现在在学习卷积神经网络，然后在网上下的代码，里面自带的数据是ubyte格式的，我想用自己的数据去训练这个神经网络，但是不知道怎么转换格式。
网上有把.idx3-ubyte格式转为.jpg，和把.idx1-ubyte格式转换为txt的方法。
可是没有将图片转为.idx3-ubyte格式，标签转为.idx1-ubyte格式，应该这么做？？？
1条回答 默认 最新
- 2023-02-17 09:44回答 3 已采纳 找到解决方案了 在startup.cs添加 IdentityModelEventSource.ShowPII = true; ServicePointManager.Expe
- 2023-03-09 14:09回答 1 已采纳 找到解决办法了: 在Startup.cs 添加 IdentityModelEventSource.ShowPII = true; ServicePointManager.Exp
- 2023-02-13 17:20回答 2 已采纳 这个错误是由于Azure AD要求给的Nonce无法被验证导致的，可以尝试把OpenIdConnectProtocolValidator.RequireNonce的值设置为false来禁用Nonce的
- 2017-12-19 11:11使用matlab将.idx3-ubyte和.idx1-ubyte格式文件转换成bmp和csv，mnist文件，matlab版本为2014b，转换成的bmp大小为28*28,csv为对应的图片的label，为一个数组。压缩包包含两个m文件，分别运行即可
- 2023-01-26 17:02回答 2 已采纳 回答不易，求求您采纳点赞哦 报错信息“FileNotFoundError: No such file: 'E:\mobilenetv2\trainDebth_20.png'”表示depth_dir
- 2015-12-25 15:45回答 2 已采纳 两张就是%2 当idx为1 2 3 4 5 6...的时候idx %3就是 1 2 0 1 2 0 ...
- 2022-11-25 20:26回答 1 已采纳 insertNode(l, idx, n); if (!insertNode(l, idx, n)) 干嘛要调用两次insertNode呢？ if (idx<0 || idx>
- 2019-08-22 17:02Rebecca(swust)的博客 python 创建.py文件 终端运行 mnist train训练数据集 import numpy as np import struct ...data_file = 'train-images.idx3-ubyte' # It's 47040016B, but we should set to 47040000B data_f...
- 2022-04-24 10:52回答 1 已采纳 不是提示你了， 看下你的数据里面有没有'Module-A'这一列
- 2022-09-30 18:14回答 5 已采纳 首先，手写识别的关键是特征描述，如果这一步没有做好，用什么方法，怎么调参，也不会有好的结果。将图像像素值直接作为输入向量，原则上是不适当的。推荐实现方法如下：（1）首先，样本均匀，标准化，归一化，这些
- 2022-04-01 14:29回答 2 已采纳 这就是提示索引名字重复了，已经存在相同名字的索引。 外键会自动创建索引，可以删掉这一行。可以运行语句 SHOW INDEX FROM mytable FROM mydb; 来验证是否存在这一索引。另外
- 2020-12-09 10:41瞻云云的博客 images = gzip.open("train-images-idx3-ubyte.gz", 'rb') print images.read() EDIT Managed to get some usefull output by using: with gzip.open('train-images-idx3-ubyte.gz','r') as fin: for line in fin: ...
- 2023-01-26 16:48回答 2 已采纳 它提示的图片你数据集里都没有，那你要查下你将所有图片从本地读到变量时的操作是否有误了或者读取完后判断下
- 2019-01-29 22:49weixin_30551947的博客 train-images-idx3-ubyte : training set images train-labels-idx1-ubyte : training set labels t10k-images-idx3-ubyte :test set images t10k-labels-idx1-ubyte :test set labe...
- 2019-09-29 12:53aizhouqian5537的博客 % 用于读取MNIST数据集中t10k-images.idx3-ubyte文件并将其转换成bmp格式图片输出。 % 用法：运行程序，会弹出选择测试图片数据文件t10k-labels.idx1-ubyte路径的对话框和 % 选择保存测试图片路径的对话框，选择...
- 2017-09-16 21:30大橙子的后花园的博客 如何将图片做成类似train-images-idx3-ubyte形式 使用过caffe2的人都知道，caffe2可以对图像进行处理，但是caffe2并不接受直接使用图片进行训练。在使用之前，需要将图片保存成一种特殊的二进制形式，图片文件和二...
- 2019-11-13 13:09qq_42708137的博客 网络上关于深度学习的源实例代码都是基于MNIST手写字体数据集的，该数据集格式比较特殊，若想应用于自己的...原始图像分别放到train-images和test-images文件夹中，注意默认格式为PNG，若是JPG要修改代码，而且图像...
- 2022-05-07 08:40Together_CZ的博客 没有办法像那些使用起来很方便的内置数据集一样直接导入使用，这时候我们就要把问题的处理过程抽象成一个标准的数据流程，抽象出来标准流程的好处就是，之后任何问题我们都可以将其朝着标准流程的形式进行转化，从而...
- 2018-08-16 15:08weixin_30263277的博客 网络上关于深度学习的源实例代码都是基于MNIST手写字体数据集的，该数据集格式比较特殊，若想应用于自己的数据应该怎么转换呢？...原始图像分别放到train-images和test-images文件夹中，注意默认格式为PN...
- 2023-04-07 00:24ByteVortex的博客 MNIST数据集格式解析
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