图的广度优先遍历问题求教

该程序运用邻接矩阵创建图,运行后没有出现图的广度优先遍历的结果的打印。。。请大神帮忙看看我写的广度优先遍历算法哪里出现了问题,万分感激!

        #include "stdafx.h"
        #include <iostream.h>
        #include <conio.h>
        #include <stdio.h>
        #include <queue>
        using namespace std;

        void EnQueue_Sq( queue<int> &Q , int v )
        {
        Q.push( v );
        }
        int DeQueue_SQ( queue<int> &Q )
        {
        int i = Q.front();
        Q.pop();
        return i;
        }
        //1、邻接矩阵
        #define VexType char
        #define EdgeType int
        #define INFINITY INT_MAX     // 最大值∞
        #define Max_Vertex_Num  10   // 最大顶点个数
        bool visited[ Max_Vertex_Num ];//辅助数组--遍历使用
        struct MGraph{
        VexType vexs[ Max_Vertex_Num ];    //顶点数组
        EdgeType edges[ Max_Vertex_Num ][ Max_Vertex_Num ];//邻接矩阵
        int vexnum;      //当前顶点数
        int edgenum;     //当前边数
        //GraphKind  kind;//图的种类标志,本练习假定图为无向带权图(即 无向网)
        };

        void DSF_MG( const MGraph &G , int v );
        void BFS_MG( const MGraph &G , int v );
        /////////////////////////////算法实现/////////////////////////////////////
        //一、邻接矩阵操作的实现
        //1、 创建图
        void CreateGraph_MG( MGraph &G )//构造一个具有n个顶点,e条边的无向网(注意:输入必须准确,算法中没有判断非法输入!)
        {
        cout<<"请分别输入顶点数目和边的数目:";
        cin>>G.vexnum>>G.edgenum;
        int n = G.vexnum;
        int e = G.edgenum;
        int i , j;
        for (i = 0 ; i < n ; i ++ )
        {
            cout<<"请输入第"<<i<<"个顶点的信息:";
            cin>>G.vexs[ i ];
        }
        //初始化邻接矩阵
        for ( i = 0 ; i < n ; i ++ )
            for ( j = 0 ; j < n ; j ++ )
            {
            G.edges[i][j] = INFINITY;
            }
        for ( i = 0 ; i < e ; i ++ )
        {
            int beginNode , endNode;
            cout<<"请输入第"<<i<<"条边的第一个顶点的编号(从0开始):";
            cin>>beginNode;
            cout<<"请输入第"<<i<<"条边的第二个顶点的编号(从0开始):";
            cin>>endNode;
            cout<<"请输入第"<<i<<"条边的权值(注意为非0值):";
            cin>>G.edges[beginNode][endNode];
            G.edges[endNode][beginNode] = G.edges[beginNode][endNode];
        }
        //输出图的信息
        cout<<"输入完毕!"<<endl;
        cout<<"顶点数组:[";
        for (i = 0 ; i < n ; i ++ )
        {
            cout<<G.vexs[ i ]<<" ";
        }
        cout<<"]"<<endl;
        cout<<"邻接矩阵:"<<endl;
        for ( i = 0 ; i < n ; i ++ )
        {
            for ( j = 0 ; j < n ; j ++ )
            {
            if( G.edges[ i ][ j ] != INFINITY )
                printf( "%5d" , G.edges[i][j] );
            else
                printf( "%5c" , '-');
            //cout<<G.edges[i][j]<<"  ";
            }
            //cout<<endl;
            printf( "\n" );
        }
        }
        //2、求邻接结点及其度
        void Dsp_ArjNodes_MG( const MGraph &G , int v )//输出第v个顶点的所有邻接点信息以及该结点的度(注意i不在取值范围内应提示错误信息)
        {
        if(v>=G.vexnum) cout<<"ERROR"<<endl;
        int count = 0;
        for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
        {
            if(G.edges[v-1][i]!=INFINITY){
                cout<<"临界结点有"<<i<<endl;
            count++;
            }
        }
        cout<<"该点的度为"<<count<<endl;



        }
        //3、找邻接点
        int FirstAdjVex( const MGraph &G , int v )//找到顶点v(v为顶点的index)的第一个邻接点并返回该邻接点的index,如果不存在邻接点,则返回-1
        {
            int j,p=-1,found=1;
            for(j=0;((j<G.vexnum)&&(found==1));j++)
                if(G.edges[v][j]!=INFINITY)
                {
                    p=j;
                    found=0;
                }
            return p;

        }
        //4、找下一个邻接点
        int NextAdjVex( const MGraph &G , int v , int w )//v是G的某个顶点,w是v的一个邻接点,返回v(相对于w)的下一个邻接点(邻接点的index),如果w已经是最后一个邻接点,则返回-1
        {
            int j,p=-1,found=1;
            for(j=w+1;((j<G.vexnum)&&(found==1));j++)
                if(G.edges[v][j]!=INFINITY)
                {
                    p=j;
                    found=0;
                }
                return p;

        }

        //5、广度优先遍历(主调)--例子
        void BFSTraverse_MG( const MGraph &G )//广度优先遍历图
        {
        int v;
                for (v=0; v<G.vexnum; ++v)
            visited[v] = false;  //初始化访问标志
        //开始遍历过程:
                for ( v=0;  v<G.vexnum;  ++v )
            if ( !visited[v])
                BFS_MG( G , v );
        }

        //6、以v为起点广度优先遍历(核心函数)
        void BFS_MG( const MGraph &G , int v )//以v为起点进行广度优先遍历
        {
        queue<int> Q;//定义完队列Q(不需要执行InitQueue_SQ)
        EnQueue_Sq(Q, v);  // v入队列 
        visited[v] = true;  
        cout<<G.vexs[v]<<"  ";
        while(!Q.empty ())  {
            int s = DeQueue_SQ( Q );// 队头元素出队
            for(int w=FirstAdjVex(G,s);w!=INFINITY;w=NextAdjVex(G,s,w)) 
            if ( !visited[w] )  {
                visited[w]=true; 
                cout<<G.vexs[w]<<"  ";
                EnQueue_Sq(Q, w); // 访问的顶点w入队列
            } // if 

        }//while

        }

        void main()
        {
            MGraph MG;
            CreateGraph_MG( MG );
            // 打印顶点a的所有邻接点
            Dsp_ArjNodes_MG( MG ,3);
            cout<<"输出广度优先遍历结果:"<<endl;
            BFSTraverse_MG( MG );
            getch();
        }

1个回答

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创建一个二叉树,广度优先遍历。 照着书上写的,但结果不对(正确结果是输入什么输出什么) ``` /*广度优先算法*/ #include<iostream> #include<queue> using namespace std; void visit(char x) { cout<<x<<" "; } template<class T> class BinaryTreeNode{ private: T data; BinaryTreeNode<T>* leftchild; BinaryTreeNode<T>* rightchild; public: BinaryTreeNode() { leftchild=NULL; rightchild=NULL; } BinaryTreeNode(T _data) { data=_data; } BinaryTreeNode(T _data,BinaryTreeNode<T>* left=NULL,BinaryTreeNode<T>* right=NULL) { data=_data; leftchild=left; rightchild=right; } BinaryTreeNode<T>* getLeftChild()const { return leftchild; } BinaryTreeNode<T>* getRightChild()const { return leftchild; } void setLeftChild(BinaryTreeNode<T>* l) { leftchild=l; } void setRightChild(BinaryTreeNode<T>* r) { rightchild=r; } T getvalue()const { return data; } void setvalue(const T& x) { data=x; } bool isLeaf()const { if(leftchild==NULL&&rightchild==NULL) return true; else return false; } }; template<class T> class BinaryTree{ private: BinaryTreeNode<T>* root; public: BinaryTree(BinaryTreeNode<T>* _root) { root=_root; } void deleteBinaryTree(BinaryTreeNode<T>* root) { if (root->getLeftChild()!= NULL) deleteBinaryTree(root->getLeftChild()); if (root->getRightChild()!= NULL) deleteBinaryTree(root->getRightChild()); delete root; root = NULL; } bool isEmpty()const { if(root==NULL) return true; else return false; } BinaryTreeNode<T>* getRoot()const { return root; } void levelOrder(BinaryTreeNode<T>* root)//广度优先遍历 { using std::queue; queue<BinaryTreeNode<T> *> aQueue; BinaryTreeNode<T>* pointer=root; if(pointer) aQueue.push(pointer); while(!aQueue.empty()) { pointer=aQueue.front(); aQueue.pop(); visit(pointer->getvalue()); if(pointer->getLeftChild()!=NULL) aQueue.push(pointer->getLeftChild()); if(pointer->getRightChild()!=NULL) aQueue.push(pointer->getRightChild()); } } }; //按照前序顺序建立二叉树 BinaryTreeNode<char>* creatBinaryTree() { BinaryTreeNode<char> * temp=new BinaryTreeNode<char>; char c; cout<<"按照前序顺序输入要建立的二叉树"<<endl; cin>>c; if(c=='#')//当遇到#时,令树的根节点为NULL,从而结束该分支的递归 temp=NULL; else { temp->setvalue(c); temp->setLeftChild(creatBinaryTree()); temp->setRightChild(creatBinaryTree()); } return temp; } int main() { BinaryTreeNode<char> * root=creatBinaryTree(); BinaryTree<char> B(root); cout<<"广度优先遍历的输出顺序为:"<<endl; B.levelOrder(root); } ```

这是一个C++的无向图邻接矩阵,深度优先和广度优先遍历,实在不知道哪里不对,求大神解答

``` #include<iostream> using namespace std; const int MaxSize=10;//图中的最多顶点个数 template <class T> classMGraph { public: MGraph(T a[],int n,int e);//构造函数,建立具有n个顶点e条边的图 ~MGraph(){} //析构函数为空 void DFSTraverse(int v); //深度优先遍历图 void BFSTraverse(int v); //广度优先遍历图 void Setvisited(); // private: T vertex[MaxSize]; //存放图中顶点的数组 int arc[MaxSize][MaxSize]; //存放图中边的数组 int vertexNum,arcNum; //图的顶点数和边数 int visited[MaxSize]; // }; template<class T> void MGraph<T>::Setvisited() { for(int i=0;i<vertexNum;i++) visited[i]=0; } template<class T> MGraph<T>::MGraph(T a[],int n,int e) { int i,j,k; vertexNum=n;arcNum=e; for(i=0;i<vertexNum;i++) vertex[i]=a[i]; for(i=0;i<vertexNum;i++) //初始化邻阶矩阵 for(j=0;j<vertexNum;j++) arc[i][j]=0; for(k=0;k<arcNum;k++) //依次输入每一条边 { cout<<"putin bianhao"; cin>>i>>j; //输入边依附的两个顶点的编号 arc[i][j]=1;arc[j][i]=1;//置有边标志 } } template<class T> void MGraph<T>::DFSTraverse(int v) { int j; cout<<vertex[v];visited[v]=1; for(j=0;j<vertexNum;j++) if(arc[v][j]==1&&visited[j]==0) DFSTraverse(j); } template<class T> void MGraph<T>::BFSTraverse(int v) { int j,front,rear; int Q[MaxSize]; front=rear=-1;//初始化队列,假设队列采用顺序存储且不会发溢出 cout<<vertex[v];visited[v]=1;Q[++rear]=v;//当访问顶点入队 while(front!=rear) //当队列非空时 { v=Q[++front]; for(j=0;j<vertexNum;j++) //将队头元素出队并送到v中 if(arc[v][j]==1&&visited[j]==0) { cout<<vertex[j];visited[j]=1;Q[++rear]=j; } } } int main() { int n,e; cout <<"putin dian:"; cin>>n; cout<<"putin edge:"; cin>>e; char a[MaxSize]; cin>>a; MGraph<char> m(a,n,e); m.Setvisited(); cout<<"DFST:"; m.DFSTraverse(1); cout<<endl; m.Setvisited(); cout<<"BFST:"; m.BFSTraverse(1); cout<<endl; return 0; } ```

广度优先搜索树 非连通图的遍历

在数据结构教程里,有一章是实现广度优先遍历非联通图,然后把遍历的图的节点 存在树的结构里,树的储存方式是孩子兄弟表示法。当我运行代码后,输入 了图的节点和节点之间的关系: 13,13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1,2 1,3 1,6 1,12 2,13 4,5 7,8 7,10 7,9 8,10 11,12 11,13 12,13 该有的结果应该是: 1 2 13 3 6 12 11 4 5 7 8 9 10 可我运行的结果是123 \n 456,也就是说function BFSForest根本没有被执行。 哪位大神可以帮我看看问题出在哪,谢谢! 以下是我的代码。 ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VER_NUM 20 //图的最大节点数 #define VRTYPE int //弧的类型 #define VertexType int //节点类型 typedef enum {false,true} bool; bool visited[MAX_VER_NUM]; typedef struct { VRTYPE adj; }adjMatrix[MAX_VER_NUM][MAX_VER_NUM];//图的邻接矩阵 typedef struct { VertexType ver[MAX_VER_NUM]; adjMatrix arcs; int num_vex,num_arcs; }MGraph;//图的结构体 typedef struct { VertexType data; struct gNode* lchild; struct gNode* nextsibling; }gNode;//生成树的节点,用孩子兄弟表示法 typedef struct { struct QueueCell *next; gNode *node; }QueueCell;//队列的节点 typedef struct { QueueCell *top; QueueCell *tail; }Queue;//定义队列的结构体 void initQueue(Queue **q) { if(!*q) { *q=(Queue*)malloc(sizeof(Queue)); (*q)->top=(QueueCell*)malloc(sizeof(QueueCell)); (*q)->top->next=NULL; (*q)->top->node=NULL; (*q)->tail=(*q)->top;//空队列头和尾巴在一起 } } int isEmpty(Queue *q) { if(q->tail==q->top)//空队列头和尾巴在一起 { return 1; } return 0;//如果判定结果为错,必须返回0,而不能是-1 } void EnQueue(Queue **q,gNode *g) { if(isEmpty(*q))//当队列为空时,头指针的next指针指向进队的节点 { QueueCell *c=(*q)->top->next; c->node=g; (*q)->tail=c; } else//如果队列不为空,头指针不变,更新尾巴 { QueueCell *c=(*q)->tail->next; c->node=g; (*q)->tail=c; } } gNode* DeQueue(Queue **q) { QueueCell *c=(*q)->top->next; (*q)->top->next= c->next; if(!(c->next))//出队后,队列为空时,尾巴重新指向头结点 { (*q)->tail=(*q)->top; } return c->node; } int locateVex(MGraph *G,VertexType v) { for(int i=0;i<G->num_vex;i++) { if(G->ver[i]==v) { return i; } } return -1; } void createGraph(MGraph *G) { scanf("%d,%d",&(G->num_vex),&(G->num_arcs));//输入图的节点数和弧的数量 for(int i=0;i<G->num_vex;i++) { scanf("%d",&(G->ver[i]));//输入图每个节点的值 } for(int i=0;i<G->num_vex;i++)//初始化邻接矩阵 { for(int j=0;j<G->num_vex;j++) { G->arcs[i][j].adj=0; } } for(int i=0;i<G->num_arcs;i++)//更新邻接矩阵 { VertexType v1,v2; scanf("%d,%d",&v1,&v2); int n1=locateVex(G,v1); int n2=locateVex(G,v2); if(n1==-1||n2==-1) { printf("no such vertex"); exit(-1); } G->arcs[n1][n2].adj=1; G->arcs[n2][n1].adj=1; } } int firstAdjVex(MGraph *G,int v)//找到指定节点第一个相邻节点 { for(int i=0;i<G->num_vex;i++) { if(G->arcs[v][i].adj) { return i; } } return -1; } int nextAdjVex(MGraph *G, int v,int w)//找到指定节点下一个相邻节点 { for(int i=w+1;i<G->num_vex;i++) { if(G->arcs[v][i].adj) { return i; }dang } return -1; } void visit(gNode *g) { printf("%d ",g->data); } void BFSTree(MGraph *G,gNode **g) { printf("BFSTree"); gNode *node=NULL; Queue *q=NULL; initQueue(&q); EnQueue(&q,*g); int p=locateVex(G,(*g)->data); visited[p]=true; while(!isEmpty(q)) { bool first =true; gNode* n=DeQueue(&q); node=n; int v=locateVex(G,node->data); for(int i=firstAdjVex(G,v);i>=0;i=nextAdjVex(G,v,i)) { if(!visited[i]) { gNode *gnode=(gNode*)malloc(sizeof(gNode)); gnode->data=G->ver[i]; gnode->lchild=NULL; gnode->nextsibling=NULL; visited[i]=true; EnQueue(&q,gnode); if(first) { node->lchild=gnode; first=false; } else { node->nextsibling=gnode; } node=gnode; } } } } void BFSForest(MGraph *G,gNode **g) { (*g)=NULL; for(int i=0;i<G->num_vex;i++) { visited[i]=false; }dang gNode *node=NULL; int v = locateVex(G,(*g)->data); visited[v]=true; for(int i=0;i<G->num_vex;i++) { if(!visited[i]) { gNode *n=(gNode*)malloc(sizeof(gNode)); n->data=G->ver[i]; n->lchild=NULL; n->nextsibling=NULL; if(!(*g)) { *g=n; } else { node->nextsibling=n;dang } node=n; BFSTree(G,&n); } } } void preOrderTraverse(gNode *g) { visit(g); preOrderTraverse(g->lchild); preOrderTraverse(g->nextsibling); } int main(void) { MGraph G; createGraph(&G); printf("123\n"); gNode *g; printf("456\n"); BFSForest(&G,&g); printf("789\n"); preOrderTraverse(g); return 0; } ```

广度优先遍历的路径搜索算法问题怎么解决?运用C语言的程序编写方式

Problem Description We'll consider an interesting geometric problem here. Given a number of circles with varying radius on the plane, and define the P-value of a point (x, y) on the plane as the number of circles covering this point. Here, by "covering", we mean that the point is either strictly within the circle, or on the boundary of the circle. Given the starting position (Sx, Sy), and the destination position (Tx, Ty), please find a path between the two points, such that every point of the path is on the boundary of one or more circles, and the absolute difference between the maximum P-value and the minimum P-value among all points on the path is minimized. Can you find the minimum absolute value with the help of your computer? Input There are multiple test cases in the input file. Each test case starts with one integer N (1 <= N <= 150), the number of circles, followed by four real numbers, Sx, Sy, Tx, Ty, representing the x-coordinate and y-coordinate of the starting position and the destination. Each of the following N lines consists of three real numbers X, Y and R (R >= 1), indicating that there is a circle at position (X, Y) with radius R. There is a blank line after each test case. Input ends with End-of-File. Note: It is guaranteed that the input data is always legal, i.e. both the starting position and the destination are on the boundary of one or more circles, no two circles will be at the same position, every real number in the input file has at most three digits after the decimal point, and the absolute value of any real number does not exceed 10000. Output For each test case, output one integer on one separate line as requested. If there is no way to reach the destination, output -1 instead. Sample Input 2 -1.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 1.000 1.000 0.000 1.000 2 -1.000 0.000 5.000 0.000 -1.000 -1.000 1.000 4.000 0.000 1.000 Sample Output Case 1: 1 Case 2: -1

输出图的所有广度遍历序列

无向图的广度遍历序列一般会有多种广度遍历序列。 要求:1对于给定的无向图,输出所有的正确的广度遍历序列 2对任何给定的存储为邻接矩阵的图都能够处理 3 给定起点 提示:采用树来存储多个广度遍历序列 求解答~~~~~

广度优先算法遍历一个数据结构里面的图相关的算法运用C语言的实现

Problem Description Back to year 3024, humans finally developed a new technology that enables them to conquer the alien races. The new technology made it possible to produce huge spaceships known as Saber Tooth spaceships as powerful as the aliens' defending mammoths. At that time, humans ruled several planets while some others were under control of the aliens. Using Saber Tooth ships, humans finally defeated aliens and this became the first Planet War in history. Our goal is to run a simulation of the ancient war to verify some historical hypotheses. Producing each spaceship takes an amount of time which is constant for each planet but may vary among different planets. We call the number of spaceships each planet can produce in a year, the production rate of that planet. Note that each planet has a number of spaceships in it initially (before the simulation starts). The planets start producing ships when the simulation starts, so if a planet has nships initially, and has the production rate p, it will have n + p ships at the beginning of year 1, and n + i × p ships at the beginning of year i (years are started from zero). Bradley Bennett, the commander in chief of the human armies, decided a strategy for the war. For each alien planet A, he chooses a corresponding human planet P, and produces spaceships in P until a certain moment at which he sends all spaceships in P to invade the planet A. No alien planet is invaded by two human planets and no human planet sends its spaceships to two different alien planets. The defense power of the alien planets comes from their powerful mammoths. Each alien planet contains a number of mammoths initially and produces a number of mammoths each year (called the production rate of the planet). When a fight between spaceships and mammoths takes place, the side having the greater number of troops is the winner. If the spaceships win, the alien planet is defeated. In case the number of mammoths and spaceships are equal, the spaceships win. The difficulty with planning this strategy is that it takes some time for the spaceships to reach the alien planets, and during this time, the aliens produce mammoths. The time required for spaceships to travel from each human planet to each alien planet is known. The ships can leave their planets only at the beginning of years (right after the ships are produced) and reach the alien planets at the beginning of years too (right after the mammoths are produced). As an example, consider a human planet with two initial spaceships and production rate three invading an alien planet with two initial mammoths and production rate two. The time required to travel between the two planets is two years and the ships are ordered to leave at year one. In this case, five ships leave the human planet. When they reach the alien planet, they confront eight mammoths and will be defeated during the fight. Bennett decided to prepare a plan that destroys every alien planet in the shortest possible time. Your task is to write a program to generate such a plan. The output is the shortest possible time (in years) in which every alien planet is defeated. Input There are multiple test cases in the input. The first line of each test case contains two numbers H and A which are the number of planets under the control of humans and aliens respectively (both between 1 and 250). The second line of the test case contains H non-negative integers n1 m1 n2 m2 … nH mH. The number ni is the initial number of Saber Tooth spaceships in the ith human planet and mi is the production rate of that planet. The third line contains A non-negative integers which specify the initial number of mammoths and the production rate of the alien planets in the same format as the second line. After the third line, there are H lines each containing A positive integers. The jth number on the ith line shows how many years it takes a spaceship to travel from the ith human planet to the jth alien planet. The last line of the input contains two zero numbers. Every number in the input except H and A is between 0 and 40000. Output The output for each test case contains a single integer which is the minimum time in which all alien planets can be defeated. If it is impossible to destroy all alien planets, the output should be IMPOSSIBLE. Sample Input 2 1 2 3 0 3 2 2 2 2 0 0 Sample Output 6

五子棋中如何判断提前弃子,是需要遍历棋盘,广度优先遍历么?

五子棋中如何判断提前弃子,是需要遍历棋盘,广度优先遍历么?写到这里没有思路了,谢谢

求一个代码c语言实现图的深度遍历(递归)、非递归算法以及实现图的广度遍历(队列)

求一个代码c语言实现图的深度遍历(递归)、非递归算法以及实现图的广度遍历(队列)

python 广度优先搜索 遍历图中的点

mapmodel=[ [0,1,1,-1,1], [1,0,-1,1,-1], [1,-1,0,-1,1], [-1,1,-1,0,-1], [1,-1,1,-1,0] ] flag=[1,0,0,0,0] def dfs(current,sumpoint): if sumpoint==5: print sumpoint,flag for i in range(5): if mapmodel[current][i]==1 and flag[i]==0: sumpoint=sumpoint+1 flag[i]=i dfs(i,sumpoint) return dfs(0,1) 我想要遍历图里面的点,但总是得不到正确结果,不知道哪里出问题了,请大家指教

邻接表深度优先遍历该怎么写

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201511/22/1448157843_92689.png) 麻烦各位看看怎么写 我写到 V4---V5就不知道怎么写下去了,

运行到广度优先遍历函数调用队列时就出问题

#include<iostream> using namespace std; /*********************各类定义******************************/ class Node//基本抽象数据类型 { public: char ch; //记录名称,如果将这里改成数组,结点名称可以是多个字符 int flag;//记录结点是否被访问 }; class Graph //图类,此类中,封装了图的一些成员和一些必须的成员函数 { private: int getSub(char); //获取某名称的下标 Node* arrNode; //记录名称和是否访问的数组 int numVertex,numEdge;//记录图的顶点数和边数 int **matrix; //用一个二维数组记录两点间是否相连,1相连,0断开 public: void setCh(char,int); //将数组的arrNode的每一个单元设置一个结点名称 Graph(int); ~Graph(); int getNumVertex();//获得图的顶点数 char first(char ch);//获得相邻结点 char next(char ch1,char ch2);//获得隔着ch2,但与ch2相邻的结点 void setEdge(char,char,int w=1);//设置两顶点的边和权重(权重默认为1) void eraserEdge(char,char); void outPut(); int getMark(char);//获取是否被访问的记录,已访问返回1,未访问返回0 void setMark(char);//把已访问的结点,设置标记 }; template<class T> class myQueue { private: int theFront; // 1 counterclockwise from theFront element int theBack; // position of theBack element int arrayLength; // queue capacity T *queue; // element array public: myQueue(int initialCapacity = 10); ~myQueue() {delete [] queue;} bool empty() const {return theFront == theBack;} int size() const {return (theBack - theFront + arrayLength) % arrayLength;} T& front() {// return front element /*if (theFront == theBack) throw queueEmpty();*/ return queue[(theFront + 1) % arrayLength]; } T& back() {// return theBack element /*if (theFront == theBack) throw queueEmpty();*/ return queue[theBack]; } void pop() {// remove theFront element /*if (theFront == theBack) throw queueEmpty();*/ theFront = (theFront + 1) % arrayLength; queue[theFront].~T(); // destructor for T } void push(const T& theElement); }; /*************各函数的函数体*****************************/ Graph::Graph(int n) { int i,j; arrNode=new Node[n]; numVertex=n; numEdge=0; for(i=0;i<numVertex;i++) arrNode[i].flag=0; matrix=new int*[numVertex]; for(i=0;i<numVertex;i++) matrix[i]=new int[numVertex]; for(i=0;i<numVertex;i++) for(j=0;j<numVertex;j++) matrix[i][j]=matrix[j][i]=0; } Graph::~Graph() { delete [] arrNode; for(int i=0;i<numVertex;i++) delete [] matrix[i]; delete [] matrix; } int Graph::getSub(char ch) //获取下标 { for(int i=0;i<numVertex;i++) if(ch==arrNode[i].ch) return i; } int Graph::getNumVertex() //获取顶点数 { return numVertex; } char Graph::first(char ch) //获取相邻结点 { for(int i=0;i<numVertex;i++) if(matrix[getSub(ch)][i]!=0) return arrNode[i].ch; return ch; } char Graph::next(char ch1,char ch2) //获取与ch2相邻的结点 { for(int i=getSub(ch2)+1;i<numVertex;i++) if(matrix[getSub(ch1)][i]!=0) return arrNode[i].ch; return ch1; } void Graph::setEdge(char ch1,char ch2,int w) //设置边 { if(matrix[getSub(ch1)][getSub(ch2)]==0) { numEdge++; matrix[getSub(ch1)][getSub(ch2)]=matrix[getSub(ch2)][getSub(ch1)]=1; } } void Graph::eraserEdge(char ch1,char ch2) { if(matrix[getSub(ch1)][getSub(ch2)]==1) { numEdge--; matrix[getSub(ch1)][getSub(ch2)]=matrix[getSub(ch2)][getSub(ch1)]=0; } } void Graph::outPut() { for(int i=0;i<numVertex;i++) { for(int j=0;j<numVertex;j++) { cout<<matrix[i][j]<<" "; } cout<<endl<<endl;; } } int Graph::getMark(char ch)//获取访问信息 { for(int i=0;i<numVertex;i++) if(ch==arrNode[i].ch) return arrNode[i].flag; return -1; } void Graph::setMark(char ch) //设置标记 { for(int i=0;i<numVertex;i++) if(ch==arrNode[i].ch) arrNode[i].flag=1; } void Graph::setCh(char ch,int n)//将结点名称设置在字符中 { arrNode[n].ch=ch; } template<class T> myQueue<T>::myQueue(int initialCapacity) {// Constructor. /*if (initialCapacity < 1) {ostringstream s; s << "Initial capacity = " << initialCapacity << " Must be > 0"; throw illegalParameterValue(s.str()); }*/ arrayLength = initialCapacity; queue = new T[arrayLength]; theFront = 0; theBack = 0; } template<class T> void myQueue<T>::push(const T& theElement) {// Add theElement to queue. // increase array length if necessary if ((theBack + 1) % arrayLength == theFront) {// double array length // allocate a new array T* newQueue = new T[2 * arrayLength]; // copy elements into new array int start = (theFront + 1) % arrayLength; if (start < 2) // no wrap around copy(queue + start, queue + start + arrayLength - 1, newQueue); else { // queue wraps around copy(queue + start, queue + arrayLength, newQueue); copy(queue, queue + theBack + 1, newQueue + arrayLength - start); } // switch to newQueue and set theFront and theBack theFront = 2 * arrayLength - 1; theBack = arrayLength - 2; // queue size arrayLength - 1 arrayLength *= 2; queue = newQueue; } // put theElement at the theBack of the queue theBack = (theBack + 1) % arrayLength; queue[theBack] = theElement; } /***************主函数*********************/ void DFS(Graph*,char); //深度优先遍历函数声明 void BFS(Graph*,char,myQueue*); //广度优先遍历函数声明 int main() { char option; int numVer,numE,i; char temp1,temp2; //temp1,temp2作临时变量,记录输入的值 // myQueue* q=new myQueue; cout << "输入定点数和弧数:"; cin >> numVer >> numE; Graph myGraph1(numVer); Graph myGraph2(numVer); cout << "请输入" << numVer << "个顶点:\n"; for(i=0;i<numVer;i++) //将结点名称设置在数组中 { cout << "输入顶点" << i << ":"; cin >> temp1; myGraph1.setCh(temp1,i); myGraph2.setCh(temp1,i); } cout << "请输入" << numE << "条弧:\n"; for(i=0;i<numE;i++) //设置边 { cout << "输入弧" << i << ":"; cin >> temp1 >> temp2; myGraph1.setEdge(temp1,temp2); myGraph2.setEdge(temp1,temp2); } myGraph1.outPut(); while(1) { cout<<"2:删除边 "<<endl; cout<<"3: 深度遍历"<<endl; cout<<"4: 广度遍历"<<endl; cout<<"0: 退出"<<endl; cout<<"\n请输入你的选择:"; cin>>option; switch(option) { case'0': exit(0); break; case'2': { cout << "输入弧的顶点:" << endl; cin >> temp1 >> temp2; myGraph1.eraserEdge(temp1,temp2); myGraph2.eraserEdge(temp1,temp2); myGraph1.outPut(); break; } case'3': { cout << "深度优先结果:"; DFS(&myGraph1,'a'); cout<<endl; break; } case'4': { cout << "\n广度优先结果:"; //BFS(&myGraph2,'a',q); cout<<endl; break; } cout<<endl; } }cout<<endl; } void DFS(Graph* G,char ch) //深度优先遍历函数体 { int i=0; cout << ch << " "; G->setMark(ch); for(char w=G->first(ch);i<G->getNumVertex();w=G->next(ch,w),i++) if(G->getMark(w)==0) DFS(G,w); } void BFS(Graph* G,char ch,myQueue* q) //广度优先遍历函数体 { char v,w; q->push(ch); G->setMark(ch); while(q->size()!=0) { q->pop(v); cout << v << " "; int i=0; for(w=G->first(v);i<G->getNumVertex();w=G->next(v,w),i++) if(G->getMark(w)==0) { G->setMark(w); q->push(w); } } } /*输入顶点数和弧数:8 9 输入8个顶点. 输入顶点0:a 输入顶点1:b 输入顶点2:c 输入顶点3:d 输入顶点4:e 输入顶点5:f 输入顶点6:g 输入顶点7:h 输入9条弧. 输入弧0:a b 1 输入弧1:b d 1 输入弧2:b e 1 输入弧3:d h 1 输入弧4:e h 1 输入弧5:a c 1 输入弧6:c f 1 输入弧7:c g 1 输入弧8:f g 1 */

一个节点数的计算和遍历的问题,广度优先搜索,采用C语言的实现方式

Problem Description Far away from our world, there is a banana forest. And many lovely monkeys live there. One day, SDH(Song Da Hou), who is the king of banana forest, decides to hold a big party to celebrate Crazy Bananas Day. But the little monkeys don't know each other, so as the king, SDH must do something. Now there are n monkeys sitting in a circle, and each monkey has a making friends time. Also, each monkey has two neighbor. SDH wants to introduce them to each other, and the rules are: 1.every time, he can only introduce one monkey and one of this monkey's neighbor. 2.if he introduce A and B, then every monkey A already knows will know every monkey B already knows, and the total time for this introducing is the sum of the making friends time of all the monkeys A and B already knows; 3.each little monkey knows himself; In order to begin the party and eat bananas as soon as possible, SDH want to know the mininal time he needs on introducing. Input There is several test cases. In each case, the first line is n(1 ≤ n ≤ 1000), which is the number of monkeys. The next line contains n positive integers(less than 1000), means the making friends time(in order, the first one and the last one are neighbors). The input is end of file. Output For each case, you should print a line giving the mininal time SDH needs on introducing. Sample Input 8 5 2 4 7 6 1 3 9 Sample Output 105

java虚拟机中,可达性分析是深度优先还是广度优先

java虚拟机进行垃圾回收时,进行可达性分析,是按照 深度优先 还是 广度优先 来找根结点的。

输入指定的边数和顶点数建立图,并输出深度优先遍历和广度优先遍历的结果。

【问题描述】 输入指定的边数和顶点数建立图,并输出深度优先遍历和广度优先遍历的结果。 实验要求:在程序中定义下述函数,并实现要求的函数功能: CreateGraph(): 按从键盘输入的顶点数和边数建立图 DFSGrahp():深度优先遍历图 BFSGrahp():广度优先遍历图 实验提示: 图的存储可采用邻接表或邻接矩阵,若采用邻接表存储,要求边链表中结点按顶点序号递增次序排列; 【输入形式】 首先输入一个n表示有n个节点(1-n)编号,再输入一个 m 表示边接下来 m 行每行两个整数 a b 表示a b有条无向边。 【输出形式】 第一行输出1号节点开始的深度优先遍历结果(DFS),第二行输出1号节点开始的广度优先遍历结果(BFS)。 【样例输入】 6 8 1 5 5 2 2 6 1 4 4 5 2 3 3 6 4 3 【样例输出】 1 4 3 2 5 6 1 4 5 3 2 6

队列实现农夫过河问题

农夫过河问题用队列的广度搜索怎么怎么输出所有可以行,我只会输出一种,大神求教,,

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

点沙成金:英特尔芯片制造全过程揭密

“亚马逊丛林里的蝴蝶扇动几下翅膀就可能引起两周后美国德州的一次飓风……” 这句人人皆知的话最初用来描述非线性系统中微小参数的变化所引起的系统极大变化。 而在更长的时间尺度内,我们所生活的这个世界就是这样一个异常复杂的非线性系统…… 水泥、穹顶、透视——关于时间与技艺的蝴蝶效应 公元前3000年,古埃及人将尼罗河中挖出的泥浆与纳特龙盐湖中的矿物盐混合,再掺入煅烧石灰石制成的石灰,由此得来了人...

上班一个月,后悔当初着急入职的选择了

最近有个老铁,告诉我说,上班一个月,后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发,今年美图那边今年也有一波组织优化调整,他是其中一个,在协商离职后,当时捉急找工作上班,因为有房贷供着,不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司,实际上是一个大型外包公司,主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错,所以就立马入职去上班了。但是后面入职后,发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样,那个HR自...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

外包程序员的幸福生活

今天给你们讲述一个外包程序员的幸福生活。男主是Z哥,不是在外包公司上班的那种,是一名自由职业者,接外包项目自己干。接下来讲的都是真人真事。 先给大家介绍一下男主,Z哥,老程序员,是我十多年前的老同事,技术大牛,当过CTO,也创过业。因为我俩都爱好喝酒、踢球,再加上住的距离不算远,所以一直也断断续续的联系着,我对Z哥的状况也有大概了解。 Z哥几年前创业失败,后来他开始干起了外包,利用自己的技术能...

C++11:一些微小的变化(新的数据类型、template表达式内的空格、nullptr、std::nullptr_t)

本文介绍一些C++的两个新特性,它们虽然微小,但对你的编程十分重要 一、Template表达式内的空格 C++11标准之前建议在“在两个template表达式的闭符之间放一个空格”的要求已经过时了 例如: vector&lt;list&lt;int&gt; &gt;; //C++11之前 vector&lt;list&lt;int&gt;&gt;; //C++11 二、nullptr ...

优雅的替换if-else语句

场景 日常开发,if-else语句写的不少吧??当逻辑分支非常多的时候,if-else套了一层又一层,虽然业务功能倒是实现了,但是看起来是真的很不优雅,尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿",看到这么多if-else,脑袋瓜子就嗡嗡的,总想着解锁新姿势:干掉过多的if-else!!!本文将介绍三板斧手段: 优先判断条件,条件不满足的,逻辑及时中断返回; 采用策略模式+工厂模式; 结合注解,锦...

深入剖析Springboot启动原理的底层源码,再也不怕面试官问了!

大家现在应该都对Springboot很熟悉,但是你对他的启动原理了解吗?

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

为什么你不想学习?只想玩?人是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发(16k)

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

【阿里P6面经】二本,curd两年,疯狂复习,拿下阿里offer

二本的读者,在老东家不断学习,最后逆袭

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

《经典算法案例》01-08:如何使用质数设计扫雷(Minesweeper)游戏

我们都玩过Windows操作系统中的经典游戏扫雷(Minesweeper),如果把质数当作一颗雷,那么,表格中红色的数字哪些是雷(质数)?您能找出多少个呢?文中用列表的方式罗列了10000以内的自然数、质数(素数),6的倍数等,方便大家观察质数的分布规律及特性,以便对算法求解有指导意义。另外,判断质数是初学算法,理解算法重要性的一个非常好的案例。

《Oracle Java SE编程自学与面试指南》最佳学习路线图(2020最新版)

正确选择比瞎努力更重要!

面试官:你连SSO都不懂,就别来面试了

大厂竟然要考我SSO,卧槽。

微软为一人收购一公司?破解索尼程序、写黑客小说,看他彪悍的程序人生!...

作者 | 伍杏玲出品 | CSDN(ID:CSDNnews)格子衬衫、常掉发、双肩包、修电脑、加班多……这些似乎成了大众给程序员的固定标签。近几年流行的“跨界风”开始刷新人们对程序员的...

终于,月薪过5万了!

来看几个问题想不想月薪超过5万?想不想进入公司架构组?想不想成为项目组的负责人?想不想成为spring的高手,超越99%的对手?那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...

我说我懂多线程,面试官立马给我发了offer

不小心拿了几个offer,有点烦

自从喜欢上了B站这12个UP主,我越来越觉得自己是个废柴了!

不怕告诉你,我自从喜欢上了这12个UP主,哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件,几乎每天都会看,可是吧,看的越多,我就越觉得自己是个废柴,唉,老天不公啊,不信你看看…… 间接性踌躇满志,持续性混吃等死,都是因为你们……但是,自己的学习力在慢慢变强,这是不容忽视的,推荐给你们! 都说B站是个宝,可是有人不会挖啊,没事,今天咱挖好的送你一箩筐,首先啊,我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了,为啥 ,咱撇...

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