我现在经过pyhon的apply计算得到一组数组，然后拼接到每一行dataframe后面，现在想把数组拆分成多行dataframe但是前面的字段还要保持，类似于透视表那样，如果不用新建dataframe直接在原来基础上实现该怎么做，谢谢
python pandas dataframe 中数组的拆分
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1条回答
- 2021-04-22 14:19回答 2 已采纳 看看这个：https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/80472649
- 2021-11-10 16:04回答 3 已采纳 问题已经找到解决方法了，只要把Pycharm的字体改为中文字体, 然后加上那两行代码, print输出的DataFrame数据就是对齐的了
- 2022-05-08 22:00回答 2 已采纳 pandas 提供了可以合并两张表的函数merge，带参数how="outer"是取来自左右的并集，匹配不到的话元素就会设为Null最后做个if判断就可再加一列总成绩 import pandas as
- 2022-10-21 22:58小白哒哒的博客 本文主要学习pandas中dataframe的连接，如concat函数、merge函数、join函数，并区分了内连接、外连接、左连接、右连接；以及numpy中的数组分割及合并，学习vstack()、hstack()、vsplit()、hsplit()、spli()等函数。
- 2018-11-28 10:28回答 1 已采纳 ``` def my_test(a, b): return float(a) + float(b) def test(): a=['0.253', '0.36
- 2019-04-29 20:00回答 1 已采纳 ``` import pandas as pd l = [1477967229, 1477998606, 1477990864, 1477991914, 1477962567, 14779
- 2021-12-25 20:59回答 2 已采纳 拆分到多个sheet; 使用Python一分钟完成按照某一列将Excel数据由一个sheet拆分为多个sheet（使用pandas超简单）_ccplus的博客-CSDN博
- 2021-04-26 17:46七月的流浪猫的博客 我只停留在一个步骤上，即使用pandas(如df = df[['Code','Date','Open','High','Low','Close','Volume']])或更简单地说，用代码交换日期来重新排列我的列我以为这是因为系统自动将日期设置为索引，但是回溯显示['...
- 2022-02-07 14:53回答 1 已采纳 代码很简单，但是写起来像吃了一个苍蝇一样没有成就感。 df['0']=df.temp.apply(lambda x:1 if x==0 else 0) df['1-25']=df.temp.apply
- 2021-01-19 21:36回答 1 已采纳 在apply得函数里用try except 然后打印一下报错得行号就知道哪一行是float了
- 2020-11-24 01:12weixin_39596975的博客 现在,我们来看一个框架： a = list(range(14)) b = list(range(20,34)) df = pd.DataFrame({'ID': [11111,11111,11112,11112],'Year': [2011,2012,2011,2012],'A': [a[:3],a[3:7],a[7:10],a[10:14]],'B': [b[:3],b...
- 2020-04-07 10:21等待星期八的博客 在某一些特殊情况下或比较便利：布尔值数组（过滤行）、切片（行切片）、 obj.ix[val] 布尔型DataFrame的单个行或一组列 obj.ix[:,val] 选取单个列或列子集 obj.ix[val1,val2] 同时选取行和列 ...
- 2022-03-17 16:49程序员可酷的博客 python pandas 分割DataFrame中的字符串类型数据的方法 文章目录 1.使用str.split()方法 2.使用join()与split()方法结合 3. 使用apply方法分割元组 1.使用str.split()方法 =============================...
- 2021-02-08 21:11mengzhongjack的博客 一、pandas分组* 1、分组运算过程：split->apply->combine 拆分：进行分组的根据 应用：每个分组运行的计算规则 合并：把每个分组的计算结果合并起来 2、分组函数 DataFrame.groupby(by=None, axis=0, ...
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