Qt 数据可视化之3D图形

前段时间在Qt事例中看到了3D图形，就参考案例，做了一个相似的demon. 不多说了，先看做的两个效果图吧。 这里主要讲解第一个，第二个的代码会打包上传。感兴趣可以下载。 工程文件： QT += datavisualization SOURCES += main.cpp 因为用的是3D,所以工程文件要加datavisualization。 主

前端数据可视化插件（五）立体图

摘要： 　　这是前端数据可视化最后一种，立体图。下面分享4款立体图插件 PhiloGL url：http://www.senchalabs.org/philogl/ github：https://github.com/senchalabs/philogl browser：支持webGl的浏览器 resume：基于webGl的绘制3D图形的插件 Three.js ur

Matlab数据的可视化 -- 三维网格图形

本篇微信图文主要介绍Matlab数据可视化方面的内容。mesh，meshc，meshz

【Python实现数据可视化】创建3D柱状图

虽然matplotlib主要专注于绘图，并且主要是二维的图形，但是它也有一些不同的扩展，能让我们在地理图上绘图，让我们把Excel和3D图表结合起来。在matplotlib的世界里，这些扩展叫做工具包（toolkits）。工具包是一些关注在某个话题（如3D绘图）的特定函数的集合。 比较流行的工具包有Basemap、GTK 工具、Excel工具、Natgrid、AxesGrid和mplot3d

Matlab科学图表美化——高质量的立体图

参考： http://www.falkoschindler.de/pub/2011/08/20-drawing-beautiful-explicite-and-implicite-functions-using-matlab/ http://www.ilovematlab.cn/thread-202593-1-1.html http://www.mathworks.cn/discov

数值模拟实时三维可视化的C#与OpenGL实现

来源 http://tech.ddvip.com/2009-02/1235630497109827.html1. 引言　　当代CFD/NHT等大型数值模拟软件的开发工作在全球范围内进行得如火如荼，但主要的成果集中在国外大型相关专业软件开发商，如ANSYS公司的FLUENT和CFX等。国内，尤其是高校内同类软件的开发应该在计算性能和个性化上寻求创新和突破，如果一味地依赖商用软件，我国与国外先

Matlab数据的可视化 -- 三维表面图

本篇微信图文主要介绍Matlab数据可视化方面的内容。surf

基于WebGL的大数据二三维可视化--uber的deck.gl介绍

deck.gl是由uber开发并开源出来的基于WebGL的大数据量可视化框架。它具有提供不同类型可视化图层，GPU渲染的高性能，React和Mapbox GL集成，结合地理信息数据（GPS）的特点。下面我们就举两个例子探索一下这个神奇的库。1.第一站：将源码的例子跑起来源码在github里，首先克隆出来。npm 下载，在项目根目录下npm install(友情提醒，如果npm下载速度比较慢，可以使用

借助WebGL三维可视化技术检索3D动态图像

大数据可视化平台是通过三维表现技术来表示复杂的信息，实现对海量数据的立体呈现。可视化技术借助人脑的视觉思维能力，通过挖掘数据之间重要的关联关系将若干关联性的可视化数据进行汇总处理，揭示数据中隐含的规律和发展趋势，从而提高数据的使用效率。在解决了海量数据分析耗时过长、挖掘深度不够、数据展现简单等问题的基础上，大数据可视化平台使人们不再局限于使用传统关系数据表来分析数据信息，而是以更直观的方式呈现和推...

数据可视化 六种基本图标

作者： 阮一峰 "数据可视化"可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是"数据可视化"的常用手段，其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。 用户非常熟悉这些图表，但如果被问道，它们的特点是什么，最适用怎样的场合（数据集）？恐怕答得上来的人就不多了。 本文是电子书《Data Visualization with JavaScrip

超实用！四个方法帮你搞定数据可视化界面设计

@十萬個為什麽 ：“仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。在我的职业生涯中，有幸参与一大批数据为重的界面设计，我要在此分享一些观点，讲讲如何造就这种特殊且有意义的产品。 很多人已经讨论过这个议题，我会围绕创作过程中最具影响力的部分。 一、用户不同，数据不同 任何时候设计一套复杂的系统，都不可避免要为很多用户和

大数据可视化常用图表--简单说

一图胜千言 选取常用到echarts工具进行前端实现的使用说明。主要基于二维视图进行讲解。 类型是强调共性,类别是强调区别. 柱形图 定义：显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，主要使用颜色进行类型区分。XY轴的二维空间体现。 主要用于比较各组数据之间的差别或数据变化情况。 柱状图 1.柱状对比图 颜色进行类型区分，体现一段时间内的变化情况

ELK日志监控可视化图形展示

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Hue:Hadoop 图形化用户界面

Hue是一个能够与Apache Hadoop交互的Web应用程序。一个开源的Apache Hadoop UI。 特性：一个HDFS的文件浏览器，一个MapReduce/YARN的Job浏览器，一个 HBas的浏览器，Hive，Pig，Cloudera Impala 和 Sqoop2 的查询编辑器。 它还附带了一个Oozie的应用程序，用于创建和监控工作流程，一个Zookeeper浏览器和SDK

最实用的5款数据可视化工具，教你玩转图表报表

我们收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具，这些工具中不乏有适用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、甘特图、流程图、金融图表、工控图表、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。

可视化数据 unity

本文由Aoi翻译，转载请注明出处。文章来自于catlikecoding，原文作者介绍了Unity制作图表、可视化数据的方法。更多的名词解释内容，请点击末尾的“原文链接”查看。 介绍 这个教程里，我们在Unity 4里用C#脚本来展示日趋复杂的图表。你将学会： 创建图表，从简单到复杂 控制粒子系统 写各种数学函数在play模式下改变行为使用Unity事件函数Start 

可视化设计数据分析统计图形框架总结

可视化设计框架 这些框架，类库或者工具是从30多款主流软件分析对比筛选得出，读者可以根据自己需要进行进一步筛选。 一．     Flex： Flex是什么？       Flex 是一个免费的开放源框架，可用于构建交互性较高、具有表现力的 Web 应用程序，这些应用程序一致地部署在所有主要浏览器、桌面和操作系统中。Flex 提供一个现代、基于标准的语言和编程模型，该模型支持公共设计模

Hadoop可视化分析利器之Hue

http://qindongliang.iteye.com/blog/2212619 先来看下hue的架构图：  （1）Hue是什么？ Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口。 （2）Hue能干什么？ 1，访问HDFS和文件浏览 2，通过web调试和开发hive以及数据结果展示 3，查询solr和结果展示，报表生成 4，通过web调试和开发imp

脑洞大开！高维数据怎样做出可视化效果的5个思路（多图）

高维指数据具有多个独立属性，多元指数据具有多个相关属性。怎样在视觉空间（三维空间/二维平面）上表达？

Qt Charts - 让数据可视化更简单

Qt Charts 模块提供了一套易于使用的图表组件，例如：柱状图、面积图、箱形图、饼图、线性图、曲线图、散点图。。。由于其采用了 Qt Graphics View 框架，因此图表可以很容易地被集成到现代的用户界面。 Qt Charts 除了图表类型丰富、方便快捷之外，还完美支持移动端，可用作 QWidgets、QGraphicsWidget 或 QML 类型。通过选择一个图表主题，即可轻松地创建令人印象深刻的图表

本人开发的数据可视化工具包：Matplot3D for JAVA 欢迎使用

资源下载（gitee）：https://gitee.com/tanling8334/Matplot3D-for-Java        Matplot3D for JAVA是一个基于JAVA SE 1.5环境开发的工具包。以jar包的方式存在。它提供易于使用的API，可以方便的生成3维效果的各种图形图表。可用于数据的可视化和数学分析等领域。支持交互操作，使用鼠标在现实趋于拖动以及使用鼠标滚轮

数据可视化（Matlab）丨绘制绘制二维、三维和四维图形以及图形编辑与函数图形的绘制

庞大的数据和复杂的计算过程给用户带来了极大的不便，MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，新版本中更是做出了很大的改进和完善，本文基于MATLABR2015b通过实例来展示绘制二维、三维和四维以及图形编辑与函数图形绘制。

ChartX - 基于WPF的数据可视化图表程序集

数据可视化

数据可视化三：Matlab数据可视化（二）

1、三维曲线绘制： 2 、统计图绘制： 3、动画绘制：

医学三维可视化软件demo

利用QT做的医学三维可视化软件，具备交互功能，实现三个正交面的切割的多窗口显示。

12个数据可视化工具，人人都能做出超炫图表

导语：今天我们带来一篇来自 Adobe 工程师 Rohit Boggarapu 的文章。他在文章中介绍了一些适合网页开发者的数据可视化和绘图工具，让你不必再花大力气与枯燥的数据抗争。部分工具不要求写代码也可以使用！我们诠释数据的方式和数据本身之间存在着巨大的鸿沟。尤其是当我们唯一的选择是盯着表格中一列列不知所云的数字时。这可能是最无聊的一种格式了。没有哪个网页开发者会喜欢电子表格。好消息是，现在我

vs2013在图像处理中的应用（5）：3D显示

快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/（QQ群：Visual EmbedLinux Tools 375515651）欢迎转载，但请保留作者信息很久没有摸图像处理的东西了，近期刚好需要有此需求，希望能够有一个比较好用的开发环境。在学校的时候做图像处理一直用的是matlab，不过现在正好在做VELT的开发，尝试用vs2013+python构造一个适合于自己用的开发环境。

R 3D可视化 初阶

3D Surface PlotsR语言能否画三维图？ http://www.zhihu.com/question/26863301 plotting 3D data in R http://stackoverflow.com/questions/6720526/plotting-3d-data-in-r3D Plots in R http://blog.revolutionanalytics.co

JMX远程图形化监控、管理JVM

问题背景讨论：在Java运行时，对JVM系统的检测、管理是开发同学一直期望的，目前有一些开源产品开源针对JVM进行监控，例如javamelody等等，这样框架虽然好，但是如果使用会带来一些问题。第一:由于javamelody入口是一个filter，所以会带来性能问题、第二:如果应用服务器很多，会缺乏统一管理，此外安全性、爬虫等等问题略过不提       JDK自带了故障检测工具Jconsole和

用最科学的方法展示最形象的图表——前端数据可视化实践

前言 也许很多人都会觉得奇怪，在这样一个更多以后台数据分析为主的公司，为什么需要一个专注于前端的团队？今天这篇文章就来讲述那些年我们错过的前端数据可视化，以此来解答这个问题。 需求 那么，在我们的项目中是如何实现数据可视化的呢？下面以这样一个需求开始我们的讲解：我们需要向用户展示目前用户产品的风险情况，有没有风险产生、产生于何地、是否被拦截等信息。 最终效果图：

使用数据库——摆脱图形界面，使用命令行吧

Windows用习惯了，我们就沉浸于图形界面，无法自拔。当我们使用数据库时，第一反应就是打开图形界面工具吧。毋庸置疑，使用这种可视化的工具可以提高开发效率，但是对我们来说弊大于利。         下面总结了使用命令行和使用图形界面的利弊。         使用命令行：        1. 增强对SQL语句的掌握程度，这一点是很关键的。图形界面很友好，让我们不沉溺于稍显复杂的

React可视化

我们在web端所理解的可视化大都是线，柱，饼等图表，以及这些基础图表的衍生和组合。在技术层面，常见的技术有SVG，canvas和webgl。canvascanvas基于像素，提供2D和3D绘制函数，通过脚本来绘制图形。canvas在web端常见的使用场景如下： 绘制各种图形元素，如多边形和Bezier曲线 图片图像处理 创建复杂的动画 视频处理与渲染 在IE浏览器上，从IE9开始兼容canvas

说说yii 图表插件

1，关于选择       其实yii 本身有一个图表插件叫：yiiopenflashchart，它是集成的openflashchart，一个强大的FLASH开源图表组件。但看上去图形比较单一      另外你可以选择其它的开源插件图表插件，它们是绚丽的HTML5 canvas写的，这里分别介绍AwesomeChartJS-master和chartjs 2，HTML5 canvas图表插件

10款强大的JavaScript图表图形插件推荐

来自：http://www.iteye.com/news/24535 上有很多用于绘制图表图形的免费JavaScript插件和图表库，这类插件大量出现的原因，一是人们不再依赖于Flash，二是浏览器和精密的计算使呈现实时数据变得容易，而且各种向量绘图技术像VML、SVG和Canvas的发展也使之成为可能。  本文推荐10款强大的绘制图表图形的JavaScript插件。其中一些插件需要主流浏

21种常见大数据可视化图表

为什么数据可视化如此重要？数据可视化能把枯燥的数据变得有趣起来，不用再成千上万的数据面前焦头烂额。这里小结了下21中常见的图表。附图有的是我从excel生成的，有的是比较懒直接百度找的。柱状图最常使用的图表之一用垂直或水平的柱子表示不同分类数据的数值大小虽然能展示数据的变化趋势，但这并非它的强项堆积柱状图适用于包含若干个小分类的分组数据的可视化用于比较同一分组内不同分类的数据，或者各组的总量无法比...

H5数据可视化：Canvas和SVG

Canvas 和 SVG 是HTML5支持的两种数据可视化（Data Visualization）技术。基于这两种技术，诞生了很多可视化工具。

前端数据可视化插件大盘点 图表/图谱/地图/关系图全有

在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术，表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种： 1.图表

可视化图代码汇总

从网络上下载真实数据CSV文件，本数据集汇总了从1970年到2011年之间美国大学各专业中女生数占总学生数的百分比例数值，如下图所示： 1970-2011各专业女生百分比例 利用Pandas库导入CSV文件，并快速绘制生物学专业女生比例随着年份变化的曲线图（plot方法），示例代码： import pandas as pd import matplotlib.pyplot a

20+案例教你可视化图表的设计方法！

信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式，以及视觉可视化设计方面的进步与发展。地图、表格、图形，甚至包括文本在内，都是信息的表现形式，无论它是动态的或是静态的，都可以让我们从中了解到我们想知道的内容，发现各式各样的关系，达到最终解决问题的目的。信息可视化的意义就是在于运用形象化方式把不易被理解的抽象信息直观地表现和传达出来。我们用一个简单的例子来说明一下信息可视化：上图所示是信

ChartSQL —— 用 SQL 语句来生成图形图表（既简单又漂亮）

http://www.oschina.net/p/chartsql https://github.com/paulasmuth/fnordmetric   FnordMetric ChartSQL 可以让你用 SQL 语句来生成图表，图表可使用 SVG 向量图进行渲染，可轻松的嵌入到网页中。ChartSQL 可以通过 FnordMetric Server 直接在 Web 端运行并生成图表

医学图像三维可视化工具入门篇(VolPack, VTK, VolView, MITK)

医学图像三维可视化工具入门篇(VolPack, VTK, VolView, MITK) 医学图像三维可视化作为科学可视化的重要分支，伴随着科学可视化的发展 也经历了两大主要发展过程：基于等值面片的面绘制技术以及基于体素的体绘制技术。     1. VolPack     Shear-Warp快速体绘制算法 是由Marc Levoy和Philippe Lacrounte

如何使用Kibana的仪表板与可视化功能

提供：ZStack云计算 系列教程本教程为利用ELK堆栈(Elasticsearch, Logstash与Kibana)在Ubuntu 14.04上实现集中式日志记录系列五篇中的第四篇。本教程亦为在CentOS 7上利用Logstash与Kibana实现集中式日志记录系列五篇中的第四篇。内容介绍Kibana 4是一套分析与可视化平台，构建于Elasticsearch之上，旨在帮助用户更好地实现数据理

tomcat图形化界面管理及数据源配置

Tomcat 的配置 1. 图形化控制台的相关配置 2.数据源配置

java代码echarts实现数据图形化显示

echarts 数据图形化是百度公司

简单应用ECharts绘制可视化图表

1.在ECharts官网，网址是：http://echarts.baidu.com/index.html，下载Echarts3.5.4的源码和示例文件。2.解压缩下载下来的Echars压缩包，找到doc\example\www\js目录，将里面的js文件全部取出来，在web项目的WebRoot下新建JS目录，将之前的文件复制进去。3.为ECharts准备一个具备大小的Dom。 <!-- 为EChar

前端数据可视化插件（一）图表

摘要： 　　在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术，表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种： 图表图谱地图关系图

Matlab怎样令三维抽象数据可视化的显示出来

Mathworks File Exchange频道最近更新了一个小函数，可以将三维数据矩阵对应的函数u=f(x,y,z)可视化的显示出来。

三维数据图像

##三维数据图像contour()#函数产生一个等高线，表示三维数据，参数形式如下： 1.x值的向量(第一维) 2.y值的向量(第二维) 3.每对(x,y)坐标上标记某个矩阵的元素，记作z(第三维)image()#函数与contour()函数工作原理相似,只不过它能产生一个有颜色的图形,颜色随z值的不同而不同(热地图)persp()#函数可用来产生一个三维图,参数theta和参数phi可以控制

使用weka内置算法分析数据(图形界面操作)

原文 本文使用weka中内置的三种分类算法(naive bayes,SVM,Logistic Regression)根据收集到的鸢尾属植物的数据进行分类，通过精度和效率对三种算法进行比较。 1、鸢尾属植物的分类数据中包含鸢尾属植物的四种属性。四种属性分别是萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度。数据中还包含鸢尾属植物的三种种类，分别是:Iris-setosa(山鸢尾)、Iris-Versicol

一个 Matlab gui 绘制三维曲面图小程序

一个原创的一个 Matlab gui 绘制三维曲面图小程序，很实用，也非常基础，包括一个按钮，一个图表，一个程序输入框组成。

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