origin柱状图横坐标数值调整问题

Question

如何将横坐标变为0.5,1.5,2.5....

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

要实现这个功能，我们可以使用matplotlib库来绘制原始的柱状图。然后，我们将根据横坐标值（例如0.5、1.5和2.5）重新排列数据点，并使用scatter函数绘制新的图表。

以下是实现这一目标的Python代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 原始的数据
original_data = [[20], [20], [20]]

# 将数据转换为列向量
column_data = [data[0] for data in original_data]

# 绘制原始的柱状图
plt.bar(column_data)
plt.show()

# 定义横坐标轴的位置
positions = [0.5, 1.5, 2.5]
labels = ['0.5', '1.5', '2.5']

# 根据横坐标值重新排列数据点
for i, position in enumerate(positions):
    column_data[i] = [data * position for data in original_data[i]]

# 创建一个新的图表以显示重新排列后的数据
new_chart = plt.bar(column_data)

# 添加标签到新图表
for x, y in zip(new_chart.get_xticks(), new_chart.get_yticks()):
    plt.text(x, y + 5, labels[i])

# 显示新图表
plt.show()

这段代码首先定义了原始的数据，并将其转换为列向量。然后，它创建了一个简单的柱状图来展示这些数据。接下来，我们通过遍历横坐标位置并计算每个数据点的新值来重新排列数据。最后，我们创建了一个新的图表并将新的数据添加到上一个图表中。此外，我们还添加了一些标签到新的图表上。

请注意，这个示例假设原始数据是相同的并且没有重复的元素。如果原始数据中的元素不同或有重复的元素，你可能需要对数据进行一些额外的处理来确保它可以被正确地重新排序。