VS2010配置Opencv出现fatal error LNK1107错误

程序代码如下:
#include

#include

#include

using namespace cv;

int main()

{

// 读入一张图片(游戏原画)

Mat img=imread("pic.jpg");

// 创建一个名为 "游戏原画"窗口

namedWindow("游戏原画");

// 在窗口中显示游戏原画

imshow("游戏原画",img);

// 等待6000 ms后窗口自动关闭

waitKey(6000);

}

错误信息如下:
1>------ 已启动生成: 项目: OPENCV2, 配置: Debug Win32 ------
1>生成启动时间为 2017/4/15 14:03:32。
1>InitializeBuildStatus:
1> 正在对“Debug\OPENCV2.unsuccessfulbuild”执行 Touch 任务。
1>ClCompile:
1> 所有输出均为最新。
1>ManifestResourceCompile:
1> 所有输出均为最新。
1>D:\Opencv\opencv\build\x64\vc10\lib\OpenCVConfig.cmake : fatal error LNK1107: 文件无效或损坏: 无法在 0x3642 处读取
1>
1>生成失败。
1>
1>已用时间 00:00:00.09
========== 生成: 成功 0 个,失败 1 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========

1个回答

1>------ 已启动生成: 项目: OPENCV2, 配置: Debug Win32 ------
D:\Opencv\opencv\build\x64\vc10\lib\OpenCVConfig.cmake : fatal error LNK1107: 文件无效或损坏: 无法在 0x3642 处读取

你用的是win32 路径是x64 是不是这里错了

还有 仔细检查一下你的附加依赖性

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已启动生成: 项目: opencvstudy_codetest, 配置: Debug x64 ------ 1>MSVCRTD.lib(exe_main.obj) : error LNK2019: unresolved external symbol main referenced in function "int __cdecl invoke_main(void)" (?invoke_main@@YAHXZ) 1>C:\Users\hp\documents\visual studio 2015\Projects\opencvstudy_codetest\x64\Debug\opencvstudy_codetest.exe : fatal error LNK1120: 1 unresolved externals ========== 生成: 成功 0 个,失败 1 个,最新 0 个,跳过 0 个 ========== 这是什问题怎么解决?
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求大神指点指点VS2012配置opencv3.0(我按照网上来的)出现了以下错误,我都蒙了
1>f:\vsion\opencv3.0.0\opencv\build\include\opencv2\core\mat.hpp(1965): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>f:\vsion\opencv3.0.0\opencv\build\include\opencv2\core\persistence.hpp : warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>f:\vsion\opencv3.0.0\opencv\build\include\opencv2\core\utility.hpp : warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvCreateImage,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvReleaseImage,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvCreateMemStorage,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvReleaseMemStorage,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvGetSeqElem,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvLoad,该符号在函数 "struct CvHaarClassifierCascade * __cdecl load_object_detector(char const *)" (?load_object_detector@@YAPAUCvHaarClassifierCascade@@PBD@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvPyrDown,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvRectangle,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvReleaseHaarClassifierCascade,该符号在函数 _main 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvHaarDetectObjects,该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw_objects(struct _IplImage *,struct CvHaarClassifierCascade *,int)" (?detect_and_draw_objects@@YAXPAU_IplImage@@PAUCvHaarClassifierCascade@@H@Z) 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvLoadImage,该符号在函数 _main 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvNamedWindow,该符号在函数 _main 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvShowImage,该符号在函数 _main 中被引用 1>haarcascade.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvWaitKey,该符号在函数 _main 中被引用 1>F:\VS\test3\Debug\test3.exe : fatal error LNK1120: 14 个无法解析的外部命令
这个问题,fatal error LNK1104: 无法打开文件“cxcore.lib”怎么办
我用的是Opencv2.4.11版本 但是这个库在Opencv1.0版本有,我两个版本都安装了,我应该把1.0的哪些文件放到2.4.11版本的文件夹里才能正常链接
opencv3.0+VS2013配置出错
亲们,配置opencv总是出错啊,所有的链接库我都配置好几遍了,还是有问题啊 1>------ 已启动生成: 项目: opencv_test, 配置: Debug Win32 ------ 1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_ts300d.obj” ========== 生成: 成功 0 个,失败 1 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========
error LNK2038: _MSC_VER”的不匹配项: 值“1800”不匹配值“1900”
使用vs2017,opencv3.0.0。代码没有错误,为什么会报错 而且我看了一下网上的资料,很多都是高版本不匹配低版本 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/18/1492510225_638772.png) 这是我的配置目录,并没有V120可选 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/18/1492510295_544003.png) 报错 1>------ 已启动生成: 项目: OpenCVExample, 配置: Debug x64 ------ 1>opencv_core300d.lib(alloc.obj) : error LNK2038: 检测到“_MSC_VER”的不匹配项: 值“1800”不匹配值“1900”(App.xaml.obj 中) 1>opencv_core300d.lib(alloc.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MTd_StaticDebug”不匹配值“MDd_DynamicDebug”(App.xaml.obj 中) 1>opencv_core300d.lib(matrix.obj) : error LNK2038: 检测到“_MSC_VER”的不匹配项: 值“1800”不匹配值“1900”(App.xaml.obj 中) 1>opencv_core300d.lib(matrix.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MTd_StaticDebug”不匹配值“MDd_DynamicDebug”(App.xaml.obj 中) 1>opencv_core300d.lib(stl.obj) : error LNK2038: 检测到“_MSC_VER”的不匹配项: 值“1800”不匹配值“1900”(App.xaml.obj 中) 1>opencv_core300d.lib(stl.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MTd_StaticDebug”不匹配值“MDd_DynamicDebug”(App.xaml.obj 中) 值“MDd_DynamicDebug”(App.xaml.obj 中) 1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“libcpmtd.lib” 1>已完成生成项目“OpenCVExample.vcxproj”的操作 - 失败。 ========== 生成: 成功 0 个,失败 1 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========
vs2010中gsl。opencv测试无法通过
LINK : warning LNK4044: 无法识别的选项“/D”;已忽略 1>LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“GSL_DLL.obj” 1>
C++导入*.h头文件后 出现LNK2001无法解析的外部符号 含有opencv库
seg.h 头文件导入至 Cpig.cpp文件后出现如下错误: ``` 1>------ 已启动生成: 项目: AnimalsFatMeasure, 配置: Release x64 ------ 1>Cpig.cpp 1>seg.cpp 1>Cpig.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "class cv::Mat g_srcImage" (?g_srcImage@@3VMat@cv@@A) 1>Cpig.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "class cv::Mat g_grayImage" (?g_grayImage@@3VMat@cv@@A) 1>D:\AnimalsFatMeasure\AnimalsFatMeasure\x64\Release\AnimalsFatMeasure.exe : fatal error LNK1120: 2 个无法解析的外部命令 ``` ```cpp //seg.h #ifndef __SEG_H__ #define __SEG_H__ #include"stdafx.h" #include <iostream> #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<vector> #include<math.h> #include<algorithm> #include<time.h> #include<io.h> #include<stdio.h> #include<string> using namespace cv; using namespace std; extern Mat g_srcImage; extern Mat g_grayImage; inline void ImageLoad(string imagefile) { Mat ori_image = imread(imagefile, 0); Rect rect(100, 100, 540, 400); ori_image = ori_image(rect);//截取图像 threshold(ori_image, ori_image, 1, 255, CV_THRESH_BINARY);//二值化 //threshold(ori_image, ori_image, g_nThresh, g_nMaxThresh, CV_THRESH_BINARY);//二值化 //waitKey(0); imwrite("binaryimg.jpg", ori_image); g_srcImage = imread("binaryimg.jpg", 1); if (!g_srcImage.data) { printf("读取错误,图片不存在"); } //得到原图的灰度图并进行平滑 //Point point; cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY); blur(g_grayImage, g_grayImage, Size(3, 3)); on_ContourChange(0, 0); } ``` ```cpp // Cpig.cpp: 实现文件 #include <opencv2/opencv.hpp> #include "stdafx.h" #include "Cpig.h" #include "afxdialogex.h" #include "resource.h" #include <algorithm> #include <fstream> #include <string> #include <windows.h> #include <iostream> #include "INFOR.h" #include "seg.h" ```
VS2010 error LNK2019: 无法解析的外部符号
程序如下: #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <opencv/cv.h> #include <opencv/highgui.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <math.h> #include <iostream> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include "cuda_runtime.h" #include <assert.h> #include <cufft.h> #include "ImgPro_cu.cU" using namespace std; using namespace cv; extern "C" double cudaMSR_RGB( BYTE* pImgOut, BYTE* pImgIn, int nWidth, int nHeight, int nWidthStep) { int FilterWidth = nWidth; int FilterHeight = nHeight; float sigma = 300; int DataBits = 8; int fftW = nWidth; int fftH = nHeight; float *h_pDataSrcRGB = NULL; float *h_pDataDst= NULL; float *h_pKernel= NULL; float *d_Kernel= NULL; float *d_DataSrc= NULL; float *d_DataDst= NULL; fComplex *d_DataSpectrum; fComplex *d_KernelSpectrum; h_pDataSrcRGB = (float*)malloc(nWidth*nHeight*sizeof(float)); h_pDataDst = (float*)malloc(nWidth*nHeight*sizeof(float)); h_pKernel = (float*)malloc(FilterWidth*FilterHeight*sizeof(float)); cudaMalloc((void **)&d_Kernel, FilterWidth*FilterHeight*sizeof(float)); cudaMalloc((void **)&d_DataSrc,nWidth*nHeight*sizeof(float) ); cudaMalloc((void **)&d_DataDst,nWidth*nHeight*sizeof(float) ); cudaMalloc((void **)&d_DataSpectrum , fftH*(fftW/2+1)*sizeof(fComplex) ); cudaMalloc((void **)&d_KernelSpectrum, fftH*(fftW/2+1)*sizeof(fComplex) ); memset(h_pDataSrcRGB,0,nWidth*nHeight*sizeof(float)); memset(h_pDataDst, 0, nWidth*nHeight*sizeof(float)); memset(h_pKernel , 0, FilterWidth*FilterHeight*sizeof(float)); cudaMemset(d_Kernel, 0, FilterWidth*FilterHeight*sizeof(float)); cudaMemset(d_DataSrc, 0, nWidth*nHeight*sizeof(float)); cudaMemset(d_DataDst, 0, nWidth*nHeight*sizeof(float)); cudaMemset(d_DataSpectrum , 0, fftH*(fftW/2+1)*sizeof(fComplex)); cudaMemset(d_KernelSpectrum, 0, fftH*(fftW/2+1)*sizeof(fComplex)); //产生高斯滤波器 GaussFilter(h_pKernel, sigma, FilterWidth, FilterHeight); //定义傅里叶变换 cufftHandle fftPlanFwd, fftPlanInv; cufftPlan2d(&fftPlanFwd, nHeight, nWidth, CUFFT_R2C); cufftPlan2d(&fftPlanInv, nHeight, nWidth, CUFFT_C2R); //计时开始 clock_t start, finish; double dDuration = 0.0; start = clock(); for (int i_Channel = 1;i_Channel<=3;i_Channel++) { for (int y = 0; y < nHeight; y++) { for (int x=0;x<nWidth;x++) { h_pDataSrcRGB[y * nWidth + x ] = pImgIn[y * nWidthStep + 3*x + i_Channel];//RGB三个通道 } } cudaMemcpy(d_DataSrc, h_pDataSrcRGB, nWidth*nHeight*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_Kernel, h_pKernel, nWidth*nHeight*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); //执行傅里叶正变换 cufftExecR2C(fftPlanFwd, d_DataSrc, (cufftComplex *)d_DataSpectrum); cufftExecR2C(fftPlanFwd, d_Kernel , (cufftComplex *)d_KernelSpectrum); //频域数据点乘 modulateAndNormalize(d_DataSpectrum, d_KernelSpectrum, fftH, fftW); //执行傅里叶逆变换 cufftExecC2R(fftPlanInv, (cufftComplex *)d_DataSpectrum, d_DataDst); //图像高频增强 High_Frequency_Enhancer(d_DataDst, d_DataSrc, nWidth, nHeight); //图像灰度拉伸映射 cudaMemcpy(d_DataSrc, d_DataDst, nWidth*nHeight*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToDevice); float Vmax = GetMaxValue(d_DataSrc, nWidth*nHeight); cudaMemcpy(d_DataSrc, d_DataDst, nWidth*nHeight*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToDevice); float Vmin = GetMinValue(d_DataSrc, nWidth*nHeight); GrayReset(d_DataDst, d_DataDst, nWidth, nHeight, Vmax, Vmin, DataBits); cudaMemcpy(h_pDataDst, d_DataDst, nWidth*nHeight*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); for (int x=0;x<nWidth*nHeight;x++) { pImgOut[3*x+i_Channel] = h_pDataDst[x] ;//RGB三个通道 } } //计时结束 finish = clock(); dDuration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC; cufftDestroy(fftPlanFwd); cufftDestroy(fftPlanInv); free(h_pDataSrcRGB); free(h_pDataDst); free(h_pKernel); cudaFree(d_DataSrc); cudaFree(d_DataDst); cudaFree(d_Kernel); cudaFree(d_DataSpectrum); cudaFree(d_KernelSpectrum); return dDuration; } int main() { IplImage *src = cvLoadImage("22.jpg"); IplImage *dst = cvCloneImage( src ); BYTE* srcdata = (BYTE *) src->imageData; int nWidth = src->width; int nHeight = src->height; int nWidthStep = src->widthStep; BYTE* dstdata = (BYTE *) dst->imageData; cudaMSR_RGB(srcdata, dstdata,nWidth,nHeight,nWidthStep); cvNamedWindow("原画",0); cvShowImage("原画",src); cvNamedWindow("色彩还原",0); cvShowImage("色彩还原",dst); cvWaitKey(0); cvDestroyAllWindows(); cvReleaseImage(&src); } 运行后显示如下: 1>Laplacian.cu.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftDestroy@4,该符号在函数 "void __cdecl ConvolutionFFT(float *,float *,float *,int,int,int,int)" (?ConvolutionFFT@@YAXPAM00HHHH@Z) 中被引用 1>Laplacian.cu.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftExecC2R@12,该符号在函数 "void __cdecl ConvolutionFFT(float *,float *,float *,int,int,int,int)" (?ConvolutionFFT@@YAXPAM00HHHH@Z) 中被引用 1>Laplacian.cu.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftExecR2C@12,该符号在函数 "void __cdecl ConvolutionFFT(float *,float *,float *,int,int,int,int)" (?ConvolutionFFT@@YAXPAM00HHHH@Z) 中被引用 1>Laplacian.cu.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cufftPlan2d@16,该符号在函数 "void __cdecl ConvolutionFFT(float *,float *,float *,int,int,int,int)" (?ConvolutionFFT@@YAXPAM00HHHH@Z) 中被引用 1>C:\Users\Xu\Desktop\Laplacian\Vibe\Debug\Laplacian.exe : fatal error LNK1120: 4 个无法解析的外部命令 求问大神怎么解决这个问题。万分感谢
VS2013+GSL1.8+openCV2.4.10 程序编译出现问题,求大佬解救,,
1> Generating Code... 1>particles.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp_gsl_ran_gaussian referenced in function transition 1>track1.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp_gsl_rng_alloc referenced in function main 1>track1.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp_gsl_rng_set referenced in function main 1>track1.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp_gsl_rng_env_setup referenced in function main 1>track1.obj : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_gsl_rng_mt19937 1>C:\Users\Administrator\Documents\Visual Studio 2013\Projects\opencv2.4.10\particle\ConsoleApplication1\x64\Debug\ConsoleApplication1.exe : fatal error LNK1120: 5 unresolved externals ========== Build: 0 succeeded, 1 failed, 0 up-to-date, 0 skipped ========== 在程序运行后出现以上的问题。 库的路径,依赖项,还有预编译定义GSL_DLL 都试过,但是还是 这个样子,,,
opencv安装不成功,求大神们指点!!
为啥配置opencv2.4.4后,用VS2012运行下面代码时会出现“fatal error LNK1112: 模块计算机类型“X86”与目标计算机类型“x64”冲突”? #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include <iostream> #include "opencv/cv.h" #include "opencv/cxcore.h" #include "opencv/highgui.h" #include "opencv/cvwimage.h" using namespace std; int _tmain(int argc,char* argv[]) { IplImage* img = cvLoadImage("D:\\Jellyfish.jpg"); cvNamedWindow("example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("example1",img); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&img); cvDestroyWindow("example1"); return 0; }
大神们帮帮忙,opencv配置编译不成功(要哭了)
win7在vs2010上配置opencv3.0 按网上教程配置好了环境变量以及vs2010 输入opencv的一个小程序: #include <opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; void main() { IplImage *src; src = cvLoadImage("lena.jpg"); //这里将lena.jpg和lena.cpp文件放在同一个文件夹下 cvNamedWindow("lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("lena",src); cvWaitKey(0); cvDestroyWindow("lena"); cvReleaseImage(&src); } 编译结果: 1>------ Build started: Project: lena, Configuration: Debug Win32 ------ 1>Build started 2015/3/9 9:06:02. 1>InitializeBuildStatus: 1> Touching "Debug\lena.unsuccessfulbuild". 1>ClCompile: 1> lena.cpp 1>d:\opencv\build\include\opencv2\core\mat.hpp(1413): warning C4819: The file contains a character that cannot be represented in the current code page (936). Save the file in Unicode format to prevent data loss 1>d:\opencv\build\include\opencv2\core\mat.hpp(1413): warning C4819: The file contains a character that cannot be represented in the current code page (936). Save the file in Unicode format to prevent data loss 1>c:\users\apple\desktop\documents\visual studio 2010\projects\lena\lena\lena.cpp(6): error C2065: 'IplImage' : undeclared identifier 1>c:\users\apple\desktop\documents\visual studio 2010\projects\lena\lena\lena.cpp(6): error C2065: 'src' : undeclared identifier 1>c:\users\apple\desktop\documents\visual studio 2010\projects\lena\lena\lena.cpp(7): error C2065: 'src' : undeclared identifier 1>c:\users\apple\desktop\documents\visual studio 2010\projects\lena\lena\lena.cpp(7): error C3861: 'cvLoadImage': identifier not found 1>c:\users\apple\desktop\documents\visual studio 2010\projects\lena\lena\lena.cpp(8): error C2065: 'CV_WINDOW_AUTOSIZE' : undeclared identifier 1>c:\users\apple\desktop\documents\visual studio 2010\projects\lena\lena\lena.cpp(8): error C3861: 'cvNamedWindow': identifier not found 1>c:\users\apple\desktop\documents\visual studio 2010\projects\lena\lena\lena.cpp(9): error C2065: 'src' : undeclared identifier 1>c:\users\apple\desktop\documents\visual studio 2010\projects\lena\lena\lena.cpp(9): error C3861: 'cvShowImage': identifier not found 1>c:\users\apple\desktop\documents\visual studio 2010\projects\lena\lena\lena.cpp(10): error C3861: 'cvWaitKey': identifier not found 1>c:\users\apple\desktop\documents\visual studio 2010\projects\lena\lena\lena.cpp(11): error C3861: 'cvDestroyWindow': identifier not found 1>c:\users\apple\desktop\documents\visual studio 2010\projects\lena\lena\lena.cpp(12): error C2065: 'src' : undeclared identifier 1>c:\users\apple\desktop\documents\visual studio 2010\projects\lena\lena\lena.cpp(12): error C3861: 'cvReleaseImage': identifier not found 1> 1>Build FAILED. 1> 1>Time Elapsed 00:00:02.25 ========== Build: 0 succeeded, 1 failed, 0 up-to-date, 0 skipped ========== 然后尝试输入: #include <stdio.h> #include <iostream> int main() { printf("Hello world!"); return 0; } 编译也不成功 1>------ Build started: Project: lena, Configuration: Debug Win32 ------ 1>Build started 2015/3/9 9:12:16. 1>InitializeBuildStatus: 1> Touching "Debug\lena.unsuccessfulbuild". 1>ClCompile: 1> lena.cpp 1>ManifestResourceCompile: 1> All outputs are up-to-date. 1>LINK : fatal error LNK1104: cannot open file 'opencv_calib3d300.lib' 1> 1>Build FAILED. 1> 1>Time Elapsed 00:00:03.02 ========== Build: 0 succeeded, 1 failed, 0 up-to-date, 0 skipped ========== 为什么啊55555~,版本号也是对的呀,为什么打不开opencv_calib3d300.lib
在vs中使用openni时发生错误:不能打开OpenNI2\Lib\\.obj
我在vs2013中使用openNI时遇到错误:1>LINK : fatal error LNK1104: cannot open file 'E:\Program Files\OpenNI2\Lib\\.obj',我的电脑里在路径E:\Program Files\OpenNI2\Lib中只有openni2.lib,有知道是什么问题的吗?
在VS2013中编写C++/CLR程序,调用OPENCV3.0时报错?
1>stdafx.obj : error LNK2028: 无法解析的标记(0A00074A) "public: void __thiscall cv::UMat::copySize(class cv::UMat const &)" (?copySize@UMat@cv@@$$FQAEXABV12@@Z),该标记在函数 "public: __thiscall cv::UMat::UMat(class cv::UMat const &)" (??0UMat@cv@@$$FQAE@ABV01@@Z) 中被引用 1>stdafx.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::UMat::copySize(class cv::UMat const &)" (?copySize@UMat@cv@@$$FQAEXABV12@@Z),该符号在函数 "public: __thiscall cv::UMat::UMat(class cv::UMat const &)" (??0UMat@cv@@$$FQAE@ABV01@@Z) 中被引用 1>stdafx.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::Mat::copySize(class cv::Mat const &)" (?copySize@Mat@cv@@QAEXABV12@@Z),该符号在函数 "public: __thiscall cv::Mat::Mat(class cv::Mat const &)" (??0Mat@cv@@QAE@ABV01@@Z) 中被引用 1>D:\c++program\ConsoleApplication2\Debug\ConsoleApplication2.exe : fatal error LNK1120: 3 个无法解析的外部命令 我仅仅只是在myform.h中包含了这个头文件就报错#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 我单独建立的一个c++控制台程序调用OPENCV3.0则不会报错。请问是何原因
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
爬虫福利一:27报网MM批量下载    点击 看了本文,相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣,激励自己去学习爬虫,在这里提前祝:大家学有所成! 目标网站:妹子图网 环境:Python3.x 相关第三方模块:requests、beautifulsoup4 Re:各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径,使用 python xxx.py 或IDE运行即可。
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在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
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linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 顺便拉下票,我在参加csdn博客之星竞选,欢迎投票支持,每个QQ或者微信每天都可以投5票,扫二维码即可,http://m234140.nofollow.ax.
比特币原理详解
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程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
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Python十大装B语法
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2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
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经典算法(5)杨辉三角
写在前面: 我是 扬帆向海,这个昵称来源于我的名字以及女朋友的名字。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的。 这博客是对自己学习的一点点总结及记录,如果您对 Java、算法 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习。 用知识改变命运,让我们的家人过上更好的生活。 目录一、杨辉三角的介绍二、杨辉三角的算法思想三、代码实现1.第一种写法2.第二种写法 一、杨辉三角的介绍 百度
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
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面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看
SQL-小白最佳入门sql查询一
一 说明 如果是初学者,建议去网上寻找安装Mysql的文章安装,以及使用navicat连接数据库,以后的示例基本是使用mysql数据库管理系统; 二 准备前提 需要建立一张学生表,列分别是id,名称,年龄,学生信息;本示例中文章篇幅原因SQL注释略; 建表语句: CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
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“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,
程序员:我终于知道post和get的区别
IT界知名的程序员曾说:对于那些月薪三万以下,自称IT工程师的码农们,其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居,但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出,不知激起了多少(码农)程序员的愤怒,却又无可奈何,于是码农问程序员。 码农:你知道get和post请求到底有什么区别? 程序员:你看这篇就知道了。 码农:你月薪三万了? 程序员:嗯。 码农:你是怎么做到的? 程序员:
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
      11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1
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第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员
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so easy! 10行代码写个"狗屁不通"文章生成器
前几天,GitHub 有个开源项目特别火,只要输入标题就可以生成一篇长长的文章。背后实现代码一定很复杂吧,里面一定有很多高深莫测的机器学习等复杂算法不过,当我看了源代码之后这程序不到50
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知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品? 在知乎上,有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品(在 GitHub 等社区受欢迎度较好的)?” 事实上,还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的 回答 - Bravo Yeung,获得该问题下回答中得最高赞(236赞和1枚专业勋章),对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下: 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalk
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记一次腾讯面试:进程之间究竟有哪些通信方式?如何通信? ---- 告别死记硬背
有一次面试的时候,被问到进程之间有哪些通信方式,不过由于之前没深入思考且整理过,说的并不好。想必大家也都知道进程有哪些通信方式,可是我猜很多人都是靠着”背“来记忆的,所以今天的这篇文章,讲给大家详细着讲解他们是如何通信的,让大家尽量能够理解他们之间的区别、优缺点等,这样的话,以后面试官让你举例子,你也能够顺手拈来。 1、管道 我们来看一条 Linux 的语句 netstat -tulnp | gr...
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