金融数据存放mysql的必要性疑问

Question

背景：
本人做金融衍生品交易，有很多数据。
目前的存放是，放在一个fold内，根据日期和名称存放的csv。大致目录如下。
/year/month/day/contractname/contractname-YMD.csv
csv 数量有大概10万个左右。总数量100G左右。每日更新添加
数据的第一个维度是时间，后面是价格 成交什么的
平常我用python分析
我目前的困惑如下：
1、我每次重新启动后，都必须重新让python从csv中读取数据指定数据。我想知道，如果我把数据存储到mysql中，我每次让python 从 mysql中读取数据，会不会快些。
2、由于数据的索引是时间，为了能对数据进行压缩，比如把tick 数据变成min数据，我目前是利用pandas DataFrame进行的。我想知道mysql在这方面是不是有优势
3、我想知道，目前我这个背景下，有没有必要上mysql，上了mysql的优势是什么？

Answer 1

上了mysql就是对数据更好管理，比如你排序，查找，根据一些条件查询，分组，统计等，都可以sql直接支持
而你用csv就都需要python来解析，自己处理。