LBP和HOG两种特征融合训练svm分类器,进行目标检测 1C

如题,进行目标检测,比如在一幅图中找到一辆汽车,并将目标区域用矩形框标记,该怎样检测,如何编程呢?

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5个回答

我有完整的代码,上周写的,加我扣扣

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humanity123
humanity123 想问一下你有没有特征融合的代码
一年多之前 回复
xiaoxiao1008622
xiaoxiao1008622 你好,请问你的代码是关于HOG+LBP特征融合么?
大约 2 年之前 回复
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zjwson
零下10度C_zjw 回复xiaoxiao1008622: 大概应该是这样的。对于每一个块,计算出它的联合特征,比如为HOG_LBP_FeatureMat,然后用训练好的分类器调用predict函数,svm.predict(HOG_LBP_FeatureMat),也就是对该快进行分类,分类为目标的话就将其框起来,对每一个块都进行这样的处理。
2 年多之前 回复
zjwson
零下10度C_zjw 回复xiaoxiao1008622: 请问你的问题解决了么,我也有同样的问题?
2 年多之前 回复
xiaoxiao1008622
xiaoxiao1008622 谢谢回答,但是我现在的问题时不知道该如何运用训练好的分类器文件进行检测,也就是在一幅图中找出目标区域。一般来说是对图像进行分块扫描,但是我不知道该用什么函数来处理。
2 年多之前 回复

是的,我现在已经得到了融合两种特征后的分类器,但是要检测图像中的车辆的话,不是还要生成检测子(检测器)么,这个过程不太清楚,能不能指点一下呢?

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xiaoxiao1008622
xiaoxiao1008622 我也是这个问题,没有解决,现在没有做这个了。不好意思。
2 年多之前 回复

你好楼主,目前是研究HOG和LBP融合的小白一个,请问方便加个联系方式讨论吗?QQ是2695124874

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xiaoxiao1008622
xiaoxiao1008622 不好意思,刚看到你的问题,我现在没有做这个了。。。
大约 2 年之前 回复

题主,我是本科生毕设做的是hog+svm的遥感图像飞机检测。机器学习小白一枚,目前只做到了在matlab上编程实现了样本的hog特征提取。可是完全不知道接下来该怎么办。就只知道接下来应该在matlab上把hog特征送入到svm进行训练。可是具体怎么实现,完全不会写啊哭

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qq_38373441
来自星星的研究憎 我有完整的代码,上周写的,加我扣扣
大约 2 年之前 回复
xiaoxiao1008622
xiaoxiao1008622 网上有很多程序啊。opencv中也有。
大约 2 年之前 回复
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