关于无法编译caffe中libcaffe的问题 100C

caffe+vs2013+cuda7.5+cudnn4.0编译出现问题如下:
I:\caffe-master\caffe-master\windows\libcaffe>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" --use-local-env --cl-version 2013 -ccbin "I:\VS2013\VC\bin\x86_amd64" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\lmdb-v120-clean.0.9.14.0\build\native....\lib\native\include" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\LevelDB-vc120.1.2.0.0\build\native../..//build/native/include/" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\protobuf-v120.2.6.1\build\native../..//build/native/include/" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native../..//build/native/include/" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native../..///build/native/include/" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\boost.1.59.0.0\build\native....\lib\native\include\" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\hdf5-v120-complete.1.8.15.2\build\native....\lib\native\include" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\build\native....\lib\native\include" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native../../build/native/include/" -I"I:\caffe-master\caffe-master\windows\libcaffe\....\src\" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" --keep-dir I:\caffe-master\caffe-master\windows..\Build\Int\libcaffe\x64\Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcudafe "--diag_suppress=exception_spec_override_incompat --diag_suppress=useless_using_declaration --diag_suppress=field_without_dll_interface" -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -DGFLAGS_DLL_DECL= -DHAS_LMDB -DHAS_HDF5 -DHAS_OPENBLAS -DHAS_OPENCV -DNDEBUG -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -DUSE_OPENCV -DUSE_LEVELDB -DUSE_LMDB -DUSE_CUDNN -D_UNICODE -DUNICODE -Xcompiler "/EHsc /W1 /nologo /Ox /Zi /MD " -o I:\caffe-master\caffe-master\windows..\Build\Int\libcaffe\x64\Release\absval_layer.cu.obj "I:\caffe-master\caffe-master\src\caffe\layers\absval_layer.cu"
1> nvcc fatal : Could not open output file 'C:\Users\huashuo\AppData\Local\Temp;H:\opencv\build\x64\vc10\bin;H:\opencv\build\x86\vc10\bin/tmpxft_000000d4_00000000'
1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 7.5.targets(604,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" --use-local-env --cl-version 2013 -ccbin "I:\VS2013\VC\bin\x86_amd64" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\lmdb-v120-clean.0.9.14.0\build\native....\lib\native\include" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\LevelDB-vc120.1.2.0.0\build\native../..//build/native/include/" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\protobuf-v120.2.6.1\build\native../..//build/native/include/" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native../..//build/native/include/" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native../..///build/native/include/" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\boost.1.59.0.0\build\native....\lib\native\include\" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\hdf5-v120-complete.1.8.15.2\build\native....\lib\native\include" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\build\native....\lib\native\include" -I"I:\caffe-master\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native../../build/native/include/" -I"I:\caffe-master\caffe-master\windows\libcaffe\....\src\" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" --keep-dir I:\caffe-master\caffe-master\windows..\Build\Int\libcaffe\x64\Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcudafe "--diag_suppress=exception_spec_override_incompat --diag_suppress=useless_using_declaration --diag_suppress=field_without_dll_interface" -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -DGFLAGS_DLL_DECL= -DHAS_LMDB -DHAS_HDF5 -DHAS_OPENBLAS -DHAS_OPENCV -DNDEBUG -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -DUSE_OPENCV -DUSE_LEVELDB -DUSE_LMDB -DUSE_CUDNN -D_UNICODE -DUNICODE -Xcompiler "/EHsc /W1 /nologo /Ox /Zi /MD " -o I:\caffe-master\caffe-master\windows..\Build\Int\libcaffe\x64\Release\absval_layer.cu.obj "I:\caffe-master\caffe-master\src\caffe\layers\absval_layer.cu"”已退出,返回代码为 1。

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ubuntu14 下 Caffe编译问题 出错
# .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardData_v3'.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardData_v3' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardFilter_v3' collect2: error: ld returned 1 exit status make: *** [.build_release/tools/upgrade_solver_proto_text.bin] Error 1 make: *** Waiting for unfinished jobs.... .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardData_v3' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardFilter_v3' collect2: error: ld returned 1 exit status make: *** [.build_release/tools/upgrade_net_proto_binary.bin] Error 1 .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardData_v3' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardFilter_v3' collect2: error: ld returned 1 exit status .build_release/lib/make: libcaffe.so: undefined reference to *** [.build_release/tools/compute_image_mean.bin] Error 1`cudnnConvolutionBackwardData_v3 ' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardFilter_v3' collect2: error: ld returned 1 exit status make: *** [.build_release/tools/caffe.bin] Error 1 .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardData_v3' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardFilter_v3' collect2: error: ld returned 1 exit status make: *** [.build_release/examples/cifar10/convert_cifar_data.bin] Error 1 .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardData_v3' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardFilter_v3' collect2: error: ld returned 1 exit status make: *** [.build_release/tools/convert_imageset.bin] Error 1 .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardData_v3' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardFilter_v3' collect2: error: ld returned 1 exit status make: *** [.build_release/tools/extract_features.bin] Error 1 .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardData_v3' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cudnnConvolutionBackwardFilter_v3' collect2: error: ld returned 1 exit status make: *** [.build_release/tools/upgrade_net_proto_text.bin] Error 1_**
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编译Caffe://usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_system.so.1.65.1: 无法添加符号
/usr/bin/ld: .build_release/tools/upgrade_solver_proto_text.o: undefined reference to symbol '_ZN5boost6system15system_categoryEv' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_system.so.1.65.1: 无法添加符号: DSO missing from command line ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/29/1574991646_52138.png) 求大神帮忙!
windows版caffe的编译问题,弄了好几天,求大神看看。
Error 45 error MSB3721: The command ""C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe" -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64" -x cu -I"D:\NugetPackages\lmdb-v120-clean.0.9.14.0\build\native\..\..\lib\native\include" -I"D:\NugetPackages\LevelDB-vc120.1.2.0.0\build\native\../..//build/native/include/" -I"D:\NugetPackages\protobuf-v120.2.6.1\build\native\../..//build/native/include/" -ID:\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native\../..//build/native/include/ -ID:\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\../..///build/native/include/ -ID:\NugetPackages\boost.1.59.0.0\build\native\..\..\lib\native\include\ -I"D:\NugetPackages\hdf5-v120-complete.1.8.15.2\build\native\..\..\lib\native\include" -ID:\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\build\native\..\..\lib\native\include -ID:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\../../build/native/include/ -I"D:\caffe-master\windows\libcaffe\\..\..\src\D:\Anaconda\python3.6\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include" --keep-dir D:\caffe-master\windows\..\Build\Int\libcaffe\x64\Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -Xcudafe "--diag_suppress=exception_spec_override_incompat --diag_suppress=useless_using_declaration --diag_suppress=field_without_dll_interface" -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -DGFLAGS_DLL_DECL= -DHAS_LMDB -DHAS_HDF5 -DHAS_OPENBLAS -DHAS_OPENCV -DNDEBUG -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -DUSE_OPENCV -DUSE_LEVELDB -DUSE_LMDB -DWITH_PYTHON_LAYER -DBOOST_PYTHON_STATIC_LIB -DUSE_CUDNN -D_UNICODE -DUNICODE -Xcompiler "/EHsc /W1 /nologo /Ox /FS /Zi /MD " -o D:\caffe-master\windows\..\Build\Int\libcaffe\x64\Release\absval_layer.cu.obj "D:\caffe-master\src\caffe\layers\absval_layer.cu" -clean" exited with code 1. C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 9.0.targets 883 9 libcaffe
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2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐厅的约会 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”我楞了一下,心里想女朋友今天是怎么了,怎么突然问出这么专业的问题,但做为一个专业人士在女朋友面前也不能露怯啊,想了一下便说:“我先给你讲讲我前同事老王的故事吧!” 大龄程序员老王 老王是一个已经北漂十多年的程序员,岁数大了,加班加不动了,升迁也无望,于是拿着手里
经典算法(5)杨辉三角
写在前面: 我是 扬帆向海,这个昵称来源于我的名字以及女朋友的名字。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的。 这博客是对自己学习的一点点总结及记录,如果您对 Java、算法 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习。 用知识改变命运,让我们的家人过上更好的生活。 目录一、杨辉三角的介绍二、杨辉三角的算法思想三、代码实现1.第一种写法2.第二种写法 一、杨辉三角的介绍 百度
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看
SQL-小白最佳入门sql查询一
一 说明 如果是初学者,建议去网上寻找安装Mysql的文章安装,以及使用navicat连接数据库,以后的示例基本是使用mysql数据库管理系统; 二 准备前提 需要建立一张学生表,列分别是id,名称,年龄,学生信息;本示例中文章篇幅原因SQL注释略; 建表语句: CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // dosho
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,
程序员:我终于知道post和get的区别
IT界知名的程序员曾说:对于那些月薪三万以下,自称IT工程师的码农们,其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居,但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出,不知激起了多少(码农)程序员的愤怒,却又无可奈何,于是码农问程序员。 码农:你知道get和post请求到底有什么区别? 程序员:你看这篇就知道了。 码农:你月薪三万了? 程序员:嗯。 码农:你是怎么做到的? 程序员:
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
      11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员
Android 9.0系统新特性,对刘海屏设备进行适配
其实Android 9.0系统已经是去年推出的“老”系统了,这个系统中新增了一个比较重要的特性,就是对刘海屏设备进行了支持。一直以来我也都有打算针对这个新特性好好地写一篇文章,但是为什么直到拖到了Android 10.0系统都发布了才开始写这篇文章呢?当然,一是因为我这段时间确实比较忙,今年几乎绝大部分的业余时间都放到写新书上了。但是最主要的原因并不是这个,而是因为刘海屏设备的适配存在一定的特殊性
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC
【技巧总结】位运算装逼指南
位算法的效率有多快我就不说,不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下,今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子就好,而是要在以后多去运用位运算这些技巧,当然,采用位运算,也是可以装逼的,不信,你往下看。我会从最简单的讲起,一道比一道难度递增,不过居然是讲技巧,那么也不会太难,相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数,相信很多人都做过,一般的做法的代码如下
日均350000亿接入量,腾讯TubeMQ性能超过Kafka
整理 | 夕颜出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 【导读】近日,腾讯开源动作不断,相继开源了分布式消息中间件TubeMQ,基于最主流的 OpenJDK8开发的
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实
面试官如何考察你的思维方式?
1.两种思维方式在求职面试中,经常会考察这种问题:北京有多少量特斯拉汽车? 某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼? 深圳有多少个产品经理? 一辆公交车里能装下多少个乒乓球? 一
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