最近研究docker容器发现几个问题有几点疑惑： 1.首先自己的ISO文件打成tar包后导如容器中，防火墙fiter、nat表丢失，启动也启动不了，百度能查到的基本都试了，貌似没什么用，而且虚拟机还ping不通docker地址； 2.我想把mysql、java之类的放在一个镜像容器中，从仓库中检索了一个centos6系统出来，发现这次mysql也连接不上，ping了一下，虚拟机和docker能互通(不同网段),主机和虚拟机能互通（同一网段内），结果就是主机ping不通docker容器，防火墙之类的已关闭，路由表也书写了，愣是通不了

在宿主机上运行 netty 源代码中的 EchoServer, 然后运行一个容器, 配置端口, 安装好 telnet, 通过 telnet 无法访问到 宿主机.  测试发现, 容器可以 ping 宿主机 172.17.0.1, 宿主机 ping 不了容器. 容器配置如下:  ----- 

所做的使用macvlan网络不同host不同vlan上的docker主机之间通信实验内容如下网址所示https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7400580.html 使用了一个物理主机作为虚拟路由器，确认了net.ipv4.ip\_forwad = 1，添加了两块vlan虚拟网口.10和.20（vboxnet0.10和vboxnet0.20），并且如实验内容所示设置了iptables规则。两个虚拟机上都添加了一块host-only网卡并设置了混杂模式为全部允许。最后用host2上的容器bbox4（172.16.20.11）去ping另一个host上的bbox1（172.16.10.10）时发现ping不同。通过tcpdump在物理主机上监视网口vboxnet0.10和vboxnet0.20时监视到了ping的request请求但是没有回复，如下所示 ``` tcpdump -i vboxnet0.10 tcpdump: verbose output suppressed, use -v or -vv for full protocol decode listening on vboxnet0.10, link-type EN10MB (Ethernet), capture size 262144 bytes 16:50:21.695134 IP 172.16.10.1 > 172.16.10.10: ICMP echo request, id 22016, seq 0, length 64 16:50:22.696067 IP 172.16.10.1 > 172.16.10.10: ICMP echo request, id 22016, seq 1, length 64 16:50:23.697093 IP 172.16.10.1 > 172.16.10.10: ICMP echo request, id 22016, seq 2, length 64 16:50:24.698213 IP 172.16.10.1 > 172.16.10.10: ICMP echo request, id 22016, seq 3, length 64 16:50:26.695480 ARP, Request who-has 172.16.10.10 tell 172.16.10.1, length 28 16:50:26.696233 ARP, Reply 172.16.10.10 is-at 02:42:ac:10:0a:0a (oui Unknown), length 46 ``` ``` tcpdump -i vboxnet0.20 tcpdump: verbose output suppressed, use -v or -vv for full protocol decode listening on vboxnet0.20, link-type EN10MB (Ethernet), capture size 262144 bytes 16:52:02.183159 IP 172.16.20.11 > 172.16.10.10: ICMP echo request, id 23296, seq 0, length 64 16:52:03.183624 IP 172.16.20.11 > 172.16.10.10: ICMP echo request, id 23296, seq 1, length 64 16:52:04.184620 IP 172.16.20.11 > 172.16.10.10: ICMP echo request, id 23296, seq 2, length 64 16:52:05.185323 IP 172.16.20.11 > 172.16.10.10: ICMP echo request, id 23296, seq 3, length 64 16:52:07.191131 ARP, Request who-has 172.16.20.1 tell 172.16.20.11, length 46 16:52:07.191146 ARP, Reply 172.16.20.1 is-at 0a:00:27:00:00:00 (oui Unknown), length 28 ``` 请问有没有大神帮忙看看问题可能出在哪儿？（实验步骤完全按照https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7400580.html）

简单介绍一下我的环境： 1、docker宿主机（os:centos7, ip：192.168.0.100） 2、宿主机中用brctl新建一个虚拟网桥bridge0（brctl addbr bridge0），并分配IP为192.168.227.1 （ifconfig bridge0 192.168.227.1 netmask 255.255.255.0） 3、然后docker容器以网桥方式用pipework挂到bridge0下： docker run -idt --privileged -h="h2" -p 80:80 --net=none --name h2 7322fbe74aa5 /sbin/init pipework bridge0 h2 192.168.227.2/24@192.168.227.1 综上所诉：宿主机和非宿主机都是192.168.0网段；而docker容器是192.168.227网段 现在的问题是： 我用一台非宿主机（os:win8, ip：192.168.0.101）试图连docker容器h2失败（ping 192.168.227.2 不通），而宿主机ping 192.168.227.1和192.168.227.2 都是能ping通的，在容器h2中ping这台win8机器也能ping通，而且能访问公网。要怎么设置才能让一台非宿主机在外部直接访问容器？比如用ssh直接从192.168.0.101登录到192.168.227.2中？

## 问题描述： 例如：我要创建一个 sonar 容器，如何使 sonar 连接到不同主机上的数据库。 ## 简单介绍： 下面的代码是目前我在一台主机上运行MySQL和Sonar，如何修改Sonar的启动代码，达到让Sonar和MySQL分布在不同的主机呢？ ### 主机A 启动 MySQL docker run \ -d \ -p 3307:3306 \ --name mysql \ -v /data/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \ -v /data/mysql/logs:/logs \ -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ mysql:5.7 ### 主机A 启动 Sonar docker run \ -d \ --name sonarqube \ -p 9000:9000 \ -p 9092:9092 \ --link=mysql:mysql \ -v /data/sonarqube/logs:/opt/sonarqube/logs \ -v /data/sonarqube/conf:/opt/sonarqube/conf \ -v /data/sonarqube/data:/opt/sonarqube/data \ -v /data/sonarqube/extensions:/opt/sonarqube/extensions \ -e SONARQUBE_JDBC_USERNAME=sonar \ -e SONARQUBE_JDBC_PASSWORD=sonar \ -e SONARQUBE_JDBC_URL="jdbc:mysql://10.9.40.121:3307/sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true&useConfigs=maxPerformance&useSSL=false" \ sonarqube:7.4-community

两台docker主机 内网IP 地址分别为 192.168.100.211 （A机器） docker0 172.17.0.1 192.168.100.140 （B机器） docker0 172.17.1.1 按照我自己对这个网络的理解 A机器想要ping通B机器的docker0 网卡 需要加入A机器 对 172.17.1.0 网段的映射关系 于是在A机器上加入配置信息 route add -net 172.17.1.0/24 gw 192.168.100.140 dev eth0  发现ping 172.17.1.1 还是ping不通，各位大神，是我的思路有问题 还是配置有问题？

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>how to configure docker containers proxy ? </p> <p>First of all, </p> <p>I tried to use the way that setted '/etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf' (<a href="https://docs.docker.com/config/daemon/systemd/#httphttps-proxy" rel="nofollow noreferrer">https://docs.docker.com/config/daemon/systemd/#httphttps-proxy</a>) and it really works for docker daemon, but it doesn't work for docker containers, it seems this way just take effect for some command like 'docker pull' </p> <p>Secondary,</p> <p>I have a lot of docker containers, I don't want to use 'docker run -e http_proxy=xxx... ' command every time when I start a container.</p> <p>So I guess if there is such a way automatically load the global configuration file when the container starts, I googled it and got it to set the file '~/.docker/config.json'(<a href="https://stackoverflow.com/questions/47827496/how-to-configure-docker-container-proxy).Unfortunately">How to configure docker container proxy?</a>, this way still does not work for me.</p> <p>( my host machine system is centos7, here is my docker -v: Docker version 1.13.1, build 6e3bb8e/1.13.1 )</p> <p>I feel that it may be related to my docker version or the docker started by the systemd service, so ~/.docker/config.json does not take effect.</p> <p>Finally , </p> <p>I just hope that modifying configuration files will allow all my containers to automatically configure environment variables when it start (that is auto set environment variables 'http_proxy=<a href="http://HostIP:8118" rel="nofollow noreferrer">http://HostIP:8118</a> https_proxy=<a href="http://HostIP:8118" rel="nofollow noreferrer">http://HostIP:8118</a>' when a container start, like Dockerfile param ENV) . I want to know if there is such a way? And if this way can be realised I can make the container use the host's proxy, after all, my host's agent is working properly.</p> <p>But I was wrong, I tried to run a container,then set http_proxy=<a href="http://HostIP:8118" rel="nofollow noreferrer">http://HostIP:8118</a> and https_proxy=<a href="http://HostIP:8118" rel="nofollow noreferrer">http://HostIP:8118</a>, but when I use the command 'wget facebook.com' and I got 'Connecting to HostIP:8118... failed: No route to host.', But, the host machine(centos7) can successfully execute the wget, And I can successfully ping the host in the container. I don't know why it might be related to firewalls and the 8118 port.</p> <p>It is Over,</p> <p>OMG.. I have no other way, can anyone help me?</p> <p>==============================</p> <p>ps: You can see from the screenshot below, I actually want to install goa and goagen but report an error, maybe because of network reasons, I want to open the agent to try, so...only have the above problem.</p> <p>1.my go docker container <a href="https://i.stack.imgur.com/VzBvY.png" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a></p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/W7C6B.png" rel="nofollow noreferrer">go docker wget</a></p> <p>2.my host</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/zmUE9.png" rel="nofollow noreferrer">my host wget</a></p> </div>

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I have redis exposed via a container:</p> <p><code>service_redis 0.0.0.0:6379-&gt;6379/tcp</code></p> <p>And I can even connect to it via <code>redis-cli</code> command with. But what I actually can't do, is to connect to via Go code (which also exists in a separate container, btw)</p> <p>Here's how my client looks like:</p> <pre class="lang-golang prettyprint-override"><code>opts := &amp;redis.Options{ Addr: addr, Password: pass, DB: db, } cli := redis.NewClient(opts) fmt.Println(master.Ping().Err()) fmt.Println(slave.Get("REAL_KEY").String()) </code></pre> <p>I've tried to put in the <code>addr</code> variable the following:</p> <ol> <li><code>0.0.0.0:6379</code> AND <code>127.0.0.1:6379</code>. The response was e.g.:</li> </ol> <pre><code>&lt;nil&gt; get REAL KEY: dial tcp 0.0.0.0:6379: connect: connection refused </code></pre> <ol start="2"> <li><code>service_redis:6379</code> with the following response:</li> </ol> <pre><code> &lt;nil&gt; get REAL KEY: dial tcp: lookup service_redis on 169.254.169.254:53: no such host </code></pre> <p>How can I solve the problem and what did I wrong?</p> </div>

搭建springcloud的基础运行环境，elasticsearch容器访问不到，端口已经进行过影射了。 elasticsearch6.2版本在 虚拟机Ubuntu16.04 上的 Docker容器 docker内环境为CentOS7 虚拟机内存8G，el给了2G，ip也对，求救help!!!!! 下面出测试： ``` Ubuntu内测试 curl 192.168.9.131:9200 curl: (7) Failed to connect to 192.168.9.131 port 9200: 拒绝连接 虚拟机防火墙状态： root@SpringEnv:/home/mfz# systemctl status firewalld.service ● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon Loaded: loaded (/lib/systemd/system/firewalld.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: inactive (dead) since 一 2019-11-11 21:27:25 CST; 57min ago Process: 866 ExecStart=/usr/sbin/firewalld --nofork --nopid (code=exited, status=0/SUCCESS) Main PID: 866 (code=exited, status=0/SUCCESS) ``` 在宿主机测试 ``` C:\Users\54185>telnet 192.168.9.131:9200 正在连接192.168.9.131:9200...无法打开到主机的连接。 在端口 23: 连接失败 ``` 容器在运行  以下为配置文件： jvm.options ``` ## JVM configuration ################################################################ ## IMPORTANT: JVM heap size ################################################################ ## ## You should always set the min and max JVM heap ## size to the same value. For example, to set ## the heap to 4 GB, set: ## ## -Xms4g ## -Xmx4g ## ## See https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/heap-size.html ## for more information ## ################################################################ # Xms represents the initial size of total heap space # Xmx represents the maximum size of total heap space -Xms2g -Xmx2g ################################################################ ## Expert settings ################################################################ ## ## All settings below this section are considered ## expert settings. Don't tamper with them unless ## you understand what you are doing ## ################################################################ ## GC configuration -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly ## optimizations # pre-touch memory pages used by the JVM during initialization -XX:+AlwaysPreTouch ## basic # explicitly set the stack size -Xss1m # set to headless, just in case -Djava.awt.headless=true # ensure UTF-8 encoding by default (e.g. filenames) -Dfile.encoding=UTF-8 # use our provided JNA always versus the system one -Djna.nosys=true # turn off a JDK optimization that throws away stack traces for common # exceptions because stack traces are important for debugging -XX:-OmitStackTraceInFastThrow # flags to configure Netty -Dio.netty.noUnsafe=true -Dio.netty.noKeySetOptimization=true -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0 # log4j 2 -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false -Dlog4j2.disable.jmx=true -Djava.io.tmpdir=${ES_TMPDIR} ## heap dumps # generate a heap dump when an allocation from the Java heap fails # heap dumps are created in the working directory of the JVM -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError # specify an alternative path for heap dumps # ensure the directory exists and has sufficient space #-XX:HeapDumpPath=/heap/dump/path ## JDK 8 GC logging 8:-XX:+PrintGCDetails 8:-XX:+PrintGCDateStamps 8:-XX:+PrintTenuringDistribution 8:-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 8:-Xloggc:logs/gc.log 8:-XX:+UseGCLogFileRotation 8:-XX:NumberOfGCLogFiles=32 8:-XX:GCLogFileSize=64m # JDK 9+ GC logging 9-:-Xlog:gc*,gc+age=trace,safepoint:file=logs/gc.log:utctime,pid,tags:filecount=32,filesize=64m # due to internationalization enhancements in JDK 9 Elasticsearch need to set the provider to COMPAT otherwise # time/date parsing will break in an incompatible way for some date patterns and locals 9-:-Djava.locale.providers=COMPAT ``` elasticsearch.yml ``` # ======================== Elasticsearch Configuration ========================= # # NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings. # Before you set out to tweak and tune the configuration, make sure you # understand what are you trying to accomplish and the consequences. # # The primary way of configuring a node is via this file. This template lists # the most important settings you may want to configure for a production cluster. # # Please consult the documentation for further information on configuration options: # https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html # # ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # # Use a descriptive name for your cluster: # cluster.name: elasticsearch-application # # ------------------------------------ Node ------------------------------------ # # Use a descriptive name for the node: # #node.name: node-1 # # Add custom attributes to the node: # #node.attr.rack: r1 # # ----------------------------------- Paths ------------------------------------ # # Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma): # "elasticsearch.yml" 94L, 2864C # Path to log files: # #path.logs: /path/to/logs # # ----------------------------------- Memory ----------------------------------- # # Lock the memory on startup: # #bootstrap.memory_lock: true # # Make sure that the heap size is set to about half the memory available # on the system and that the owner of the process is allowed to use this # limit. # # Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory. # # ---------------------------------- Network ----------------------------------- # # Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6): # # http.port: 9200 network.host: 0.0.0.0 # # Set a custom port for HTTP: # # # For more information, consult the network module documentation. # # --------------------------------- Discovery ---------------------------------- # # Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started: # The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"] # #discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2"] # # Prevent the "split brain" by configuring the majority of nodes (total number of master-eligible nodes / 2 + 1): # #discovery.zen.minimum_master_nodes: # # For more information, consult the zen discovery module documentation. # # ---------------------------------- Gateway ----------------------------------- # # Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started: # #gateway.recover_after_nodes: 3 # # For more information, consult the gateway module documentation. # # ---------------------------------- Various ----------------------------------- # # Require explicit names when deleting indices: # #action.destructive_requires_name: true ```

获取讲师答疑方式： 在付费视频第一节(触摸命令_ALL)片头有二维码及加群流程介绍 限时福利 原价99元，今日仅需39元！购课添加小助手（微信号：csdn590）按提示还可领取价值800元的编程大礼包！ 讲师介绍： 苏奕嘉&nbsp;前阿里UC项目工程师 脚本开发平台官方认证满级（六级）开发者。 我将如何教会你通过【定制脚本】赚到你人生的第一桶金？ 零基础程序定制脚本开发课程，是完全针对零脚本开发经验的小白而设计，课程内容共分为3大阶段： ①前期将带你掌握Q开发语言和界面交互开发能力； ②中期通过实战来制作有具体需求的定制脚本； ③后期将解锁脚本的更高阶玩法，打通任督二脉； ④应用定制脚本合法赚取额外收入的完整经验分享，带你通过程序定制脚本开发这项副业，赚取到你的第一桶金！

课程演示环境：Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4 需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往：《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》 课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28745 YOLOv4来了！速度和精度双提升！ 与 YOLOv3 相比，新版本的 AP (精度)和 FPS （每秒帧率）分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做项目演示。包括：安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。 除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括： 《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》 《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》 《Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析》

lena全身原图(非256*256版本,而是全身原图) lena原图很有意思,我们通常所用的256*256图片是在lena原图上截取了头部部分的256*256正方形得到的. 原图是花花公子杂志上的一个

这是一门快速入门Android开发课程，顾名思义是让大家能快速入门Android开发。 学完能让你学会如下知识点: Android的发展历程 搭建Java开发环境 搭建Android开发环境 Android Studio基础使用方法 Android Studio创建项目 项目运行到模拟器 项目运行到真实手机 Android中常用控件 排查开发中的错误 Android中请求网络 常用Android开发命令 快速入门Gradle构建系统 项目实战：看美图 常用Android Studio使用技巧 项目签名打包 如何上架市场

Java 使用微信支付 一. 准备工作 1.

汽车租赁管理系统需求分析规格说明书，这只是一个模板，如果有不会的可以借鉴一下，还是蛮详细的。。。。

一 专题从基础的C语言核心到c++ 和stl完成基础强化； 二 再到数据结构，设计模式完成专业计算机技能强化； 三 通过跨平台网络编程，linux编程，qt界面编程，mfc编程，windows编程，c++与lua联合编程来完成应用强化 四 最后通过基于ffmpeg的音视频播放器，直播推流，屏幕录像，

【超实用课程内容】 程序员对于算法一直又爱又恨！特别是在求职面试时，算法类问题绝对是不可逃避的提问点！本门课程作为算法面试系列的第一季，会从“知己知彼”的角度，聊聊关于算法面试的那些事～ 【哪些人适合学习这门课程？】 求职中的开发者，对于面试算法阶段缺少经验 想了解实际工作中算法相关知识 在职程序员，算法基础薄弱，急需充电 【超人气讲师】 孙秀洋&nbsp;| 服务器端工程师 硕士毕业于哈工大计算机科学与技术专业，ACM亚洲区赛铜奖获得者，先后在腾讯和百度从事一线技术研发，对算法和后端技术有深刻见解。 【课程如何观看？】 PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/27272 移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦） 本课程为录播课，课程无限观看时长，但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~

通过六个实际的编码项目，带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习（回归，分类，聚类），深度学习（神经网络），底层数学算法，Weka数据挖掘，利用Git开源项目实战等。

Python入门视频培训课程以通俗易懂的方式讲解Python核心技术，Python基础，Python入门。适合初学者的教程，让你少走弯路！ 课程内容包括：1.Python简介和安装 、2.第一个Python程序、PyCharm的使用 、3.Python基础、4.函数、5.高级特性、6.面向对象、7.模块、8.异常处理和IO操作、9.访问数据库MySQL。教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解，通俗易懂！！！

太惨了，面试又被吊打

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络，详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras，全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目，从零开始详解算法原理，debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习！ 建议按照下列课程顺序来进行学习 （1）掌握深度学习必备经典网络架构 （2）深度框架实战方法 （3）计算机视觉与自然语言处理项目实战。（按照课程排列顺序即可）

利用苹果手机微信下面的wx.data文件提取出62数据，通过62可以实现不同设备直接登陆，可以通过文件流的方式用脚本上传到服务器进行解析

文章目录经典飞机大战一.游戏设定二.我方飞机三.敌方飞机四.发射子弹五.发放补给包六.主模块 经典飞机大战 源代码以及素材资料(图片，音频)可从下面的github中下载： 飞机大战源代码以及素材资料github项目地址链接 ————————————————————————————————————————————————————————— 不知道大家有没有打过飞机,喜不喜欢打飞机。当我第一次接触这个东西的时候,我的内心是被震撼到的。第一次接触打飞机的时候作者本人是身心愉悦的,因为周边的朋友都在打飞机, 每

2018年全国大学生计算机技能应用大赛决赛大题,程序填空和程序设计（侵删）

Lena图像处理测试专业用图，高清完整全身原图，该图片很好的包含了平坦区域、阴影和纹理等细节，这些都有益于测试各种不同的图像处理算法。它是一幅很好的测试照片！其次，由于这是一个非常有魅力女人的照片。

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL？什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别？InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引？索引有哪些优缺点？索引使用场景（重点）...

使用 verilog 实现地铁售票

Python+OpenCV计算机视觉系统全面的介绍。

董付国老师系列教材《Python程序设计（第2版）》（ISBN：9787302436515）、《Python可以这样学》（ISBN：9787302456469）配套视频，在教材基础上又增加了大量内容，通过实例讲解numpy、scipy、pandas、statistics、matplotlib等标准库和扩展库用法。

【为什么学爬虫？】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易，但是深入较难，如何写出高效率的爬虫，如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中，经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP识别、验证码等，如何层层攻克难点拿到想要的数据，这门课程，你都能学到！ &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者，比如app开发，web开发，学习爬虫能让你加强对技术的认知，能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序，无论大小，总体来说可以分成三个步骤，分别是： 网络请求：模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析：将请求下来的数据进行过滤，提取我们想要的数据。 数据存储：将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解，带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外，因为爬虫的多样性，在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性，分别是： 爬虫进阶：包括IP代理，多线程爬虫，图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫：Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站，而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架，使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求，我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 &nbsp; 从基础爬虫到商业化应用爬虫，本套课程满足您的所有需求！ 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

在linux下抓取目录树，双击后获取该节点子节点（逐步生成）。另外有两个类，一个是windows下的（一次性获取目录树），一个是linux下的（足部获取目录树）

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet（c语言编写），在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课： (1)《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》 包括：安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测：网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法，包括改进1：不显示指定类别目标的方法 （增加功能） ；改进2：合并BN层到卷积层 （加快推理速度） ； 改进3：使用GIoU指标和损失函数 （提高检测精度） ；改进4：tiny YOLOv3 （简化网络模型）并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

【超实用课程内容】 本课程演示的是一套基于Java的SSM框架实现的图书管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的java人群。详细介绍了图书管理系统的实现，包括：环境搭建、系统业务、技术实现、项目运行、功能演示、系统扩展等，以通俗易懂的方式，手把手的带你从零开始运行本套图书管理系统，该项目附带全部源码可作为毕设使用。 【课程如何观看？】 PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/27513 移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦） 本课程为录播课，课程2年有效观看时长，大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化

微信小程序番茄时钟视频教程，本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目，针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说，可以作为一个较好的练手项目，对于有小程序开发经验的开发者而言，可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解，为更深层次高难度的项目做铺垫。

这份面试清单是从我 2015 年做了 TeamLeader 之后开始收集的，一方面是给公司招聘用，另一方面是想用它来挖掘在 Java 技术栈中，还有那些知识点是我不知道的，我想找到这些技术盲点，然后修复它，以此来提高自己的技术水平。虽然我是从 2009 年就开始参加编程工作了，但我依旧觉得自己现在要学的东西很多，并且学习这些知识，让我很有成就感和满足感，那所以何乐而不为呢？ 说回面试的事，这份面试...

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性？原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？Java应用程序与小程序之间有那些差别？Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

从事大数据与人工智能开发与实践约十年，钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明，计算机技术的发展，算力突破，海量数据，机器人技术等，开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务，是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一，掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求，我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造：以项目案例实践为驱动的课程学习方式，覆盖了智能零售，智慧交通等常见领域，通过基础学习、项目案例实践、社群答疑，三维立体的方式，打造最好的学习效果。

微信小程序 实例汇总 完整项目源代码

基于西门子S7—1200的单部六层电梯设计程序，1部6层电梯。 本系统控制六层电梯， 采用集选控制方式。 为了完成设定的控制任务， 主要根据电梯输入/输出点数确定PLC 的机型。 根据电梯控制的要求，

加载点云模型导入PCL点云库，有三种格式的点云兔子，压缩包总共有ply/pcd/xyz三种格式，可以结合我的博客内容练习怎么加载显示

地铁自动售票机(基于FPGA)设计，在中国电子网找的，感觉不错，分享给大家，来源：中国电子网www.21ic.com

残差网络resnet50的深度学习模型权重文件，可作为预训练模型，提升学习效率

C++实战课程，包含windows编程，linux编程，qt编程，基于ffmpeg的音视频编解码直播推流课程，基于opencv的视频处理课程和lua与c++联合编程课程。 如果已经购买了套餐中的某门课程，购买后加入课程群中，联系我退差价。

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼，如今蓄势待发：2019年9月6-7日，大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京，进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号，只谈技术，诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章！

<p> 限时福利限时福利，<span>15000+程序员的选择！</span> </p> <p> 购课后添加学习助手（微信号：csdn590），按提示消息领取编程大礼包！并获取讲师答疑服务！ </p> <p> <br> </p> <p> 套餐中一共包含5门程序员必学的数学课程（共47讲） </p> <p> 课程1：《零基础入门微积分》 </p> <p> 课程2：《数理统计与概率论》 </p> <p> 课程3：《代码学习线性代数》 </p> <p> 课程4：《数据处理的最优化》 </p> <p> 课程5：《马尔可夫随机过程》 </p> <p> <br> </p> <p> 哪些人适合学习这门课程？ </p> <p> 1）大学生，平时只学习了数学理论，并未接触如何应用数学解决编程问题； </p> <p> 2）对算法、数据结构掌握程度薄弱的人，数学可以让你更好的理解算法、数据结构原理及应用； </p> <p> 3）看不懂大牛代码设计思想的人，因为所有的程序设计底层逻辑都是数学； </p> <p> 4）想学习新技术，如：人工智能、机器学习、深度学习等，这门课程是你的必修课程； </p> <p> 5）想修炼更好的编程内功，在遇到问题时可以灵活的应用数学思维解决问题。 </p> <p> <br> </p> <p> 在这门「专为程序员设计的数学课」系列课中，我们保证你能收获到这些:<br> <br> <span> </span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">①价值300元编程课程大礼包</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">②应用数学优化代码的实操方法</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">③数学理论在编程实战中的应用</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">④程序员必学的5大数学知识</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">⑤人工智能领域必修数学课</span> </p> <p> <br> 备注：此课程只讲程序员所需要的数学，即使你数学基础薄弱，也能听懂，只需要初中的数学知识就足矣。<br> <br> 如何听课？ </p> <p> 1、登录CSDN学院 APP 在我的课程中进行学习； </p> <p> 2、登录CSDN学院官网。 </p> <p> <br> </p> <p> 购课后如何领取免费赠送的编程大礼包和加入答疑群？ </p> <p> 购课后，添加助教微信：<span> csdn590</span>，按提示领取编程大礼包，或观看付费视频的第一节内容扫码进群答疑交流！ </p> <p> <img src="https://img-bss.csdn.net/201912251155398753.jpg" alt=""> </p>

这是图像处理中著名的lena女士在花花公子的完整图片，爱美之心人人有，看完这个图片才明白为什么把她用做标准图像......

数字图像处理标准测试图像【有彩色，有灰度，附lena全身像原图】

本套餐包含思科路由交换CCNA，部分CCNP核心，华为HCNA以及wireshark抓包等类容，旨在培养具有综合能力的网络工程师。

本文十天后设置为粉丝可见，喜欢的提前关注 不要白嫖请点赞 不要白嫖请点赞 不要白嫖请点赞 文中提到的书我都有电子版，可以评论邮箱发给你。 文中提到的书我都有电子版，可以评论邮箱发给你。 文中提到的书我都有电子版，可以评论邮箱发给你。 本篇文章应该算是Java后端开发技术栈的，但是大部分是基础知识，所以我觉得对任何方向都是有用的。 1、数据结构 数据结构是计算机存储、...