RayLynn 2020-12-06 10:23 采纳率: 0%
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MongoDB 在应对较大文档时聚合性能非常低,应如何解决?

我的数据量仅10w+,每个文档的大小大约500k-1MB 但是我统计的聚合信息,仅是文档中的部分字段。

我怀疑MongoDB 在聚合时将所有文档的数据都加载到内存导致的性能低下,无论我在聚合时采用 $projection 等前置筛选,都是无效的。

请问我该如何处理?或者说,是不是最新版本的MongoDB 已经解决了这个问题了?

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  • 憧憬blog 2023-03-14 23:59
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    首先,针对您提出的问题,我需要更多的信息来进行深入的分析和解答。在一般情况下,MongoDB 在处理聚合操作时会将所有文档数据都加载到内存中进行计算,这就需要占用大量的系统资源,从而导致性能下降。但是,根据您提供的情况,您的数据量仅仅只有 10w+,每个文档大小也不是很大,这种情况下 MongoDB 聚合操作应该不会出现太严重的性能问题。

    另外,您提到使用 $projection 等前置筛选并没有起到有效的优化作用,这个涉及到具体的使用方法和实现细节,在没有更多的信息之前,我无法确定是什么原因导致的问题。

    因此,我建议您先检查 MongoDB 的一些性能优化设置,例如索引、分片等,并确认是否使用了适当的查询和聚合操作。如果仍然存在性能问题,您可以尝试使用 MongoDB 的查询和聚合优化工具进行性能分析和优化,比如说 Profile 和 Explain 工具。

    最后,关于您提到的最新版本的 MongoDB 是否已解决了这个问题,我需要先确认一下具体的版本和文档处理方式,才能给您一个明确的答复。

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