网上提到Memcache的一种使用场景，缓存sql查询结果，具体操作时将sql语句的md5值作为key，查询结果作为value放到Memcache中，但是如果此时数据库涉及该sql语句的表数据有了更新，该如果更新缓存中的值？
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zhangsheng_1992 2017-04-14 02:21关注这种根据sql语句md5的方式现在已经很少用了,原因就是查询与更新可能在两个不同的业务情景中,
你总不能在更新数据的同时把查询用到所有sql整理出来再计算md5后重新set吧？
如果不想这样么干,比较好的做法就是设置一个短点的时效时间,比如60秒,利用过期策略去更新数据,
但是问题也很明显
第一个是缓冲穿透
第二个是数据一致性问题现在比较常见的做法是根据查询条件加表名等来作为key 这样的一个key-value只保存一条记录 比如 key为usertable_id_1保存user_id为1的用户信息
后台更新操作的时候也是根据查询字断user_id来更新的 这个时候根据user_id就可以直接得到需要更改的缓存key 直接去修改即可 但这样也有问题,
1是数据库中的key会非常非常多 保存key也需要内存 key:value = 1:1 所以实际存储数据的空间只能占到一半
2.创建key的规则需要定义好 保证多张表的规则不冲突 而且在分表情况下处理会很麻烦本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
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- 2017-04-14 02:04回答 2 已采纳 这种根据sql语句md5的方式现在已经很少用了,原因就是查询与更新可能在两个不同的业务情景中, 你总不能在更新数据的同时把查询用到所有sql整理出来再计算md5后重新set吧？ 如果不想这样么干,
- 2021-09-10 13:58回答 1 已采纳 先下载Memcached 1.4.13的安装包和PHP memcached扩展，解压之后就可以运行安装，再配置PHP的配置，最后进行连接测试。
- 2018-01-11 05:31回答 5 已采纳 memcache是key,value存储的，类似于map，知道这个，大概思路就是，把当前用户登录的用户名作为key，次数作为登陆次数，每次访问时先从缓存中去取数据，取不到就新增数据，取到数据仍错误就将
- 2020-12-15 06:33对于大型网站如facebook，ebay等...如上图，传统的查询方法是直接查询数据库，数据库将结果返回给查询语句，而当有Memcache中间缓存层时，查询的是Memcache缓存数据，下面详细了解Memcache各类数据操作原理： 1. 查询数
- 2016-11-05 04:55回答 1 已采纳 [http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/4940713.html](http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/4940713.h
- 2019-06-11 10:28回答 1 已采纳 Ugh: limit 100 offset 86500 Don't do pagination that way. Instead "remember where you left off
- 2014-11-04 21:51回答 1 已采纳 You can do it however you want... If they are going to be cached at the same time, you can also s
- 2020-12-15 07:58这是因为mysql对同一条sql进行了缓存，服务器直接从上次的查询结果缓存中读取数据，而不是重新分析、执行sql。 可通过如下方法清空查询缓存 reset query cache; 您可能感兴趣的文章:MySQL优化之缓存优化mysql的查询...
- 2013-11-19 06:03回答 1 已采纳 CheckMemDB(10)的修改确实是让没10秒同步一次数据到数据库。 mcha = Mcharacter(characterId,'character%d'%characterId,mcl
- 2013-12-31 16:46回答 2 已采纳 The best practice is to make a query with KeysOnly() and caching each call datastore.Get() for the
- 2013-06-06 15:50回答 4 已采纳 你说的OSCache是进程级缓存,说白了就是利用JVM本身的内存来保存一些对象. Memcache是利用别的机器的缓存,利用网络来沟通. 个人建议是看你的应用了. OScache本身提供
- 2021-01-19 22:21Key-Value缓存有很多，用的较多的是memcache、redis，他们都是以独立服务的形式运行，在工作中有时需要嵌入一个本地的key-value缓存，当然已经有LevelDb等，但感觉还是太重量级了。 本文实现了一种超级轻量的缓存， ...
- 2012-11-11 07:51回答 1 已采纳 I think you should replace apache with nginx first. This will allow you to reduce memory usage, pr
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