关于C#操作redis连接超时

因为最近要做一个年会的项目,在开会现场用户可以发送消息,会被推送到大屏幕上。由于参会人员较多,所以考虑将用户发送的消息缓存到redis数据库中。查了一下资料,C# 使用ServiceStack.Redis比较好,所以使用了v3.9版本。但是在做的过程中发现一旦消息比较多的时候就会出现“**无法从传输连接中读取数据: 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败**。”的错误,内部异常信息:“Unable to Connect: sPort: 50735”,端口每次是不固定的。
部分代码如下:



AutoStart="true" LocalCacheTime="86400" RecordeLog="false">

连接池对象创建如下:

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201611/18/1479456241_692411.png)

返回连接如下:
图片说明
业务端使用如下代码调用:
图片说明
在 var redisclient = RedisManager.GetClient() 这句话返回连接池中的连接的时候,会出现异常“由于在一段时间内,服务器无法返回正确的连接”,调试的内部异常信息“Unable to Connect: sPort: 50735”,端口每次是不固定的。

求大神,帮忙看一下该如何解决这个问题。

2个回答

同时有多少客户端连接,redis的并发数有限制,如果不够 尝试修改一下配置的并发数

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org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate.execute(RedisTemplate.java:169) at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations.execute(AbstractOperations.java:91) at org.springframework.data.redis.core.DefaultValueOperations.set(DefaultValueOperations.java:169) at com.how2java.test.TestRedisOne.testRedisOne(TestRedisOne.java:82) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1.runReflectiveCall(FrameworkMethod.java:50) at org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable.run(ReflectiveCallable.java:12) at org.junit.runners.model.FrameworkMethod.invokeExplosively(FrameworkMethod.java:47) at org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod.evaluate(InvokeMethod.java:17) at org.springframework.test.context.junit4.statements.RunBeforeTestMethodCallbacks.evaluate(RunBeforeTestMethodCallbacks.java:75) at org.springframework.test.context.junit4.statements.RunAfterTestMethodCallbacks.evaluate(RunAfterTestMethodCallbacks.java:86) at org.springframework.test.context.junit4.statements.SpringRepeat.evaluate(SpringRepeat.java:84) at org.junit.runners.ParentRunner.runLeaf(ParentRunner.java:325) at org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner.runChild(SpringJUnit4ClassRunner.java:252) at org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner.runChild(SpringJUnit4ClassRunner.java:94) at org.junit.runners.ParentRunner$3.run(ParentRunner.java:290) at org.junit.runners.ParentRunner$1.schedule(ParentRunner.java:71) at org.junit.runners.ParentRunner.runChildren(ParentRunner.java:288) at org.junit.runners.ParentRunner.access$000(ParentRunner.java:58) at org.junit.runners.ParentRunner$2.evaluate(ParentRunner.java:268) at org.springframework.test.context.junit4.statements.RunBeforeTestClassCallbacks.evaluate(RunBeforeTestClassCallbacks.java:61) at org.springframework.test.context.junit4.statements.RunAfterTestClassCallbacks.evaluate(RunAfterTestClassCallbacks.java:70) at org.junit.runners.ParentRunner.run(ParentRunner.java:363) at org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner.run(SpringJUnit4ClassRunner.java:191) at org.eclipse.jdt.internal.junit4.runner.JUnit4TestReference.run(JUnit4TestReference.java:50) at org.eclipse.jdt.internal.junit.runner.TestExecution.run(TestExecution.java:38) at org.eclipse.jdt.internal.junit.runner.RemoteTestRunner.runTests(RemoteTestRunner.java:459) at org.eclipse.jdt.internal.junit.runner.RemoteTestRunner.runTests(RemoteTestRunner.java:675) at org.eclipse.jdt.internal.junit.runner.RemoteTestRunner.run(RemoteTestRunner.java:382) at org.eclipse.jdt.internal.junit.runner.RemoteTestRunner.main(RemoteTestRunner.java:192) Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool at redis.clients.util.Pool.getResource(Pool.java:53) at redis.clients.jedis.JedisPool.getResource(JedisPool.java:226) at redis.clients.jedis.JedisPool.getResource(JedisPool.java:16) at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory.fetchJedisConnector(JedisConnectionFactory.java:194) ... 38 more Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out at redis.clients.jedis.Connection.connect(Connection.java:207) at redis.clients.jedis.BinaryClient.connect(BinaryClient.java:93) at redis.clients.jedis.BinaryJedis.connect(BinaryJedis.java:1767) at redis.clients.jedis.JedisFactory.makeObject(JedisFactory.java:106) at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.create(GenericObjectPool.java:888) at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:432) at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.java:361) at redis.clients.util.Pool.getResource(Pool.java:49) ... 41 more Caused by: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out at java.net.DualStackPlainSocketImpl.waitForConnect(Native Method) at java.net.DualStackPlainSocketImpl.socketConnect(DualStackPlainSocketImpl.java:85) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) at java.net.PlainSocketImpl.connect(PlainSocketImpl.java:172) at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392) at java.net.Socket.connect(Socket.java:589) at redis.clients.jedis.Connection.connect(Connection.java:184) ... 48 more ``` ``` package com.how2java.springboot.web; import java.util.Date; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.how2java.redis.RedisClient; import com.how2java.springboot.pojo.JsonData; import com.how2java.springboot.pojo.UserPojo; import com.how2java.utils.JsonUtils; @RestController @RequestMapping("/api/v1/redis") public class RedisTestController { //得到redis封装类 @Autowired private RedisClient redis; //添加字符串 @GetMapping(value="add") public Object add(){ redis.set("username", "xddddddd"); return JsonData.buildSuccess(); } //通过key值得到value字符串 @GetMapping(value="get") public Object get(){ String value = redis.get("username"); return JsonData.buildSuccess(value); } //将对象通过工具类转成String类型,存入redis中 @GetMapping(value="save_user") public Object saveUser(){ UserPojo user = new UserPojo(1, "abc", "11", new Date()); String userStr = JsonUtils.obj2String(user); boolean flag = redis.set("base:user:11", userStr); return JsonData.buildSuccess(flag); } //通过key值得到value值,让后将value转为对象 @GetMapping(value="find_user") public Object findUser(){ String userStr = redis.get("base:user:11"); UserPojo user = JsonUtils.string2Obj(userStr, UserPojo.class); return JsonData.buildSuccess(user); } } ``` application.propertites ``` ##REDIS (RedisProperties) spring.redis.host=39.105.35.139 spring.redis.port=6397 spring.redis.pool.max-idle=200 spring.redis.pool.min-idle=200 spring.redis.pool.max-active=2000 spring.redis.pool.max-wait=1000 spring.redis.timeout=3000 spring.redis.database=0 spring.redis.password= ``` ``` package com.how2java.redis; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; /** * 功能描述:redis工具类 * 对于redisTpl.opsForValue().set(key, value)进行了一次封装,不然每次都要这样保存值 * 而封装后只需:new RedisClient().set(key,value); */ @Component public class RedisClient { @Autowired private StringRedisTemplate redisTpl; //jdbcTemplate // 功能描述:设置key-value到redis中 public boolean set(String key ,String value){ try{ redisTpl.opsForValue().set(key, value); return true; }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); return false; } } // 功能描述:通过key获取缓存里面的值 public String get(String key){ return redisTpl.opsForValue().get(key); } } ``` ``` package com.how2java.utils; import java.io.IOException; import org.springframework.util.StringUtils; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; /** * 字符串转对象,对象转字符串的工具类 * 因为StringRedisTemplate的opsForValue()方法需要key,value都需要String类型,所以当value值存入对象的时候 * 先转成字符串后存入。 */ public class JsonUtils { private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); //对象转字符串 public static <T> String obj2String(T obj){ if (obj == null){ return null; } try { return obj instanceof String ? (String) obj : objectMapper.writeValueAsString(obj); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } //字符串转对象 public static <T> T string2Obj(String str,Class<T> clazz){ if (StringUtils.isEmpty(str) || clazz == null){ return null; } try { return clazz.equals(String.class)? (T) str :objectMapper.readValue(str,clazz); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); return null; } } } ``` ``` package com.how2java.springboot.pojo; import java.io.Serializable; /** * 这是后端向前端响应的一个包装类 * 一般后端向前端传值会有三个属性 * 1:响应状态 * 2:如果响应成功,把数据放入 * 3: 描述,响应成功描述,或者失败的描述 */ public class JsonData implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private Integer code; // 状态码 0 表示成功,1表示处理中,-1表示失败 private Object data; // 数据 private String msg;// 描述 public JsonData() { } public JsonData(Integer code, Object data, String msg) { this.code = code; this.data = data; this.msg = msg; } // 成功,只返回成功状态码 public static JsonData buildSuccess() { return new JsonData(0, null, null); } // 成功,传入状态码和数据 public static JsonData buildSuccess(Object data) { return new JsonData(0, data, null); } // 失败,传入描述信息 public static JsonData buildError(String msg) { return new JsonData(-1, null, msg); } // 失败,传入描述信息,状态码 public static JsonData buildError(String msg, Integer code) { return new JsonData(code, null, msg); } // 成功,传入数据,及描述信息 public static JsonData buildSuccess(Object data, String msg) { return new JsonData(0, data, msg); } // 成功,传入数据,及状态码 public static JsonData buildSuccess(Object data, int code) { return new JsonData(code, data, null); } public Integer getCode() { return code; } public void setCode(Integer code) { this.code = code; } public Object getData() { return data; } public void setData(Object data) { this.data = data; } public String getMsg() { return msg; } public void setMsg(String msg) { this.msg = msg; } public static long getSerialversionuid() { return serialVersionUID; } @Override public String toString() { return "JsonData [code=" + code + ", data=" + data + ", msg=" + msg + "]"; } //提供get和set方法,和toString方法 } ``` ``` package com.how2java.springboot.pojo; import java.util.Date; public class UserPojo { private int age; private String pwd; private String phone; private Date createTime; public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public String getPwd() { return pwd; } public void setPwd(String pwd) { this.pwd = pwd; } public String getPhone() { return phone; } public void setPhone(String phone) { this.phone = phone; } public Date getCreateTime() { return createTime; } public void setCreateTime(Date createTime) { this.createTime = createTime; } public UserPojo() { super(); } public UserPojo(int age, String pwd, String phone, Date date) { super(); this.age = age; this.pwd = pwd; this.phone = phone; this.createTime = date; } } ```
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When its value is set # to zero, the latency monitor is turned off. # # By default latency monitoring is disabled since it is mostly not needed # if you don't have latency issues, and collecting data has a performance # impact, that while very small, can be measured under big load. Latency # monitoring can easily be enalbed at runtime using the command # "CONFIG SET latency-monitor-threshold <milliseconds>" if needed. latency-monitor-threshold 0 ############################# Event notification ############################## # Redis can notify Pub/Sub clients about events happening in the key space. # This feature is documented at http://redis.io/topics/notifications # # For instance if keyspace events notification is enabled, and a client # performs a DEL operation on key "foo" stored in the Database 0, two # messages will be published via Pub/Sub: # # PUBLISH __keyspace@0__:foo del # PUBLISH __keyevent@0__:del foo # # It is possible to select the events that Redis will notify among a set # of classes. Every class is identified by a single character: # # K Keyspace events, published with __keyspace@<db>__ prefix. # E Keyevent events, published with __keyevent@<db>__ prefix. # g Generic commands (non-type specific) like DEL, EXPIRE, RENAME, ... # $ String commands # l List commands # s Set commands # h Hash commands # z Sorted set commands # x Expired events (events generated every time a key expires) # e Evicted events (events generated when a key is evicted for maxmemory) # A Alias for g$lshzxe, so that the "AKE" string means all the events. # # The "notify-keyspace-events" takes as argument a string that is composed # of zero or multiple characters. The empty string means that notifications # are disabled. # # Example: to enable list and generic events, from the point of view of the # event name, use: # # notify-keyspace-events Elg # # Example 2: to get the stream of the expired keys subscribing to channel # name __keyevent@0__:expired use: # # notify-keyspace-events Ex # # By default all notifications are disabled because most users don't need # this feature and the feature has some overhead. Note that if you don't # specify at least one of K or E, no events will be delivered. notify-keyspace-events "" ############################### ADVANCED CONFIG ############################### # Hashes are encoded using a memory efficient data structure when they have a # small number of entries, and the biggest entry does not exceed a given # threshold. These thresholds can be configured using the following directives. hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 # Similarly to hashes, small lists are also encoded in a special way in order # to save a lot of space. The special representation is only used when # you are under the following limits: list-max-ziplist-entries 512 list-max-ziplist-value 64 # Sets have a special encoding in just one case: when a set is composed # of just strings that happen to be integers in radix 10 in the range # of 64 bit signed integers. # The following configuration setting sets the limit in the size of the # set in order to use this special memory saving encoding. set-max-intset-entries 512 # Similarly to hashes and lists, sorted sets are also specially encoded in # order to save a lot of space. This encoding is only used when the length and # elements of a sorted set are below the following limits: zset-max-ziplist-entries 128 zset-max-ziplist-value 64 # HyperLogLog sparse representation bytes limit. The limit includes the # 16 bytes header. When an HyperLogLog using the sparse representation crosses # this limit, it is converted into the dense representation. # # A value greater than 16000 is totally useless, since at that point the # dense representation is more memory efficient. # # The suggested value is ~ 3000 in order to have the benefits of # the space efficient encoding without slowing down too much PFADD, # which is O(N) with the sparse encoding. The value can be raised to # ~ 10000 when CPU is not a concern, but space is, and the data set is # composed of many HyperLogLogs with cardinality in the 0 - 15000 range. hll-sparse-max-bytes 3000 # Active rehashing uses 1 millisecond every 100 milliseconds of CPU time in # order to help rehashing the main Redis hash table (the one mapping top-level # keys to values). The hash table implementation Redis uses (see dict.c) # performs a lazy rehashing: the more operation you run into a hash table # that is rehashing, the more rehashing "steps" are performed, so if the # server is idle the rehashing is never complete and some more memory is used # by the hash table. # # The default is to use this millisecond 10 times every second in order to # actively rehash the main dictionaries, freeing memory when possible. # # If unsure: # use "activerehashing no" if you have hard latency requirements and it is # not a good thing in your environment that Redis can reply from time to time # to queries with 2 milliseconds delay. # # use "activerehashing yes" if you don't have such hard requirements but # want to free memory asap when possible. activerehashing yes # The client output buffer limits can be used to force disconnection of clients # that are not reading data from the server fast enough for some reason (a # common reason is that a Pub/Sub client can't consume messages as fast as the # publisher can produce them). # # The limit can be set differently for the three different classes of clients: # # normal -> normal clients including MONITOR clients # slave -> slave clients # pubsub -> clients subscribed to at least one pubsub channel or pattern # # The syntax of every client-output-buffer-limit directive is the following: # # client-output-buffer-limit <class> <hard limit> <soft limit> <soft seconds> # # A client is immediately disconnected once the hard limit is reached, or if # the soft limit is reached and remains reached for the specified number of # seconds (continuously). # So for instance if the hard limit is 32 megabytes and the soft limit is # 16 megabytes / 10 seconds, the client will get disconnected immediately # if the size of the output buffers reach 32 megabytes, but will also get # disconnected if the client reaches 16 megabytes and continuously overcomes # the limit for 10 seconds. # # By default normal clients are not limited because they don't receive data # without asking (in a push way), but just after a request, so only # asynchronous clients may create a scenario where data is requested faster # than it can read. # # Instead there is a default limit for pubsub and slave clients, since # subscribers and slaves receive data in a push fashion. # # Both the hard or the soft limit can be disabled by setting them to zero. client-output-buffer-limit normal 0 0 0 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60 # Redis calls an internal function to perform many background tasks, like # closing connections of clients in timeot, purging expired keys that are # never requested, and so forth. # # Not all tasks are perforemd with the same frequency, but Redis checks for # tasks to perform according to the specified "hz" value. # # By default "hz" is set to 10. Raising the value will use more CPU when # Redis is idle, but at the same time will make Redis more responsive when # there are many keys expiring at the same time, and timeouts may be # handled with more precision. # # The range is between 1 and 500, however a value over 100 is usually not # a good idea. Most users should use the default of 10 and raise this up to # 100 only in environments where very low latency is required. hz 10 # When a child rewrites the AOF file, if the following option is enabled # the file will be fsync-ed every 32 MB of data generated. This is useful # in order to commit the file to the disk more incrementally and avoid # big latency spikes. aof-rewrite-incremental-fsync yes ################################## INCLUDES ################################### # Include one or more other config files here. This is useful if you # have a standard template that goes to all Redis server but also need # to customize a few per-server settings. Include files can include # other files, so use this wisely. # # include /path/to/local.conf # include /path/to/other.conf
版主大大,C#问题求解
当前C#以后的使用情况会怎么样呢?关于信息安全方面,C#如何做到防御的呢?在新兴的技术革命, C#是否还会像以前那么占据优势?如何 将当前的docker、redis等与C#进行相辅相成的使用?
Redis无法获取连接异常
最近搞缓存,所以折腾了一下redis,用jedis连接redis,发现在64位windows下运行一段时间就报错了Accepting client connection: accept: Unknown error, 然后jedis就一直连接超时是服务器停了。重启一下redis就又能连接上了。redis配置的日志级别是debug,也没抛其他错误,看了连接数也就我一个。纠结啊。。。。
相见恨晚的超实用网站
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花了20分钟,给女朋友们写了一个web版群聊程序
参考博客 [1]https://www.byteslounge.com/tutorials/java-ee-html5-websocket-example
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
爬虫福利一:27报网MM批量下载    点击 看了本文,相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣,激励自己去学习爬虫,在这里提前祝:大家学有所成! 目标网站:妹子图网 环境:Python3.x 相关第三方模块:requests、beautifulsoup4 Re:各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径,使用 python xxx.py 或IDE运行即可。
字节跳动视频编解码面经
引言 本文主要是记录一下面试字节跳动的经历。 三四月份投了字节跳动的实习(图形图像岗位),然后hr打电话过来问了一下会不会opengl,c++,shador,当时只会一点c++,其他两个都不会,也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批,因为内推没有具体的岗位,hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗,我说实习投过这个岗位不合适,不会opengl和shador,然后hr就说秋招更看重基础。我当时
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 顺便拉下票,我在参加csdn博客之星竞选,欢迎投票支持,每个QQ或者微信每天都可以投5票,扫二维码即可,http://m234140.nofollow.ax.
比特币原理详解
一、什么是比特币 比特币是一种电子货币,是一种基于密码学的货币,在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书,文中提出了一种去中心化的电子记账系统,我们平时的电子现金是银行来记账,因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述,这一层面介绍的文章很多,本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。 二、问题引入 假设现有4个人...
Python 基础(一):入门必备知识
目录1 标识符2 关键字3 引号4 编码5 输入输出6 缩进7 多行8 注释9 数据类型10 运算符10.1 常用运算符10.2 运算符优先级 1 标识符 标识符是编程时使用的名字,用于给变量、函数、语句块等命名,Python 中标识符由字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,区分大小写。 以下划线开头的标识符有特殊含义,单下划线开头的标识符,如:_xxx ,表示不能直接访问的类属性,需通过类提供
这30个CSS选择器,你必须熟记(上)
关注前端达人,与你共同进步CSS的魅力就是让我们前端工程师像设计师一样进行网页的设计,我们能轻而易举的改变颜色、布局、制作出漂亮的影音效果等等,我们只需要改几行代码,不需...
国产开源API网关项目进入Apache孵化器:APISIX
点击蓝色“程序猿DD”关注我回复“资源”获取独家整理的学习资料!近日,又有一个开源项目加入了这个Java开源界大名鼎鼎的Apache基金会,开始进行孵化器。项目名称:AP...
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 欢迎 改进 留言。 演示地点跳到演示地点 html代码如下`&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;music&lt;/title&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才
数据库优化 - SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐厅的约会 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”我楞了一下,心里想女朋友今天是怎么了,怎么突然问出这么专业的问题,但做为一个专业人士在女朋友面前也不能露怯啊,想了一下便说:“我先给你讲讲我前同事老王的故事吧!” 大龄程序员老王 老王是一个已经北漂十多年的程序员,岁数大了,加班加不动了,升迁也无望,于是拿着手里
经典算法(5)杨辉三角
杨辉三角 是经典算法,这篇博客对它的算法思想进行了讲解,并有完整的代码实现。
编写Spring MVC控制器的14个技巧
本期目录 1.使用@Controller构造型 2.实现控制器接口 3.扩展AbstractController类 4.为处理程序方法指定URL映射 5.为处理程序方法指定HTTP请求方法 6.将请求参数映射到处理程序方法 7.返回模型和视图 8.将对象放入模型 9.处理程序方法中的重定向 10.处理表格提交和表格验证 11.处理文件上传 12.在控制器中自动装配业务类 ...
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
求小姐姐抠图竟遭白眼?痛定思痛,我决定用 Python 自力更生!
点击蓝色“Python空间”关注我丫加个“星标”,每天一起快乐的学习大家好,我是 Rocky0429,一个刚恰完午饭,正在用刷网页浪费生命的蒟蒻...一堆堆无聊八卦信息的网页内容慢慢使我的双眼模糊,一个哈欠打出了三斤老泪,就在此时我看到了一张图片:是谁!是谁把我女朋友的照片放出来的!awsl!太好看了叭...等等,那个背景上的一堆鬼画符是什么鬼?!真是看不下去!叔叔婶婶能忍,隔壁老王的三姨妈的四表...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看
SQL-小白最佳入门sql查询一
不要偷偷的查询我的个人资料,即使你再喜欢我,也不要这样,真的不好;
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...
致 Python 初学者
欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
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