求编译生成sln的C++代码

求通过编译能够生成sln的C++代码，最好能是sln9，非常感谢

win平台下simulink生成的代码，如何在linux中使用？

大佬们，我在win环境下用simulink自动生成代码，用第二个grt.tlc作为目标文件，生成sln文件，可以直接在VSC++里运行。然而，导师让我在ubuntu（linux）运行生成的代码，请问需要做哪些修改？如何让代码在linux系统中使用？感谢感谢

caffe.sln在编译后出现错误

请教各位大神：caffe.sln在编译后出现错误，错误显示：无法打开输入文件libcaffe.lib 我是按照《深度学习21天实战caffe》中指示的“windows环境准备”的步骤进行的，我电脑win7,装的是VS2013。

cmake编译的opencv3.0.0生成的工程无法通过编译

我在windows下用cmake-gui编译opencv3.0（联合opencv contrib master), 生成的工程Opencv.sln在build的时候出现了许多下列类似的错误：  请问这是什么原因呢？ 系统是windows10，vs2013

请教大家一个程序算法思路.

我能打印出一个文件路径下所有sln后缀文件,所有csproj文件,我能得到一个sln文件中包含的csproj文件,我应该怎么得到csproj文件被那些sln引用过

caffe编译 Mainbuilder.sln遇到问题求解

打开MainBuilder.sln后用release x64生成，出现如下错误   cuda版本8.0 文件中版本号已修改

这个具体怎么实现，主要是第二点输出文件里带有.csproj后缀的字符串

1遍历atscode文件夹下所有文件，得到后缀.sln的文件 2每遍历出一次.sln文件输出.sln文件，然后解析文件，输出所有带有.csproj字符串。

怎么把c++的源代码导入vs中。。

怎么把c++的源代码导入vs中。。。。源代码文件里，没有后缀为sln的文件。

用vs编写c#文件，sln文件和sc文件的区别

为什么sln文件有生成选项，sc文件没有生成选项？可不可以先打开sln文件再打开sc文件 这样对么？

求助 win10配置yolo，运行darknet.sln，编译器报错。

win10配置yolo，运行darknet.sln，编译器报了一堆奇奇怪怪的错误 cuda 10.0 opencv 3.4.1 vs2017 

小白一枚，官网下的soundtouch，导入vs2012无法运行。

看了很多大神的博客分享有点不好意思提出自己的问题，我竟然连让我的代码跑起来的能力都没有！！ 问题描述如下 * 我打开的方式是 source/soundstretch/soundstretch.sln 运行后报错  * 根据我在网上找到的解决方法，属性/常规/平台工具集改成v110（我用的是vs2012）后，运行的中途中会看到还是有v140相关字眼，结束后没反应，有提示 *  * 没有报错 *  * 希望有大神能给予一些指点！ * 注： 1. readme里提到要通过make-win.bat文件打开，但试图打开它的时候并没有什么反应。 2.下载后对代码没有做任何更改

VS2013生成时候报 error MSB3073？

RT，在使用vs2013重新生成一个在虚拟机上的项目时候，突然跳出这个报错，报错的半个小时前才正常生成过一次，期间也就加了一两条输出语句，并未对项目生成路径有过任何操作。 错误提示如下： 错误 2 error : Command-line action failed D:\project\newgame2\newgame2\VisualGDB newgame2 错误 3 error : Build has failed. See the Output window for more details. D:\project\newgame2\newgame2\EXEC newgame2 错误 4 error MSB3073: 命令“"C:\Program Files (x86)\Sysprogs\VisualGDB\\VisualGDB.exe" /rebuild "D:\project\newgame2\newgame2\newgame2.vcxproj" "/solution:D:\project\newgame2\newgame2.sln" "/config:Debug" "/platform:Win32" ”已退出，代码为 1。 C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\Microsoft.MakeFile.Targets 43 5 newgame2 输出如下： 1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\Microsoft.MakeFile.Targets(43,5): error MSB3073: 命令“"C:\Program Files (x86)\Sysprogs\VisualGDB\\VisualGDB.exe" /rebuild "D:\project\newgame2\newgame2\newgame2.vcxproj" "/solution:D:\project\newgame2\newgame2.sln" "/config:Debug" "/platform:Win32" 点击错误跳转到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120下的Microsoft.MakeFile.Targets文件中，截图如下：  麻烦遇到过同样问题并解决了的老哥、大神们指点一下，万分感谢

关于windows10+vs2017+cuda10.1+darknet编译出现问题，错误c2061，不知道怎么办了？

就编译运行daeknet.sln时，总是会出现这个问题，编译无法通过   库目录，包含目录都添加了opencv和cuda10.1的目录，该链接的也连接了，也用的vs2015的开发工具，求大神解答啊，一直卡着！！！

对于一个C++项目，怎么用VS打开，没有ｓｌｎ文件

对于一个全是Cpp和.h头文件的项目，怎么用VS快速打开，没有什么sln文件。只有。md文件。 求大神指导。。。是不是只有自己添加这一个方法了。。。

用VS2013打开caffe.sln，编译总是出现nuget程序还原包失败

急求，用VS2013打开caffe.sln，编译总是出现nuget程序还原包失败，未能解析远程名称www.nudgt.org，怎么解决，而且我的电脑不能联网

sln文件不能正常打开

在网上下了些游戏源码,应该是使用vs开发的然后里面有sln文件 但是打开sln文件的时候 在解决方案窗口中显示Game(不兼容),该应用程序未安装.是怎么回事啊?有哪位大神能给解答一下.

yolo3 darknet.py问题

我用darknetAB https://github.com/AlexeyAB/darknet 编译gpu版本后生成darknet.py文件 然后我也编译了yolo_cpp_dll.sln文件 生成dll文件 然后运行darknet.py文件 不显示图片 异常退出  百度了这个问题 有人说要换python3.5版本 我也尝试了 但是也是不行 不会显示图片。请问各位大佬到底怎么解决？？急！！！谢谢！！！ ``` #!python3 """ Python 3 wrapper for identifying objects in images Requires DLL compilation Both the GPU and no-GPU version should be compiled; the no-GPU version should be renamed "yolo_cpp_dll_nogpu.dll". On a GPU system, you can force CPU evaluation by any of: - Set global variable DARKNET_FORCE_CPU to True - Set environment variable CUDA_VISIBLE_DEVICES to -1 - Set environment variable "FORCE_CPU" to "true" To use, either run performDetect() after import, or modify the end of this file. See the docstring of performDetect() for parameters. Directly viewing or returning bounding-boxed images requires scikit-image to be installed (`pip install scikit-image`) Original *nix 2.7: https://github.com/pjreddie/darknet/blob/0f110834f4e18b30d5f101bf8f1724c34b7b83db/python/darknet.py Windows Python 2.7 version: https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/fc496d52bf22a0bb257300d3c79be9cd80e722cb/build/darknet/x64/darknet.py @author: Philip Kahn @date: 20180503 """ #pylint: disable=R, W0401, W0614, W0703 from ctypes import * import math import random import os def sample(probs): s = sum(probs) probs = [a/s for a in probs] r = random.uniform(0, 1) for i in range(len(probs)): r = r - probs[i] if r <= 0: return i return len(probs)-1 def c_array(ctype, values): arr = (ctype*len(values))() arr[:] = values return arr class BOX(Structure): _fields_ = [("x", c_float), ("y", c_float), ("w", c_float), ("h", c_float)] class DETECTION(Structure): _fields_ = [("bbox", BOX), ("classes", c_int), ("prob", POINTER(c_float)), ("mask", POINTER(c_float)), ("objectness", c_float), ("sort_class", c_int)] class IMAGE(Structure): _fields_ = [("w", c_int), ("h", c_int), ("c", c_int), ("data", POINTER(c_float))] class METADATA(Structure): _fields_ = [("classes", c_int), ("names", POINTER(c_char_p))] #lib = CDLL("/home/pjreddie/documents/darknet/libdarknet.so", RTLD_GLOBAL) #lib = CDLL("libdarknet.so", RTLD_GLOBAL) hasGPU = True if os.name == "nt": cwd = os.path.dirname(__file__) os.environ['PATH'] = cwd + ';' + os.environ['PATH'] winGPUdll = os.path.join(cwd, "yolo_cpp_dll.dll") winNoGPUdll = os.path.join(cwd, "yolo_cpp_dll_nogpu.dll") envKeys = list() for k, v in os.environ.items(): envKeys.append(k) try: try: tmp = os.environ["FORCE_CPU"].lower() if tmp in ["1", "true", "yes", "on"]: raise ValueError("ForceCPU") else: print("Flag value '"+tmp+"' not forcing CPU mode") except KeyError: # We never set the flag if 'CUDA_VISIBLE_DEVICES' in envKeys: if int(os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']) < 0: raise ValueError("ForceCPU") try: global DARKNET_FORCE_CPU if DARKNET_FORCE_CPU: raise ValueError("ForceCPU") except NameError: pass # print(os.environ.keys()) # print("FORCE_CPU flag undefined, proceeding with GPU") if not os.path.exists(winGPUdll): raise ValueError("NoDLL") lib = CDLL(winGPUdll, RTLD_GLOBAL) except (KeyError, ValueError): hasGPU = False if os.path.exists(winNoGPUdll): lib = CDLL(winNoGPUdll, RTLD_GLOBAL) print("Notice: CPU-only mode") else: # Try the other way, in case no_gpu was # compile but not renamed lib = CDLL(winGPUdll, RTLD_GLOBAL) print("Environment variables indicated a CPU run, but we didn't find `"+winNoGPUdll+"`. Trying a GPU run anyway.") else: lib = CDLL("./libdarknet.so", RTLD_GLOBAL) lib.network_width.argtypes = [c_void_p] lib.network_width.restype = c_int lib.network_height.argtypes = [c_void_p] lib.network_height.restype = c_int copy_image_from_bytes = lib.copy_image_from_bytes copy_image_from_bytes.argtypes = [IMAGE,c_char_p] def network_width(net): return lib.network_width(net) def network_height(net): return lib.network_height(net) predict = lib.network_predict_ptr predict.argtypes = [c_void_p, POINTER(c_float)] predict.restype = POINTER(c_float) if hasGPU: set_gpu = lib.cuda_set_device set_gpu.argtypes = [c_int] make_image = lib.make_image make_image.argtypes = [c_int, c_int, c_int] make_image.restype = IMAGE get_network_boxes = lib.get_network_boxes get_network_boxes.argtypes = [c_void_p, c_int, c_int, c_float, c_float, POINTER(c_int), c_int, POINTER(c_int), c_int] get_network_boxes.restype = POINTER(DETECTION) make_network_boxes = lib.make_network_boxes make_network_boxes.argtypes = [c_void_p] make_network_boxes.restype = POINTER(DETECTION) free_detections = lib.free_detections free_detections.argtypes = [POINTER(DETECTION), c_int] free_ptrs = lib.free_ptrs free_ptrs.argtypes = [POINTER(c_void_p), c_int] network_predict = lib.network_predict_ptr network_predict.argtypes = [c_void_p, POINTER(c_float)] reset_rnn = lib.reset_rnn reset_rnn.argtypes = [c_void_p] load_net = lib.load_network load_net.argtypes = [c_char_p, c_char_p, c_int] load_net.restype = c_void_p load_net_custom = lib.load_network_custom load_net_custom.argtypes = [c_char_p, c_char_p, c_int, c_int] load_net_custom.restype = c_void_p do_nms_obj = lib.do_nms_obj do_nms_obj.argtypes = [POINTER(DETECTION), c_int, c_int, c_float] do_nms_sort = lib.do_nms_sort do_nms_sort.argtypes = [POINTER(DETECTION), c_int, c_int, c_float] free_image = lib.free_image free_image.argtypes = [IMAGE] letterbox_image = lib.letterbox_image letterbox_image.argtypes = [IMAGE, c_int, c_int] letterbox_image.restype = IMAGE load_meta = lib.get_metadata lib.get_metadata.argtypes = [c_char_p] lib.get_metadata.restype = METADATA load_image = lib.load_image_color load_image.argtypes = [c_char_p, c_int, c_int] load_image.restype = IMAGE rgbgr_image = lib.rgbgr_image rgbgr_image.argtypes = [IMAGE] predict_image = lib.network_predict_image predict_image.argtypes = [c_void_p, IMAGE] predict_image.restype = POINTER(c_float) predict_image_letterbox = lib.network_predict_image_letterbox predict_image_letterbox.argtypes = [c_void_p, IMAGE] predict_image_letterbox.restype = POINTER(c_float) def array_to_image(arr): import numpy as np # need to return old values to avoid python freeing memory arr = arr.transpose(2,0,1) c = arr.shape[0] h = arr.shape[1] w = arr.shape[2] arr = np.ascontiguousarray(arr.flat, dtype=np.float32) / 255.0 data = arr.ctypes.data_as(POINTER(c_float)) im = IMAGE(w,h,c,data) return im, arr def classify(net, meta, im): out = predict_image(net, im) res = [] for i in range(meta.classes): if altNames is None: nameTag = meta.names[i] else: nameTag = altNames[i] res.append((nameTag, out[i])) res = sorted(res, key=lambda x: -x[1]) return res def detect(net, meta, image, thresh=.5, hier_thresh=.5, nms=.45, debug= False): """ Performs the meat of the detection """ #pylint: disable= C0321 im = load_image(image, 0, 0) if debug: print("Loaded image") ret = detect_image(net, meta, im, thresh, hier_thresh, nms, debug) free_image(im) if debug: print("freed image") return ret def detect_image(net, meta, im, thresh=.5, hier_thresh=.5, nms=.45, debug= False): #import cv2 #custom_image_bgr = cv2.imread(image) # use: detect(,,imagePath,) #custom_image = cv2.cvtColor(custom_image_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB) #custom_image = cv2.resize(custom_image,(lib.network_width(net), lib.network_height(net)), interpolation = cv2.INTER_LINEAR) #import scipy.misc #custom_image = scipy.misc.imread(image) #im, arr = array_to_image(custom_image) # you should comment line below: free_image(im) num = c_int(0) if debug: print("Assigned num") pnum = pointer(num) if debug: print("Assigned pnum") predict_image(net, im) letter_box = 0 #predict_image_letterbox(net, im) #letter_box = 1 if debug: print("did prediction") # dets = get_network_boxes(net, custom_image_bgr.shape[1], custom_image_bgr.shape[0], thresh, hier_thresh, None, 0, pnum, letter_box) # OpenCV dets = get_network_boxes(net, im.w, im.h, thresh, hier_thresh, None, 0, pnum, letter_box) if debug: print("Got dets") num = pnum[0] if debug: print("got zeroth index of pnum") if nms: do_nms_sort(dets, num, meta.classes, nms) if debug: print("did sort") res = [] if debug: print("about to range") for j in range(num): if debug: print("Ranging on "+str(j)+" of "+str(num)) if debug: print("Classes: "+str(meta), meta.classes, meta.names) for i in range(meta.classes): if debug: print("Class-ranging on "+str(i)+" of "+str(meta.classes)+"= "+str(dets[j].prob[i])) if dets[j].prob[i] > 0: b = dets[j].bbox if altNames is None: nameTag = meta.names[i] else: nameTag = altNames[i] if debug: print("Got bbox", b) print(nameTag) print(dets[j].prob[i]) print((b.x, b.y, b.w, b.h)) res.append((nameTag, dets[j].prob[i], (b.x, b.y, b.w, b.h))) if debug: print("did range") res = sorted(res, key=lambda x: -x[1]) if debug: print("did sort") free_detections(dets, num) if debug: print("freed detections") return res netMain = None metaMain = None altNames = None def performDetect(imagePath="data/dog.jpg", thresh= 0.25, configPath = "./cfg/yolov3.cfg", weightPath = "yolov3.weights", metaPath= "./cfg/coco.data", showImage= True, makeImageOnly = False, initOnly= False): """ Convenience function to handle the detection and returns of objects. Displaying bounding boxes requires libraries scikit-image and numpy Parameters ---------------- imagePath: str Path to the image to evaluate. Raises ValueError if not found thresh: float (default= 0.25) The detection threshold configPath: str Path to the configuration file. Raises ValueError if not found weightPath: str Path to the weights file. Raises ValueError if not found metaPath: str Path to the data file. Raises ValueError if not found showImage: bool (default= True) Compute (and show) bounding boxes. Changes return. makeImageOnly: bool (default= False) If showImage is True, this won't actually *show* the image, but will create the array and return it. initOnly: bool (default= False) Only initialize globals. Don't actually run a prediction. Returns ---------------------- When showImage is False, list of tuples like ('obj_label', confidence, (bounding_box_x_px, bounding_box_y_px, bounding_box_width_px, bounding_box_height_px)) The X and Y coordinates are from the center of the bounding box. Subtract half the width or height to get the lower corner. Otherwise, a dict with { "detections": as above "image": a numpy array representing an image, compatible with scikit-image "caption": an image caption } """ # Import the global variables. This lets us instance Darknet once, then just call performDetect() again without instancing again global metaMain, netMain, altNames #pylint: disable=W0603 assert 0 < thresh < 1, "Threshold should be a float between zero and one (non-inclusive)" if not os.path.exists(configPath): raise ValueError("Invalid config path `"+os.path.abspath(configPath)+"`") if not os.path.exists(weightPath): raise ValueError("Invalid weight path `"+os.path.abspath(weightPath)+"`") if not os.path.exists(metaPath): raise ValueError("Invalid data file path `"+os.path.abspath(metaPath)+"`") if netMain is None: netMain = load_net_custom(configPath.encode("ascii"), weightPath.encode("ascii"), 0, 1) # batch size = 1 if metaMain is None: metaMain = load_meta(metaPath.encode("ascii")) if altNames is None: # In Python 3, the metafile default access craps out on Windows (but not Linux) # Read the names file and create a list to feed to detect try: with open(metaPath) as metaFH: metaContents = metaFH.read() import re match = re.search("names *= *(.*)$", metaContents, re.IGNORECASE | re.MULTILINE) if match: result = match.group(1) else: result = None try: if os.path.exists(result): with open(result) as namesFH: namesList = namesFH.read().strip().split("\n") altNames = [x.strip() for x in namesList] except TypeError: pass except Exception: pass if initOnly: print("Initialized detector") return None if not os.path.exists(imagePath): raise ValueError("Invalid image path `"+os.path.abspath(imagePath)+"`") # Do the detection #detections = detect(netMain, metaMain, imagePath, thresh) # if is used cv2.imread(image) detections = detect(netMain, metaMain, imagePath.encode("ascii"), thresh) if showImage: try: from skimage import io, draw import numpy as np image = io.imread(imagePath) print("*** "+str(len(detections))+" Results, color coded by confidence ***") imcaption = [] for detection in detections: label = detection[0] confidence = detection[1] pstring = label+": "+str(np.rint(100 * confidence))+"%" imcaption.append(pstring) print(pstring) bounds = detection[2] shape = image.shape # x = shape[1] # xExtent = int(x * bounds[2] / 100) # y = shape[0] # yExtent = int(y * bounds[3] / 100) yExtent = int(bounds[3]) xEntent = int(bounds[2]) # Coordinates are around the center xCoord = int(bounds[0] - bounds[2]/2) yCoord = int(bounds[1] - bounds[3]/2) boundingBox = [ [xCoord, yCoord], [xCoord, yCoord + yExtent], [xCoord + xEntent, yCoord + yExtent], [xCoord + xEntent, yCoord] ] # Wiggle it around to make a 3px border rr, cc = draw.polygon_perimeter([x[1] for x in boundingBox], [x[0] for x in boundingBox], shape= shape) rr2, cc2 = draw.polygon_perimeter([x[1] + 1 for x in boundingBox], [x[0] for x in boundingBox], shape= shape) rr3, cc3 = draw.polygon_perimeter([x[1] - 1 for x in boundingBox], [x[0] for x in boundingBox], shape= shape) rr4, cc4 = draw.polygon_perimeter([x[1] for x in boundingBox], [x[0] + 1 for x in boundingBox], shape= shape) rr5, cc5 = draw.polygon_perimeter([x[1] for x in boundingBox], [x[0] - 1 for x in boundingBox], shape= shape) boxColor = (int(255 * (1 - (confidence ** 2))), int(255 * (confidence ** 2)), 0) draw.set_color(image, (rr, cc), boxColor, alpha= 0.8) draw.set_color(image, (rr2, cc2), boxColor, alpha= 0.8) draw.set_color(image, (rr3, cc3), boxColor, alpha= 0.8) draw.set_color(image, (rr4, cc4), boxColor, alpha= 0.8) draw.set_color(image, (rr5, cc5), boxColor, alpha= 0.8) if not makeImageOnly: io.imshow(image) io.show() detections = { "detections": detections, "image": image, "caption": "\n<br/>".join(imcaption) } except Exception as e: print("Unable to show image: "+str(e)) return detections if __name__ == "__main__": print(performDetect()) ```

引发了未经处理的异常:读取访问权限冲突。 this->**matrix** 是 0xCDDDCDDE。

# 可从后往前看，来自学生党的求助，缺的都是iostream ## #include "pch.h"， ## #include "Graph.h" Edge::Edge() { from = -1; to = -1; weight = 0; } Edge::Edge(int f, int t, int w) { from = f; to = t; weight = w; } Graph::Graph() { } Graph::Graph(int numVert) { numVertex = numVert; numEdge = 0; Indegree = new int[numVertex]; Mark = new int[numVertex]; for (int i = 0; i < numVertex; i++) { Mark[i] = UNVISITED; Indegree[i] = 0; } } Graph::~Graph() { delete[] Mark; delete[] Indegree; } bool Graph::IsEdge(Edge oneEdge) { if (oneEdge.weight > 0 && oneEdge.weight < INFINITYS && oneEdge.to >= 0) return true; else return false; } void Graph::clearVisitedMark() { for (int i = 0; i < numVertex; i++) Mark[i] = UNVISITED; } #pragma once #include <iostream> using namespace std; #define MAX 102 #define INFINITYS 65536 #define UNVISITED 0 #define VISITED 1 #ifndef GRAPH_H #define GRAPH_H class Edge { public: Edge(); Edge(int f, int t, int w); ~Edge() {} bool operator < (const Edge &arg) { return (this->weight < arg.weight); } bool operator == (const Edge &arg) { return (this->weight == arg.weight); } bool operator > (const Edge &arg) { return (this->weight > arg.weight); } bool operator <= (const Edge &arg) { return (this->weight <= arg.weight); } bool operator >= (const Edge &arg) { return (this->weight >= arg.weight); } int from; int to; int weight; }; class Graph { public: Graph(); Graph(int numVert); virtual ~Graph(); int VerticesNum() { return numVertex; } int EdgesNum() { return numEdge; } bool IsEdge(Edge oneEdge); int FromVertex(Edge oneEdge) { return oneEdge.from; } int ToVertex(Edge oneEdge) { return oneEdge.to; } int Weight(Edge oneEdge) { return oneEdge.weight; } void clearVisitedMark(); /*virtual Edge FirstEdge(int oneVertex) = 0; virtual Edge NextEdge(Edge preEdge) = 0; virtual void setEdge(int from, int to, int weight) = 0; virtual void delEdge(int from, int to) = 0;*/ protected: int numVertex; int numEdge; int * Mark; int * Indegree; }; #endif // !GRAPH_H #include "pch.h" #include "Graphm.h" Graphm::Graphm() { } Graphm::~Graphm() { for (int i = 0; i < numVertex; i++) delete[] matrix[i]; delete[] matrix; } Edge Graphm::FristEdge(int oneVertex) { Edge myEdge; myEdge.from = oneVertex; for (int i = 0; i < numVertex; i++) if (matrix[oneVertex][i] != 0 && matrix[oneVertex][i] < INFINITYS) { myEdge.to = i; myEdge.weight = matrix[oneVertex][i]; break; } return myEdge; } Edge Graphm::NextEdge(Edge preEdge) { Edge myEdge; myEdge.from = preEdge.from; if (preEdge.to < numVertex) for (int i = preEdge.to + 1; i < numVertex; i++) if (matrix[preEdge.from][i] != 0 && matrix[preEdge.from][i] < INFINITYS) { myEdge.to = i; myEdge.weight = matrix[preEdge.from][i]; break; } return myEdge; } void Graphm::setEdge(int from, int to, int weight) { if (matrix[from][to] <= 0) { numEdge++; Indegree[to]++; } matrix[from][to] = weight; } void Graphm::delEdge(int from, int to) { if (matrix[from][to] > 0) { numEdge--; Indegree[to]--; } matrix[from][to] = 0; } void Graphm::InitWith2DimArray(int * mat, int row_col) { for (int i = 0; i < row_col; i++) for (int j = 0; j < row_col; j++) { cout << *(mat + i * row_col + j) << ", \n"; this->setEdge(i, j, *(mat + i * row_col + j)); } cout << endl; } void Graphm::DFS_ConnectedSubGraph(int n) { this->Mark[n] = VISITED; Visit(n); for (Edge e = this->FristEdge(n); this->IsEdge(e); e = this->NextEdge(e)) if (this->Mark[this->ToVertex(e)] == UNVISITED) DFS_ConnectedSubGraph(this->ToVertex(e)); } void Graphm::BFS_ConnectedSubGraph(int n) { queue<int> Q; Visit(n); Mark[n] = VISITED; Q.push(n); while (! Q.empty()) { int u = Q.front(); Q.pop(); for(Edge e = FristEdge(u); IsEdge(e); e = NextEdge(e)) if (Mark[ToVertex(e)] == UNVISITED) { Visit(ToVertex(e)); Mark[ToVertex(e)] = VISITED; Q.push(ToVertex(e)); } } } #pragma once #include "Graph.h" #include <queue> #ifndef GRAGHM_H #define GRAGHM_H class Graphm : public Graph { public: Graphm(); Graphm(int n) : Graph(n) { int i; matrix = (int **) new int *[numVertex]; for (i = 0; i < numVertex; i++) matrix[i] = new int[numVertex]; for (i = 0; i < numVertex; i++) for (int j = 0; j < numVertex; j++) matrix[i][j] = 0; } ~Graphm(); Edge FristEdge(int oneVertex); Edge NextEdge(Edge preEdge); void setEdge(int from, int to, int weight); void delEdge(int from, int to); void InitWith2DimArray(int * mat, int row_col); void DFS_ConnectedSubGraph(int n); void BFS_ConnectedSubGraph(int n); void Visit(int n) { cout << 'n' << n << " \n"; } //private: int ** matrix; }; #endif // !GRAGHM_H // main.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include "pch.h" #include <iostream> #include "Floyd.h" const int const vertexesNum = 5; int matrix1[vertexesNum][vertexesNum] = { 0 , 8 , INFINITYS, 4 , 3 , INFINITYS, 0 , INFINITYS, INFINITYS, 8 , 6 , 7 , 0 , 10 , 2 , INFINITYS, INFINITYS, INFINITYS, 0 , INFINITYS, 5 , 5 , INFINITYS, INFINITYS, 0 }; int BrokerToPassRomour(Graphm & G, Dist ** D); int main() { std::cout << "Hello World!\n"; Graphm mat[vertexesNum]; mat->InitWith2DimArray((int *)matrix1, vertexesNum); cout << endl; cout << "深度优先周游：\n" << endl; int i; for (i = 0; i < vertexesNum; i++) { mat->clearVisitedMark(); mat->DFS_ConnectedSubGraph(i); cout << endl; } cout << endl; cout << "广度优先周游：\n" << endl; for (i = 0; i < vertexesNum; i++) { mat->clearVisitedMark(); mat->BFS_ConnectedSubGraph(i); cout << endl; } cout << endl; Dist ** floydResult; createFloydResult(floydResult, vertexesNum); int startVertex = BrokerToPassRomour(mat[0], floydResult); cout << "所有顶点间的最短路径：\n" << endl; printAllDistances(floydResult, vertexesNum); cout << endl; for (i = 0; i < vertexesNum; i++) for (int j = 0; j < vertexesNum; j++) if (i != j) printOnePath(floydResult, vertexesNum, i, j); cout << endl; deleteFloydResult(floydResult, vertexesNum); if (startVertex >= 0) cout << "谣言应从 n \n" << startVertex << " 点开始传播！\n" << endl; else cout << "图不连通，问题无解 \n" << endl; return 0; } // 运行程序: Ctrl + F5 或调试 >“开始执行(不调试)”菜单 // 调试程序: F5 或调试 >“开始调试”菜单 // 入门提示: // 1. 使用解决方案资源管理器窗口添加/管理文件 // 2. 使用团队资源管理器窗口连接到源代码管理 // 3. 使用输出窗口查看生成输出和其他消息 // 4. 使用错误列表窗口查看错误 // 5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件，或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目 // 6. 将来，若要再次打开此项目，请转到“文件”>“打开”>“项目”并选择 .sln 文件 int BrokerToPassRomour(Graphm & G, Dist ** D) { int * max; max = new int[G.VerticesNum()]; int min = 0; int pos = 0; int i = 0; for (i = 0; i < G.VerticesNum(); i++) max[i] = -1; Floyd(G, D); for (i = 0; i < G.VerticesNum(); i++) for (int j = 0; j < G.VerticesNum(); j++) if (D[i][j].length > max[i]) max[i] = D[i][j].length; min = max[0]; for (i = 1; i < G.VerticesNum(); i++) if (max[i] < min) { min = max[i]; pos = i; } if (min == INFINITYS) { cout << "此图不连通 \n" << endl; return -1; } return pos; } // pch.cpp: 与预编译标头对应的源文件；编译成功所必需的 #include "pch.h" // 一般情况下，忽略此文件，但如果你使用的是预编译标头，请保留它。 // 入门提示: // 1. 使用解决方案资源管理器窗口添加/管理文件 // 2. 使用团队资源管理器窗口连接到源代码管理 // 3. 使用输出窗口查看生成输出和其他消息 // 4. 使用错误列表窗口查看错误 // 5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件，或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目 // 6. 将来，若要再次打开此项目，请转到“文件”>“打开”>“项目”并选择 .sln 文件 #ifndef PCH_H #define PCH_H // TODO: 添加要在此处预编译的标头 #endif //PCH_H #include "pch.h" #include "Floyd.h" void createFloydResult(Dist **& D, int vertexesNum) { D = new Dist *[vertexesNum]; for (int i = 0; i < vertexesNum; i++) D[i] = new Dist[vertexesNum]; } void deleteFloydResult(Dist **& D, int vertexesNum) { for (int i = 0; i < vertexesNum; i++) delete[] D[i]; delete[] D; D = NULL; } void printAllDistances(Dist ** D, int vertexesNum) { for (int i = 0; i < vertexesNum; i++) { for (int j = 0; j < vertexesNum; j++) cout << D[i][j].length << " , \n"; cout << endl; } } void printOnePath(Dist ** D, int vertexesNum, int start, int end) { if (D[start][end].length == INFINITYS) return; int * path = new int[vertexesNum]; int vertexCount = 0; int tail = end; while (tail != start) { path[vertexCount++] = D[start][tail].pre; tail = D[start][tail].pre; } cout << "n" << start << "->n" << end << " : "; for (int i = vertexCount - 1; i >= 0; i--) cout << "n" << path[i] << "->"; cout << "n" << end << endl; delete[] path; } void Floyd(Graphm & G, Dist ** D) { int i, j, v; D = new Dist *[G.VerticesNum()]; for (i = 0; i < G.VerticesNum(); i++) D[i] = new Dist[G.VerticesNum()]; for (i = 0; i < G.VerticesNum(); i++) for (j = 0; j < G.VerticesNum(); j++) { if (i == j) { D[i][j].length = 0; D[i][j].pre = i; } else { D[i][j].length = INFINITYS; D[i][j].pre = -1; } } for (i = 0; i < G.VerticesNum(); i++) for (Edge e = G.FristEdge(i); G.IsEdge(e); e = G.NextEdge(e)) { D[i][G.ToVertex(e)].length = G.Weight(e); D[i][G.ToVertex(e)].pre = i; } for (v = 0; v < G.VerticesNum(); v++) for (i = 0; i < G.VerticesNum(); i++) for (j = 0; j < G.VerticesNum(); j++) if (D[i][j].length > (D[i][v].length + D[v][j].length)) { D[i][j].length = D[i][v].length + D[v][j].length; D[i][j].pre = D[v][j].pre; } } #pragma once #include "Graphm.h" #ifndef FLOYD_H #define FLOYD_H class Dist { public: Dist() {} ~Dist() {} int index; int length; int pre; bool operator < (const Dist &arg) { return (length < arg.length); } bool operator == (const Dist &arg) { return (length == arg.length); } bool operator > (const Dist &arg) { return (length > arg.length); } bool operator <= (const Dist &arg) { return (length <= arg.length); } bool operator >= (const Dist &arg) { return (length >= arg.length); } }; void createFloydResult(Dist ** &D, int vertexesNum); void deleteFloydResult(Dist ** &D, int vertexesNum); void printAllDistances(Dist ** D, int vertexesNum); void printOnePath(Dist ** D, int vertexesNum, int start, int end); void Floyd(Graphm &G, Dist ** D); #endif // !FLOYD_H ********************************************************************* "Graphm.cpp": #include "pch.h" #include "Graphm.h" Graphm::Graphm() { } Graphm::~Graphm() { for (int i = 0; i < numVertex; i++) delete[] matrix[i]; delete[] matrix; } Edge Graphm::FristEdge(int oneVertex) { Edge myEdge; myEdge.from = oneVertex; for (int i = 0; i < numVertex; i++) if (matrix[oneVertex][i] != 0 && matrix[oneVertex][i] < INFINITYS) { myEdge.to = i; myEdge.weight = matrix[oneVertex][i]; break; } return myEdge; } Edge Graphm::NextEdge(Edge preEdge) { Edge myEdge; myEdge.from = preEdge.from; if (preEdge.to < numVertex) for (int i = preEdge.to + 1; i < numVertex; i++) if (matrix[preEdge.from][i] != 0 && matrix[preEdge.from][i] < INFINITYS) { myEdge.to = i; myEdge.weight = matrix[preEdge.from][i]; break; } return myEdge; } void Graphm::setEdge(int from, int to, int weight) { if (matrix[from][to] <= 0) { numEdge++; Indegree[to]++; } matrix[from][to] = weight; } void Graphm::delEdge(int from, int to) { if (matrix[from][to] > 0) { numEdge--; Indegree[to]--; } matrix[from][to] = 0; } void Graphm::InitWith2DimArray(int * mat, int row_col) { for (int i = 0; i < row_col; i++) for (int j = 0; j < row_col; j++) { cout << *(mat + i * row_col + j) << ", \n"; this->setEdge(i, j, *(mat + i * row_col + j)); } cout << endl; } void Graphm::DFS_ConnectedSubGraph(int n) { this->Mark[n] = VISITED; Visit(n); for (Edge e = this->FristEdge(n); this->IsEdge(e); e = this->NextEdge(e)) if (this->Mark[this->ToVertex(e)] == UNVISITED) DFS_ConnectedSubGraph(this->ToVertex(e)); } void Graphm::BFS_ConnectedSubGraph(int n) { queue<int> Q; Visit(n); Mark[n] = VISITED; Q.push(n); while (! Q.empty()) { int u = Q.front(); Q.pop(); for(Edge e = FristEdge(u); IsEdge(e); e = NextEdge(e)) if (Mark[ToVertex(e)] == UNVISITED) { Visit(ToVertex(e)); Mark[ToVertex(e)] = VISITED; Q.push(ToVertex(e)); } } } ************************************************************** 第51行 if (matrix[from][to] <= 0) //void Graphm::setEdge(int from, int to, int weight) 引发了未经处理的异常:读取访问权限冲突。 this->matrix 是 0xCDDDCDDE

vs2019+opencv3.4.5+opencv_contrib3.4.5,cmake成功但是重新生成时有大量失败的情况

按照教程成功生成opencv.sln,在vs里点重新生成解决方案时候有很多失败，我看了下全是报的无法打开opencvworld345d.lib  我发现那个路径下确实没有opencvworld345d.lib。是我cmake的时候不完全吗？

cocos2d-x v3.10在vs2012中编译出错

我从cocos官网下载了最新的cocos2d-x V3.10版本，本地解压后，打开build文件夹下的相应的win32的sln解决文件后， 在vs2012（中文旗舰版）中，编译出错了，望各路大神不吝赐教，感激不尽！！！（我电脑的os是win7的） ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓Log如下↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 1>------ 已启动生成: 项目: libcocos2d, 配置: Debug Win32 ------ 1>项目文件包含 ToolsVersion="12.0"。此工具集可能未知或缺失。在这种情况下，通过安装 MSBuild 的正确版本，或许可以解决此问题。否则，该 build 可能已因策略原因而被强制为某个特定 ToolsVersion。将该项目视为其已具有 ToolsVersion="4.0"。有关详细信息，请参阅 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=291333。 1>项目文件包含 ToolsVersion="12.0"。此工具集可能未知或缺失。在这种情况下，通过安装 MSBuild 的正确版本，或许可以解决此问题。否则，该 build 可能已因策略原因而被强制为某个特定 ToolsVersion。将该项目视为其已具有 ToolsVersion="4.0"。有关详细信息，请参阅 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=291333。 1>项目文件包含 ToolsVersion="12.0"。此工具集可能未知或缺失。在这种情况下，通过安装 MSBuild 的正确版本，或许可以解决此问题。否则，该 build 可能已因策略原因而被强制为某个特定 ToolsVersion。将该项目视为其已具有 ToolsVersion="4.0"。有关详细信息，请参阅 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=291333。 1>项目文件包含 ToolsVersion="12.0"。此工具集可能未知或缺失。在这种情况下，通过安装 MSBuild 的正确版本，或许可以解决此问题。否则，该 build 可能已因策略原因而被强制为某个特定 ToolsVersion。将该项目视为其已具有 ToolsVersion="4.0"。有关详细信息，请参阅 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=291333。 1> UIScale9Sprite.cpp 1>..\ui\UIScale9Sprite.cpp(1172): error C2059: 语法错误:“{” 1>..\ui\UIScale9Sprite.cpp(1172): error C2143: 语法错误 : 缺少“;”(在“{”的前面) 1>..\ui\UIScale9Sprite.cpp(1172): error C2143: 语法错误 : 缺少“;”(在“}”的前面) 1>..\ui\UIScale9Sprite.cpp(1176): error C2059: 语法错误:“{” 1>..\ui\UIScale9Sprite.cpp(1176): error C2143: 语法错误 : 缺少“;”(在“{”的前面) 1>..\ui\UIScale9Sprite.cpp(1176): error C2143: 语法错误 : 缺少“;”(在“}”的前面) 1>..\ui\UIScale9Sprite.cpp(1210): error C2059: 语法错误:“{” 1>..\ui\UIScale9Sprite.cpp(1210): error C2143: 语法错误 : 缺少“;”(在“{”的前面) 1>..\ui\UIScale9Sprite.cpp(1210): error C2143: 语法错误 : 缺少“;”(在“}”的前面) 1>..\ui\UIScale9Sprite.cpp(1299): error C2059: 语法错误:“{” 1>..\ui\UIScale9Sprite.cpp(1299): error C2143: 语法错误 : 缺少“;”(在“{”的前面) 1>..\ui\UIScale9Sprite.cpp(1299): error C2143: 语法错误 : 缺少“;”(在“}”的前面) 2>------ 已启动生成: 项目: cpp-tests, 配置: Debug Win32 ------ 2> 复制了 0 个文件 2> 找不到文件 - *.dll 2> 复制了 0 个文件 2> LabelTestNew.cpp 2> NavMeshTest.cpp 2> UIScale9SpriteTest.cpp 2> controller.cpp 2>C:\cocos2d-x-3.10\external\chipmunk\include\chipmunk\chipmunk.h(26): warning C4005: “_USE_MATH_DEFINES”: 宏重定义 (..\Classes\controller.cpp) 2> 命令行参数: 参见前面的“_USE_MATH_DEFINES”定义 2>..\Classes\UITest\CocoStudioGUITest\UIScale9SpriteTest.cpp(989): error C2552: “spriteFrameNameArray”: 不能用初始值设定项列表初始化非聚合 2> “std::vector<_Ty>”: 不聚合带基的类型 2> with 2> [ 2> _Ty=std::string 2> ] 2> DrawPrimitivesTest.cpp 2>c:\cocos2d-x-3.10\tests\cpp-tests\classes\ActionManagerTest/ActionManagerTest.h(92): error C2864: “StopActionsByFlagsTest::kMoveFlag”: 只有静态常量整型数据成员才可以在类中初始化 (..\Classes\controller.cpp) 2>c:\cocos2d-x-3.10\tests\cpp-tests\classes\ActionManagerTest/ActionManagerTest.h(93): error C2864: “StopActionsByFlagsTest::kScaleFlag”: 只有静态常量整型数据成员才可以在类中初始化 (..\Classes\controller.cpp) 2>c:\cocos2d-x-3.10\tests\cpp-tests\classes\ActionManagerTest/ActionManagerTest.h(94): error C2864: “StopActionsByFlagsTest::kRotateFlag”: 只有静态常量整型数据成员才可以在类中初始化 (..\Classes\controller.cpp) 2>c:\cocos2d-x-3.10\tests\cpp-tests\classes\ActionManagerTest/ActionManagerTest.h(95): error C2864: “StopActionsByFlagsTest::kRepeatForeverFlag”: 只有静态常量整型数据成员才可以在类中初始化 (..\Classes\controller.cpp) 2>c:\cocos2d-x-3.10\tests\cpp-tests\classes\ActionManagerTest/ActionManagerTest.h(86): error C2512: “StopActionsByFlagsTest”: 没有合适的默认构造函数可用 (..\Classes\controller.cpp) 2>..\Classes\LabelTest\LabelTestNew.cpp(1027): warning C4018: “<”: 有符号/无符号不匹配 2>c:\cocos2d-x-3.10\external\bullet\bulletcollision\broadphasecollision\btDbvtBroadphase.h(62): warning C4099: “btDbvtBroadphase”: 类型名称以前使用“class”现在使用的是“struct” (..\Classes\NavMeshTest\NavMeshTest.cpp) 2> c:\cocos2d-x-3.10\cocos\physics3d\CCPhysics3DWorld.h(39) : 参见“btDbvtBroadphase”的声明 2>..\Classes\LabelTest\LabelTestNew.cpp(1841): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 2>..\Classes\LabelTest\LabelTestNew.cpp(2524): error C2552: “labelTypes”: 不能用初始值设定项列表初始化非聚合 2> “std::vector<_Ty>”: 不聚合带基的类型 2> with 2> [ 2> _Ty=std::string 2> ] 2>..\Classes\NavMeshTest\NavMeshTest.cpp(181): error C2143: 语法错误 : 缺少“;”(在“{”的前面) 2>..\Classes\NavMeshTest\NavMeshTest.cpp(181): error C2143: 语法错误 : 缺少“;”(在“}”的前面) 2>..\Classes\LabelTest\LabelTestNew.cpp(2665): error C2552: “labelTypes”: 不能用初始值设定项列表初始化非聚合 2> “std::vector<_Ty>”: 不聚合带基的类型 2> with 2> [ 2> _Ty=std::string 2> ] 2> ActionManagerTest.cpp 2>..\Classes\DrawPrimitivesTest\DrawPrimitivesTest.cpp(317): error C2552: “cocos2d::V3F_C4B_T2F::vertices”: 不能用初始值设定项列表初始化非聚合 2> “cocos2d::Vec3”: 不聚合带用户定义的构造函数的类型 2>..\Classes\DrawPrimitivesTest\DrawPrimitivesTest.cpp(318): error C2552: “cocos2d::V3F_C4B_T2F::vertices”: 不能用初始值设定项列表初始化非聚合 2> “cocos2d::Vec3”: 不聚合带用户定义的构造函数的类型 2>..\Classes\DrawPrimitivesTest\DrawPrimitivesTest.cpp(319): error C2552: “cocos2d::V3F_C4B_T2F::vertices”: 不能用初始值设定项列表初始化非聚合 2> “cocos2d::Vec3”: 不聚合带用户定义的构造函数的类型 2>..\Classes\DrawPrimitivesTest\DrawPrimitivesTest.cpp(320): error C2552: “cocos2d::V3F_C4B_T2F::vertices”: 不能用初始值设定项列表初始化非聚合 2> “cocos2d::Vec3”: 不聚合带用户定义的构造函数的类型 2>c:\cocos2d-x-3.10\tests\cpp-tests\classes\actionmanagertest\ActionManagerTest.h(92): error C2864: “StopActionsByFlagsTest::kMoveFlag”: 只有静态常量整型数据成员才可以在类中初始化 (..\Classes\ActionManagerTest\ActionManagerTest.cpp) 2>c:\cocos2d-x-3.10\tests\cpp-tests\classes\actionmanagertest\ActionManagerTest.h(93): error C2864: “StopActionsByFlagsTest::kScaleFlag”: 只有静态常量整型数据成员才可以在类中初始化 (..\Classes\ActionManagerTest\ActionManagerTest.cpp) 2>c:\cocos2d-x-3.10\tests\cpp-tests\classes\actionmanagertest\ActionManagerTest.h(94): error C2864: “StopActionsByFlagsTest::kRotateFlag”: 只有静态常量整型数据成员才可以在类中初始化 (..\Classes\ActionManagerTest\ActionManagerTest.cpp) 2>c:\cocos2d-x-3.10\tests\cpp-tests\classes\actionmanagertest\ActionManagerTest.h(95): error C2864: “StopActionsByFlagsTest::kRepeatForeverFlag”: 只有静态常量整型数据成员才可以在类中初始化 (..\Classes\ActionManagerTest\ActionManagerTest.cpp) 2>c:\cocos2d-x-3.10\tests\cpp-tests\classes\actionmanagertest\ActionManagerTest.h(86): error C2512: “StopActionsByFlagsTest”: 没有合适的默认构造函数可用 (..\Classes\ActionManagerTest\ActionManagerTest.cpp) ========== 生成: 成功 0 个，失败 2 个，最新 4 个，跳过 0 个 ==========

Java学习的正确打开方式

在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。 何谓学习？博主所理解的学习，它是一个过程，是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。

程序员必须掌握的核心算法有哪些？

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过...

有哪些让程序员受益终生的建议

从业五年多，辗转两个大厂，出过书，创过业，从技术小白成长为基层管理，联合几个业内大牛回答下这个问题，希望能帮到大家，记得帮我点赞哦。 敲黑板！！！读了这篇文章，你将知道如何才能进大厂，如何实现财务自由，如何在工作中游刃有余，这篇文章很长，但绝对是精品，记得帮我点赞哦！！！！ 一腔肺腑之言，能看进去多少，就看你自己了！！！ 目录： 在校生篇： 为什么要尽量进大厂？ 如何选择语言及方...

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

linux系列之常用运维命令整理笔录

本博客记录工作中需要的linux运维命令，大学时候开始接触linux，会一些基本操作，可是都没有整理起来，加上是做开发，不做运维，有些命令忘记了，所以现在整理成博客，当然vi，文件操作等就不介绍了，慢慢积累一些其它拓展的命令，博客不定时更新 free -m 其中：m表示兆，也可以用g，注意都要小写 Men：表示物理内存统计 total：表示物理内存总数(total=used+free) use...

比特币原理详解

一、什么是比特币 比特币是一种电子货币，是一种基于密码学的货币，在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书，文中提出了一种去中心化的电子记账系统，我们平时的电子现金是银行来记账，因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述，这一层面介绍的文章很多，本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。 二、问题引入 假设现有4个人...

程序员接私活怎样防止做完了不给钱？

首先跟大家说明一点，我们做 IT 类的外包开发，是非标品开发，所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改，而这种需求修改很容易造成扯皮，进而影响到费用支付，甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么，怎么保证自己的薪酬安全呢？ 我们在开工前，一定要做好一些证据方面的准备（也就是“讨薪”的理论依据），这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发...

网页实现一个简单的音乐播放器（大佬别看。(⊙﹏⊙)）

今天闲着无事，就想写点东西。然后听了下歌，就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 演示地点演示 html代码如下` music 这个年纪 七月的风 音乐 ` 然后就是css`*{ margin: 0; padding: 0; text-decoration: none; list-...

Python十大装B语法

Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。

数据库优化 - SQL优化

以实际SQL入手，带你一步一步走上SQL优化之路！

2019年11月中国大陆编程语言排行榜

2019年11月2日，我统计了某招聘网站，获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息，提取编程语言关键字，并统计如下： 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 cpp 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7 p...

通俗易懂地给女朋友讲：线程池的内部原理

餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白，女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口，对我说：“经常听你说线程池，到底线程池到底是个什么原理？”

《奇巧淫技》系列-python！！每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱

将代码部署服务器，每日早上定时获取到天气数据，并发送到邮箱。 也可以说是一个小型人工智障。 知识可以运用在不同地方，不一定非是天气预报。

经典算法（5）杨辉三角

杨辉三角 是经典算法，这篇博客对它的算法思想进行了讲解，并有完整的代码实现。

英特尔不为人知的 B 面

从 PC 时代至今，众人只知在 CPU、GPU、XPU、制程、工艺等战场中，英特尔在与同行硬件芯片制造商们的竞争中杀出重围，且在不断的成长进化中，成为全球知名的半导体公司。殊不知，在「刚硬」的背后，英特尔「柔性」的软件早已经做到了全方位的支持与支撑，并持续发挥独特的生态价值，推动产业合作共赢。 而对于这一不知人知的 B 面，很多人将其称之为英特尔隐形的翅膀，虽低调，但是影响力却不容小觑。 那么，在...

腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？

昨天，有网友私信我，说去阿里面试，彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static？他被难住了，因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶，今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题，我们一起来看看。 腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？ 在互联网职场论坛，一名程序员发帖求助到。二面腾讯，其中一个算法题：64匹...

面试官：你连RESTful都不知道我怎么敢要你？

干货，2019 RESTful最贱实践

为啥国人偏爱Mybatis，而老外喜欢Hibernate/JPA呢？

关于SQL和ORM的争论，永远都不会终止，我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论，感触还是有一些，于是就有了今天这篇文。 声明：本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实，讲道理，所以，请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题，争论已经很多年了。一直也没有结论，毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...

白话阿里巴巴Java开发手册高级篇

不久前，阿里巴巴发布了《阿里巴巴Java开发手册》，总结了阿里巴巴内部实际项目开发过程中开发人员应该遵守的研发流程规范，这些流程规范在一定程度上能够保证最终的项目交付质量，通过在时间中总结模式，并推广给广大开发人员，来避免研发人员在实践中容易犯的错误，确保最终在大规模协作的项目中达成既定目标。 无独有偶，笔者去年在公司里负责升级和制定研发流程、设计模板、设计标准、代码标准等规范，并在实际工作中进行...

SQL-小白最佳入门sql查询一

不要偷偷的查询我的个人资料，即使你再喜欢我，也不要这样，真的不好；

redis分布式锁，面试官请随便问，我都会

文章有点长并且绕，先来个图片缓冲下！ 前言 现在的业务场景越来越复杂，使用的架构也就越来越复杂，分布式、高并发已经是业务要求的常态。像腾讯系的不少服务，还有CDN优化、异地多备份等处理。 说到分布式，就必然涉及到分布式锁的概念，如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢？ 实现要点 互斥性，同一时刻，智能有一个客户端持有锁。 防止死锁发生，如果持有锁的客户端崩溃没有主动释放锁，也要保证锁可以正常释...

项目中的if else太多了，该怎么重构？

介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统，类似QQ和微信哈，就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...

Nginx 原理和架构

Nginx 是一个免费的，开源的，高性能的 HTTP 服务器和反向代理，以及 IMAP / POP3 代理服务器。Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。 Nginx 的整体架构 Nginx 里有一个 master 进程和多个 worker 进程。master 进程并不处理网络请求，主要负责调度工作进程：加载配置、启动工作进程及非停升级。worker 进程负责处...

Python 编程开发 实用经验和技巧

Python是一门很灵活的语言，也有很多实用的方法，有时候实现一个功能可以用多种方法实现，我这里总结了一些常用的方法和技巧，包括小数保留指定位小数、判断变量的数据类型、类方法@classmethod、制表符中文对齐、遍历字典、datetime.timedelta的使用等，会持续更新......

YouTube排名第一的励志英文演讲《Dream(梦想)》

Idon’t know what that dream is that you have, I don't care how disappointing it might have been as you've been working toward that dream,but that dream that you’re holding in your mind, that it’s po...

“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜，分分钟写出万字形式主义大作

一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候，发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目，而且热度还特别高。 项目中文名：狗屁不通文章生成器 项目英文名：BullshitGenerator 根据作者的介绍，他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染，因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理，所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的： 你发现，...

程序员：我终于知道post和get的区别

是一个老生常谈的话题，然而随着不断的学习，对于以前的认识有很多误区，所以还是需要不断地总结的，学而时习之，不亦说乎

《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily，有一线大厂面试点脑图，欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的，所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的，看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛，双十一比较忙嘛，要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材，还得搞个程序员一天的Vlog，还要写BU...

加快推动区块链技术和产业创新发展，2019可信区块链峰会在京召开

11月8日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办，科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。 　　区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力，电力解决了人类基本的生活需求，互联网彻底改变了信息传递的方式，区块链作为构造信任的技术有重要的价值。 　　1...

Java世界最常用的工具类库

Apache Commons Apache Commons有很多子项目 Google Guava 参考博客

相关热词 c# clr dll c# 如何orm c# 固定大小的字符数组 c#框架设计 c# 删除数据库 c# 中文文字 图片转 c# 成员属性 接口 c#如何将程序封装 16进制负数转换 c# c#练手项目