书上说“通过布尔索引选取数组中的数据，将总是创建数据的副本” ，但下面的例子中 data[data<0]=0 却可以将原data数组中的负数设置为0，不是说是副本吗
小白求教numpy中用bool选取数据的问题
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- 2023-03-01 09:12回答 2 已采纳 import numpy as np np.random.seed(0) # 随机数种子为0 data = np.random.randn(7,4) #随机生成一个a*b维的标准正态分布数
- 2023-04-12 16:41回答 4 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： 以下是提供的四个测试的解释和建议。 测试1：无法创建包含时间类型的NumPy自定义数据类型在这个测试中，您试图创建一个包含时间类型的NumPy自定义数据类型。但
- 2022-08-14 09:38回答 3 已采纳 1.打开cmd(管理员窗口)2.配置python环境变量。3.输入“python -m pip install numpy”4.安装成功(有success就是安装成功)如有帮助 请采纳！！
- 2021-07-21 18:41小旺不正经的博客 一维数组的元素选取 选取单个元素 from numpy import array a=array([1,2,5,48,62,9,4,7,2,3,6,9]) # 正序索引，其值是从0开始计数 print(a[0]) print(a[4]) # 倒序索引，其值是从-1开始计数 print(a[-1]) print(a[-...
- 2021-05-19 06:14回答 2 已采纳 您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴解答了，您看下是否解决，可以追评进行沟通哦~ 如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案，可以点击【采纳】按钮，给回答的小伙伴一些鼓励哦～～
- 2021-08-18 11:08回答 3 已采纳 c=a 相当于将符号c指向符号a的内容，所以本质上c和a是相同的对于d=b[:]，numpy对于切片拷贝的处理是不对相同数据进行复制，以确保处理大量数据时节省空间 numpy中数组元素的切片复制_
- 2022-04-02 20:50回答 2 已采纳 使用where函数进行条件判断，代码这样写： import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.array([[1,2
- 2021-01-28 09:32Iris Pan的博客 有刚入门的小白不知道numpy中如何使用mask，今天小编就来讲讲使用mask会遇到的一些问题。numpy中矩阵选取子集或者以条件选取子集，用mask是一种很好的方法。简单来说就是用bool类型的indice矩阵去选择。mask = np....
- 2022-11-14 15:09回答 1 已采纳 pip install numpy
- 2022-12-15 13:02回答 1 已采纳 filename不要打引号
- 2022-11-11 20:37回答 1 已采纳 这篇文章讲的很详细，请看：Numpy -- Python--学习
- 2020-11-13 10:33wzg2016的博客 三种方式： 第一种方式：后面添加 .astype(int), 示例 import numpy as np a = np.array([0.5,0.4,0.6]) print((a>0.5).astype(int)) 第二种方式：np.int() 或 np....同理：也可以用bool()把数值转变为bool模式
- 2023-04-05 16:03回答 2 已采纳 你好，你这个问题在错误提示中已经告诉你了，从np.array转tensor只支持它上面写的那些数字类型。我复现了你的代码，发现你的train_y的类型是object， 并且内容是字符串，这是无法转成t
- 2022-07-12 21:52小炜吧的博客 1. numpy 的基本数据类型 2. numpy 自定义复合数据类型 3. 使用 ndarray 保存日期数据类型 4. 类型字符码(数据类型简写) 5. 案例
- 2020-07-25 20:01前尘昨夜此刻的博客 输入 import numpy as np a = np.array([5,6,7,4,2,3,9,5]) b = np.array([True,False,False,True,True,True,False,True]) #0，1可以做布尔值，也可以做索引，使用时要指明 c = np.array([1,0,0,1,1,1,0,1]) print(a...
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