从网上看到很多网友说线程池特别适合任务时间短，重复任务量多的反复调用情况，我也一直在测试线程池的并行处理，但是总达不到更优的加速。对于任务时间短这个特点我有疑问，怎么来标定这个任务有多短才适合用线程池呢？我的单次运行时间是0.006s左右，一个循环里有16次，整个循环过程需要重复运行120多次，用线程池合适吗？
1条回答
u012569996 2016-09-08 10:08关注线程池适合 短时间内重复并行的操作，但是线程数要严格把控，并且要使用固定数量的线程池才是最优速度
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- 2016-09-08 03:18回答 1 已采纳 线程池适合 短时间内重复并行的操作，但是线程数要严格把控，并且要使用固定数量的线程池才是最优速度
- 2019-05-29 14:59回答 2 已采纳 **通过别的方式已经获取了答案，现在copy到此处，不过还是要感谢上面回答问题的小伙伴，虽然你的答案不是我想要的**。 代码： ``` package com.thread; /**
- 2022-05-04 10:33回答 1 已采纳 占用线程，不是占用线程池。设置多少取决于你当前项目环境，还有就是任务执行时取决于当前线程池中还有没有空闲线程。有的话就直接用空闲线程执行。没有的话会进入队列等待线程空闲出来再执行
- 2020-08-08 11:50LYPvvvLYP的博客 文章目录参考线程池适用条件线程池基本组成部分 参考 https://blog.csdn.net/hsuxu/article/details/8985931 线程池适用条件 如果 创建线程时间 + 销毁线程时间 远大于 线程中执行任务的时间，则应该采用线程池，以...
- 2021-05-30 17:31回答 3 已采纳 就直接join分离线程就好了。join之后这个线程不在受到控制，直到执行完毕 建议参考如下链接
- 2022-02-28 17:50回答 3 已采纳 方法一，调用线程池的getTaskCount（）方法 可以获取一个近似的值，但是这个方法会加主锁，频繁调用影响性能。 方法二：继承ThreadPoolExecutor 重写afterExecute(
- 2021-07-23 09:58回答 2 已采纳 亲测 jdk1.8 只有5个线程
- 2022-09-06 21:55阳阳阳已经存在了的博客 众所周知，配置线程池时有任务队列这个参数，一般我们选用的就是ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue，今天一起来研究下他们的底层吧。
- 2014-09-03 10:22回答 2 已采纳 简单想想可以这样做： 创建一个自定义的等待队列，线程使用PooledExecutor即可： 1、所有任务通过等待队列添加，而不是通过线程池的方式添加（线程池有时候不会放到等待队列里面，造成
- 2022-04-04 17:30回答 2 已采纳 猜测 这是面向接口开发，易扩展。 因为Runnable 和Callable 都是接口 。这样只要是这两个接口的实现类，都可以将实现对象提交给线程池处理。 而Thread 是Runnable 实现类。所
- 2017-04-11 18:48回答 1 已采纳 对。也是加入py的queue中。然后线程池从queue中读取任务执行
- 2022-03-10 20:45九师兄的博客 继承自，为任务提供延迟或周期执行，属于线程池的一种。使用专门的任务类型—ScheduledFutureTask来执行周期任务，也可以接收不需要时间调度的任务(这些任务通过 ExecutorService 来执行)。使用专门的存储队列—...
- 2021-07-22 20:30回答 3 已采纳 最大线程数10需要调整的话 将10 改为5 就不会超了请采纳
- 2023-02-22 09:00NPE~的博客 项目难点——【3】分布式任务调度、线程池使用、视频转换
- 2022-10-11 16:42老蛙@的博客 **** @Description 自定义线程池// 如果队列已满，则死等队列有空闲 RejectPolicy < Runnable > alwaysWait =(queue , task) -> {};// 如果队列已满，则等待1s RejectPolicy < Runnable > waitSec =(queue , task) -...
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