python安装dlib模块出错

使用python -m pip install dlib
出错原因如下:
python -m pip install dlib
Collecting dlib
Using cached dlib-19.1.0.tar.gz
Building wheels for collected packages: dlib
Running setup.py bdist_wheel for dlib ... error
Complete output from command D:\python语言\python27\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-build-yjbauy\dlib\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), file, 'exec'))" bdist_wheel -d c:\users\administrator\appdata\local\temp\tmpebunu3pip-wheel- --python-tag cp27:
running bdist_wheel
running build
error: Cannot find cmake, ensure it is installed and in the path.
You can install cmake using the instructions at https://cmake.org/install/
You can also specify its path with --cmake parameter.


Failed building wheel for dlib
Running setup.py clean for dlib
Failed to build dlib
Installing collected packages: dlib
Running setup.py install for dlib ... error

Complete output from command D:\python语言\python27\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-build-yjbauy\dlib\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), file, 'exec'))" install --record c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-xtjkek-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile:
running install
running build
error: Cannot find cmake, ensure it is installed and in the path.
You can install cmake using the instructions at https://cmake.org/install/
You can also specify its path with --cmake parameter.

----------------------------------------

Command "D:\python语言\python27\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-build-yjbauy\dlib\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), file, 'exec'))" install --record c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-xtjkek-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in c:\users\administrator\appdata\loc
以前安装过python2和python3,现在已经把python3卸载了。
使用pip install XXX会出现错误,所以才用python -m pip install dlib
windows 64为位的系统

3个回答

windows下安装dlib需要CMake, 需要一个C++编译器(g++, VS 都可以), 需要boost库,并且需要在环境变量path中添加这些东西.
然后就可以直接用pip安装 (或者进入到源码 py -2 setup.py install)了

QiaXi
Valtava 回复qq_23831427: 添加path: 我的电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量,boost安装:https://blog.csdn.net/fsac213330/article/details/52748223
一年多之前 回复
qq_23831427
qq_23831427 能不能留下具体过程
一年多之前 回复
qq_40365679
qq_40365679 怎么在path中添加这些东西啊啊
2 年多之前 回复

主要麻烦在windows
很关键的一点是,像Python2和Python3是2个语言一样,dlib18和dlib19本身就是两个包。最简单的就是在python2的基础上装dlib18
装dlib18很简单,装Python2.7.15,然后用pip命令
pip install cmake==3.12.0 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pip install boost==0.1 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pip install opencv-python==3.4.2.17 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pip install dlib==18.17.100 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

sinat_39526811
小白在努力中 您好,我用了您的命令成功装上了dlib,但是如果是安装最新的19.17.0版本的命令是怎么样的呢?因为我像安装一个人脸识别的库要省级到最新的版本,否则还是提示相面的错误信息
10 个月之前 回复

你需要先在系统上安装cmake

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问题说明: 定义检测网络时,定义为全局变量会引发问题,但是定义为局部变量就没有这个问题。哪位大神遇到过类似情况,请求指教。。 //net_type detect_net; //anet_type feature_net; //示例代码: #include <iostream> #include <dlib/dnn.h> #include <dlib/data_io.h> #include <dlib/image_processing.h> //#include <dlib/gui_widgets.h> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace dlib; // ---------------------------------------------------------------------------------------- //hog face detecting template <template <int,template<typename>class,int,typename> class block, int N, template<typename>class BN, typename SUBNET> using residual = add_prev1<block<N,BN,1,tag1<SUBNET>>>; template <template <int,template<typename>class,int,typename> class block, int N, template<typename>class BN, typename SUBNET> using residual_down = add_prev2<avg_pool<2,2,2,2,skip1<tag2<block<N,BN,2,tag1<SUBNET>>>>>>; template <int N, template <typename> class BN, int stride, typename SUBNET> using block = BN<con<N,3,3,1,1,relu<BN<con<N,3,3,stride,stride,SUBNET>>>>>; template <int N, typename SUBNET> using ares = relu<residual<block,N,affine,SUBNET>>; template <int N, typename SUBNET> using ares_down = relu<residual_down<block,N,affine,SUBNET>>; template <typename SUBNET> using alevel0 = ares_down<256,SUBNET>; template <typename SUBNET> using alevel1 = ares<256,ares<256,ares_down<256,SUBNET>>>; template <typename SUBNET> using alevel2 = ares<128,ares<128,ares_down<128,SUBNET>>>; template <typename SUBNET> using alevel3 = ares<64,ares<64,ares<64,ares_down<64,SUBNET>>>>; template <typename SUBNET> using alevel4 = ares<32,ares<32,ares<32,SUBNET>>>; using anet_type = loss_metric<fc_no_bias<128,avg_pool_everything< alevel0< alevel1< alevel2< alevel3< alevel4< max_pool<3,3,2,2,relu<affine<con<32,7,7,2,2, input_rgb_image_sized<150> >>>>>>>>>>>>; // ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ // dnn face detecting template <long num_filters, typename SUBNET> using con5d = con<num_filters,5,5,2,2,SUBNET>; template <long num_filters, typename SUBNET> using con5 = con<num_filters,5,5,1,1,SUBNET>; template <typename SUBNET> using downsampler = relu<affine<con5d<32, relu<affine<con5d<32, relu<affine<con5d<16,SUBNET>>>>>>>>>; template <typename SUBNET> using rcon5 = relu<affine<con5<45,SUBNET>>>; using net_type = loss_mmod<con<1,9,9,1,1,rcon5<rcon5<rcon5<downsampler<input_rgb_image_pyramid<pyramid_down<6>>>>>>>>; // ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ // define the global variable //shape_predictor sp; //net_type detect_net; //anet_type feature_net; void sc_face_recog_init(); void sc_face_recog_init() { /* shape_predictor sp; net_type detect_net; anet_type feature_net; */ deserialize("mmod_human_face_detector.dat") >> detect_net; deserialize("shape_predictor_5_face_landmarks.dat") >> sp; deserialize("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat") >> feature_net; } int main(int argc, char *argv[]) { printf("hello\n\n\n\n"); //运行是出现错误 cudaFree() failed. Reason: driver shutting down // cudaFreeHost() failed. Reason: driver shutting down sc_face_recog_init(); detect_net.clean(); return 0; } ``` ```
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Nginx 是一个免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理,以及 IMAP / POP3 代理服务器。Nginx 以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。 Nginx 的整体架构 Nginx 里有一个 master 进程和多个 worker 进程。master 进程并不处理网络请求,主要负责调度工作进程:加载配置、启动工作进程及非停升级。worker 进程负责处...
【图解经典算法题】如何用一行代码解决约瑟夫环问题
约瑟夫环问题算是很经典的题了,估计大家都听说过,然后我就在一次笔试中遇到了,下面我就用 3 种方法来详细讲解一下这道题,最后一种方法学了之后保证让你可以让你装逼。 问题描述:编号为 1-N 的 N 个士兵围坐在一起形成一个圆圈,从编号为 1 的士兵开始依次报数(1,2,3…这样依次报),数到 m 的 士兵会被杀死出列,之后的士兵再从 1 开始报数。直到最后剩下一士兵,求这个士兵的编号。 1、方...
吐血推荐珍藏的Visual Studio Code插件
作为一名Java工程师,由于工作需要,最近一个月一直在写NodeJS,这种经历可以说是一部辛酸史了。好在有神器Visual Studio Code陪伴,让我的这段经历没有更加困难。眼看这段经历要告一段落了,今天就来给大家分享一下我常用的一些VSC的插件。 VSC的插件安装方法很简单,只需要点击左侧最下方的插件栏选项,然后就可以搜索你想要的插件了。 下面我们进入正题 Material Theme ...
如何防止抄袭PCB电路板
目录 1、抄板是什么 2、抄板是否属于侵权 3、如何防止抄板 1、抄板是什么 抄板也叫克隆或仿制,是对设计出来的PCB板进行反向技术研究;目前全新的定义:从狭义上来说,抄板仅指对电子产品电路板PCB文件的提取还原和利用文件进行电路板克隆的过程;从广义上来说,抄板不仅包括对电路板文件提取、电路板克隆、电路板仿制等技术过程,而且包括对电路板文件进行修改(即改板)、对电子产品外形模具进行三维...
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
Python 植物大战僵尸代码实现(2):植物卡片选择和种植
这篇文章要介绍的是: - 上方植物卡片栏的实现。 - 点击植物卡片,鼠标切换为植物图片。 - 鼠标移动时,判断当前在哪个方格中,并显示半透明的植物作为提示。
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