新手使用python,总是出现list index out of range

while i < b1:
item=lines[i].split()
j=0
s={}
while j<b2:
s[head[j]]=item[j]
j=j+1
a.append(s)
i=i+1

head(txt的第一行)是数据的ID。我打算(txt中的第二行开始)每一行作为一个数据字典,将该行的元素放到对应的ID下。然后形成一个数组,数组的元素是字典(txt中的一行)
txt数据是这样的:

lines[11]
'58012 1992 11 1 \xe5\x86\xac\xe5\xb0\x8f\xe9\xba?\xe5\x87\xba\xe8\x8b\x97 10\xe6\x9c?0\xe6\x97?\xe6\x99\xae\xe9\x81\x8d\xe6\x9c?\xe6\x8f\x90\xe5\x89\x8d6\xe5\xa4?-9999 -9999 -9999 449 7 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 -9999 '
head
['V01000', 'V04001', 'V04002', 'V04202', 'C56001', 'C56002', 'C56003', 'C56004', 'C56005_400', 'V56006', 'V56007', 'V56008', 'V56019', 'V56020', 'V56021', 'V56208_400_010', 'V56208_400_020', 'V56208_400_050', 'V56208_400_070',

1个回答

j可能超过了head数组的元素个数。所以越界了

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python 中出现 list index out of range错误

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python出现list index out of range怎么办?

url = "http://define.cnki.net/WebForms/WebNavigationContent.aspx?name="+'{}'.format(subjectsName)+"&id=1&page=1" r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding soup=BeautifulSoup(r.text,"lxml") p = str(soup.find_all("span",attrs = {'class':'txtspan'})[-1]) page = re.findall('[0-9]?[0-9]?[1-9]',p)[-1] #获取学科页码数 就是p = str(soup.find_all("span",attrs = {'class':'txtspan'})[-1])出错

python中list index out of range怎么处理?

具体代码如下 #雷区生成 import sys import random #设定雷区的大小 M = int(input('请输入雷区的长度: ')) N = int(input('请输入雷区的高度: ')) lei_born = [[0 for i in range(M)] for i in range(N)] #设定雷的数目 I = int(input('请输入雷的个数: ')) while I > M*N-1 or I < 1: if I > M*N-1: I = int(input('雷的数目设置的太多了,请重新输入: ')) if I < 1: I = int(input('雷的数目怎么可能小于一呢,请重新输入: ')) #获取第一个点以便将其排除在雷区之外 m = int(input('请输入第一个点的横坐标: ')) while m > M or m < 1: m = int(input('超出雷区,请重新输入横坐标: ')) n = int(input('请输入第一个点的纵坐标: ')) while n > N or n < 1: n = int(input('超出雷区,请重新输入纵坐标: ')) print('获取到的第一个要扫描的坐标为: ({:d},{:d})'.format(m,n)) #利用随机数生成雷区 for i in range(I): m1 = random.randint(1,M) n1 = random.randint(1,N) if m1 == m and n1 == n: i -= 1 continue if lei_born[m1][n1] == 9: i -= 1 continue lei_born[m1][n1] = 9 for i in range(N): print(lei_born[i]) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/07/1502101302_314387.png)

出现list index out of range错误如何解决?

4.scores.txt文件存放着某班学生的计算机成绩,包含学号、平时成绩、期末成绩三列。请根据平时成绩占40%,期末成绩占60%的比例计算总评成绩,并按学号、总评成绩两列写入另一个文件scored.txt中。同时在屏幕上输出学生总人数,按总评成绩计算90分以上、80~89分、70~79分、60~69分、60分以下各成绩区间的人数和班级总平均分(取小数点后两位)。 ``` f = open("score1.txt",encoding='gb18030', errors='ignore') a = f.readlines() del a[0] L3=[] for line in a: line=line.strip() L1=line.split() f_score=int(int(L1[1])*0.4+int(L1[2])*0.6) L3.append([L1[0],f_score]) f.close() c=[0,0,0,0] count=0 sum=0 f2 = open("score2.txt",'w') f2.write("学号 平均成绩\n"); for L2 in L3: if 90<f_score <=100: c[0] += 1 elif f_score >=80: c[1] += 1 elif f_score >=70: c[2] += 1 elif f_score >=60: c[3] += 1 else : c[4] += 1 count += 1 sum+=L2[1] f2.write(L2[0]+""+str(L2[1])+"\n") f2.close() avg_score = int(sum/count) print("学生总人数为%d,按总评成绩计,90以上%d人,80-90有%d人,70-80有%d人,60-70有%d人,60以下有%d人,班级总平均分%d分。"%d(count,c[0],c[1],c[2],c[3],c[4],avg_score)) ``` 运行出现Traceback (most recent call last): File "C:\Users\user\Desktop\T4.py", line 9, in <module> f_score=int(int(L1[1])*0.4+int(L1[2])*0.6) IndexError: list index out of range

python3 出错求大神帮助list index out of range

代码部分 c_d = dict(zip(candidate,dist)) cd_sorted = sorted(c_d.items(), key=lambda d:d[1]) print ("\n The person is: " ,cd_sorted[0][0]) dlib.hit_enter_to_continue() 运行出错显示: Traceback (most recent call last): File "girl-face-rec.py", line 66, in <module> print ("\n The person is: " ,cd_sorted[1][5]) IndexError: list index out of range 帮忙看看问题出在哪里?

Python2.7:数据清洗的list index out of range问题

``` from csv import reader data_rdr = reader(open('mn.csv','rb')) header_rdr = reader(open('mn_headers.csv','rb')) data_rows = [d for d in data_rdr] header_rows = [h for h in header_rdr] bad_rows = [] for h in header_rows: if h[0] not in data_rows[0]: bad_rows.append(h) for h in bad_rows: header_rows.remove(h) print len(header_rows) Traceback (most recent call last): File "/home/sewell-hoo/datafiles/test_listindex.py", line 12, in <module> if h[0] not in data_rows[0]: IndexError: list index out of range ``` 正在读《python数据处理》一书,这是第7章第2小节的内容: 处理2个CSV文件,却一直提示List index out of range,实在是想不到哪里错了。 请忽略图中配图的文件'mn_header_update.csv',两者是一个文件 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201711/06/1509974191_107534.png)

python遇到IndexError: list index out of range问题,如何解决?

为什么会在代码倒数第二行出现IndexError: list index out of range错误,该如何解决?谢谢大佬 ``` for x in range(columns): for y in range(rows): if (BW[y][x] == 255): phi = ang[y][x] i = round((phi + (math.pi / 2)) / d) if (i == 0): i = 1 v = F[i] + 1 if (v > s): s = s + 1 T = [[[0 for j in range(entries)] for j in range(2)] for j in range(s)] F[i-1] = F[i-1] + 1 T[i-1][1][v] = x - xr T[i-1][2][v] = y - yr ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/09/1552132345_943376.jpg)

list是一个空的 为空 如何防止 python 报错?IndexError: list index out of range

input里面的value值是空的 ``` dataneirong=inid.xpath('./td[2]/input/@value')[0].strip() print(dataneirong) ``` IndexError: list index out of range 如何防止 它 报错

python:IndexError: list index out of range

![![![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/17/1505650061_351126.png)图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/17/1505650081_306728.png)图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/17/1505650042_786510.pn 我觉得没错啊。。。。跪求大佬看看。。。

求助,刚学python,这个一直显示数组越界怎么解决IndexError: list index out of range

#随机选取一个真实用户 userIndex = random.randint(0,len(allUserLocation)) realUserLocation = allUserLocation[userIndex] print(len(allUserLocation)) del allUserLocation[userIndex] print(len(allUserLocation)) Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Zhang Liqiang/Desktop/lbs/lbs_algorithm/lbs_algorithm/test_algorithm/showAllUser_geohash.py", line 17, in <module> realUserLocation = allUserLocation[userIndex] IndexError: list index out of range

python报错:IndexError: list index out of range

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结巴分词提示错误:IndexError: list index out of range

在使用jieba分词的时候,出现错误IndexError: list index out of range ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/16/1547608432_575558.png) 结果出现 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/16/1547608456_695693.png) 请问,有什么方法修改吗?

IndexError: list index out of range

#coding:utf-8 -*- #! /user/bin/env/python # python vectorsum.py 1000 import sys import numpy as np from datetime import datetime """input format�� python vectorsum.py n n: the expected size for the vector""" def pythonSum(n): a = range(n) b = range(n) c = [] for i in range(n): a[i] = i ** 2 b[i] = i ** 3 c.append(a[i]+b[i]) return c def numpysum(n): a = np.arange(n) ** 2 b = np.arange(n) ** 3 c = a + b return c size = int(sys.argv[1]) start = datetime.now() c = pythonSum(size) delta = datetime.now() - start print ("The last 2 elements of the sum", c[-2:]) print ("pythonSum elspaed time in microseconds", delta.microseconds) start = datetime.now() c = numpysum(size) delta = datetime.now() - start print ("The last 2 elements of the sum", c[-2:]) print ("numpysum elspaed time in microseconds", delta.microseconds) 运行结果:Traceback (most recent call last): File "D:\workspace\PythonLearn1\src\NumpyLearn\__init__.py", line 26, in <module> size = int(sys.argv[1]) IndexError: list index out of range 我用的是Eclipse下的 python,请问这个越界了,应该在哪里输入 python vectorsum.py n,各位大神,帮忙解决一下吧

Django写网站遇到IndexError: list index out of range问题求解

新手在尝试用django写电子商务网站时,需要展示某个用户的所有订单,遇到下图问题 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/04/1551675907_195552.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/04/1551675928_499054.png) views里544行前后代码如下 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/04/1551675956_763161.png) 各位大佬求解呜呜呜

BERT模型训练报错:IndexError: list index out of range,求大佬指教!

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/29/1588175660_746755.png) 运行结果: ``` C:\Users\DELL\Anaconda3\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:523: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) C:\Users\DELL\Anaconda3\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:524: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)]) C:\Users\DELL\Anaconda3\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:525: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)]) C:\Users\DELL\Anaconda3\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:526: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)]) C:\Users\DELL\Anaconda3\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:527: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)]) C:\Users\DELL\Anaconda3\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:532: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)]) Traceback (most recent call last): File "D:/senti/code/Bert/run_classifier.py", line 1024, in <module> tf.app.run() File "C:\Users\DELL\Anaconda3\envs\tensorflow_gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 125, in run _sys.exit(main(argv)) File "D:/senti/code/Bert/run_classifier.py", line 885, in main train_examples = processor.get_train_examples(FLAGS.data_dir) File "D:/senti/code/Bert/run_classifier.py", line 385, in get_train_examples self._read_tsv(os.path.join(data_dir, "train.tsv")), "train") File "D:/senti/code/Bert/run_classifier.py", line 408, in _create_examples text_a = tokenization.convert_to_unicode(line[1]) IndexError: list index out of range ```

python复制改的别人代码,IndexError: list index out of range报错,实在找不到根源在哪儿

自学复制别人一段代码,然后改了下,最后到这步报错,又找不到原因,求指导

报错:sys.argv[1] IndexError: list index out of range?

运行时报错:firstFolder = sys.argv[1] IndexError: list index out of range 怎么回事? ``` import numpy as np import cv2 import sys from matplotlib import pyplot as plt # img = cv2.imread('logo.png',0) # # Initiate ORB detector # orb = cv2.ORB_create() # # find the keypoints with ORB # kp = orb.detect(img,None) # # compute the descriptors with ORB # kp, des = orb.compute(img, kp) # # draw only keypoints location,not size and orientation # img2 = cv2.drawKeypoints(img, kp, None, color=(0,255,0), flags=0) # plt.imshow(img2), plt.show() from os import listdir from os.path import isfile, join class Application: def __init__(self, extractor, detector): self.extractor = extractor self.detector = detector def train_vocabulary(self, file_list, vocabulary_size): kmeans_trainer = cv2.BOWKMeansTrainer(vocabulary_size) for path_to_image in file_list: img = cv2.imread(path_to_image, 0) kp, des = self.detector.detectAndCompute(img, None) kmeans_trainer.add(des) return kmeans_trainer.cluster() def extract_features_from_image(self, file_name): image = cv2.imread(file_name) return self.extractor.compute(image, self.detector.detect(image)) def extract_train_data(self, file_list, category): train_data, train_responses = [], [] for path_to_file in file_list: train_data.extend(self.extract_features_from_image(path_to_file)) train_responses.append(category) return train_data, train_responses def train_classifier(self, data, responses): n_trees = 200 max_depth = 10 model = cv2.ml.RTrees_create() eps = 1 criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, n_trees, eps) model.setTermCriteria(criteria) model.setMaxDepth(max_depth) model.train(np.array(data), cv2.ml.ROW_SAMPLE, np.array(responses)) return model def predict(self, file_name): features = self.extract_features_from_image(file_name) return self.classifier.predict(features)[0] def train(self, files_array, vocabulary_size=12): all_categories = [] for category in files_array: all_categories += category vocabulary = self.train_vocabulary(all_categories, vocabulary_size) self.extractor.setVocabulary(vocabulary) data = [] responses = [] for id in range(len(files_array)): data_temp, responses_temp = self.extract_train_data(files_array[id], id) data += data_temp responses += responses_temp self.classifier = self.train_classifier(data, responses) def error(self, file_list, category): responses = np.array([self.predict(file) for file in file_list]) _responses = np.array([category for _ in range(len(responses))]) return 1 - np.sum(responses == _responses) / len(responses) def get_images_from_folder(folder): return ["%s/%s" % (folder, f) for f in listdir(folder) if isfile(join(folder, f))] def start(folders, detector_type, voc_size, train_proportion): if detector_type == "SIFT": # "Scale Invariant Feature Transform" extract = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() detector = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() else: # "Speeded up Robust Features" extract = cv2.xfeatures2d.SURF_create() detector = cv2.xfeatures2d.SURF_create() flann_params = dict(algorithm=1, trees=5) matcher = cv2.FlannBasedMatcher(flann_params, {}) extractor = cv2.BOWImgDescriptorExtractor(extract, matcher) train = [] test = [] for folder in folders: images = get_images_from_folder(folder) np.random.shuffle(images) slice = int(len(images) * train_proportion) train_images = images[0:slice] test_images = images[slice:] train.append(train_images) test.append(test_images) app = Application(extractor, detector) app.train(train, voc_size) total_error = 0.0 for id in range(len(test)): print(app.error(train[id], id)) test_error = app.error(test[id], id) print(test_error) print("---------") total_error = total_error + test_error total_error = total_error / float(len(test)) print("Total error = %f" % total_error) firstFolder = sys.argv[1] secondFolder = sys.argv[2] detectorType = sys.argv[3] vocSize = int(sys.argv[4]) trainProportion = float(sys.argv[5]) start([firstFolder, secondFolder], detectorType, vocSize, trainProportion) ```

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昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

Spring Boot -01- 快速入门篇(图文教程)

Spring Boot -01- 快速入门篇 今天开始不断整理 Spring Boot 2.0 版本学习笔记,大家可以在博客看到我的笔记,然后大家想看视频课程也可以到【慕课网】手机 app,去找【Spring Boot 2.0 深度实践】的课程,令人开心的是,课程完全免费! 什么是 Spring Boot? Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架。Spring Boot...

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