Python做数据处理之多列转一列

这是一个csv文件,样例数据如下:
cl1 cl2 cl3
1 0 0
0 0 1
0 1 0
因为有多个cloumn,1只会在一行中出现一次,想根据1出现的位置得到列名组合成一列
期望结果:
cltp
cl1
cl3
cl2
python初学,请高手指教~

1个回答

import csv
rest = []
with open('test.csv') as f:
f_csv = csv.DictReader(f)
for line in f_csv:
for k,v in line.items():
if int(v) == 1:
rest.append(k)
break
print "rest:",rest

fayedeng
fayeyee 感谢感谢 昨天同事帮忙写出来了 唉 要好好学Python啦
3 年多之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
python dataframe 用第一列数据修改index

我是一个python新手 我用pandas读取某个txt文件(包含两部分,一列时间,一列数据),我想试图将DataFrame变为以A列为index,另一列B为data的新的txtDF,但是我试了很多方法,要不就是index对了,但是数据没了,要不就是运行以后一点变化都没有,我知道这个问题应该是个很简单的问题,希望大家能帮我一下,谢谢!!! import numpy as np import pandas as pd txt = np.loadtxt(dataPath, delimiter = ', ') txtDF = pd.DataFrame(txt, columns = list('AB')) 第一列是"A",第二列分别是"B" txtTmp = pd.DataFrame(txtDF.iloc[:,1],index=txtDF.iloc[:,0]) 重新构造的结果就是index对了,但是所有数据都变成NaN 还有一种方法就是txtDF.set_index('A'), 但是写入csv之后还是原来的结构,index没有变

使用Python 将某个excel 中的一列 写入 另一个excel 中的某一列

嗨 朋友们: 我还在编写这个程序中...然而遇到了一些新的麻烦... 想要实现的功能: 将某个excel 中的一列 写入 另一个excel 中的一列. 当前我已经可以通过自定义的 get infor() 函数 提取某一excel 表中的数据 并存储在列表 (L=[ ] )中, ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/01/1567349983_131463.png) 并通过open excel cost () 函数 将这些信息插入到目标excel之中了。 然而,我发现自己所使用的 插入excel 的方法只能针对 某个 特定的 单元格 (如我代码之中的 "D2" 单元格)。 我想对这个open excel cost () 函数 代码进行调整,使得它可以根据get infor() 函数中的列表返回结果 对目标excel中的某一列 批量赋值。 请问应该如何实现呢? 我的代码如下, 感谢大佬们的辛苦指正 ``` import openpyxl import xlrd def get_infor(): book = xlrd.open_workbook('C:/Users/lenovo/Desktop/模板.xlsx') sheet = book.sheet_by_name('WRT模板IN') L =[] for i in range (2,sheet.nrows): # i 从第四列开始 PN = str(sheet.cell(i,5).value) Cost_USD = str(sheet.cell(i, 9).value) L.append((PN,Cost_USD)) #t=tuple(L) return L #print(L) t1= get_infor() #print(t1) # # sh = t1[0][0] # print(sh) # def Open_excel_cost(): workbook = openpyxl.load_workbook('C:/Users/lenovo/Desktop/文档模板/IN/Cost_IN.xlsx') sheet = workbook.worksheets[0] # 第一个页签 sheet['D2'] = t1[0][1] #sheet['A1'] = t1[1][2] workbook.save('C:/Users/lenovo/Desktop/文档模板/IN/Cost_IN.xlsx') # 此步骤要保存才行的, 否则是不会在excel中显示的 2019.8.24 print(sheet['D2'].value) print(sheet.title) Open_excel_cost() ```

python: 如何将dataframe一列中的字典拆分成多列?

图1是我通过爬虫之后,收集到的数据格式。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/26/1558848520_884892.jpg) 然后我用以下语句导入数据 ``` import pandas as pd df=pd.read_csv('C:\\cnki_data_thu.txt', delimiter = '\t', header = None) df.columns = [ 'Composite'] ``` 图2是导入了数据之后的Dataframe 但是我想要让dataframe里面的每一列都是一个数据类型,而不是像现在这样是一个字典。 具体来说,我希望 让第一列是“title”,第二列是"author",第三列是"abstract"这样子,以此类推

Python如何将一个列表写入到一个excel表中的一列,求Python代码,谢啦!

Python如何将一个列表写入到一个excel表中的一列,求Python代码,谢啦!

使用Python 将某个excel 中的一列 写入 另一个excel 中的某一列...

嗨 朋友们, 我遇到了一个地方感觉写不动了....求点拨一下: 想要实现的功能: 将某个excel 中的一列 写入 另一个excel 中的一列. 当前我的进展是:可以从第一个excel 中提取所需要的列。 & 打开第二个excle...(我把他们分别定义成了两个函数) 当前的困难是: 我不知道改如何 将第一个excel 中的指定信息列 插入 第二个excel 中去...(沿着最初的思路,感觉写不下去了) 这个是我现阶段的代码, 大家知道 该怎么继续么? ``` import openpyxl import xlrd def get_infor(): book = xlrd.open_workbook('C:/Users/lenovo/Desktop/模板.xlsx') sheet = book.sheet_by_name('WRT模板') for i in range (3,sheet.nrows): # i 从第四列开始 PN = str(sheet.cell(i,3).value) Cost_USD = str(sheet.cell(i,7).value) print('PN:',PN) print('Cost_AUD:',Cost_USD) print("--------------") #return PN ,Cost_USD # 连上了 指定的excel 的指定的 页签 def Open_excel(): book = openpyxl.load_workbook('C:/Users/lenovo/Desktop/文档模板/AU/Cost_AU.xlsx') sheet = book.get_sheet_by_name('CostAU') sheet get_infor() # Open_excel() ```

python dataframe 如何将一列分为两列

我又一个table, 使用pandas读入,其中一列是字符串,例如’address‘列下面的地址是:Guangdong Shenzhen。 现在想要将这一列分为两列,即Guangdong和Shenzhen各一列,请问有什么快速的方法。 我使用了.loc[]的方式,但是速度太慢了,处理一行就要0.15s左右,而我的数据集有400W条记录。 谢谢大家。刚在CSDN提问,没有金币,还望大神不吝赐教。

pandas处理数据,如何把一列的数据拆分成多列?求大神帮助。

pandas处理数据,如何把一列的数据拆分成多列?求大神帮助。![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/30/1559216250_54146.png)

python 如何将一列数据中冒号后面的三个字符提出来并赋值到新的一列

python 如何将一列数据中冒号后面的三个字符提出来并赋值到新的一列 例子如下 ```摘要 新增:大大大 CPU:e52620v3 新增:嘻嘻嘻 CPU:e52620v3 新增:不不不 CPU:e52620v3 新增:哈哈哈哈 CPU:e52620v3 ``` 这个列的列名为采购, 如何将这列数据中冒号后面的3位数提取出来?

python对矩阵中的某一列取整

python对矩阵中的某一列取整,有没有什么函数可以直接求,而不是写for循环啊

python 提取数据到新列,用pandas

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201807/31/1533032231_113751.png) 如图片,所示,如何提取楼栋里边的数字,到excel新列里边,分别提取到栋,单元,楼层三列里边,同时三列是通过python建立,不是手动建立的,有点复杂,求大神赐教。

Python根据excel数据,统计某一列每个数据出现次数,并根据出现次数的比例画饼图,多一条线去不掉,不知道哪里来的(新手)

#统计数据画饼图 plt.sca(ax_industryRate) industries = ct_excel.industryName # dic=ct_excel['industryName'].value_counts() #获得个数之后怎么画饼图? dic = {} # 采用数据字典统计企业所处行业情况 for item in industries: if item in dic.keys(): dic[item]+=1 else: dic[item]=1 a=[] b=[] c=0 for key in dic: if dic[key] >= 3: #3家以下企业的行业都算作其他 a.append(key) b.append(dic[key]) else: c += dic[key] a.append("其他") b.append(c) size=[] t=sum(b) label = a for u in b: i=u/t size.append(i) plt.plot(size) plt.pie(size,labels=label,autopct='%1.lf%%') plt.show() ``` 从网上搜到的一个比较麻烦的办法,先统计industryName每种出现了几次 出现次数小于三次的都算作其他 然后画饼图,但出来的结果很奇怪,莫名其妙多一条线 ![实际结果](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/23/1584959879_149708.png) 求大神指导下怎么去掉这条线? 网上还看到一个value_counts()方法,结果是能拿到的,每个种类出现的次数, 但后面如何合并出现频率低的种类,如何画饼图,没有找到资料。 希望有人不吝赐教 ```

Python提取一列数据,检测其是否在一个范围内..

目前有写两个这样的程序,很奇怪的是明明是一模一样的语句,但有的运行时错误,有的运行时正确的, 编辑一下,找到第一个错误原因了,应该是 '01'<......<'05' 因为文本内数据格式为两位数,不满十位填满.....改动之后就好了,但是下面的25-30.30-35依然是错误的。 如果是格式问题的话第二个数据要到小数点后很多位,且都不相同,请问有直接比较数大小的方法吗? ``` import pandas from pandas import DataFrame f=open('F:\\FCD\\11-12总时间.txt') file=f.readlines() a=0 n=0 c=0 d=0 e=0 f=0 g=0 h=0 i=0 L=[] for line in file: L.append(line.split(':')) time=DataFrame(L) timemin=time[1] for i in range(len(timemin)): if '1'<timemin[i]<'5': a=a+1 if '5'<timemin[i]<'10': n=n+1 if '10'<timemin[i]<'15': c=c+1 if '15'<timemin[i]<'20': d=d+1 if '20'<timemin[i]<'25': e=e+1 if '25'<timemin[i]<'30': f=f+1 if '30'<timemin[i]<'35': g=g+1 print(a) print(n) print(c) print(d) print(e) print(f) print(g) print(h) print(i) ``` 运行出来的结果为 ``` print(a) print(n) print(c) print(d) print(e) print(f) print(g) print(h) print(i) 6648 0 2237 1188 611 349 190 0 18389 ``` 明显两个0还最后的18389都是错误的...但写法没变啊? 还有另一个同理,检测两个文本内同一行数据(数据格式皆相同),写法如下: ``` from pandas import DataFrame import pandas as pd a=0 ....... L=[] M=[] afile=open('F:\FCD\one\odd.txt') bfile=open('F:\FCD\one\even.txt') for line in afile: L.append(line.split(',')) data=pd.DataFrame(L) na=data[4] nac=data[5] for bline in bfile: M.append(bline.split(',')) datab=pd.DataFrame(M) nb=datab[4] nbc=datab[5] for i in range(len(data)): if '113.85'<na[i]<'114.1' and '22.4'<nac[i]<'22.6' and '113.85'<nb[i]<'114.1' and '22.4'<nbc[i]<'22.6': a=a+1 .......... print(a) ........ ``` 与上述一样,有的结果正确有的结果错误...不知道为什么,还望指点

python数据分析之后处理的数据入什么数据库比较好 mysql?Oracle?

python数据分析之后处理的数据入什么数据库比较好 mysql?Oracle?python数据分析之后处理的数据入什么数据库比较好 mysql?Oracle?python数据分析之后处理的数据入什么数据库比较好 mysql?Oracle?python数据分析之后处理的数据入什么数据库比较好 mysql?Oracle?

python3 怎样用threading多线程处理同一数据

怎样用threading多线程处理同一数据打印? 函数a的内容是输出1-100 想用threading方法,开5条线程同时完成1-100的输出 注意:假如线程1输出的是1,其他线程就只能输出2 不能重复输出1...以此类推 import threading lock = threading.Lock() def a(): for i in range(1,100): print (i,threading.currentThread()) for i in range(5): th=threading.Thread(target=a,args=()) th.start()

python如何对A列表的某列与B列表的每一行做乘法,最好用for循环

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/26/1569461580_795778.png) 如图所示,将生成列表A一列的数据,与列表B三行依次作乘,用到for循环,请问应该怎么实现呢,小白求解。。

如何用python提取excel中某些含有特定字符串的所有数据并写入另一个excel

小白刚开始接触python 因为要处理数据求帮助!急急急 查了好多个都不太符合,自己也不会改,, 有一个excel数据表格,我想把我需要的数据提取出来写成另一个excel。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/26/1564104667_985651.png) 如图,这是表格中的一列数据,我想把只含有P115的行数据全部提取出来写入另一个表格,问如何实现

python如何删除一个excel文件第5列

``` # coding:utf-8 import pandas from pandas import DataFrame data = pandas.read_excel(r".\aa.xlsx",sheet_name="Sheet1", header=0) data.drop(555,axis = 1) DataFrame(data).to_excel('bb.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=False) #sheet_name:返回指定的sheet,如果将sheet_name指定为None,则返回全表,如果需要返回多个表,可以将sheet_name指定为一个列表,例如['sheet1', 'sheet2'] #header:指定数据表的表头,默认值为0,即将第一行作为表头。 # 删除gender列,需要指定axis为1,当删除行时,axis为0 #pandas写csv文件如何去掉索引:设置index=False, header=False ``` 运行以上代码之后我的excel为啥删除了一行,而不是一列? 运行代码前的excel: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/24/1569301931_472982.png) 运行代码后的excel: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/24/1569301974_553688.png)

python里dataframe的连乘处理

小弟刚接触python不久,卡在一个dataframe的数据处理问题上解决不了, 特来求救,谢谢大家! 我想在原来的dataframe最后加一列,这列等于前两列连乘的差,不晓得该怎么搞,大 致就是这样: 原本 df= a b 0 2 1 1 3 2 2 4 3 变成 df= a b c 0 2 1 1=2-1 1 3 2 4=2x3-1x2 2 4 3 18=2x3x4-1x2x3

请问python中,如何抓取dataframe的列数和第n列的数据?

我以前用的都是 data['AttributeName']抓取某列的数据,想求个抓取列数第n列数据方法。

2019 AI开发者大会

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!

实现简单的文件系统

实验内容: 通过对具体的文件存储空间的管理、文件的物理结构、目录结构和文件操作的实现,加深对文件系统内部功能和实现过程的理解。 要求: 1.在内存中开辟一个虚拟磁盘空间作为文件存储器,在其上实现一个简

MIPS单周期CPU-组成原理实验-华中科技大学

使用logisim布线完成的MIPS单周期CPU,可支持28条指令。跑马灯的代码已经装入了寄存器,可以直接开启时钟运行。

2019数学建模A题高压油管的压力控制 省一论文即代码

2019数学建模A题高压油管的压力控制省一完整论文即详细C++和Matlab代码,希望对同学们有所帮助

基于QT和OpenCV的五子棋实现源码

一个简单的五子棋应用,基于QT和OpenCV的实现源码,通过相邻棋子判断是否获胜,不包含人工智能算法,适合新手入门

Git 实用技巧

这几年越来越多的开发团队使用了Git,掌握Git的使用已经越来越重要,已经是一个开发者必备的一项技能;但很多人在刚开始学习Git的时候会遇到很多疑问,比如之前使用过SVN的开发者想不通Git提交代码为什么需要先commit然后再去push,而不是一条命令一次性搞定; 更多的开发者对Git已经入门,不过在遇到一些代码冲突、需要恢复Git代码时候就不知所措,这个时候哪些对 Git掌握得比较好的少数人,就像团队中的神一样,在队友遇到 Git 相关的问题的时候用各种流利的操作来帮助队友于水火。 我去年刚加入新团队,发现一些同事对Git的常规操作没太大问题,但对Git的理解还是比较生疏,比如说分支和分支之间的关联关系、合并代码时候的冲突解决、提交代码前未拉取新代码导致冲突问题的处理等,我在协助处理这些问题的时候也记录各种问题的解决办法,希望整理后通过教程帮助到更多对Git操作进阶的开发者。 本期教程学习方法分为“掌握基础——稳步进阶——熟悉协作”三个层次。从掌握基础的 Git的推送和拉取开始,以案例进行演示,分析每一个步骤的操作方式和原理,从理解Git 工具的操作到学会代码存储结构、演示不同场景下Git遇到问题的不同处理方案。循序渐进让同学们掌握Git工具在团队协作中的整体协作流程。 在教程中会通过大量案例进行分析,案例会模拟在工作中遇到的问题,从最基础的代码提交和拉取、代码冲突解决、代码仓库的数据维护、Git服务端搭建等。为了让同学们容易理解,对Git简单易懂,文章中详细记录了详细的操作步骤,提供大量演示截图和解析。在教程的最后部分,会从提升团队整体效率的角度对Git工具进行讲解,包括规范操作、Gitlab的搭建、钩子事件的应用等。 为了让同学们可以利用碎片化时间来灵活学习,在教程文章中大程度降低了上下文的依赖,让大家可以在工作之余进行学习与实战,并同时掌握里面涉及的Git不常见操作的相关知识,理解Git工具在工作遇到的问题解决思路和方法,相信一定会对大家的前端技能进阶大有帮助。

实用主义学Python(小白也容易上手的Python实用案例)

原价169,限时立减100元! 系统掌握Python核心语法16点,轻松应对工作中80%以上的Python使用场景! 69元=72讲+源码+社群答疑+讲师社群分享会&nbsp; 【哪些人适合学习这门课程?】 1)大学生,平时只学习了Python理论,并未接触Python实战问题; 2)对Python实用技能掌握薄弱的人,自动化、爬虫、数据分析能让你快速提高工作效率; 3)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程; 4)想修炼更好的编程内功,优秀的工程师肯定不能只会一门语言,Python语言功能强大、使用高效、简单易学。 【超实用技能】 从零开始 自动生成工作周报 职场升级 豆瓣电影数据爬取 实用案例 奥运冠军数据分析 自动化办公:通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档,最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。 豆瓣电影爬虫:通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。 奥运会数据分析实战 简介:通过Python分析120年间奥运会的数据,从不同角度入手分析,从而得出一些有趣的结论。 【超人气老师】 二两 中国人工智能协会高级会员 生成对抗神经网络研究者 《深入浅出生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实现》一书作者 阿里云大学云学院导师 前大型游戏公司后端工程师 【超丰富实用案例】 0)图片背景去除案例 1)自动生成工作周报案例 2)豆瓣电影数据爬取案例 3)奥运会数据分析案例 4)自动处理邮件案例 5)github信息爬取/更新提醒案例 6)B站百大UP信息爬取与分析案例 7)构建自己的论文网站案例

深度学习原理+项目实战+算法详解+主流框架(套餐)

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络,详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras,全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目,从零开始详解算法原理,debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习! 建议按照下列课程顺序来进行学习 (1)掌握深度学习必备经典网络架构 (2)深度框架实战方法 (3)计算机视觉与自然语言处理项目实战。(按照课程排列顺序即可)

C/C++跨平台研发从基础到高阶实战系列套餐

一 专题从基础的C语言核心到c++ 和stl完成基础强化; 二 再到数据结构,设计模式完成专业计算机技能强化; 三 通过跨平台网络编程,linux编程,qt界面编程,mfc编程,windows编程,c++与lua联合编程来完成应用强化 四 最后通过基于ffmpeg的音视频播放器,直播推流,屏幕录像,

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的主类有何不同?Java应用程序与小程序之间有那些差别?Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

Python界面版学生管理系统

前不久上传了一个控制台版本的学生管理系统,这个是Python界面版学生管理系统,这个是使用pycharm开发的一个有界面的学生管理系统,基本的增删改查,里面又演示视频和完整代码,有需要的伙伴可以自行下

Vue.js 2.0之全家桶系列视频课程

基于新的Vue.js 2.3版本, 目前新全的Vue.js教学视频,让你少走弯路,直达技术前沿! 1. 包含Vue.js全家桶(vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等) 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂

linux“开发工具三剑客”速成攻略

工欲善其事,必先利其器。Vim+Git+Makefile是Linux环境下嵌入式开发常用的工具。本专题主要面向初次接触Linux的新手,熟练掌握工作中常用的工具,在以后的学习和工作中提高效率。

JAVA初级工程师面试36问(完结)

第三十一问: 说一下线程中sleep()和wait()区别? 1 . sleep()是让正在执行的线程主动让出CPU,当时间到了,在回到自己的线程让程序运行。但是它并没有释放同步资源锁只是让出。 2.wait()是让当前线程暂时退让出同步资源锁,让其他线程来获取到这个同步资源在调用notify()方法,才会让其解除wait状态,再次参与抢资源。 3. sleep()方法可以在任何地方使用,而wait()只能在同步方法或同步块使用。 ...

java jdk 8 帮助文档 中文 文档 chm 谷歌翻译

JDK1.8 API 中文谷歌翻译版 java帮助文档 JDK API java 帮助文档 谷歌翻译 JDK1.8 API 中文 谷歌翻译版 java帮助文档 Java最新帮助文档 本帮助文档是使用谷

我以为我对Mysql事务很熟,直到我遇到了阿里面试官

太惨了,面试又被吊打

智鼎(附答案).zip

并不是完整题库,但是有智鼎在线2019年9、10、11三个月的试题,有十七套以上题目,普通的网申行测题足以对付,可以在做题时自己总结一些规律,都不是很难

Visual Assist X 破解补丁

vs a's'sixt插件 支持vs2008-vs2019 亲测可以破解,希望可以帮助到大家

150讲轻松搞定Python网络爬虫

【为什么学爬虫?】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易,但是深入较难,如何写出高效率的爬虫,如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中,经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等,如何层层攻克难点拿到想要的数据,这门课程,你都能学到! &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者,比如app开发,web开发,学习爬虫能让你加强对技术的认知,能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序,无论大小,总体来说可以分成三个步骤,分别是: 网络请求:模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析:将请求下来的数据进行过滤,提取我们想要的数据。 数据存储:将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外,因为爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性,分别是: 爬虫进阶:包括IP代理,多线程爬虫,图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫:Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 &nbsp; 从基础爬虫到商业化应用爬虫,本套课程满足您的所有需求! 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

JavaWEB商城项目(包括数据库)

功能描述:包括用户的登录注册,以及个人资料的修改.商品的分类展示,详情,加入购物车,生成订单,到银行支付等!另外还有收货地址的和我的收藏等常用操作.环境(JDK 1.7 ,mysql 5.5,Ecli

Python数据挖掘简易入门

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程为Python数据挖掘方向的入门课程,课程主要以真实数据为基础,详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题,为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。

一学即懂的计算机视觉(第一季)

图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多,但总有“听不透”,“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉,通过生动、细腻的讲解配合实战演练,让学生真正学懂、用会。 【超实用课程内容】 课程内容分为三篇,包括视觉系统构成,图像处理基础,特征提取与描述,运动跟踪,位姿估计,三维重构等内容。课程理论与实战结合,注重教学内容的可视化和工程实践,为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/26281 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26281,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载

软件测试2小时入门

本课程内容系统、全面、简洁、通俗易懂,通过2个多小时的介绍,让大家对软件测试有个系统的理解和认识,具备基本的软件测试理论基础。 主要内容分为5个部分: 1 软件测试概述,了解测试是什么、测试的对象、原则、流程、方法、模型;&nbsp; 2.常用的黑盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 3 常用白盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 4.自动化测试优缺点、使用范围及示例‘;&nbsp; 5.测试经验谈。

初级玩转Linux+Ubuntu(嵌入式开发基础课程)

课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生 主要从一下几方面进行讲解: 1.linux学习路线、基本命令、高级命令 2.shell、vi及vim入门讲解 3.软件安装下载、NFS、Samba、FTP等服务器配置及使用

2019 Python开发者日-培训

本次活动将秉承“只讲技术,拒绝空谈”的理念,邀请十余位身处一线的Python技术专家,重点围绕Web开发、自动化运维、数据分析、人工智能等技术模块,分享真实生产环境中使用Python应对IT挑战的真知灼见。此外,针对不同层次的开发者,大会还安排了深度培训实操环节,为开发者们带来更多深度实战的机会。

快速入门Android开发 视频 教程 android studio

这是一门快速入门Android开发课程,顾名思义是让大家能快速入门Android开发。 学完能让你学会如下知识点: Android的发展历程 搭建Java开发环境 搭建Android开发环境 Android Studio基础使用方法 Android Studio创建项目 项目运行到模拟器 项目运行到真实手机 Android中常用控件 排查开发中的错误 Android中请求网络 常用Android开发命令 快速入门Gradle构建系统 项目实战:看美图 常用Android Studio使用技巧 项目签名打包 如何上架市场

机器学习初学者必会的案例精讲

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

4小时玩转微信小程序——基础入门与微信支付实战

这是一个门针对零基础学员学习微信小程序开发的视频教学课程。课程采用腾讯官方文档作为教程的唯一技术资料来源。杜绝网络上质量良莠不齐的资料给学员学习带来的障碍。 视频课程按照开发工具的下载、安装、使用、程序结构、视图层、逻辑层、微信小程序等几个部分组织课程,详细讲解整个小程序的开发过程

相关热词 c#设计思想 c#正则表达式 转换 c#form复制 c#写web c# 柱形图 c# wcf 服务库 c#应用程序管理器 c#数组如何赋值给数组 c#序列化应用目的博客园 c# 设置当前标注样式
立即提问