ubuntu下Theano使用GPU的问题

配置情况： 在ubuntu14.04下配置theano，在调用官方文档里GPU测试得函数是总是返回 Used CPU CUDA应该安装的没问题，安装完可以运行测试用例 显卡也是没问题得，支持CUDA妥妥儿得 用的IDE是spyder 使用另一个测试用例 from theano import function, config, shared, sandbox import theano.sandbox.cuda.basic_ops import theano.tensor as T import numpy import time vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core iters = 1000 rng = numpy.random.RandomState(22) x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), 'float32')) f = function([], sandbox.cuda.basic_ops.gpu_from_host(T.exp(x))) print(f.maker.fgraph.toposort()) t0 = time.time() for i in xrange(iters): r = f() t1 = time.time() print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0)) print("Result is %s" % (r,)) print("Numpy result is %s" % (numpy.asarray(r),)) if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]): print('Used the cpu') else: print('Used the gpu') 的时候偶尔会返回 找不到nvcc的错误，提示我应该将nvcc加入路径中，但有时候重启一下就不提示这问题了。。虽然仍然显示调用得是cpu 出现这个问题时候我试着查看 nvcc -V -i 提示nvcc未安装，可使用apt-get安装 然后我用apt-get时又会这样： Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done Note, selecting 'cuda-core-7-5' instead of 'nvcc' cuda-core-7-5 is already the newest version. 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 320 not upgraded. 刚才说了我CUDA都安装好了nvcc肯定妥妥儿的啊，尝试按照CUDA手册上把运行库再添加到路径中一次： gpu2@gpu2-All-Series:~$ export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH gpu2@gpu2-All-Series:~$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 并没有任何卵用 求各位大神协助！感激不尽！

Python中调用theano库的问题

 求问这个情况怎么解决哇，我只是单纯的调用了一下theano，我的是win10的环境，求大佬。主要是第一行的问题。

theano或Python环境的问题，运行train.py出现一些问题，求大神指导

wangj@liutl:~/Work/NSC-master/NSC/src$ THEANO_FLAGS="floatX=float32,device=gpu" python train.py IMDB 10 Using gpu device 0: GeForce GTX TITAN Black (CNMeM is disabled, cuDNN Version is too old. Update to v5, was 4004.) data loaded. Traceback (most recent call last): File "train.py", line 15, in <module> model = LSTMModel(voc.size,trainset, devset, dataname, classes, None) File "/home/wangj/Work/NSC-master/NSC/src/LSTMModel.py", line 61, in __init__ updates=updates, File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function.py", line 320, in function output_keys=output_keys) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/pfunc.py", line 479, in pfunc output_keys=output_keys) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function_module.py", line 1777, in orig_function defaults) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function_module.py", line 1641, in create input_storage=input_storage_lists, storage_map=storage_map) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/link.py", line 690, in make_thunk storage_map=storage_map)[:3] File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/vm.py", line 1003, in make_all no_recycling)) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/scan_module/scan_op.py", line 913, in make_thunk from . import scan_perform_ext File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/scan_module/scan_perform_ext.py", line 141, in <module> from scan_perform.scan_perform import * File "__init__.pxd", line 155, in init theano.scan_module.scan_perform (/home/wangj/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/scan_perform/mod.cpp:9984) ValueError: ('The following error happened while compiling the node', forall_inplace,gpu,scan_fn}(Elemwise{minimum,no_inplace}.0, GpuDimShuffle{0,1,x}.0, GpuSubtensor{int64:int64:int8}.0, GpuIncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, GpuIncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, Wf1, Wf2, Wc1, Wc2, Wi1, Wi2, Wo1, Wo2, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0), '\n', 'numpy.dtype has the wrong size, try recompiling')

win10下配置CUDA和keras出错

Exception: The nvidia driver version installed with this OS does not give good results for reduction.Installing the nvidia driver available on the same download page as the cuda package will fix the problem: http://developer.nvidia.com/cuda-downloads win10系统，GTX 750Ti显卡，安装了最新版本的GeForce Game Ready Driver，CUDA 8.0，在Theano下配置.theanorc使用gpu，然后import keras提示如上异常，显示驱动程序有问题，请教如何解决

theano 安装好之后import theano出错，求大神帮助！

我在win7（64bit）下安装了Anaconda和theano，在import theano时出错： import theano Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "E:\jing\Anaconda\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 55, in <module> from theano.compile import \ File "E:\jing\Anaconda\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 9, in <module> from theano.compile.function_module import * File "E:\jing\Anaconda\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 16, in <module> from theano import gof ImportError: cannot import name gof 在\Anaconda\lib\site-packages\theano\是有gof的 是什么原因呢？很着急，求帮助！

theano 运行报错 安装了MingGW依然不行

想用theano运行regularization 安装了MingGW c++complier依然报错 ``` from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import theano class Layer(object): def __init__(self,inputs,in_size,out_size,activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size,)) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data): xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1-0)*(data - xs_min)/(xs_max - xs_min) + 0 return xs np.random.seed(100) x_dataset = load_boston() x_data = x_dataset.data # minmax normalization, rescale the inputs x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = x_dataset.target[:,np.newaxis] #cross validation, train test data split x_train, y_train = x_data[:400], y_data[:400] x_test, y_test = x_data[400:], y_data[400:] x = T.dmatrix('x') y = T.dmatrix('y') l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) #compute cost cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*((l1.W**2).sum() + (l2.W**2).sum()) #l2 regulization #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*(abs(l1.W).sum() + abs(l2.W).sum()) #l1 regulization gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W,l1.b,l2.W,l2.b]) #gradient descend learning_rate = 0.01 train = theano.function(inputs=[x,y], updates=[(l1.W,l1.W-learning_rate*gW1), (l1.b,l1.b-learning_rate*gb1), (l2.W,l2.W-learning_rate*gW2), (l2.b,l2.b-learning_rate*gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x,y], outputs=cost) #record cost train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): if 1%10 == 0: #record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train,y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test,y_test)) learning_time.append(i) #plot cost history plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list,'b--') plt.show() #作者:morvan 莫凡 https://morvanzhou.github.io ``` 报错如下： You can find the C code in this temporary file: C:\Users\Elena\AppData\Local\Temp\theano_compilation_error_cns9ecbh Traceback (most recent call last): File "c:\Users\Elena\PycharmProjects\theano\regularization.py", line 2, in <module> import theano.tensor as T File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 110, in <module> from theano.compile import ( File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 12, in <module> from theano.compile.mode import * File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile\mode.py", line 11, in <module> import theano.gof.vm File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\vm.py", line 674, in <module> from . import lazylinker_c File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 140, in <module> preargs=args) File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 2396, in compile_str (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) Exception: Compilation failed (return status=1): C:\Users\Elena\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.17134-SP0-Intel64_Family_6_Model_142_Stepping_9_GenuineIntel-3.6.5-64\lazylinker_ext\mod.cpp:1:0: sorry, unimplemented: 64-bit mode not compiled in . #include <Python.h> 终端显示gcc有安装 

anconda下import theano出错

我在window下安装了anconda，mingw，libpython和theano用conda list都可以看到，可是在ipython下import theano出现如下错误 Exception Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-3397704bd624> in <module>() ----> 1 import theano D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\__init__.pyc in <module>() 61 object2, utils) 62 ---> 63 from theano.compile import ( 64 SymbolicInput, In, 65 SymbolicOutput, Out, D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py in <module>() 7 SpecifyShape, specify_shape, register_specify_shape_c_code) 8 ----> 9 from theano.compile.function_module import * 10 11 from theano.compile.mode import * D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py in <module>() 20 from theano.compat import izip 21 from theano.gof import graph ---> 22 import theano.compile.mode 23 from theano.compile.io import ( 24 In, SymbolicInput, SymbolicInputKit, SymbolicOutput) D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\mode.py in <module>() 10 import theano 11 from theano import gof ---> 12 import theano.gof.vm 13 from theano.configparser import config 14 from theano.compile.ops import _output_guard D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\vm.py in <module>() 636 637 try: --> 638 from . import lazylinker_c 639 640 class CVM(lazylinker_c.CLazyLinker, VM): D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py in <module>() 124 args = cmodule.GCC_compiler.compile_args() 125 cmodule.GCC_compiler.compile_str(dirname, code, location=loc, --> 126 preargs=args) 127 # Save version into the __init__.py file. 128 init_py = os.path.join(loc, '__init__.py') D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.pyc in compile_str(module_name, src_code, location, include_dirs, lib_dirs, libs, preargs, py_module, hide_symbols) 2194 # difficult to read. 2195 raise Exception('Compilation failed (return status=%s): %s' % -> 2196 (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) 2197 elif config.cmodule.compilation_warning and compile_stderr: 2198 # Print errors just below the command line. . ception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory 哪位大侠能帮我看下什么问题？谢谢

import theano报错No such file or directory

import theano 的时候出来一长串最后这样↓ 改了path也没用 Exception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory ===================================== 详细错误代码： Problem occurred during compilation with the command line below: "C:\Program Files\Anaconda2\Scripts\g++.bat" -shared -g -IC:\Program Files\Anaconda2\MinGW -DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m32 -I"C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\numpy\core\include" -I"C:\Program Files\Anaconda2\include" -I"C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof" -L"C:\Program Files\Anaconda2\libs" -L"C:\Program Files\Anaconda2" -o C:\Users\Administrator\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-x86_Family_16_Model_6_Stepping_3_AuthenticAMD-2.7.12-32\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-x86_Family_16_Model_6_Stepping_3_AuthenticAMD-2.7.12-32\lazylinker_ext\mod.cpp -lpython27 ExceptionTraceback (most recent call last) <ipython-input-3-3397704bd624> in <module>() ----> 1 import theano C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\__init__.pyc in <module>() 64 object2, utils) 65 ---> 66 from theano.compile import ( 67 SymbolicInput, In, 68 SymbolicOutput, Out, C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py in <module>() 8 SpecifyShape, specify_shape, register_specify_shape_c_code) 9 ---> 10 from theano.compile.function_module import * 11 12 from theano.compile.mode import * C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py in <module>() 19 from theano.compat import izip 20 from theano.gof import graph ---> 21 import theano.compile.mode 22 from theano.compile.io import ( 23 In, SymbolicInput, SymbolicOutput) C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\mode.py in <module>() 8 import theano 9 from theano import gof ---> 10 import theano.gof.vm 11 from theano.configparser import config 12 from theano.compile.ops import _output_guard C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\vm.py in <module>() 657 658 try: --> 659 from . import lazylinker_c 660 661 class CVM(lazylinker_c.CLazyLinker, VM): C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py in <module>() 125 args = cmodule.GCC_compiler.compile_args() 126 cmodule.GCC_compiler.compile_str(dirname, code, location=loc, --> 127 preargs=args) 128 # Save version into the __init__.py file. 129 init_py = os.path.join(loc, '__init__.py') C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.pyc in compile_str(module_name, src_code, location, include_dirs, lib_dirs, libs, preargs, py_module, hide_symbols) 2307 # difficult to read. 2308 raise Exception('Compilation failed (return status=%s): %s' % -> 2309 (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) 2310 elif config.cmodule.compilation_warning and compile_stderr: 2311 # Print errors just below the command line. . ception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory

theano在test的时候报错

已经安装了theano，但是test的时候总是会出现如图报错，不知道为什么。后来下了anaconda之后，依然是这个状态。

theano 报错 module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser' 用的是Anaconda3 python3.6

>theano 报错 module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser' 用的是Win10 Anaconda3 python3.6 ``` from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import theano class Layer(object): def __init__(self,inputs,in_size,out_size,activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size,)) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data): xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1-0)*(data - xs_min)/(xs_max - xs_min) + 0 return xs np.random.seed(100) x_dataset = load_boston() x_data = x_dataset.data # minmax normalization, rescale the inputs x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = x_dataset.target[:,np.newaxis] #cross validation, train test data split x_train, y_train = x_data[:400], y_data[:400] x_test, y_test = x_data[400:], y_data[400:] x = T.dmatrix('x') y = T.dmatrix('y') l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) #compute cost cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*((l1.W**2).sum() + (l2.W**2).sum()) #l2 regulization #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*(abs(l1.W).sum() + abs(l2.W).sum()) #l1 regulization gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W,l1.b,l2.W,l2.b]) #gradient descend learning_rate = 0.01 train = theano.function(inputs=[x,y], updates=[(l1.W,l1.W-learning_rate*gW1), (l1.b,l1.b-learning_rate*gb1), (l2.W,l2.W-learning_rate*gW2), (l2.b,l2.b-learning_rate*gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x,y], outputs=cost) #record cost train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): if 1%10 == 0: #record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train,y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test,y_test)) learning_time.append(i) #plot cost history plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list,'b--') plt.show() #作者 morvan莫凡 https://morvanzhou.github.io ``` 报错了： Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Elena/PycharmProjects/theano/regularization.py", line 1, in <module> from sklearn.datasets import load_boston File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\datasets\__init__.py", line 22, in <module> from .twenty_newsgroups import fetch_20newsgroups File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\datasets\twenty_newsgroups.py", line 44, in <module> from ..feature_extraction.text import CountVectorizer File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\__init__.py", line 10, in <module> from . import text File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 28, in <module> from ..preprocessing import normalize File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py", line 6, in <module> from ._function_transformer import FunctionTransformer File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_function_transformer.py", line 5, in <module> from ..utils.testing import assert_allclose_dense_sparse File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\testing.py", line 61, in <module> from nose.tools import raises as _nose_raises File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\__init__.py", line 1, in <module> from nose.core import collector, main, run, run_exit, runmodule File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\core.py", line 11, in <module> from nose.config import Config, all_config_files File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\config.py", line 6, in <module> import configparser File "C:\Users\Elena\Anaconda3\Lib\site-packages\theano\configparser.py", line 15, in <module> import theano File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 88, in <module> from theano.configdefaults import config File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configdefaults.py", line 17, in <module> from theano.configparser import (AddConfigVar, BoolParam, ConfigParam, EnumStr, File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configparser.py", line 77, in <module> theano_cfg = (configparser.ConfigParser if PY3 **AttributeError: module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser**' 把theano里的configparser.py文件里的ConfigParser改成了configparser还是不行 换了模块import configparsor也不行。。。

theano中pydot不能使用

版本：python2.7，pydot1.0.2，graphviz2.38 import pydot正常，但是使用theano.printing.dotpring报错：RuntimeError: Failed to import pydot. You must install pydot for `pydotprint` to work. 查找问题根源，发现graphviz没有找到，于是使用pydot.find_graphviz()测试，报错如下： --------------------------------------------------------------------------- error Traceback (most recent call last) <ipython-input-17-97d9c276b23b> in <module>() ----> 1 pydot.find_graphviz() C:\Anaconda\lib\site-packages\pydot.pyc in find_graphviz() 407 # 408 hkey = win32api.RegOpenKeyEx( win32con.HKEY_LOCAL_MACHINE, --> 409 "SOFTWARE\ATT\Graphviz", 0, win32con.KEY_QUERY_VALUE ) 410 411 path = win32api.RegQueryValueEx( hkey, "InstallPath" )[0] error: (2, 'RegOpenKeyEx', '\xcf\xb5\xcd\xb3\xd5\xd2\xb2\xbb\xb5\xbd\xd6\xb8\xb6\xa8\xb5\xc4\xce\xc4\xbc\xfe\xa1\xa3')

thanno编译过程中遇到在错误

 用theano框架时，遇到了IndexError: Index out of bounds Apply node that caused the error: GpuAdvancedSubtensor(<GpuArrayType<None>(float32, matrix)>, ARange{dtype='int64'}.0, HostFromGpu(gpuarray).0) 的问题，实在不知道该怎么解决，求助各位大佬！

anconda在import theano失败，求大神帮助！！

=============================== Problem occurred during compilation with the command line below: C:\MinGW\bin\g++.exe -shared -g -march=core-avx2 -mcx16 -msahf -mmovbe -maes -mpclmul -mpopcnt -mabm -mno-lwp -mno-fma -mno-fma4 -mn o-xop -mbmi -mbmi2 -mno-tbm -mno-avx -mno-avx2 -msse4.2 -msse4.1 -mlzcnt -mno-rtm -mno-hle -mrdrnd -mf16c -mfsgsbase -mno-rdseed -mn o-prfchw -mno-adx -mfxsr -mno-xsave -mno-xsaveopt --param l1-cache-size=32 --param l1-cache-line-size=64 --param l2-cache-size=3072 -mtune=core-avx2 -D NPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m64 -DMS_WIN64 -IC:\Anaconda\lib\site-packages\numpy\core\include -IC :\Anaconda\include -o C:\Users\Jim\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIn tel-2.7.9-64\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Jim\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Mode l_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.9-64\lazylinker_ext\mod.cpp -LC:\Anaconda\libs -LC:\Anaconda -lpython27 C:\Users\Jim\AppData\Local\Temp\cc4OSOrg.o: In function `unpack_list_of_ssize_t': C:/Users/Jim/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.9-64/lazylinke r_ext/mod.cpp:58: undefined reference to `__imp_PyExc_TypeError' C:/Users/Jim/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.9-64/lazylinke r_ext/mod.cpp:68: undefined reference to `__imp_PyExc_IndexError' C:\Users\Jim\AppData\Local\Temp\cc4OSOrg.o: In function `CLazyLinker_init':

Python中import theano中出现的import error相关的问题，希望能得到解答

新人第一次使用theano，目前网上没又找到相关的解决方案，我想在这里问下各位朋友，以下是错误 Problem occurred during compilation with the command line below: "g++" -shared -g -IC:\Users\wskyl\Anaconda3\MinGW -DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m32 -I"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\numpy\core\include" -I"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\include" -I"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\c_code" -L"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\libs" -L"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32" -o "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.16299-SP0-Intel64_Family_6_Model_158_Stepping_9_GenuineIntel-3.6.2-32\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd" "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.16299-SP0-Intel64_Family_6_Model_158_Stepping_9_GenuineIntel-3.6.2-32\lazylinker_ext\mod.cpp" -lpython36 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 75, in <module> raise ImportError() ImportError During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 92, in <module> raise ImportError() ImportError During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 110, in <module> from theano.compile import ( File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 12, in <module> from theano.compile.mode import * File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\compile\mode.py", line 11, in <module> import theano.gof.vm File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\vm.py", line 673, in <module> from . import lazylinker_c File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 127, in <module> preargs=args) File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 2312, in compile_str compile_stderr = decode(p_out[1]) File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\compat\__init__.py", line 43, in decode return x.decode() UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 4: invalid continuation byte

keras 运行cnn时报内存错误

如题，我早先自学的是tf，昨天入了一下keras的坑，没用服务器，用我这个丐版的联想本装了一个基于theano的keras，一开始跑了一个全连接的神经网络，没啥问题。然后又做了一个很小的cnn，（代码如下），能够用 model.summary()输出网络的结构，但是运行起来就会弹出信息框报错： 代码： ``` import keras import numpy as np from keras.models import load_model input1=keras.layers.Input(shape=(25,)) x=keras.layers.Reshape([5,5,1])(input1) x1=keras.layers.Conv2D(filters=2,kernel_size=(2,2),strides=(1,1),padding='valid',activation='elu')(x) x2=keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2),strides=(1,1),padding='valid')(x1) x3=keras.layers.Conv2D(filters=4,kernel_size=(2,2),strides=(1,1),padding='valid',activation='elu')(x2) x4=keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=(2,2),strides=(1,1),padding='valid')(x3) x5=keras.layers.Reshape([4*4*2,])(x1) xx=keras.layers.Dense(1,activation='elu')(x5) model=keras.models.Model(inputs=input1,outputs=xx) model.summary() model.compile(loss='mse', optimizer='sgd') def data(): data=np.random.randint(0,2,[1,25]) return(data) def num(data): data=np.reshape(data,[25]) sum_=0 for i in data: sum_=sum_+i if sum_>10: result=[[1]] else: result=[[0]] return(result) while True: for i in range(100): x=data() y=num(x) cost = model.train_on_batch([x], [y]) print(i) x=data() y=num(x) cost = model.evaluate(x, y) print('loss=',cost) x=data() y=num(x) print('x=',x) print('y=',y) Y_pred = model.predict(x) print(Y_pred) words=input('continue??\::') if words=='n': break ``` 可以输出模型的结构 但是再往下运行，就会弹出信息框报错：  请问各位高手有何高见 我的电脑是xp系统，32位，内存不到1G（老掉牙的耍着玩），装的是python 2.7.15，numpy（1.16.6），scipy（1.2.2）,theano（1.0.4）,keras（2.3.1） 勿喷，一般都是在服务器上写tf，这台电脑纯属娱乐。。 求教求教。。。

Theano 报错：Wrong number of dimensions...

错误出现在：...(l2.b, l2.b - learning__rate * gb2)]) TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "C:/Users/Administrator/Desktop/...python/theano/Regularization....py:66" at index 1(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 2, got 1 with shape (200,).') ```__ import theano from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class Layer(object):#定义神经层 def __init__(self, inputs, in_size, out_size, activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0, 1, (in_size, out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size, )) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data):#正则化数据 xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1 - 0) * (data - xs_min) / (xs_max - xs_min) + 0 return xs N=400 feats=28 lamda=0.1 np.random.seed(100) x_data = rng.randn(N, feats) x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = rng.randint(size=N, low=0, high=2) x_train, y_train = x_data[:200], y_data[:200] x_test, y_test = x_data[200:], y_data[200:] x = T.dmatrix("x") y = T.dmatrix("y") l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + lamda * ((l1.W ** 2).sum() + (l2.W ** 2).sum()) gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W, l1.b, l2.W, l2.b]) learning_rate = 0.01 train = theano.function( inputs=[x, y], updates=[(l1.W, l1.W - learning_rate * gW1), (l1.b, l1.b - learning_rate * gb1), (l2.W, l2.W - learning_rate * gW2), (l2.b, l2.b - learning_rate * gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x, y], outputs=cost) train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): train(x_train, y_train) if i % 10 == 0: # record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train, y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test, y_test)) learning_time.append(i) plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list, 'b--') plt.show() ``` __

'import theano'出错，网上找不到类似情况，崩溃

非计算机专业，对编码一无所知，纯粹根据网络教程安装theano，半个多月了，一直失败，提示的出错在网上找不到类似情况，崩溃。。。 由于使用笔记本版本较老，所以在软件使用方面没什么选择余地， 系统，win7+32位 cuda 5.0 anaconda3 python3.7（anaconda自带下载安装）。 与theano相关的pachages都下载了，下载方法使用conda install，包的版本基本都是最新的。 与theano相关的部分包： anaconda 2018.12 balas 1.0 libgpuarray 0.7.6 libpython 2.1 m2w64-toolchain 5.3.0 mkl 2019.1 mkl-service 1.1.2 nose 1.3.7 numpy 1.15.4 python 3.7.1 scipy 1.1.0 theano 1.0.3 .theanorc.txt: [global] openmp=False floatX = float32 device = cuda fastmath = True [gcc] cxxflags = -IC:\ProgramData\Anaconda3\MinGW [nvcc] flags=-LC:\ProgramData\Anaconda3_\libs compiler__bindir=C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\VSTA\Bin [blas] ldflags= [cuda] root = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0_ 目前状况： import pygpu 正常，cuda安装正常， import theano一直提示出错，快半个月了，网上各种方法都试过了，包括各种比如重启，theano cache purge。环境变量已添加，pathopathy添加后会出现configparser的问题，所以没加。 现在import theano提示： error (theano.gpuarray):could not initialize pygpu,support disabled traceback, ....... 最后的错误显示： pygpu.gpuarray.gpuarrayexception: b'could not load "cuGetErrorName":\xd5\xd2\xb2\xbb\xb5\xbd\xd6\xb8\xb6\xa8\xb5\xc4\xb3\xcc\xd0\xf2\xa1\xa3\r\n' 网上找不到类似的错误，请教各位专家，有什么办法吗？？

使用Theano卷积神经网络的疑问

我是64bit Theano 使用卷积神经网络， 当使用32bit Anaconda进行神经 网络计算时python崩溃 但当去掉卷积层时（仅保留多层感知层），没有问题。 当使用64bit Anaconda就没有这个问题。 请问原因

No module named 'theano_utils'

WARNING (theano.configdefaults): install mkl with `conda install mkl-service`: No module named 'mkl' WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions. Traceback (most recent call last): File "train_mRNN.py", line 1, in <module> import fasta, preprocessing, model, evaluate File "G:\生物信息学入门\代码\mRNN-master\mRNN-master\model.py", line 3, in <module> from passage.layers import Embedding, GatedRecurrent, Dense, OneHot, LstmRecurrent, Generic File "d:\anaconda3\lib\site-packages\passage\layers.py", line 6, in <module> from theano_utils import shared0s, floatX ModuleNotFoundError: No module named 'theano_utils' 这个怎么改啊

爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载

爬虫福利一：27报网MM批量下载    点击 看了本文，相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣，激励自己去学习爬虫，在这里提前祝：大家学有所成！ 目标网站：妹子图网 环境：Python3.x 相关第三方模块：requests、beautifulsoup4 Re：各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径，使用 python xxx.py 或IDE运行即可。

Java学习的正确打开方式

在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。 何谓学习？博主所理解的学习，它

程序员必须掌握的核心算法有哪些？

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、PDF搜索网站推荐 对于大部

linux系列之常用运维命令整理笔录

本博客记录工作中需要的linux运维命令，大学时候开始接触linux，会一些基本操作，可是都没有整理起来，加上是做开发，不做运维，有些命令忘记了，所以现在整理成博客，当然vi，文件操作等就不介绍了，慢慢积累一些其它拓展的命令，博客不定时更新 顺便拉下票，我在参加csdn博客之星竞选，欢迎投票支持，每个QQ或者微信每天都可以投5票，扫二维码即可，http://m234140.nofollow.ax.

Vue + Spring Boot 项目实战（十四）：用户认证方案与完善的访问拦截

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写在前面： 我是 扬帆向海，这个昵称来源于我的名字以及女朋友的名字。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的。 这博客是对自己学习的一点点总结及记录，如果您对 Java、算法 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习。 用知识改变命运，让我们的家人过上更好的生活。 目录一、杨辉三角的介绍二、杨辉三角的算法思想三、代码实现1.第一种写法2.第二种写法 一、杨辉三角的介绍 百度

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面试官：了解RESTful吗？ 我：听说过。 面试官：那什么是RESTful？ 我：就是用起来很规范，挺好的 面试官：是RESTful挺好的，还是自我感觉挺好的 我：都挺好的。 面试官：… 把门关上。 我：… 要干嘛？先关上再说。 面试官：我说出去把门关上。 我：what ？，夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接

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《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily，有一线大厂面试点脑图，欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的，所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的，看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛，双十一比较忙嘛，要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材，还得搞个程序员一天的Vlog，还要写BU

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