在cpu环境下可以使用，在使用GPU模式编译matcaffe成功后,运行classification_demo.m文件，matlab提示出现内部错误，然后直接崩掉了，错误如下图所示，理论上来说有无gpu在编译之后的配置都是一样的呀，怎么会出现这样的问题，请问大神怎么解决
Windows caffe 配置matlab 接口运行classification_demo.m文件matlab出现内部错误
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- 2017-06-14 12:07回答 1 已采纳 http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html
- 2016-12-25 07:07回答 2 已采纳 已经自己解决啦，谢谢大家
- 2016-01-14 11:22回答 2 已采纳 问题解决了，是批处理的命令有问题，bat内容是： “SET GLOG_logtostderr=1 convert_imageset.exe train\ mine\train.txt im
- 2017-03-05 10:57YiLiang_的博客 caffe学习记录
- 2017-12-12 05:48回答 2 已采纳 很明显是你的gflags没有装好，建议你通过下载源码编译安装，这样出错概率小一些。不要用apt-get安装caffe的一些依赖库。 安装指导见： https://github.com/gflags
- 2023-01-08 16:05回答 1 已采纳 首先，可以检查一下 c:/opencv/wechat_qrcode/ 目录下是否存在 detect.prototxt，detect.caffemodel，sr.prototxt，sr.caffemod
- 2018-07-03 03:53回答 3 已采纳 写个virtual inline method获取number of inputs?
- 2017-01-06 10:41TensorSense的博客 caffe-windows- classfication_demo 超详细分析 ； 从中可以学习到2012年 Alex的paper中的 Data Augmentation的具体应用，以及理解oversample！以及应用于自己的数据集时需要注意的地方。
- 2017-03-28 05:47回答 1 已采纳 运行brew install gflags，如果提示已安装但没有link，就运行brew link gflags。 如果link不成功可能要修改一下/usr/local目录的权限。 修改权限（yo
- 2018-10-30 03:34回答 2 已采纳 目测conv1_1的维度搞错了，一个是64 3 3 3，一个是64 4 3 3，要看你的代码，把多余的数据维度用切片切掉，或者把模型中conv1_1的维度补齐
- 2017-04-17 01:37回答 1 已采纳 已经搞定了，需要检查配置环境，etc/profile中环境变量是否有错，并在etc/profile中新增numpy环境变量，不添加的话可能会因为numpy和caffe配置出错，然后选取cpu项
- 2016-03-05 22:17### Caffe与Matlab在Windows下的直接运行配置详解 #### 一、背景介绍 随着深度学习技术的发展，Caffe作为一款高效且灵活的深度学习框架，因其轻量级且易于部署的特点，在学术界和工业界得到了广泛的应用。尤其是在...
- 2015-12-24 11:05本文将详细介绍如何通过预编译的库文件和简单的配置步骤，在Windows环境下搭建基于CPU的Caffe Matlab最小运行环境。 #### 二、准备工作 在开始搭建之前，请确保您的计算机已经安装了以下软件： - **Matlab**：...
- 2021-01-27 08:09岐黄医士的博客 平台环境： win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a第一步：打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件，更改MatlabSupport，改成true(即支持Matlab接口)。如图：第二步：更改matlab的路径，如图...
- 2020-01-26 23:12竹叶青lvye的博客 需要结合我之前的博客做参考，相关配置文件在文末有链接可以下载 1.使用Matlab接口训练自己的数据集(MATLAB2017b) Caffe源码编译后将主目录下的matlab\+caffe\private\Release文件夹内的caffe_.mexw64拷贝至上一层...
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