MongoDB千亿级别数据存储可行性讨论

Question

应用背景：存储传感器设备采集的数据，能够支持50万台传感器。一台传感器每天产生400条数据，数据要保存五年。
一共有50W*400*365*5=3650亿条记录。
不同的传感器之间数据互不干扰，相互独立的。
也就是，一台传感器五年的数据共有400*365*5＝73万条，实际进行合理拆分，这个数据量不大。

“表：equData”传感器历史数据表

• {---------------一共50W(设备数量)条。
• id :"传感器ID",
• HISTORY :[
• {采集时间：“”，传感器数据1：“如温度值”，传感器数据2：“如湿度值”，...}， {采集时间：“”，传感器数据1：“如温度值”，传感器数据2：“如湿度值”，...}， …… *****一供73万条（历史数据）
• ]

• }

  请问大概实现以上的表结构，普通的服务器（能够支持关系型数据库单表共100万记录秒查）上能否做到秒查。
  查询条件为设备ID，采集时间段，分页。

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也考虑过用文件存储这些数据，有什么好的方案，请指教！

Answer 1

用时序数据库，专门为你这种场景研发，比MongoDB合适，比如：InfluxDB，等等， 我们也有相关的开源产品，松果时序数据库， www.pinusdb.cn