBNET>>>; template <typename SUBNET> using alevel2 = ares<128,ares<128,ares_down<128,SUBNET>>>; template <typename SUBNET> using alevel3 = ares<64,ares<64,ares<64,ares_down<64,SUBNET>>>>; template <typename SUBNET> using alevel4 = ares<32,ares<32,ares<32,SUBNET>>>; using anet_type = loss_metric<fc_no_bias<128,avg_pool_everything< alevel0< alevel1< alevel2< alevel3< alevel4< max_pool<3,3,2,2,relu<affine<con<32,7,7,2,2, input_rgb_image_sized<150> >>>>>>>>>>>>; // ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ // dnn face detecting template <long num_filters, typename SUBNET> using con5d = con<num_filters,5,5,2,2,SUBNET>; template <long num_filters, typename SUBNET> using con5 = con<num_filters,5,5,1,1,SUBNET>; template <typename SUBNET> using downsampler = relu<affine<con5d<32, relu<affine<con5d<32, relu<affine<con5d<16,SUBNET>>>>>>>>>; template <typename SUBNET> using rcon5 = relu<affine<con5<45,SUBNET>>>; using net_type = loss_mmod<con<1,9,9,1,1,rcon5<rcon5<rcon5<downsampler<input_rgb_image_pyramid<pyramid_down<6>>>>>>>>; // ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ // define the global variable //shape_predictor sp; //net_type detect_net; //anet_type feature_net; void sc_face_recog_init(); void sc_face_recog_init() { /* shape_predictor sp; net_type detect_net; anet_type feature_net; */ deserialize("mmod_human_face_detector.dat") >> detect_net; deserialize("shape_predictor_5_face_landmarks.dat") >> sp; deserialize("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat") >> feature_net; } int main(int argc, char *argv[]) { printf("hello\n\n\n\n"); //运行是出现错误 cudaFree() failed. Reason: driver shutting down // cudaFreeHost() failed. Reason: driver shutting down sc_face_recog_init(); detect_net.clean(); return 0; } ``` ```
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腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
JDK12 Collectors.teeing 你真的需要了解一下
前言 在 Java 12 里面有个非常好用但在官方 JEP 没有公布的功能,因为它只是 Collector 中的一个小改动,它的作用是 merge 两个 collector 的结果,这句话显得很抽象,老规矩,我们先来看个图(这真是一个不和谐的图????): 管道改造经常会用这个小东西,通常我们叫它「三通」,它的主要作用就是将 downstream1 和 downstre...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...
致 Python 初学者
欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员...
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