如何利用R中的mRMRe包中的函数编写最小冗余最大相关算法进行特征选择？

Question

各位伙伴们好，我是一名R的初学者，目前想用R中的mRMRe包中的函数编写最小冗余最大相关算法进行特征选择，但是我对于这个包理解的不太好，代码如下：
library(mRMRe)
data(cgps)
data <- mRMR.data(data = data.frame(target=cgps.ic50, cgps.ge))
mRMR.ensemble(data = data, target_indices = 1, feature_count = 30, solution_count = 1)

如何输出筛选后的特征呢，以及如何利用选好的特征进行SVM分类呢？希望各位可以帮我解答下，非常感谢！

Answer 1

http://bbs.pinggu.org/thread-4934734-1-1.html