求教：在Ng的机器学习的广义线性模型公式p（y;η）=b（y）exp（（η^T）T（y）-a（η））中，完全没有关于b（y）的作用的描述，查找相关资料也没有发现关于这个的讲解，求告诉这个b（y）究竟是什么作用？
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- 2019-11-26 17:42回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/yitian_z/article/details/103097363
- 2023-01-14 21:48回答 1 已采纳 广义线性模型 (Generalized Linear Model, GLM) 是一类常用于分析二项分布数据的统计模型。当因变量是二元变量时，可以使用 glm() 函数来拟合一个 GLM 模型，并使用
- 2023-04-09 23:07回答 2 已采纳 Tail[Tail[Head[(((a,b),((c))),(d),((e,f)))]]]结果是c Head[(((a,b),(c)),(d),((e,f)))] 得到 ((a,b),(c))。Tai
- 2022-08-26 17:07一头小学牲的博客 简单解释下广义线性模型
- 2023-01-16 20:27回答 2 已采纳 线性混合效应模型是一种混合模型，通常用于分析不同级别上的观察值之间的关系。在你描述的情况中，两组数据都只有一个主效应显著，且为连续变量，这意味着这两组数据的反应时和错误率与这个主效应有关。 做emme
- 2023-03-05 15:18回答 1 已采纳 1, A2, B
- 2023-02-03 16:47回答 1 已采纳 文章：【数据结构】广义表的链式存储结构 中也许有你想要的答案，请看下吧
- 2020-06-07 10:11云兮书嗣的博客 原标题：广义线性模型到底是个什么鬼？ ❉说人话的统计学❉ 从逻辑回归模型开始，我们连续讲了好多集有些相似又特点各异的几种统计模型。它们有个统一的旗号，叫做「广义线性模型」(generalized linear model)。 ...
- 2023-04-13 09:07回答 2 已采纳 内容来源与ChatGpt4及newbing和百度： 广义表的深度可以通过递归实现。假设广义表的数据结构如下： typedef struct GLNode{ int tag; unio
- 2014-11-25 11:20回答 1 已采纳 广义表侧重于阐述一种递归的数据结构的概念，这种概念对于诸如分治法、分区、矩阵运算等等都很有用，而链表则是构造各种更复杂数据结构，比如队列、堆栈、向量、树、图、环等等的基础。
- 2021-11-09 22:10回答 1 已采纳 c 取表尾tail表头head操作:深度为1 head((a,b,c,d))=a;深度为1 tail((a,b,c,d))=(b,c,d);深度为2 head(((a,b),(c,d)))=(a,b)
- 2019-09-21 20:16JessssseYule的博客 其实在构建一个线性模型的时候，除了上述的两个要求，我们还需要对解释变量进行具体的分析，主要有几点，首先是解释变量之间的相互作用（interaction）对结果的影响，简单来说就是模型不仅仅受因素a和因素b影响，...
- 2022-10-15 20:03回答 1 已采纳 是
- 2021-04-22 07:53weixin_39820437的博客 广义线性模型回归模型使用一个或多个预测变量(通常表示为 x1、x2 等)来定义一个响应变量(通常表示为 y)的分布。最常用的回归模型，即普通线性回归模型，将 y 建模为正态随机变量，其均值是预测变量的线性函数 b0 + ...
- 2023-01-18 13:06Hank0317的博客 主要来源于西瓜书！yyds！主要讲了线性模型和广义线性模型，涵盖线性回归，对数几率回归完成二分类任务，线性判别分析完成分类任务，多分类任务以及分类任务中可能出现的类别不平衡问题
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