CUDA矩阵加法块、线程与数组间的理解

图片说明
global void MatAdd(float A[N][N], float B[N][N], float C[N][N]) {

int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;

int j = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;

if (i < N && j < N)

C[i][j] = A[i][j] + B[i][j];

}

图中blockDim.x=4,blockDim.y=3
代码中用block(1,1)和thread(1,1)求出的i=5,j=4代表什么意思?刚学这块,不是很懂

1个回答

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
CUDA二维矩阵加法
#include #include #include __global__ void add(int a[][2], int b[][2], int c[][2]) { int i = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; int j = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y; if (i < 2 && j < 2
CUDA实现矩阵加法
前言 本文通过一个矩阵加法的例子来说明如何使用网格和块来组织线程。 使用块和线程建立矩阵索引 通常情况下,一个矩阵用行优先的方法在全局内存中进行线性存储。如下图所示,这是一个8*6的矩阵。 在一个矩阵加法和核函数中,一个线程通常被分配一个数据元素来处理。首先要使用块和线程索引从全局内存中访问指定的数据。 接下来学习需要管理3种索引: 线程和块索引; 矩阵中给定点的坐标; 全局线性内存中的偏移量...
CUDA矩阵加法
实现矩阵相加 有可能相关库没有加载上 请自行加载#include <stdio.h>#define N 1024 #define TPB 16__global__ void MatAdd(int A[N][N], int B[N][N], int C[N][N]) { int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int j = bl
CUDA 的块间同步方法
CUDA 块间同步方法有以下三种 ① Lock-Based Synchronization ② Lock-Free Synchronization ③ __threadfence() 基于锁的块间同步 CUDA 基于锁的同步的基本思想是使用一个全局互斥量变量来计算到达同步点的线程块的数量。如下代码所示,在 barrier 函数 __gpu_sync() 中,在一个块完成它的计算之后...
CUDA二维矩阵加法运算
我在GPU上实现二维矩阵加法运算时,代码如下,可以运行rnvoid main()rnrn float (*a)[4]=new float[2][4];rn float (*b)[4]=new float[2][4];rn float (*dev_a)[4],(*dev_b)[4];rn a[0][0]=1;a[0][1]=2;a[0][2]=3;a[0][3]=4;rn a[1][0]=5;a[1][1]=6;a[1][2]=7;a[1][3]=8;rn cudaMalloc((void **)&dev_a, 2 * 4 * sizeof(float) );rn cudaMalloc((void **)&dev_b, 2 * 4 * sizeof(float) );rn cudaMemcpy( dev_a, a, 2 * 4 * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice );rn delete []a;rn dim3 blocks(1,1);rn dim3 threads(2,4);rn add<<>>(dev_a,dev_b);rn cudaMemcpy( b, dev_b, 2 * 4 * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost );rn cudaFree(dev_a);rn cudaFree(dev_b);rn cout<>>(dev_a,dev_b)时dev_b的值依然不变,好像dev_b第一次运行生成的值被写进内存无法更改了似的,请问这是什么问题?rn谢谢指教!!
实数及复数矩阵加法并行CUDA
内容:1、实数矩阵加法以及 2、复数矩阵加法 GPU并行 CUDA代码 MATLAB Cmex混合编程。MATLAB CUDA C++
用CUDA编写的矩阵加法程序
在CUDA环境下编写的矩阵乘法程序,能够在GPU上运行,并得到加速。
cuda 关于线程索引的理解
最近在学习cuda语言,然后发现线程的索引计算貌似有点不一样不太统一,所以写下自己的观点和看法。只有线程块kernel_function<<<num_blocks,num_threads>>>(){ thread_idx=(blockIdx.x*blockDim.x)+threadIdx.x; } 解释:线程的索引等于所处线程块的Id(blockIdx.x)乘上线程块大小(blockDim.
CUDA学习笔记(2)- 线程并行和块并行
文章目录1. 获取显卡设备信息2. 线程并行3. 块并行 1. 获取显卡设备信息 有些显卡支持CUDA有些不支持,那么如何确定主机的显卡设备是否支持CUDA呢。可以使用下面的函数获取显卡的相关信息。 cudaError_t cudaGetDeviceCount(int *count) 获取支持CUDA的显卡设备数量。 cudaGetDeviceProperties(struct cuda...
CUDA入门(三) 初探线程与块
在配置GPU时一般都看重其的架构,流处理器数,以及显存数。 以英伟达的GPU为例架构一般以科学家的名字来命名,如Fermi(费米),Kepler(开普勒),现在主流的Maxwell(麦克斯韦),Pascal(帕斯卡),不同的架构主要体现在如纹理单元,流处理器,带宽等较为底层的东西不同,为线程与块中主要关心的是其流多处理器(stream...
矩阵加法
如果两个矩阵的行数和列数相等,则这两个矩阵可以进行加法运算,相加后得到的新矩阵的行数与列数和这两个矩阵也是相同的。         m*n矩阵加法运算: for(i = 0;i < im;i++) for(j = 0;j < in;j++) iarrC[i][j] = iarrA[i][j] + iarrB[i][j]; #include using namespace std;
Cuda学习笔记(二)——Cuda中对线程块的设置
由于GPU目前在各行各业的广泛应用,无论是深度学习、大数据、云计算等都离不开GPU的并行加速,前阵子自学了Cuda-c编程,希望将来的研究工作能够用得上。   Cuda系列总共有4篇,这里主要用于记录本人学习过程中的一些问题的思考和总结,及网上汇总摘录的别人的一些总结、看法等,并不适合新手入门。如有错误,欢迎各位指正。
CUDA树形加法求助
您好!我现在在global memory中创建了一个int型数组。现在我想使用树形加法对这个int数组求和,请问应该怎么处理?《深入浅出CUDA》里面只是讲了如何将shared memory中的数据进行求和,而且_syncthread()这个函数好像只能对一个block内的线程进行同步。不同block之间的线程如何同步?谢谢!
CUDA计算直方图,采用二维线程格、线程块映射
只能计算前16bin的值,这是怎么回事啊,非常感谢大神指导!!源码如下rnrn#include "../common/book.h"rnrn#define M 64rn#define N 64rn#define SIZE (M*N)rnrn__global__ void myhistKernel(unsigned char * buffer,unsigned int * histo)rnrn __shared__ unsigned int temp[256];rnrn int x = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;rn int y = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;rn int offset = x + y * blockDim.x * gridDim.x;rnrn temp[threadIdx.x]=0;rn __syncthreads();rnrn atomicAdd( &temp[buffer[offset]], 1 );rnrn __syncthreads();rn atomicAdd( &(histo[threadIdx.x]), temp[threadIdx.x] );rnrnrnint main( void ) rn unsigned char *buffer =(unsigned char*)big_random_block( SIZE );rn cudaEvent_t start, stop;rn HANDLE_ERROR( cudaEventCreate( &start ) );rn HANDLE_ERROR( cudaEventCreate( &stop ) );rn HANDLE_ERROR( cudaEventRecord( start, 0 ) );rnrn // allocate memory on the GPU for the file's datarn unsigned char *dev_buffer;rn unsigned int *dev_histo;rn HANDLE_ERROR( cudaMalloc( (void**)&dev_buffer, SIZE ) );rn HANDLE_ERROR( cudaMemcpy( dev_buffer, buffer, SIZE,rn cudaMemcpyHostToDevice ) );rnrn HANDLE_ERROR( cudaMalloc( (void**)&dev_histo,rn 256 * sizeof( int ) ) );rn HANDLE_ERROR( cudaMemset( dev_histo, 0,rn 256 * sizeof( int ) ) );rnrn dim3 dimBlock(16,16);rn dim3 dimGrid((64+dimBlock.x-1)/(dimBlock.x),(64+dimBlock.y-1)/(dimBlock.y));rn myhistKernel<<>>(dev_buffer,dev_histo);rnrn rn unsigned int histo[256];rn HANDLE_ERROR( cudaMemcpy( histo, dev_histo,rn 256 * sizeof( int ),rn cudaMemcpyDeviceToHost ) );rnrn // get stop time, and display the timing resultsrn HANDLE_ERROR( cudaEventRecord( stop, 0 ) );rn HANDLE_ERROR( cudaEventSynchronize( stop ) );rn float elapsedTime;rn HANDLE_ERROR( cudaEventElapsedTime( &elapsedTime,start, stop ) );rn printf( "Time to generate: %3.1f ms\n", elapsedTime );rnrn long histoCount = 0;rn for (int i=0; i<256; i++) rn histoCount += histo[i];rn rn printf( "Histogram Sum: %ld\n", histoCount );rnrn // verify that we have the same counts via CPUrn for (int i=0; i
CUDA(34)之算数加法
1. CPU端(程序:cpu.c)#include &lt;stdio.h&gt;#define N 10void add(int *a, int *b, int *c){ int tid = 0; while(tid &lt; N){ c[tid] = a[tid] + b[tid]; tid++; } } int main(){ int a[N], b
二维数组和CUDA数组间的数据拷贝
cudaMemcpy2Dtoarray(cuarray,0,0,devPtr,pitch,width*sizeof(float),height,cudamemcpyDeviceToDevice);rn能不能说说这里面每个参数的意义啊?还有就是height为什么不*sizeof(float)?小弟新手,不要笑我问得这么肤浅,确实不会。谢谢各位老师了
矩阵的快速转置和矩阵加法
1.稀疏矩阵A,B均采用三元组顺序表表示,验证实现矩阵A快速装置算法,并设计,验证矩阵A,B相加得到矩阵C的算法。   (1)从键盘输入矩阵的行数和列数,随机生成稀疏矩阵。   (2)设计算法将随机生成的稀疏矩阵转换成三元组表现形式存储。   (3)设计算法将快速装置得到的与相加得到的三元组顺序表分别转换成矩阵形式。   (4)输出随机生成的稀疏矩阵A,B及其三元组顺序表,快速装置得到的三元组顺序...
CUDA线程
CUDA线程 建议先看看前言中关于存储器的介绍:点击打开链接 线程 首先介绍进程,进程是程序的一次执行,线程是进程内的一个相对独立的可执行的单元。若把进程称为任务的话,那么线程则是应用中的一个子任务的执行。举个简单的例子:一个人要做饭,食谱就是程序代码,做的过程就是执行程序,做好的饭就是程序运行的结果,而在这期间,需要炒菜,放盐,放油等等...
CUDA理解
  一. GPU加速概念理解 GPU加速类似于批处理或工厂加工,指针指定的向量数据并行经过同样的处理过后输出到显存中。因此GPU加速的范围是比较局限的,但在处理大数据方面优势巨大。 二 . GPU运算的时间开销            由于平常使用的程序都是在CPU上运行,数据都是在系统内存上操作。因此, 在使用GPU参与程序计算时,需要将数据从内存传输到显存上,然后才可以进行计算,并且计算...
线程块与线程的设置
.我的数据是50K*5的二维数组,我的计划是5个线程块,50K个线程同时处理这些数据。但是实践可知5个线程块,每个线程块的线程只能1024个(计算机限制),因此每次同步处理时只能处理1024*5个的二维数据。想请问能否多个线程块,如10块,1-5块处理前的1024行数据,6-10块处理下一个1024行,1块和6块的数据可连接起来,2块和7块,依次类推?或者有其他的办法?
矩阵加法运算
运用c语言,简单实现三元组矩阵的加法运算。
c矩阵的加法
c语言求解矩阵的加法,要求用数组来储存数据
08:矩阵加法
原题链接 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 输入两个n行m列的矩阵A和B,输出它们的和A+B。 输入第一行包含两个整数n和m,表示矩阵的行数和列数。1 接下来n行,每行m个整数,表示矩阵A的元素。 接下来n行,每行m个整数,表示矩阵B的元素。 相邻两个整数之间用单个空格隔开,每个元素均在1~1000之间。 输出n行,每行m个
重载矩阵加法运算
题目内容:编写一个矩阵类,重载矩阵加法运算。设A,B,C均为m行,n列的矩阵,要求程序能实现C=A+B的操作。 输入格式:第一行为矩阵的行数和列数,下面为两个矩阵的元素值输出格式:两个矩阵的和。注意,输出的每行元素,行末没有空格。输入样例:2 31 3 24 2 52 3 43 2 6输出样例:3 6 67 4 11提示:由于涉及深浅拷贝的问题,不建议使用动态数组。#include&amp;lt;iost...
MATLAB——符号矩阵加法
本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——符号矩阵加法,简单明了,易于理解
数组的加法
指针±1,加或者减一个指向的单元格 指针加法(减法)需要调整,调整的权重为sizeof(指针去除一个*) 数组名arr表示整个数组,只在如下情况: 1、在定义数组的同一个函数中,求sizeof(arr) 2、在定义数组的同一个函数中,&amp;amp;amp;arr+1; ...
十字链表表示矩阵加法
我是用vc编译的,绝对可以使用
矩阵的加法运算
#include void main() { int a[3][3],b[3][3],i,j; for(i=0;i<3;i++) { for(j=0;j<3;j++) { scanf("%d",&a[i][j]); } } for(i=0;i<3;i++) { for(j=0;j<3;j++) { printf("%5d",a[i][j]); }
矩阵的加法和乘法
# include&amp;lt;stdio.h&amp;gt; # include&amp;lt;stdlib.h&amp;gt; typedef struct { int r; int c; int num; }Mp; typedef struct { int a[100][100]; int row1,col1,count1; int b[100][100]; int row2,col2,count2; Mp M1[10...
算法训练 矩阵加法
问题描述   给定两个N×M的矩阵,计算其和。其中:   N和M大于等于1且小于等于100,矩阵元素的绝对值不超过1000。 输入格式   输入数据的第一行包含两个整数N、M,表示需要相加的两个矩阵的行数和列数。接下来2*N行每行包含M个数,其中前N行表示第一个矩阵,后N行表示第二个矩阵。 输出格式   你的程序需要输出一个N*M的矩阵,表示两个矩阵相加的结果。注意,输出中每行的最后不应...
1817:矩阵加法
1817:矩阵加法 Description 算法训练  矩阵加法    时间限制:1.0s     内存限制:512.0MB       问题描述   给定两个N×M的矩阵,计算其和。其中:   N和M大于等于1且小于等于100,矩阵元素的绝对值不超过1000。 输入格式   输入数据的第一行包含两个整数N、M,表示需要相加的两个矩阵的行数和列数。接下来
【矩阵的乘法和加法模板】
//          矩阵的加法: //代码如下: #include const int maxn = 77; int a[maxn][maxn],b[maxn][maxn],c[maxn][maxn]; int main() { int n,m; while (~scanf ("%d%d",&n,&m)) { for (int i = 0 ; i < n ; i++)
第五次作业矩阵加法
本课程课程内容突出实战。
矩阵类加法乘法
实现矩阵类的加法Add,乘法multiply,以及打印输出函数,并编写测试类进行测试。
矩阵加法计算器
应用于矩阵的加减乘除运算,推荐下载的啊是哪,建议您使用, 方便省事
一个矩阵加法
#define MAXSIZE 20 // 非零元个数的最大值rntypedef struct rn int i,j; // 行下标,列下标rn ElemType e; // 非零元素值rnTriple;rn rntypedef struct rn Triple data[MAXSIZE+1]; // 非零元三元组表,data[0]未用rn int mu,nu,tu; // 矩阵的行数、列数和非零元个数rnTSMatrix;rnrnrnStatus AddTSM(TSMatrix A,TSMatrix B,TSMatrix &C)rn/* 三元组表示的稀疏矩阵加法: C=A+B */rnrn if(A.mu!=B.mu||A.nu!=B.nu)rn return ERROR;rn int r,pa,pb,pc;rn pa=pb=pc=1;rn for (r=1;r<=A.mu&&pa<=A.tu&&pb<=B.tu;r++) //对每一行处理rn while(A.data[pa].i==r&&B.data[pb].i==r) rn if(A.data[pa].j==B.data[pb].j) rn C.data[pc].e=A.data[pa].e+B.data[pb].e;rn if(C.data[pc].e) rn C.data[pc].i=r;rn C.data[pc].j=A.data[pa].j;rn pc++;rn rn pa++;pb++;rn rn if(A.data[pa].j
矩阵加法(十字交叉链表)
/* 十字交叉链表 解决的问题: 1:矩阵加法 2:矩阵存储 */ #include &lt;iostream&gt; using namespace std; typedef struct node_1{ /*创建节点结构*/ int x,y; int value; struct node_1 *right ,*down; }...
VB 矩阵的加法运算
VB 矩阵的加法运算 VB 矩阵的加法运算
Java小程序--矩阵加法和矩阵乘法
package testArray2; /** * 练习矩阵,封装矩阵常用算法 * @author Shinelon * */ public class Matrix { public static void print(int[][] c){ for(int i = 0;i&amp;lt;c.length;i++){ for(int j = 0;j&amp;lt;c.length;j++){...
java 矩阵的加法
java 矩阵的加法 java 矩阵的加法 java 矩阵的加法
相关热词 c# 线程结束时执行 c# kb mb 图片 c# 替换第几位字符 c#项目决定成败 c# 与matlab c# xml缩进 c#传感器基础 c#操作wps c# md5使用方法 c# 引用父窗口的组件