我需要写一句代码，将数据集中ID列18岁以下的儿童ID筛选出来，求指教
2条回答
- 2022-05-15 14:27回答 2 已采纳 用内置函数exec()，比如用一个循环一次性定义10个变量名： for i in range(10): exec(f'p{i}=0') >>> p0,p1,p2,p3,p9
- 2022-04-03 03:07回答 5 已采纳 res = [] with open("aa.csv",'rt') as r: for line in r: line=line.strip()
- 2021-05-13 16:18回答 8 已采纳 d = {} #用字典保存变量吧 for i in range(1,6): d[f'a{i}'] = i*5; print(d['a1']) print(d['a2']) print(d['
- 2022-12-05 19:45qazwsxpy的博客 111个Python数据分析实战项目，代码已跑通，数据可下载
- 2022-05-08 22:08回答 3 已采纳 这里第一列是字符，应该指定从第二列开始，不过画图的话，直接0 换成np.nan 更好 import pandas as pd import numpy as np df1=pd.read_excel
- 2022-04-15 14:41回答 2 已采纳 c.execute('''UPDATE EssentialInformation SET Attribute = '%s', name = '%s', NowTime = '%s' WHERE ID
- 2022-06-02 05:51回答 3 已采纳 可试下如下代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-2, 2, 200) y = np.array(
- 2021-02-03 19:23weixin_39762348的博客 01 模型简介最优子集回归是多元线性回归方程的自变量选择的一类方法。从全部自变量所有可能的自变量组合的子集回归方程中挑选最优者。如m个自变量会拟合2m-1个子集回归方程,然后用回归方程的统计量作准则(如交叉验证...
- 2021-03-22 19:22回答 2 已采纳 数值型,浮点型做散点图都可以, 给你提供几段代码, 分别是用matplotlib、seaborn和pandas-bokeh作图, 你参考下, 看哪个和你的数据结构相似, 你可以修改下: 如果是一
- 2022-05-29 09:00回答 2 已采纳 当然可以，但要注意变量a的值，只能是整数型，而且不能越界。
- 2023-01-18 13:52回答 3 已采纳 回答：不应该呀，只要设置了环境变量，后续进入目录后即可执行脚本，把你的那个cmd截屏放一下，我看看，我这边演示没问题的
- 2022-07-06 16:42lyyyyy_16的博客 相信有很多小伙伴在用python去处理数据的时候总会用到筛选数据的需求，本文就介绍了如何用python去筛选出txt文件中我们想要的数据!
- 2022-02-07 20:39回答 3 已采纳 这个其实没必要，python好在方便，其他语言的数据类型比如你学int类型它一般占4个字节，你能int x；就算你不赋值你也能printf或者cout打印出它来，是一些开辟过的或者没用的等乱七八糟的空
- 2020-09-12 20:09Avasla的博客 如何快速提取出数据集里的数值型变量或者分类变量？如何根据数据格式，提取其中一类格式的所有数据？比如提取出数据集中所有float格式的数据。
- 2023-05-30 10:12企研数据的博客 本期文章我们将继续介绍 Pandas ，学习处理表格数据十分常用的数据筛选功能。
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