select count(id) as count from u_email_data where M_NOTE like '%%'速度太慢了怎么样可以让它变快啊
sql语句很慢，怎么样可以变快，查询总数的，需要有模糊条件
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那小子、真烦 2017-04-14 03:03关注你确定是执行这句语句慢，不是你里面逻辑导致慢的，如果是sql 慢的话 这样改下试一试
select count(0) count from u_email_data where M_NOTE like '%%'解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2017-06-28 02:31回答 3 已采纳 ``` SELECT ROUND(AVG(CESHICHENGJI),2) AS pjcj FROM t_datacenter WHERE CESHIXIANGMUMING
- 2022-01-19 22:57回答 7 已采纳 查询的字段DQ_RpNr1,DQ_RpNr2,DQ_RpNr3,DQ_RpNr4可以动态生成，现在示例中使用CET表只能查询一次，改成实体表、表变量或者临时表都可以生成，组成动态SQL再exec就可以
- 2019-03-15 09:49回答 6 已采纳 你看下本地数据库连接域名 localhost 改成 127.0.0.1
- 2021-11-26 20:48erxiong111的博客 基本SQL语句(一篇就够了) SQL(Structured Query Language)结构化查询语言，用于存取，查询，更新数据以及管理关系型数据库系统 SQL是1981年由IBM公司推出 SQL分类 根据SQL指令完成的数据库操作的不同，可以将SQL...
- 2021-04-23 15:34回答 1 已采纳 可以的 比如 select name 名字，sum(record) 分数，avg(average) 平均数 from student group by name having sum(record)
- 回答 4 已采纳 select t.tname,a.*,s.sname from teacher t left join course c on t.tno=c.tno left join ( select
- 2018-10-25 02:32回答 2 已采纳 ``` select (case warning when 'A' then '阿洛西林' when 'B' then '环酯红霉素' end) * from in_e
- 2021-11-17 15:40叶涛网站推广优化的博客 mysql模糊查询怎么查多个字段 下面两种情况： 1.返回值：由全体出入参数合并在一起而得到的字符串。...因此，MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现 SELECT*FROM`magazine`WHERECONC...
- 2021-12-28 16:06回答 4 已采纳 select defectClass, sum(case when defectClass in (1, 2, 3, 4, 5, 6) and virtualCode = '122009200013
- 2022-05-05 13:46回答 1 已采纳 你在student后面或者where前面加个空格，如果你那个判断条件成立，student和where会拼在一起，变成studentwhere
- 2022-05-19 17:16回答 1 已采纳 SELECT SUBSTR(NAME,1,INSTR(NAME,'(')-1),COUNT(1)FROM (SELECT '顶层(共20层)' NAME UNION ALLSELECT '顶层(共21
- 2018-11-29 15:35橙-极纪元JJY.Cheng的博客 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where ...
- 2015-09-14 10:58回答 4 已采纳 select case when phone1 is null then ( case when phone2 is null then phone3 else phone2 end ) else
- 2023-01-03 14:58AI_Maynor的博客 官网：http://phoenix.apache.org/language/index.htmll Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，能让我们用标准的JDBC API...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。
- 2021-10-24 14:59河北颜良的博客 1左右，而且插入操作和更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重 当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢 优化方案：索引 查看...
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