2 namedajipai namedajipai 于 2016.09.13 22:39 提问

关于插值算法填补缺失的采样数据,请问怎么对离散形的采样点做插值填补?

关于插值算法填补缺失的采样数据,请问怎么对离散形的采样点做插值填补?怎么保证数据的连续性和一致性呢?

1个回答

caozhy
caozhy   Ds   Rxr 2016.10.09 21:43
已采纳
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
准确详细的回答,更有利于被提问者采纳,从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除,是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
数据预处理-缺失值处理-拉格朗日插值
-
缺失数据处理-插值法
在数据挖掘中,原始海量的数据中存在着大量不完整、不一致、有异常、偏离点的数据。这些问题数据轻则影响数据挖掘执行效率,重则影响执行结果。因此数据预处理工作必不可少,而其中常见工作的就是数据集的缺失值处理。数据缺失值处理可分两类。一类是删除缺失数据,一类是进行数据插补。本文是对数据插补的介绍。
数据预处理之缺失值处理
缺失值产生原因数据集中部分数据的缺失是一件很头疼的事情,不但增大了数据集的不确定性,也影响了算法的执行。缺失值产生的原因主要有以下几点: 1.有些信息暂时无法获取,或获取信息的成本过高 2.信息遗漏,即人为的原因,如收集信息不认真、忘记填写信息等 3.缺失值本身就不存在,比如单身狗的女朋友缺失值的影响1.数据集丢失了大量的信息 2.数据集表现出的不确定性增大,使得获取数据潜在规律的难度加大
如何用插值法补齐缺失的数据
在我做的大气污染报表系统中,由于原始数据缺失,经常出现一些负数或者0的大气浓度,导致最后生成的曲线很丑,会画到水平轴以下。将这些错误的数据当错缺失数据处理,需要采取一定的手段填充。缺失的数据采取插值法填充,这一点早就确定下来,但在如何实现上却困扰很久。      将原始问题简化一下。比如有这样一组数据。 ID  so    co1  1  0.1  0.1  2  0    0.2
matalab缺失值处理:插值补充
当数据中存在缺失值时:比较科学的方法是做插值填补的方法,代码思路:从excel中导入数据,然后用matalab插值拟合,最终输入直接在excel表中修改。炒鸡简单实用 快捷,当然你也可以导入数据库文件,看个人需求!!欢迎
数据挖掘之缺失值填补常见手段
占坑先~
拉格朗日插值法对数据挖掘中缺失值处理
本文参考《Python数据分析与挖掘实战》一书。 对于数据挖掘的缺失值的处理,应该是在数据预处理阶段应该首先完成的事,缺失值的处理一般情况下有三种方式:1.删掉缺失值数据。2不对其进行处理 3.利用插补法对数据进行补充第一种方式是极为不可取的,如果你的样本数够多,删掉数据较少,这种情况下还是可取的,但是,如果你的数据本身就比较少,而且还删除数据,这样会导致大量的资源浪费,将丢弃了大量隐藏在这些记录...
missForest一种非参数的缺失值填补方法
介绍对于处理现实中的数据时,我们常常会遇到缺失值,这里我们将介绍一种缺失值的填补方法missForest,这是利用随机森林来填补缺失值的非参数方法,他可以适用于任何类型的数据(连续、离散)。其他类似的缺失值填补方法还有MICE,在这里不做介绍。方法我们假设我们的数据是X=(X1,X2,...,Xp)X=(X_1,X_2,...,X_p)的n*p的一个矩阵。如果对于一个任意的变量XsX_s,我们想填充
sql中插值法完成缺失数据的填充
从Excel中导入了一批数据到Sqlserver,但因为原始数据不全,中间有些数据漏掉了。比如下面这种情况。ID为2的so数据为0。ID为3,4的co1数据缺失了,暂时用0代替。 ID  so    co1 1   0.1   0.1 2   0     0.2 3   0.2   0 4   0.25  0 5   0.2   0.4 使用差值法将这些缺失的数据补齐。插值计
Bilinear双线性插值算法
双线性插值缩放算法 最近在研究图形图像的一些算法,看到SIFT算法时,上边“金字塔”的实现需要对原始图像缩放,于是乎需要先实现一下缩放这部分,为此特意查了一下,就选择了这个最基本的双线性插值法 双线性插值算法的原理各个博客上基本都有所描述了,其基本原理如下: 将width * height的图像img1进行(scaleX, scaleY)的系数进行放大成为nWidth * nHeight的图像