# define e 2.714

int main ()
{
double a,b;
b=1;
a=b-(log(4)*4);
while (fabs(b-a)>1*e-6)
{
b=a;
a=b-log(b+3)/(1/(b+3));
}
printf("a=%ld");

2个回答

1*e-6 这似乎不是C的浮点数表示方法
1e-6 这样写，应该没问题的

#
define e 2.72

%he,%e,%le,%Le //e格式 //有指数的时候，小写 e 输出小写 e,大写E输出大写E
%hf,%f,%lf,%Lf //f格式 //有指数的时候，小写 f 输出小写 e,大写F输出大写E
%hg,%g,%lg,%Lg //g格式 //有指数的时候，小写 g 输出小写 e,大写G输出大写E

# include <stdio.h> # include <math.h> # include <stdlib.h> # define e 2.714 int main () { double a,b; b=1; a=b-(log(4)*4); while (fabs(b-a)>1*e-6) { b=a; a=b-log(b+3)/(1/(b+3)); } printf("a=%ld");

y=ln(x+3),x0=1,求方程的根，用牛顿法。我的答案总乱码啊，为什么
#include<stdio.h> #include<math.h> int main( ) { int M=1000,k; double x0,x1=1,eps=0.000001; k=0; for(;;) { x0=x1; k++; printf("%.6f\n",x1); x1=x0-log(x0+3)*(x0+3); if(k>=M||fabs(x1-x0)<=eps) break; } if(fabs(x1-x0)<=eps) printf("%.6f\n",x1); }

function [x,f,n]=shuzhiniudun(x0,escep,nita,N) %x0给定初始值,escep根的容许误差,nita是函数的容许误差,N最大迭代次数 syms X fun=X^3+X^2-3*(X+1); g=diff(fun,X); gx=double(subs(g,X,x0)); f=double(subs(fun,X,x0)); x1=x0-f/gx; n=1; while(abs(f)>nita||abs(x1-x0)>escep) x0=x1; gx=double(subs(g,X,x0)); f=double(subs(fun,X,x0)); x1=x0-f/gx; n=n+1; if(gx==0||n>N) display('算法失败'); break; end end x=x1; f=double(subs(fun,X,x)); end

#include <iostream> #include <cmath> #include <iomanip> using namespace std; int main() { double a, x0, x1, t; int n = 1; cin >> a; x0 = a / 2; x1= 1.0/ 2 * (x0 + a / x0); while (x1 - x0 >= pow(10, -5)) { t = x1; x1 = 1.0/ 2 * (x0 + a / x0); x0 = x1; n++; } cout << fixed<<setprecision(6)<<x1; return 0; }
python新人，牛顿迭代中循环判断">"和"<"有什么分别

matlab实现牛顿法逻辑回归

C语言牛顿迭代法，正常运行输出错误结果，求助

#include<iostream> #include<conio.h> using namespace std; //x(n + 1) = (xn+a/xn)/2 void NewtonSqrt(double a,double &x){ a = x - (x + a / x) / 2; if (a<= 0.00001) return; x = (x + a / x) / 2; NewtonSqrt(a, x); } void main(){ double a = 3; double x = a / 2; cout << x <<endl; _getch(); }

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/03/1556864456_931596.png) 优化问题 类似如图的问题 需要用 梯度下降法和牛顿法求解 ``` function [ outcome ] = f( w,c,A,b ) n=size(A,1); m=size(A,2); outcome=0; for i=1:m outcome=outcome+log(1+exp(-b(i)*(w'*A(:,i)+c))); end outcome=(outcome+0.01*(w'*w+c*c))/m; end ``` 这样的函数如何去对他进行求导或者求HESSIAN 是否函数不能这样定义？

<p><span style="font-size: small;">最近在面试中，碰到了一道关于数值分析的题，由于本人水平有限，没解答出来。还请各位大哥大姐帮忙瞧瞧~~</span></p> <div><span style="font-family: Verdana;"><span><span style="font-size: small;"><span>已知单调连续函数y=f(x)</span><span>的如下数据：</span></span></span></span></div> <div><span style="font-family: Verdana;"><span style="font-size: small;">x(i)     -0.11   0.00  1.50 1.80</span></span></div> <div><span style="font-size: small;">f(x(i))    -1.23    -0.10  1.17   1.58</span></div> <div><span style="font-size: small;"> </span></div> <div><span style="font-family: Verdana;"><span> <p class="MsoNormal"><span style="font-size: small;"><span>求若用插值法计算</span><span style="font-size: 12pt;" lang="EN-US"><span>，<img src="http://courseware.lzu.edu.cn/upload/shuzhifenxi/stjda2.files/image022.gif" border="0" alt="" width="13" height="15"></span></span><span>约为多少时</span><span style="font-size: 12pt;" lang="EN-US"><span><img src="http://courseware.lzu.edu.cn/upload/shuzhifenxi/stjda2.files/image024.gif" border="0" alt="" width="57" height="21"></span></span><span>（小数点后保留</span><span style="font-size: 12pt;" lang="EN-US">5</span><span>位）。</span></span></p> <p class="MsoNormal"><span style="font-size: x-small;"> </span></p> <p class="MsoNormal"><span style="font-size: x-small;"> </span></p> <p class="MsoNormal"><span style="font-size: x-small;"> </span></p> </span></span></div><br /><strong>问题补充：</strong><br />注：用牛顿插值法

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