python中引用sklearn包报错

只要import sklearn包就报错,是不是我没装好这个包啊。
求大神帮助,这个问题遇到好几次了,真的没办法。。。

 Traceback (most recent call last):
  File "E:/MyPython/Code/Neural_network/My_neural_network/exception.py", line 1, in <module>
    import sklearn
  File "C:\Users\wjw\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 57, in <module>
    from .base import clone
  File "C:\Users\wjw\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 12, in <module>
    from .utils.fixes import signature
  File "C:\Users\wjw\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 11, in <module>
    from .validation import (as_float_array,
  File "C:\Users\wjw\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 18, in <module>
    from ..utils.fixes import signature
  File "C:\Users\wjw\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\utils\fixes.py", line 406, in <module>
    if np_version < (1, 12, 0):
TypeError: unorderable types: str() < int()

3个回答

确保numpy的版本号里没有字母
numpy-1.12.0rc2-cp36-none-win_amd64.whl

换个其他版本的numpy,比如
numpy-1.11.1-cp35-none-win_amd64.whl

谢谢,果然成功了

我的numpy的版本号里没有字母,还是有和你一样的错误,请问知道怎么回事吗?

ge_nious
ge_nius 是不是版本低了 upgrade试下
2 年多之前 回复
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python2.7安装sklearn报错:ImportError: DLL load failed

import sklearn 报错: Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <module> import sklearn File "D:\Python27\lib\site-packages\scikit_learn-0.15.2-py2.7-win-amd64.egg\sklearn\__init__.py", line 38, in <module> from .base import clone File "D:\Python27\lib\site-packages\scikit_learn-0.15.2-py2.7-win-amd64.egg\sklearn\base.py", line 10, in <module> from scipy import sparse File "D:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\__init__.py", line 182, in <module> from .csr import * File "D:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\csr.py", line 15, in <module> from .sparsetools import csr_tocsc, csr_tobsr, csr_count_blocks, \ File "D:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\sparsetools\__init__.py", line 5, in <module> from .csr import * File "D:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\sparsetools\csr.py", line 26, in <module> _csr = swig_import_helper() File "D:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\sparsetools\csr.py", line 22, in swig_import_helper _mod = imp.load_module('_csr', fp, pathname, description) ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。 用的python2.7.9,我已经安装了numpy1.9.1,scipy0.12.0,sklearn0.15.1,这些都是支持64位系统的,遇到这个问题我该怎么办

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pycharm 中python 沒有编译报错提示吗

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安装第三方库 ``` pip install pymssql Traceback (most recent call last): File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 425, in _error_catcher yield File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 507, in read data = self._fp.read(amt) if not fp_closed else b"" File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 62, in read data = self.__fp.read(amt) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\http\client.py", line 457, in read n = self.readinto(b) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\http\client.py", line 501, in readinto n = self.fp.readinto(b) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\socket.py", line 589, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\ssl.py", line 1071, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\ssl.py", line 929, in read return self._sslobj.read(len, buffer) socket.timeout: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 153, in _main status = self.run(options, args) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 382, in run resolver.resolve(requirement_set) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\legacy_resolve.py", line 201, in resolve self._resolve_one(requirement_set, req) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\legacy_resolve.py", line 365, in _resolve_one abstract_dist = self._get_abstract_dist_for(req_to_install) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\legacy_resolve.py", line 313, in _get_abstract_dist_for req, self.session, self.finder, self.require_hashes File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 194, in prepare_linked_requirement progress_bar=self.progress_bar File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\download.py", line 465, in unpack_url progress_bar=progress_bar File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\download.py", line 316, in unpack_http_url progress_bar) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\download.py", line 551, in _download_http_url _download_url(resp, link, content_file, hashes, progress_bar) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\download.py", line 253, in _download_url hashes.check_against_chunks(downloaded_chunks) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\utils\hashes.py", line 80, in check_against_chunks for chunk in chunks: File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\download.py", line 223, in written_chunks for chunk in chunks: File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\utils\ui.py", line 160, in iter for x in it: File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\download.py", line 212, in resp_read decode_content=False): File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 564, in stream data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 529, in read raise IncompleteRead(self._fp_bytes_read, self.length_remaining) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\contextlib.py", line 130, in __exit__ self.gen.throw(type, value, traceback) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 430, in _error_catcher raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.") pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out. ``` 也下载了 wordcloud-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl python版本是3.7 64位

为什么jupyter引用sklearn老是失败?

``` import sklearn ``` ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-b7c74cbf5af0> in <module> ----> 1 import sklearn D:\PycharmAnaconda\anaconda\lib\site-packages\sklearn\__init__.py in <module> 62 else: 63 from . import __check_build ---> 64 from .base import clone 65 from .utils._show_versions import show_versions 66 D:\PycharmAnaconda\anaconda\lib\site-packages\sklearn\base.py in <module> 10 11 import numpy as np ---> 12 from scipy import sparse 13 from .externals import six 14 from .utils.fixes import signature D:\PycharmAnaconda\anaconda\lib\site-packages\scipy\sparse\__init__.py in <module> 228 229 from .base import * --> 230 from .csr import * 231 from .csc import * 232 from .lil import * D:\PycharmAnaconda\anaconda\lib\site-packages\scipy\sparse\csr.py in <module> 15 from .sputils import upcast, get_index_dtype 16 ---> 17 from .compressed import _cs_matrix 18 19 D:\PycharmAnaconda\anaconda\lib\site-packages\scipy\sparse\compressed.py in <module> 15 from .dia import dia_matrix 16 from . import _sparsetools ---> 17 from ._sparsetools import (get_csr_submatrix, csr_sample_offsets, csr_todense,csr_sample_values, csr_row_index, csr_row_slice,csr_column_index1, csr_column_index2) 18 from ._index import IndexMixin 19 from .sputils import (upcast, upcast_char, to_native, isdense, isshape, ImportError: cannot import name 'csr_row_index' from 'scipy.sparse._sparsetools' (D:\PycharmAnaconda\anaconda\lib\site-packages\scipy\sparse\_sparsetools.cp37-win_amd64.pyd)

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这几年越来越多的开发团队使用了Git,掌握Git的使用已经越来越重要,已经是一个开发者必备的一项技能;但很多人在刚开始学习Git的时候会遇到很多疑问,比如之前使用过SVN的开发者想不通Git提交代码为什么需要先commit然后再去push,而不是一条命令一次性搞定; 更多的开发者对Git已经入门,不过在遇到一些代码冲突、需要恢复Git代码时候就不知所措,这个时候哪些对 Git掌握得比较好的少数人,就像团队中的神一样,在队友遇到 Git 相关的问题的时候用各种流利的操作来帮助队友于水火。 我去年刚加入新团队,发现一些同事对Git的常规操作没太大问题,但对Git的理解还是比较生疏,比如说分支和分支之间的关联关系、合并代码时候的冲突解决、提交代码前未拉取新代码导致冲突问题的处理等,我在协助处理这些问题的时候也记录各种问题的解决办法,希望整理后通过教程帮助到更多对Git操作进阶的开发者。 本期教程学习方法分为“掌握基础——稳步进阶——熟悉协作”三个层次。从掌握基础的 Git的推送和拉取开始,以案例进行演示,分析每一个步骤的操作方式和原理,从理解Git 工具的操作到学会代码存储结构、演示不同场景下Git遇到问题的不同处理方案。循序渐进让同学们掌握Git工具在团队协作中的整体协作流程。 在教程中会通过大量案例进行分析,案例会模拟在工作中遇到的问题,从最基础的代码提交和拉取、代码冲突解决、代码仓库的数据维护、Git服务端搭建等。为了让同学们容易理解,对Git简单易懂,文章中详细记录了详细的操作步骤,提供大量演示截图和解析。在教程的最后部分,会从提升团队整体效率的角度对Git工具进行讲解,包括规范操作、Gitlab的搭建、钩子事件的应用等。 为了让同学们可以利用碎片化时间来灵活学习,在教程文章中大程度降低了上下文的依赖,让大家可以在工作之余进行学习与实战,并同时掌握里面涉及的Git不常见操作的相关知识,理解Git工具在工作遇到的问题解决思路和方法,相信一定会对大家的前端技能进阶大有帮助。

计算机组成原理算法实现

计算机组成原理算法实现,能够实现定点小数的机器数表示、定点小数的变形补码加减运算、定点小数的原码一位乘法运算和浮点数的加减运算。

为linux系统设计一个简单的二级文件系统

实验目的: 通过一个简单多用户文件系统的设计,加深理解文件系统的内部功能及内部实现。 实验要求: 为linux系统设计一个简单的二级文件系统。要求做到以下几点: (1)可以实现下列几条命令(至少4条)

几率大的Redis面试题(含答案)

本文的面试题如下: Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些? 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景,Redis 内部结构 redis的过期策略以及内存淘汰机制【~】 Redis 为什么是单线程的,优点 如何解决redis的并发竞争key问题 Red...

机器学习初学者必会的案例精讲

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

网络工程师小白入门--【思科CCNA、华为HCNA等网络工程师认证】

本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志,高手请绕道,可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习,为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础! 重要!思科认证2020年2月24日起,已启用新版认证和考试,包括题库都会更新,由于疫情原因,请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

2019全国大学生数学建模竞赛C题原版优秀论文

2019全国大学生数学建模竞赛C题原版优秀论文,PDF原版论文,不是图片合成的,是可编辑的文字版。共三篇。 C044.pdf C137.pdf C308.pdf

土豆SDK(Java版)-非官方

由于土豆SDK一直建设中,最近几天抽空写了一套java的SDK。包含了现有的所有请求协议。本套SDK中仅提供了oAuth的方式(引用oAuth.net的java版示例),并没有在框架中实现,涉及到登录

Android小项目——新闻APP(源码)

Android小项目——新闻APP(源码),一个很简单的可以练手的Android Demo Ps:下载之前可以先看一下这篇文章——https://blog.csdn.net/qq_34149526/a

实用主义学Python(小白也容易上手的Python实用案例)

原价169,限时立减100元! 系统掌握Python核心语法16点,轻松应对工作中80%以上的Python使用场景! 69元=72讲+源码+社群答疑+讲师社群分享会&nbsp; 【哪些人适合学习这门课程?】 1)大学生,平时只学习了Python理论,并未接触Python实战问题; 2)对Python实用技能掌握薄弱的人,自动化、爬虫、数据分析能让你快速提高工作效率; 3)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程; 4)想修炼更好的编程内功,优秀的工程师肯定不能只会一门语言,Python语言功能强大、使用高效、简单易学。 【超实用技能】 从零开始 自动生成工作周报 职场升级 豆瓣电影数据爬取 实用案例 奥运冠军数据分析 自动化办公:通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档,最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。 豆瓣电影爬虫:通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。 奥运会数据分析实战 简介:通过Python分析120年间奥运会的数据,从不同角度入手分析,从而得出一些有趣的结论。 【超人气老师】 二两 中国人工智能协会高级会员 生成对抗神经网络研究者 《深入浅出生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实现》一书作者 阿里云大学云学院导师 前大型游戏公司后端工程师 【超丰富实用案例】 0)图片背景去除案例 1)自动生成工作周报案例 2)豆瓣电影数据爬取案例 3)奥运会数据分析案例 4)自动处理邮件案例 5)github信息爬取/更新提醒案例 6)B站百大UP信息爬取与分析案例 7)构建自己的论文网站案例

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