因为某些需要，学习hadoop，完全小白... win7 eclipse连接hadoop配置我是这样写的，但是它就一直显示在连接并没有跳出文件目录是什么情况呀  不知道这上面的user name需要填写的是什么 下面是一些配置的东东   因为这个事弄了好久了，希望有人能帮忙回答一下感激不尽

18/01/02 02:35:18 WARN ipc.Client: Failed to connect to server: node1/59.110.175.201:9900: try once and fail. java.net.ConnectException: Connection refused at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:744) at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:206) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:531) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:685) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:788) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$3500(Client.java:410) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1550) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1381) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1345) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:227) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:116) at com.sun.proxy.$Proxy10.getFsStats(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.getStats(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:635) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:409) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:163) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invoke(RetryInvocationHandler.java:155) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler$Call.invokeOnce(RetryInvocationHandler.java:95) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:346) at com.sun.proxy.$Proxy11.getStats(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.getStateByIndex(DFSClient.java:2088) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.getDiskStatus(DFSClient.java:2097) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.getStatus(DistributedFileSystem.java:1225) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getStatus(FileSystem.java:2351) at org.apache.hadoop.hdfs.tools.DFSAdmin.report(DFSAdmin.java:488) at org.apache.hadoop.hdfs.tools.DFSAdmin.run(DFSAdmin.java:1975) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:76) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:90) at org.apache.hadoop.hdfs.tools.DFSAdmin.main(DFSAdmin.java:2168) report: Call From iz2zecenhiql2dv4uf8lagz/192.168.1.175 to node1:9900 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused ## **hosts文件 ## #127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ## ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 ## ## 59.110.175.201 node1 ## 39.106.197.247 node2 ## 120.79.131.63 node3 ## ## node1和node2和node3之间互相能够ping通，也可以无密连接**  node1的主机公网IP是59.110.175.201 内网IP是192.168.1.175

hadoop集群建在云上，但是云平台空间不大，所以很多文件不能放在hdfs上，那云上的hadoop能不能直接读取远程Linux主机上的文件，如果能够读取的话，那计算是分布式计算还是单节点计算呢？性能瓶颈会在哪里？

阿里云的centos服务器 上面运行了一个java进程，jsp得到的是：7768 本地打开jconsole地址写：106.14.224.11:7768 然后账户密码 显示连接超时 ping 可以通 远程机器hosts设置 ``` 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 106.14.224.11 master.hadoop ``` 远程机器hostname命令 [root@master ~]# hostname master.hadoop 远程机器hostname -i命令 [root@master ~]# hostname -i 106.14.224.11 远程机器查看防火墙状态命令 [root@master ~]# service iptables status Redirecting to /bin/systemctl status iptables.service Unit iptables.service could not be found. 求解，打开jconsole连接，不是白屏，就是连接超时

 我本机开发hbase,服务器有搭建好的集群hadoop，可是我怎么连上啊？

之前在相关文章看过，云时代hadoop的应用场景正在减少。 大意是说，大型系统部署到公有云上不需要分布式配置集群，只有私服务器才需要部署分布式。是真的吗。

宿主电脑：windows 8.1 虚拟机：CentOS 6.4 防火墙一直是关着的 ，静态IP：192.168.233.136 eclipse：eclipse-jee-indigo-SR2-win32-x86_64 安在windows上， hadoop：1.2.1 主机和虚拟机间可以互相ping通，但是虚拟机无法上网（主机可以）。 在此之前搜索了好多网上连接hadoop的方法，hadoop-eclipse的插件安好了，配置如图：（虚拟机用户名：wuxiteng） 详细配置是按网上搜的配的，不知是不是导致失败的原因。总之，设置好后，（hadoop已启动），在左侧的DFSLocations处一直提示正在连接，最后显示连接失败。网上有好多说法，有的说和主机用户名有关，有的说和环境变量有关，有的说和防火墙有关，弄了好几天了，实在不懂是哪错了，大神们，求救啊。。。。。

现在通过java Api来上传本地文件到hdfs中， 本地环境为win10,hdfs环境为centos7, hdfs通过kerberos来添加验证,上传过程中,小文件可以上传成功,大文件上传后，报错 ``` Exception in thread "main" java.io.IOException: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。 at sun.nio.ch.SocketDispatcher.read0(Native Method) at sun.nio.ch.SocketDispatcher.read(SocketDispatcher.java:43) at sun.nio.ch.IOUtil.readIntoNativeBuffer(IOUtil.java:223) at sun.nio.ch.IOUtil.read(IOUtil.java:197) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.read(SocketChannelImpl.java:379) at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream$Reader.performIO(SocketInputStream.java:57) at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.doIO(SocketIOWithTimeout.java:142) at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:161) at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:131) at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:118) at java.io.FilterInputStream.read(FilterInputStream.java:83) at java.io.FilterInputStream.read(FilterInputStream.java:83) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.PBHelper.vintPrefixed(PBHelper.java:2280) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.createBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1347) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.nextBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1266) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:449) ``` 无论大文件,小文件上传到hdfs中后,都为0字节  以下为实现代码 ``` public static final String USER_KEY = "hdfs@TDH"; public static final String KEY_TAB_PATH = "C:\\Users\\xx\\Desktop\\keytab"; static Configuration conf = new Configuration(); static { System.setProperty("java.security.krb5.conf", "C:\\Users\\xx\\Desktop\\krb5.conf"); conf.set("hadoop.security.authentication", "kerberos"); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://xx.xx.xx.xx:8020"); //conf.set("dfs.client.use.datanode.hostname", "true"); try { UserGroupInformation.setConfiguration(conf); UserGroupInformation.loginUserFromKeytab(USER_KEY, KEY_TAB_PATH); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) throws IOException { FileSystem fs = FileSystem.get(conf); InputStream fis = new FileInputStream(new File("C:\\Users\\xx\Desktop\\a.zip")); OutputStream fos = fs.create(new Path("/tmp/b.exe")); IOUtils.copyBytes(fis,fos,1024); } ```

**1.**shim使用的是跟版本匹配的HDP2.5， **2.**连接到hadoop2.7.3也显示连接成功（用户目录访问和根目录访问没有配置）。 **3.**在hadoop文件输入的时候，无法读取文件列表，（you dont seem to be getting a connection to the hadoop cluster） 但是，在连接hadoop2.2版本，就可以读取文件目录 麻烦有空的大家帮忙看一下

环境：win7, jdk1.7图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201702/17/1487296986_137636.png)

!MESSAGE An internal error occurred during: "Connecting to DFS hadoop2.7". !STACK 0 java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.apache.hadoop.hdfs.DFSConfigKeys at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$Conf.<init>(DFSClient.java:509) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.<init>(DFSClient.java:638) at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.<init>(DFSClient.java:619) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.initialize(DistributedFileSystem.java:149) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2653) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:92) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:2687) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:2669) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:371) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:170) at org.apache.hadoop.eclipse.server.HadoopServer.getDFS(HadoopServer.java:478) at org.apache.hadoop.eclipse.dfs.DFSPath.getDFS(DFSPath.java:146) at org.apache.hadoop.eclipse.dfs.DFSFolder.loadDFSFolderChildren(DFSFolder.java:61) at org.apache.hadoop.eclipse.dfs.DFSFolder$1.run(DFSFolder.java:178) at org.eclipse.core.internal.jobs.Worker.run(Worker.java:54) 不清楚什么原因？求大神解答 这个插件是我个人编译的 步骤如下： 一、资源： 插件源码hadoop2x-eclipse-plugin-master hadoop-2.7.2 eclipse-luna-4.4 64位系统 二、修改插件内容：D:\hadoop2x-eclipse-plugin-master\src\contrib\eclipse-plugin\ivy\libraries.properties将文件中的jar包版本与hadoop-2.7.2对应，直接ant编译，通过！ 三、eclipse安装插件 IP地址与port对应core-site.xml配置 最后DFSlocation连接的时候出错

hadoop ResourceManager的8088端口无法访问。我们的集群是部署在阿里云服务器，版本为hadoop2.4.1。希望大神门能指导一下，谢谢！

图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201611/19/1479556835_917842.png) 能够连接，但运行程序时候异常

各位大神，我是hadoop新手，在自己电脑安装好hadoop后，运行wordcount报错，报错已困扰两天，希望有大神可以帮解决。 报错日志如下： [hadoop@hadoop0 mapreduce]$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /input /output 17/04/14 13:49:46 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 17/04/14 13:49:48 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop0/192.168.79.172:8032 17/04/14 13:49:50 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 2 17/04/14 13:49:50 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2 17/04/14 13:49:50 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1492077890345_0003 17/04/14 13:49:51 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1492077890345_0003 17/04/14 13:49:51 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://hadoop0:8088/proxy/application_1492077890345_0003/ 17/04/14 13:49:51 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1492077890345_0003 17/04/14 13:50:12 INFO mapreduce.Job: Job job_1492077890345_0003 running in uber mode : false 17/04/14 13:50:12 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 17/04/14 13:50:12 INFO mapreduce.Job: Job job_1492077890345_0003 failed with state FAILED due to: Application application_1492077890345_0003 failed 2 times due to Error launching appattempt_1492077890345_0003_000002. Got exception: java.net.ConnectException: Call From hadoop0/192.168.79.172 to  :54895 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:792) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:732) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1480) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1407) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229) at com.sun.proxy.$Proxy83.startContainers(Unknown Source) at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.client.ContainerManagementProtocolPBClientImpl.startContainers(ContainerManagementProtocolPBClientImpl.java:96) at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.launch(AMLauncher.java:119) at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.run(AMLauncher.java:254) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Caused by: java.net.ConnectException: 拒绝连接 at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717) at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:206) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:531) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:495) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:609) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:707) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2800(Client.java:370) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1529) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1446) ... 9 more . Failing the application. 17/04/14 13:50:12 INFO mapreduce.Job: Counters: 0 metrics文件内容如下：  另外，在报错日志中发下这么句话Call From hadoop0/192.168.79.172 to  :54895 failed ，为什么54895只有端口前面没有IP，是不是环境没有配置正确？

我需要将客户端的日志文件通过kafka收集后发往hadoop进行统计分析,其中日志文件是一个文件中包括各种类型的日志,我现在不知道kafka收到各个客户端发的日志文件后如何发送到hadoop中,然后hadoop对日志文件中按照日志类型分类,用hive统计分析? 求大神给解决方案.

目前需求是这样的：windows客户端想要上传mr作业jar包至hdfs上，程序部署在hdfs某个节点的linux服务器上，运行linux部署的程序，实现windows上的jar包上传（或下载）至hdfs，请问如何实现这个功能？谢谢大大们！ hdfs提供有这样的远程调用接口吗？（hdfs的api接口copyFromLocalFile均是本地上传，不太符合目前的需求）

在windwos下用eclipse开发mapreduce,要设置hadoop的安装目录，这安装目录不是在linux下安装的么？在window下还要安装一遍？

Configuration configuration = HBaseConfiguration.create(); configuration.set("hbase.rootdir", "hdfs://远程hbaseIP:9820/hbase"); configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "远程hbaseIP"); configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181"); Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(configuration); Admin admin = conn.getAdmin(); NamespaceDescriptor.Builder builder = NamespaceDescriptor.create("SpaceName"); 报错信息 WARN [org.apache.hadoop.util.Shell] - Did not find winutils.exe: java.io.FileNotFoundException: java.io.FileNotFoundException: HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset. -see https://wiki.apache.org/hadoop/WindowsProblems WARN [org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader] - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.security.HadoopKerberosName.setRuleMechanism(Ljava/lang/String;)V

使用hdfs namenode -format 进行namenode节点格式化，然后把配置好的hadoop发到其他两个虚拟机。 core-site.xml的配置：（fs.defaultFS配置的value是namenode节点的地址，三台都是如此） ``` <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://192.168.216.201:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/mym/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value> </property> ``` 启动namenode然后启动datanode，通过后台没有找到datanode，查看datanode的日志如下： 2018-01-29 15:06:02,528 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned) service to mym/192.168.216.201:9000 starting to offer service 2018-01-29 15:06:02,548 INFO org.apache.hadoop.ipc.Server: IPC Server Responder: starting 2018-01-29 15:06:02,574 INFO org.apache.hadoop.ipc.Server: IPC Server listener on 50020: starting 2018-01-29 15:06:02,726 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:07,730 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:12,738 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:17,741 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:22,751 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:27,754 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:32,760 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:37,765 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:42,780 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:47,788 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:52,793 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:57,799 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:07:02,804 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 查看网络： namenode机器上： ``` [mym@mym hadoop]$ netstat -an | grep 9000 tcp 0 0 192.168.216.201:9000 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 192.168.216.201:9000 192.168.216.202:46604 ESTABLISHED ``` 其中一台datanode机器： ``` [mini2@mini2 sbin]$ netstat -an | grep 9000 tcp 0 0 192.168.216.202:46604 192.168.216.201:9000 ESTABLISHED ``` ----------------------------------- 已尝试的解决方法： 1.配置三台机器的hosts文件，且删除了回环地址。此时重新格式化namenode再进行测试。结果：没有解决 2.防火墙以及firewall都关了，用telnet 192.168.216.201 9000 也可以连接。仍然无效。 注： 1.datanode启动后没有生成current文件。namenode生成了current文件 2.使用的版本是2.4.1 3.使用jps分别查看namenode和datanode都可以看到启动了（估计datanode是启动失败的） 4.在namenode机器上启动datanode。后台可以查看到datanode 5.三台机器都配置了域名，且都能互相ping通 请求帮助

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性？原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？Java应用程序与小程序之间有那些差别？Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

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解压后安装navicat，打开navicat执行PatchNavicat即破解成功。可以正常使用啦。

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本书是Qt中文版的参考手册，内容详尽易懂，详细介绍了Qt实现的各种内部原理，是一本不可多得的参考文献

董付国老师系列教材《Python程序设计（第2版）》（ISBN：9787302436515）、《Python可以这样学》（ISBN：9787302456469）配套视频，在教材基础上又增加了大量内容，通过实例讲解numpy、scipy、pandas、statistics、matplotlib等标准库和扩展库用法。

课程亮点： 课程培训详细的笔记以及实例代码，让学员开始掌握设计模式知识点 课程内容： 工厂模式、桥接模式、组合模式、装饰器模式、外观模式、享元模式、原型模型、代理模式、单例模式、适配器模式 策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代器模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式 课程特色： 笔记设计模式，用笔记串连所有知识点，让学员从一点一滴积累，学习过程无压力 笔记标题采用关键字标识法，帮助学员更加容易记住知识点 笔记以超链接形式让知识点关联起来，形式知识体系 采用先概念后实例再应用方式，知识点深入浅出 提供授课内容笔记作为课后复习以及工作备查工具 部分图表（电脑PC端查看）：

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张宇：博士，全国著名考研数学辅导专家，教育部“国家精品课程建设骨干教师”，全国畅销书《张宇高等数学18讲》《张宇线性代数9讲》《张宇概率论与数理统计9讲》《张宇考研数学题源探析经典1000题》《张宇考

本次活动将秉承“只讲技术，拒绝空谈”的理念，邀请十余位身处一线的Python技术专家，重点围绕Web开发、自动化运维、数据分析、人工智能等技术模块，分享真实生产环境中使用Python应对IT挑战的真知灼见。此外，针对不同层次的开发者，大会还安排了深度培训实操环节，为开发者们带来更多深度实战的机会。

一 专题从基础的C语言核心到c++ 和stl完成基础强化； 二 再到数据结构，设计模式完成专业计算机技能强化； 三 通过跨平台网络编程，linux编程，qt界面编程，mfc编程，windows编程，c++与lua联合编程来完成应用强化 四 最后通过基于ffmpeg的音视频播放器，直播推流，屏幕录像，

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机器学习实战系列套餐以实战为出发点，帮助同学们快速掌握机器学习领域必备经典算法原理并结合Python工具包进行实战应用。建议学习顺序：1.Python必备工具包：掌握实战工具 2.机器学习算法与实战应用：数学原理与应用方法都是必备技能 3.数据挖掘实战：通过真实数据集进行项目实战。按照下列课程顺序学习即可！ 课程风格通俗易懂，用最接地气的方式带领大家轻松进军机器学习！提供所有课程代码，PPT与实战数据，有任何问题欢迎随时与我讨论。

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