关于百度Echart动态图表的问题

怎样利用百度Echart实现动态图表,麻烦有做过的大神们指点一二

2个回答

给你我的代码示例吧、

    var queryDiskBuy=function(){
        var ajaxSettings=$.extend({},commonSettings,{
                url : params.queryDiskBuyUrl,
                success : function(data){
                    diskBuyHandler(data);
                },
                error : errorHandler,
                data : {
                    recent : recent,
                }   
        });
        $.ajax(ajaxSettings);
    };
    var diskBuyHandler=function(data){
        if(!data.success||data.list==null){
            tab("security-tab1-main",dataAllIn,"买入时股票涨幅(%)","当天收盘涨幅(%)",'买入分布');
            return;
        }
        for(var i=0;i<data.list.length;i++){
            var temp=[data.list[i].matchInAscend,data.list[i].stockAscend,data.list[i].matchInAmt];
            dataAllIn[i]=temp;
        }
        tab("security-tab1-main",dataAllIn,"买入时股票涨幅(%)","当天收盘涨幅(%)",'买入分布');
    };

tab函数:

    var tab = function(id,dataAll,xName,yName,title2){
        var myChart = echarts.init(document.getElementById(id));
                   var markLineOpt = {
                       animation: false,
                       label: {
                           normal: {
                               formatter: '',
                               textStyle: {
                                   align: 'right'
                               }
                           }
                       },
                       lineStyle: {
                           normal: {
                               type: 'solid',
                               color:"#ccc"
                           }
                       },
                       tooltip: {
                           show:false
                       },
                       data: [[{
                           coord: [-10,-10],
                           symbol: 'none'
                       }, {
                           coord: [10, 10],
                           symbol: 'none'
                       }]]
                   };
                   var option = {
                       color: [
                           'rgba(251,75,75,1)','blue'
                       ],
                       grid: [
                           {
                               x:"70",
                               x2: '40',
                               y: '5%',
                               width: '70%',
                               height: '70%'
                           }
                       ],
                       tooltip: {
                           formatter: function (obj) {
                               var value = obj.value;
                               return '<div style=" font-size: 14px">'
                                       + '买入时股票涨幅'+ ':' + value[0] + '%'+ '<br>'
                                       + '当天收盘涨幅'+ ':' + value[1]+ '%'+ '<br>'
                                       + '成交金额' + ':' + value[2]+ '元'+ '<br>';
                                       + '</div>'+ '<br>'
                           }
                       },
                       xAxis: [
                           {
                               name:xName,
                               type : 'value',
                               nameLocation:"middle",
                               nameGap:"30",
                               scale:true,
                               min:'-10',
                               max:'10',
                               splitNumber:10,//设置x轴间隔数
                               axisLine:{
                                   onZero:false,//坐标轴不从0开始
                                   lineStyle:{
                                       color:"#9DA1A7"
                                   }
                               },
                               axisTick:{
                                   show:false
                               }
                           }
                       ],
                       yAxis: [
                           {
                               name:yName,
                               nameLocation:"middle",
                               nameGap:"30",
                               type : 'value',
                               scale:true,
                               min:'-10',
                               max:'10',
                               splitNumber:10,//设置y轴间隔数
                               axisLine:{
                                   onZero:false, //坐标轴不从0开始
                                   lineStyle:{
                                       color:"#9DA1A7"
                                   }
                               },
                               axisTick:{
                                   show:false
                               }
                           }
                       ],
                       series: [
                           {
                               name: '买入分布',
                               type: 'scatter',
                               xAxisIndex: 0,
                               yAxisIndex: 0,
                               data: dataAll,
                               markLine: markLineOpt,
                               itemStyle:{
                                   normal:{
                                       color:function(data){
                                           if(parseFloat(data.data[0]) <parseFloat( data.data[1]))
                                           {
                                               if("买入分布"==title2){
                                                   return "red";
                                               }else{
                                                   return "green";
                                               }
                                           }
                                           else{
                                               if("卖出分布"==title2){
                                                   return "red";
                                               }else{
                                                   return "green";
                                               }

                                           }
                                       }
                                   }
                               },
                               symbolSize: function (data) {
                                   return Math.abs(data[2]) /1000;
                               }//节点大小范围
                           }
                       ]
                   };
        myChart.setOption(option);
    }
qq_27074467
qq_27074467 能看下java代码就更好了 哈哈
接近 4 年之前 回复
qq_27074467
qq_27074467 感谢,今天才弄出点头绪,看了你的实例基本明白了
接近 4 年之前 回复

不知道你要怎么动态,我的项目做的是超级动态。

思路:
1.echars3.0中不同图像只有option不同,所以配置从option入手
2.每个echarts都需要用一个div或者其他元素承载,所以要生成一个多图的页面,一定要为option做唯一标识处理
3.尽量做到模板化
比如我的折线和柱状图模板如下:
{
color: [#default_static_color],
tooltip : {
trigger: 'axis',
axisPointer : {

type : 'shadow'
}
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
legend:{
data:[#default_static_legend]
},
xAxis : [
{
type : 'category',
data : [#default_static_xAxis],
axisTick: {
alignWithLabel: true
}
}
],
yAxis : [{type : 'value'}],
series : [#default_static_series]
}
这里只对option做了处理,
然后配置的时候会根据模板生成进一步的freemarker模板。
还有很多其他模板。

希望可以帮到你....

A01014170
王_超 回复qq_27074467: 1、获取到后台数据,;2:把你的画图方法里的数据抽出来成为一个参数,再把你从后台获取的数据赋值给这个参数。
接近 4 年之前 回复
qq_27074467
qq_27074467 我做的就一个折线图,主要的就是怎样把后台获取到的数据同步到图表上
接近 4 年之前 回复
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![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/07/1546831490_533738.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/07/1546831511_824596.png) 文字间距如何调整,不重叠,高度适应。。。

百度echarts画折线图显示不出来,画柱状图则正常

代码如下: ``` <div id="main" style="height:400px"></div> <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script> <script type="text/javascript"> require.config({ paths: { echarts: 'http://echarts.baidu.com/build/dist' } }); // 使用 require ( [ 'echarts', 'echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块,按需加载 ], function (ec) { // 基于准备好的dom,初始化echarts图表 var myChart = ec.init(document.getElementById('main')); var option = { }; myChart.setOption(option); } ); </script> ``` option的代码直接从官方案例粘贴的,例如标准折线图 ``` title : { text: '未来一周气温变化', subtext: '纯属虚构' }, tooltip : { trigger: 'axis' }, legend: { data:['最高气温','最低气温'] }, toolbox: { show : true, feature : { mark : {show: true}, dataView : {show: true, readOnly: false}, magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']}, restore : {show: true}, saveAsImage : {show: true} } }, calculable : true, xAxis : [ { type : 'category', boundaryGap : false, data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'] } ], yAxis : [ { type : 'value', axisLabel : { formatter: '{value} °C' } } ], series : [ { name:'最高气温', type:'line', data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10], markPoint : { data : [ {type : 'max', name: '最大值'}, {type : 'min', name: '最小值'} ] }, markLine : { data : [ {type : 'average', name: '平均值'} ] } }, { name:'最低气温', type:'line', data:[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0], markPoint : { data : [ {name : '周最低', value : -2, xAxis: 1, yAxis: -1.5} ] }, markLine : { data : [ {type : 'average', name : '平均值'} ] } } ] ``` 然后这是我的结果: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201505/24/1432474513_131052.png) 这是官方的:![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201505/24/1432474655_901781.png)

VS2012中使用Echarts做统计图

领导让用Echarts做统计图,一点不会,百度了一下,试了个例子,没效果,求指导! 谢谢

echarts地图怎么用,这个是静态的,怎么与后台连接写成动态的,麻烦有用过的解决一下

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201507/26/1437905141_922595.png) ``` <script type="text/javascript"> option = { title : { text: '地区分布统计注册量', subtext: '2015年度', x:'center' }, tooltip : { //tooltip提示框,鼠标悬浮交互时的信息提示 trigger: 'item' //触发类型,默认数据触发,见下图,可选为:'item' | 'axis' }, legend: { //legend图例 orient: 'vertical',//布局方式,默认为水平布局,可选为:'horizontal' | 'vertical' x: 'left', data:['男','女','未知'] //图例内容数组 }, dataRange: { //dataRange值域选择 min: 0,//指定的最小值,eg: 0,默认无,必须参数,唯有指定了splitList时可缺省min。 max: 2500, x: 'left',//水平安放位置,默认为全图左对齐,可选为:'center' | 'left' | 'right' | {number}(x坐标,单位px) y: 'bottom',//垂直安放位置,默认为全图底部,可选为:'top' | 'bottom' | 'center' | {number}(y坐标,单位px) text:['高','低'], // 文本,默认为数值文本 calculable : true //是否启用值域漫游,启用后无视splitNumber和splitList,值域显示为线性渐变 }, toolbox: { //toolbox show: true, orient : 'vertical',//布局方式,默认为水平布局,可选为:'horizontal' | 'vertical' x: 'right', y: 'center', feature : { mark : {show: true}, dataView : {show: true, readOnly: false}, restore : {show: true}, saveAsImage : {show: true} } }, roamController: { //缩放漫游组件 show: true, x: 'right', mapTypeControl: { //必须,指定漫游组件可控地图类型,如:{ china: true } 'china': true } }, series : [ //通用,驱动图表生成的数据内容数组,数组中每一项为一个系列的选项及数据,其中个别选项仅在部分图表类型中有效 { name: '男', type: 'map', mapType: 'china', roam: false, itemStyle:{ normal:{label:{show:true}}, emphasis:{label:{show:true}} }, data:[ {name: '北京',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '天津',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '上海',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '重庆',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '河北',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '河南',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '云南',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '辽宁',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '黑龙江',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '湖南',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '安徽',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '山东',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '新疆',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '江苏',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '浙江',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '江西',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '湖北',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '广西',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '甘肃',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '山西',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '内蒙古',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '陕西',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '吉林',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '福建',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '贵州',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '广东',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '青海',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '西藏',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '四川',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '宁夏',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '海南',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '台湾',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '香港',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '澳门',value: Math.round(Math.random()*1000)} ] }, { name: '女', type: 'map', mapType: 'china', itemStyle:{ normal:{label:{show:true}}, emphasis:{label:{show:true}} }, data:[ {name: '北京',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '天津',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '上海',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '重庆',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '河北',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '安徽',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '新疆',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '浙江',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '江西',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '山西',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '内蒙古',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '吉林',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '福建',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '广东',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '西藏',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '四川',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '宁夏',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '香港',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '澳门',value: Math.round(Math.random()*1000)} ] }, { name: '未知', type: 'map', mapType: 'china', itemStyle:{ normal:{label:{show:true}}, emphasis:{label:{show:true}} }, data:[ {name: '北京',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '天津',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '上海',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '广东',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '台湾',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '香港',value: Math.round(Math.random()*1000)}, {name: '澳门',value: Math.round(Math.random()*1000)} ] } ] };</script> ```

Echarts堆积条形图的空白部分如何设置为灰色?

即图片红色框内容![图片](https://img-ask.csdn.net/upload/201611/08/1478567257_808143.jpg)

echarts官方源码,自己使用,显示乱码

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201507/11/1436582156_783526.png) 如上图所示 所用源码为Echarts百度官网的源代码 ``` <!DOCTYPE html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>大家好</title> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom --> <div id="main" style="height:400px"></div> <!-- ECharts单文件引入 --> <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script> <script type="text/javascript"> // 路径配置 require.config({ paths: { echarts: 'http://echarts.baidu.com/build/dist' } }); // 使用 require( [ 'echarts', 'echarts/chart/line' // 使用柱状图就加载bar模块,按需加载 ], function (ec) { // 基于准备好的dom,初始化echarts图表 var myChart = ec.init(document.getElementById('main')); var option = { tooltip: { show: true }, legend: { data:['销量'] }, xAxis : [ { type : 'category', data : ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] } ], yAxis : [ { type : 'value' } ], series : [ { "name":"销量", "type":"bar", "data":[5, 20, 40, 10, 10, 20] } ] }; // 为echarts对象加载数据 myChart.setOption(option); } ); </script> </body> ``` 坐等大神指点下

echarts地图缩放级别问题

目标效果:使用鼠标滚轮放大和缩小地图,在地图放大到一定比例之后,显示隐藏的标记(类似百度地图,放大之后能显示银行、大楼这种,当然我知道实现方式不一样)。 翻看了echarts的全部api,发现只有一个scaleLimit的值可以控制放大和缩小的范围,但是没有找到能获得scale值的方法,请问echarts有没有这个值,如果没有,底层画图的时候是怎么实现按照浏览器的大小自适应地图大小的。

echarts地图如何在上面放置柱状图

echarts地图如何在上面放置柱状图,统计地区人数,每个地区都会有一个柱状图

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echarts图表中,配置了多个markLine,X轴坐标想多,但出现的位置有偏移。 xAxis type : 'category', ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202005/17/1589679654_350099.jpg) 请大佬们帮忙,谢谢

程序员的兼职技能课

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Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集

课程演示环境:Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4 需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往:《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》 课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/28745 YOLOv4来了!速度和精度双提升! 与 YOLOv3 相比,新版本的 AP (精度)和 FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做项目演示。包括:安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。 除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括: 《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》 《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》 《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》

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【为什么学爬虫?】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易,但是深入较难,如何写出高效率的爬虫,如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中,经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等,如何层层攻克难点拿到想要的数据,这门课程,你都能学到! &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者,比如app开发,web开发,学习爬虫能让你加强对技术的认知,能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序,无论大小,总体来说可以分成三个步骤,分别是: 网络请求:模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析:将请求下来的数据进行过滤,提取我们想要的数据。 数据存储:将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外,因为爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性,分别是: 爬虫进阶:包括IP代理,多线程爬虫,图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫:Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 &nbsp; 从基础爬虫到商业化应用爬虫,本套课程满足您的所有需求! 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

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《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

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