python实现计算Hilbert-Huang谱.输出A瞬时振幅,f瞬时频率 10C

各位前辈,大家好!matlab中的TFTB工具包中有hhspectrum、instfreq,但在python中找不到对应的实现库,有一个PyTFTB,但找不到下载链接(http://pytftb.readthedocs.io/en/master/apiref/tftb.tests.html 这个只有api),谁做过这块,能否指点下小弟,感激万分!

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m0_37675941
m0_37675941 感谢
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为什么HHT时频谱图的高频区域会出现波浪线,低频区域却没有,只是散点?

function HHT clear;clc;clf; N=2048; %fft默认计算的信号是从0开始的 t=linspace(1,2,N);deta=t(2)-t(1);fs=1/deta; x=5*sin(2*pi*10*t)+5*sin(2*pi*35*t); z=x; c=emd(z); %计算每个IMF分量及最后一个剩余分量residual与原始信号的相关性 [m,n]=size(c); for i=1:m; a=corrcoef(c(i,:),z); xg(i)=a(1,2); end xg; for i=1:m-1 %-------------------------------------------------------------------- %计算各IMF的方差贡献率 %定义:方差为平方的均值减去均值的平方 %均值的平方 %imfp2=mean(c(i,:),2).^2 %平方的均值 %imf2p=mean(c(i,:).^2,2) %各个IMF的方差 mse(i)=mean(c(i,:).^2,2)-mean(c(i,:),2).^2; end; mmse=sum(mse); for i=1:m-1 mse(i)=mean(c(i,:).^2,2)-mean(c(i,:),2).^2; %方差百分比,也就是方差贡献率 mseb(i)=mse(i)/mmse*100; %显示各个IMF的方差和贡献率 end; %画出每个IMF分量及最后一个剩余分量residual的图形 figure(1) for i=1:m-1 disp(['imf',int2str(i)]) ;disp([mse(i) mseb(i)]); end; subplot(m+1,1,1) plot(t,z) set(gca,'fontname','times New Roman') set(gca,'fontsize',14.0) ylabel(['signal','Amplitude']) for i=1:m-1 subplot(m+1,1,i+1); set(gcf,'color','w') plot(t,c(i,:),'k') set(gca,'fontname','times New Roman') set(gca,'fontsize',14.0) ylabel(['imf',int2str(i)]) end subplot(m+1,1,m+1); set(gcf,'color','w') plot(t,c(m,:),'k') set(gca,'fontname','times New Roman') set(gca,'fontsize',14.0) ylabel(['r',int2str(m-1)]) %画出每个IMF分量及剩余分量residual的幅频曲线 figure(2) subplot(m+1,1,1) set(gcf,'color','w') [f,z]=fftfenxi(t,z); plot(f,z,'k') set(gca,'fontname','times New Roman') set(gca,'fontsize',14.0) ylabel(['initial signal',int2str(m-1),'Amplitude']) for i=1:m-1 subplot(m+1,1,i+1); set(gcf,'color','w') [f,z]=fftfenxi(t,c(i,:)); plot(f,z,'k') set(gca,'fontname','times New Roman') set(gca,'fontsize',14.0) ylabel(['imf',int2str(i),'Amplitude']) end subplot(m+1,1,m+1); set(gcf,'color','w') [f,z]=fftfenxi(t,c(m,:)); plot(f,z,'k') set(gca,'fontname','times New Roman') set(gca,'fontsize',14.0) ylabel(['r',int2str(m-1),'Amplitude']) hx=hilbert(z); xr=real(hx);xi=imag(hx); %计算瞬时振幅 sz=sqrt(xr.^2+xi.^2); %计算瞬时相位 sx=angle(hx); %计算瞬时频率 dt=diff(t); dx=diff(sx); sp=dx./dt; figure(6) plot(t(1:N-1),sp) title('瞬时频率') %计算HHT时频谱和边际谱 [A,fa,tt]=hhspectrum(c); [E,tt1]=toimage(A,fa,tt,length(tt)); figure(3) disp_hhs(E,tt1) %二维图显示HHT时频谱,E是求得的HHT谱 pause figure(4) for i=1:size(c,1) faa=fa(i,:); [FA,TT1]=meshgrid(faa,tt1);%三维图显示HHT时频图 surf(FA,TT1,E) title('HHT时频谱三维显示') hold on end hold off E=flipud(E); for k=1:size(E,1) bjp(k)=sum(E(k,:))*1/fs; end f=(1:N-2)/N*(fs/2); figure(5) plot(f,bjp); xlabel('频率 / Hz'); ylabel('信号幅值'); title('信号边际谱')%要求边际谱必须先对信号进行EMD分解 function [A,f,tt] = hhspectrum(x,t,l,aff) error(nargchk(1,4,nargin)); if nargin < 2 t=1:size(x,2); end if nargin < 3 l=1; end if nargin < 4 aff = 0; end if min(size(x)) == 1 if size(x,2) == 1 x = x'; if nargin < 2 t = 1:size(x,2); end end Nmodes = 1; else Nmodes = size(x,1); end lt=length(t); tt=t((l+1):(lt-l)); for i=1:Nmodes an(i,:)=hilbert(x(i,:)')'; f(i,:)=instfreq(an(i,:)',tt,l)'; A=abs(an(:,l+1:end-l)); if aff disprog(i,Nmodes,max(Nmodes,100)) end end function disp_hhs(im,t,inf) % DISP_HHS(im,t,inf) % displays in a new figure the spectrum contained in matrix "im" % (amplitudes in log). % % inputs : - im : image matrix (e.g., output of "toimage") % - t (optional) : time instants (e.g., output of "toimage") % - inf (optional) : -dynamic range in dB (wrt max) % default : inf = -20 % % utilisation : disp_hhs(im) ; disp_hhs(im,t) ; disp_hhs(im,inf) % disp_hhs(im,t,inf) figure colormap(bone) colormap(1-colormap); if nargin==1 inf=-20; t = 1:size(im,2); end if nargin == 2 if length(t) == 1 inf = t; t = 1:size(im,2); else inf = -20; end end if inf >= 0 error('inf doit etre < 0') end M=max(max(im)); im = log10(im/M+1e-300); inf=inf/10; imagesc(t,fliplr((1:size(im,1))/(2*size(im,1))),im,[inf,0]); set(gca,'YDir','normal') xlabel(['time']) ylabel(['normalized frequency']) title('Hilbert-Huang spectrum') function [f,z]=fftfenxi(t,y) L=length(t);N=2^nextpow2(L); %fft默认计算的信号是从0开始的 t=linspace(t(1),t(L),N);deta=t(2)-t(1); m=0:N-1; f=1./(N*deta)*m; %下面计算的Y就是x(t)的傅里叶变换数值 %Y=exp(i*4*pi*f).*fft(y)%将计算出来的频谱乘以exp(i*4*pi*f)得到频移后[-2,2]之间的频谱值 Y=fft(y); z=sqrt(Y.*conj(Y));![![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201804/08/1523194608_477078.jpg)图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201804/08/1523194456_913927.png) 为什么同样的程序我画出来的时频图,高频区域会出现波浪线,低频区域却没有,只是散点?求大神帮忙

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无法从php exec运行sox()

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>when i run this code in my php </p> <pre><code>$location = "/var/www/html/recordings/$date/$file"; echo shell_exec('/usr/bin/sox $location test.wav'); </code></pre> <p>i get this return </p> <pre><code>/usr/bin/sox: SoX v14.4.1 Usage summary: [gopts] [[fopts] infile]... [fopts] outfile [effect [effopt]]... SPECIAL FILENAMES (infile, outfile): - Pipe/redirect input/output (stdin/stdout); may need -t -d, --default-device Use the default audio device (where available) -n, --null Use the `null' file handler; e.g. with synth effect -p, --sox-pipe Alias for `-t sox -' SPECIAL FILENAMES (infile only): "|program [options] ..." Pipe input from external program (where supported) http://server/file Use the given URL as input file (where supported) GLOBAL OPTIONS (gopts) (can be specified at any point before the first effect): --buffer BYTES Set the size of all processing buffers (default 8192) --clobber Don't prompt to overwrite output file (default) --combine concatenate Concatenate all input files (default for sox, rec) --combine sequence Sequence all input files (default for play) -D, --no-dither Don't dither automatically --effects-file FILENAME File containing effects and options -G, --guard Use temporary files to guard against clipping -h, --help Display version number and usage information --help-effect NAME Show usage of effect NAME, or NAME=all for all --help-format NAME Show info on format NAME, or NAME=all for all --i, --info Behave as soxi(1) --input-buffer BYTES Override the input buffer size (default: as --buffer) --no-clobber Prompt to overwrite output file -m, --combine mix Mix multiple input files (instead of concatenating) --combine mix-power Mix to equal power (instead of concatenating) -M, --combine merge Merge multiple input files (instead of concatenating) --magic Use `magic' file-type detection --multi-threaded Enable parallel effects channels processing --norm Guard (see --guard) &amp; normalise --play-rate-arg ARG Default `rate' argument for auto-resample with `play' --plot gnuplot|octave Generate script to plot response of filter effect -q, --no-show-progress Run in quiet mode; opposite of -S --replay-gain track|album|off Default: off (sox, rec), track (play) -R Use default random numbers (same on each run of SoX) -S, --show-progress Display progress while processing audio data --single-threaded Disable parallel effects channels processing --temp DIRECTORY Specify the directory to use for temporary files -T, --combine multiply Multiply samples of corresponding channels from all input files (instead of concatenating) --version Display version number of SoX and exit -V[LEVEL] Increment or set verbosity level (default 2); levels: 1: failure messages 2: warnings 3: details of processing 4-6: increasing levels of debug messages FORMAT OPTIONS (fopts): Input file format options need only be supplied for files that are headerless. Output files will have the same format as the input file where possible and not overriden by any of various means including providing output format options. -v|--volume FACTOR Input file volume adjustment factor (real number) --ignore-length Ignore input file length given in header; read to EOF -t|--type FILETYPE File type of audio -e|--encoding ENCODING Set encoding (ENCODING may be one of signed-integer, unsigned-integer, floating-point, mu-law, a-law, ima-adpcm, ms-adpcm, gsm-full-rate) -b|--bits BITS Encoded sample size in bits -N|--reverse-nibbles Encoded nibble-order -X|--reverse-bits Encoded bit-order --endian little|big|swap Encoded byte-order; swap means opposite to default -L/-B/-x Short options for the above -c|--channels CHANNELS Number of channels of audio data; e.g. 2 = stereo -r|--rate RATE Sample rate of audio -C|--compression FACTOR Compression factor for output format --add-comment TEXT Append output file comment --comment TEXT Specify comment text for the output file --comment-file FILENAME File containing comment text for the output file --no-glob Don't `glob' wildcard match the following filename AUDIO FILE FORMATS: 8svx aif aifc aiff aiffc al amb amr-nb amr-wb anb au avr awb caf cdda cdr cvs cvsd cvu dat dvms f32 f4 f64 f8 fap flac fssd gsm gsrt hcom htk ima ircam la lpc lpc10 lu mat mat4 mat5 maud nist ogg paf prc pvf raw s1 s16 s2 s24 s3 s32 s4 s8 sb sd2 sds sf sl sln smp snd sndfile sndr sndt sou sox sph sw txw u1 u16 u2 u24 u3 u32 u4 u8 ub ul uw vms voc vorbis vox w64 wav wavpcm wv wve xa xi PLAYLIST FORMATS: m3u pls AUDIO DEVICE DRIVERS: alsa EFFECTS: allpass band bandpass bandreject bass bend biquad chorus channels compand contrast dcshift deemph delay dither divide+ downsample earwax echo echos equalizer fade fir firfit+ flanger gain highpass hilbert input# ladspa loudness lowpass mcompand mixer* noiseprof noisered norm oops output# overdrive pad phaser pitch rate remix repeat reverb reverse riaa silence sinc spectrogram speed splice stat stats stretch swap synth tempo treble tremolo trim upsample vad vol * Deprecated effect + Experimental effect # LibSoX-only effect EFFECT OPTIONS (effopts): effect dependent; see --help-effect </code></pre> <p>any help would be greatly appreciated and thank you in advance!</p> </div>

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clear all; clc; % load('E:\ADS-B Receiver-V1\TestData\ABC123.mat'); % load('E:\ADS-B Receiver-V1\TestData\Binary20_24_28.mat'); % Data_Block=round(rand(1,112)); AA = '780123'; Lon = 113.23; Lat = 35.15; Alt = 32500; [Data_Block_odd,Data_Block_even] = Data_Block_Generate(AA,Lon,Lat,Alt); %实现中频10MHz ASK调制 IFCarr_Fre=10e6; Sample_Fre=50e6; %时延 delay_odd=0;%us delay_even=0;%us SNR1=25; [sl1,ADSB_1090ES_Signal_odd1]=ADSB_1090ES_Generate(Data_Block_odd,IFCarr_Fre,Sample_Fre,delay_odd,SNR1); [sl2,ADSB_1090ES_Signal_even1]=ADSB_1090ES_Generate(Data_Block_even,IFCarr_Fre,Sample_Fre,delay_even,SNR1); slu = [sl1,zeros(1,300),sl2]; sl1n=sqrt(10.^(25/10)).*slu + randn(1,12300);%randn 正太分布的随机数 ADSB_1090ES_Signal = [ADSB_1090ES_Signal_odd1,ADSB_1090ES_Signal_even1]; t=0:1/Sample_Fre:1/Sample_Fre*(length(ADSB_1090ES_Signal)-1); %save ADSB_1090ES_Signal ADSB_1090ES_Signal1 ADSB_1090ES_Signal11 ADSB_1090ES_Signal2 ... % ADSB_1090ES_Signal21 ADSB_1090ES_Signal3 ADSB_1090ES_Signal31; %ADSB_1090ES_Data1 = downsample(ADSB_1090ES_Data,4); %ADSB_1090ES_Signal1 = downsample(ADSB_1090ES_Signal,4); %t1 = downsample(t,4); % %ADSB_1090ES_Signal_Hil = hilbert(ADSB_1090ES_Signal); %ADSB_1090ES_Signal_Hili = imag(ADSB_1090ES_Signal_Hil); %sum(ADSB_1090ES_Signal.*ADSB_1090ES_Signal_Hili) %fft_sig = fftshift(fft(ADSB_1090ES_Signal)); %fft_sigh = fftshift(fft(ADSB_1090ES_Signal_Hil)); %N=length(fft_sig); %f=linspace(-Sample_Fre/2,Sample_Fre/2 - Sample_Fre/N,N); %figure; %subplot(211); %plot(f,abs(fft_sig)); %subplot(212); %plot(f,abs(fft_sigh)); %figure; %plot(t.*1e6,20*log10(abs(ADSB_1090ES_Signal_Hil))); %grid on; %title('Hilbert变换后的信号波形');% % % ADSB_1090ES_Signal = downsample(abs(ADSB_1090ES_Signal_Hil),4); % % t1 = downsample(t,4); figure(1); plot(t.*1e6,ADSB_1090ES_Signal,'b'); grid on; % legend('中频信号波形','Hilbert变换后的信号波形'); title('时域波形');xlabel('t/us');ylabel('幅度'); %数字正交调制 % IF1_carrier=10e6; % IFCarr_dem = 2*Sample_Fre - IFCarr_Fre; cosCar_IF1=cos(2*pi*IFCarr_Fre*t); sinCar_IF1=sin(2*pi*IFCarr_Fre*t); %同相分量 ADSB_1090ES_RecI =ADSB_1090ES_Signal .*cosCar_IF1; %正交分量 ADSB_1090ES_RecQ =ADSB_1090ES_Signal .*sinCar_IF1; %构建低通滤波器,截止频率为2MHz %Lowpass=fir1(8,2e6/(Sample_Fre/2));%阶数目前是随意选的 % figure % %低通滤波器的频率响应 % freqz(Lowpass,1); %ADSB_1090ES_RecI_LP=filter(Lowpass,1,ADSB_1090ES_RecI);%同相分量 %ADSB_1090ES_RecQ_LP=filter(Lowpass,1,ADSB_1090ES_RecQ);%正交分量 %希尔伯特变换 ADSB_1090ES_Rec=ADSB_1090ES_RecI+1i*ADSB_1090ES_RecQ; % ADSB_1090ES_Rec=abs(ADSB_1090ES_Rec); % ADSB_1090ES_Rec=sqrt(ADSB_1090ES_Rec); % delay=(30+8)/2; % % the downsample for receive_signal % ADSB_1090ES_Rec_downsample=downsample(ADSB_1090ES_Rec,2); % % the delay adjust for filter % re_detection= ADSB_1090ES_Rec_downsample(delay+1:end-delay); %由于通过滤波器,产生了时延(线性相位) %figure %subplot(3,1,1); %plot(t.*1e6,abs(ADSB_1090ES_RecI_LP));grid on; %title('同相分量');xlabel('t/us');ylabel('幅度'); %subplot(3,1,2); %plot(t.*1e6,abs(ADSB_1090ES_RecQ_LP));grid on; %title('正交分量');xlabel('t/us');ylabel('幅度'); %subplot(3,1,3); %plot(t.*1e6,abs(ADSB_1090ES_Rec));grid on; %title('解调后信号');xlabel('t/us');ylabel('幅度'); %求调制信号的定积分 N = length(t)-1; dt = 1/Sample_Fre; integral_ADSB_1090ES_Rec(1)=0; for i=1:N integral_ADSB_1090ES_Rec(i+1)=integral_ADSB_1090ES_Rec(i)+ADSB_1090ES_Rec(i)*dt; end figure(2); plot(t,integral_ADSB_1090ES_Rec); title('IQ信号'); save ADSB_1090ES_Signal_odd1 有偿求教 加v guxinan520

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本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志,高手请绕道,可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习,为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础! 重要!思科认证2020年2月24日起,已启用新版认证和考试,包括题库都会更新,由于疫情原因,请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

Python界面版学生管理系统

前不久上传了一个控制台版本的学生管理系统,这个是Python界面版学生管理系统,这个是使用pycharm开发的一个有界面的学生管理系统,基本的增删改查,里面又演示视频和完整代码,有需要的伙伴可以自行下

软件测试2小时入门

本课程内容系统、全面、简洁、通俗易懂,通过2个多小时的介绍,让大家对软件测试有个系统的理解和认识,具备基本的软件测试理论基础。 主要内容分为5个部分: 1 软件测试概述,了解测试是什么、测试的对象、原则、流程、方法、模型;&nbsp; 2.常用的黑盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 3 常用白盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 4.自动化测试优缺点、使用范围及示例‘;&nbsp; 5.测试经验谈。

Tomcat服务器下载、安装、配置环境变量教程(超详细)

未经我的允许,请不要转载我的文章,在此郑重声明!!! 请先配置安装好Java的环境,若没有安装,请参照我博客上的步骤进行安装! 安装Java环境教程https://blog.csdn.net/qq_40881680/article/details/83585542 Tomcat部署Web项目(一)·内嵌https://blog.csdn.net/qq_40881680/article/d...

2019数学建模A题高压油管的压力控制 省一论文即代码

2019数学建模A题高压油管的压力控制省一完整论文即详细C++和Matlab代码,希望对同学们有所帮助

图书管理系统(Java + Mysql)我的第一个完全自己做的实训项目

图书管理系统 Java + MySQL 完整实训代码,MVC三层架构组织,包含所有用到的图片资源以及数据库文件,大三上学期实训,注释很详细,按照阿里巴巴Java编程规范编写

linux下利用/proc进行进程树的打印

在linux下利用c语言实现的进程树的打印,主要通过/proc下的目录中的进程文件,获取status中的进程信息内容,然后利用递归实现进程树的打印

微信小程序开发实战之番茄时钟开发

微信小程序番茄时钟视频教程,本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目,针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说,可以作为一个较好的练手项目,对于有小程序开发经验的开发者而言,可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解,为更深层次高难度的项目做铺垫。

[已解决]踩过的坑之mysql连接报“Communications link failure”错误

目录 前言 第一种方法: 第二种方法 第三种方法(适用于项目和数据库在同一台服务器) 第四种方法 第五种方法(项目和数据库不在同一台服务器) 总结 前言 先给大家简述一下我的坑吧,(我用的是mysql,至于oracle有没有这样的问题,有心的小伙伴们可以测试一下哈), 在自己做个javaweb测试项目的时候,因为买的是云服务器,所以数据库连接的是用ip地址,用IDE开发好...

人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战)

系列课程主要分为3大阶段:(1)首先掌握计算机视觉必备算法原理,结合Opencv进行学习与练手,通过实际视项目进行案例应用展示。(2)进军当下最火的深度学习进行视觉任务实战,掌握深度学习中必备算法原理与网络模型架构。(3)结合经典深度学习框架与实战项目进行实战,基于真实数据集展开业务分析与建模实战。整体风格通俗易懂,项目驱动学习与就业面试。 建议同学们按照下列顺序来进行学习:1.Python入门视频课程 2.Opencv计算机视觉实战(Python版) 3.深度学习框架-PyTorch实战/人工智能框架实战精讲:Keras项目 4.Python-深度学习-物体检测实战 5.后续实战课程按照自己喜好选择就可以

2019 AI开发者大会

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!

机器学习初学者必会的案例精讲

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

Python数据分析师-实战系列

系列课程主要包括Python数据分析必备工具包,数据分析案例实战,核心算法实战与企业级数据分析与建模解决方案实战,建议大家按照系列课程阶段顺序进行学习。所有数据集均为企业收集的真实数据集,整体风格以实战为导向,通俗讲解Python数据分析核心技巧与实战解决方案。

YOLOv3目标检测实战系列课程

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

2021考研数学张宇基础30讲.pdf

张宇:博士,全国著名考研数学辅导专家,教育部“国家精品课程建设骨干教师”,全国畅销书《张宇高等数学18讲》《张宇线性代数9讲》《张宇概率论与数理统计9讲》《张宇考研数学题源探析经典1000题》《张宇考

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

DirectX修复工具V4.0增强版

DirectX修复工具(DirectX Repair)是一款系统级工具软件,简便易用。本程序为绿色版,无需安装,可直接运行。 本程序的主要功能是检测当前系统的DirectX状态,如果发现异常则进行修复

期末考试评分标准的数学模型

大学期末考试与高中的考试存在很大的不同之处,大学的期末考试成绩是主要分为两个部分:平时成绩和期末考试成绩。平时成绩和期末考试成绩总分一般为一百分,然而平时成绩与期末考试成绩所占的比例不同会导致出现不同

Vue.js 2.0之全家桶系列视频课程

基于新的Vue.js 2.3版本, 目前新全的Vue.js教学视频,让你少走弯路,直达技术前沿! 1. 包含Vue.js全家桶(vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等) 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂

c语言项目开发实例

十个c语言案例 (1)贪吃蛇 (2)五子棋游戏 (3)电话薄管理系统 (4)计算器 (5)万年历 (6)电子表 (7)客户端和服务器通信 (8)潜艇大战游戏 (9)鼠标器程序 (10)手机通讯录系统

董付国老师Python全栈学习优惠套餐

购买套餐的朋友可以关注微信公众号“Python小屋”,上传付款截图,然后领取董老师任意图书1本。

2019全国大学生数学建模竞赛C题原版优秀论文

2019全国大学生数学建模竞赛C题原版优秀论文,PDF原版论文,不是图片合成的,是可编辑的文字版。共三篇。 C044.pdf C137.pdf C308.pdf

Git 实用技巧

这几年越来越多的开发团队使用了Git,掌握Git的使用已经越来越重要,已经是一个开发者必备的一项技能;但很多人在刚开始学习Git的时候会遇到很多疑问,比如之前使用过SVN的开发者想不通Git提交代码为什么需要先commit然后再去push,而不是一条命令一次性搞定; 更多的开发者对Git已经入门,不过在遇到一些代码冲突、需要恢复Git代码时候就不知所措,这个时候哪些对 Git掌握得比较好的少数人,就像团队中的神一样,在队友遇到 Git 相关的问题的时候用各种流利的操作来帮助队友于水火。 我去年刚加入新团队,发现一些同事对Git的常规操作没太大问题,但对Git的理解还是比较生疏,比如说分支和分支之间的关联关系、合并代码时候的冲突解决、提交代码前未拉取新代码导致冲突问题的处理等,我在协助处理这些问题的时候也记录各种问题的解决办法,希望整理后通过教程帮助到更多对Git操作进阶的开发者。 本期教程学习方法分为“掌握基础——稳步进阶——熟悉协作”三个层次。从掌握基础的 Git的推送和拉取开始,以案例进行演示,分析每一个步骤的操作方式和原理,从理解Git 工具的操作到学会代码存储结构、演示不同场景下Git遇到问题的不同处理方案。循序渐进让同学们掌握Git工具在团队协作中的整体协作流程。 在教程中会通过大量案例进行分析,案例会模拟在工作中遇到的问题,从最基础的代码提交和拉取、代码冲突解决、代码仓库的数据维护、Git服务端搭建等。为了让同学们容易理解,对Git简单易懂,文章中详细记录了详细的操作步骤,提供大量演示截图和解析。在教程的最后部分,会从提升团队整体效率的角度对Git工具进行讲解,包括规范操作、Gitlab的搭建、钩子事件的应用等。 为了让同学们可以利用碎片化时间来灵活学习,在教程文章中大程度降低了上下文的依赖,让大家可以在工作之余进行学习与实战,并同时掌握里面涉及的Git不常见操作的相关知识,理解Git工具在工作遇到的问题解决思路和方法,相信一定会对大家的前端技能进阶大有帮助。

linux“开发工具三剑客”速成攻略

工欲善其事,必先利其器。Vim+Git+Makefile是Linux环境下嵌入式开发常用的工具。本专题主要面向初次接触Linux的新手,熟练掌握工作中常用的工具,在以后的学习和工作中提高效率。

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

Java 最常见的 200+ 面试题:面试必备

这份面试清单是从我 2015 年做了 TeamLeader 之后开始收集的,一方面是给公司招聘用,另一方面是想用它来挖掘在 Java 技术栈中,还有那些知识点是我不知道的,我想找到这些技术盲点,然后修复它,以此来提高自己的技术水平。虽然我是从 2009 年就开始参加编程工作了,但我依旧觉得自己现在要学的东西很多,并且学习这些知识,让我很有成就感和满足感,那所以何乐而不为呢? 说回面试的事,这份面试...

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