pi符合正态分布
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- 2023-01-05 17:49回答 1 已采纳 所谓信息熵描述了信息源各可能事件发生的不确定性。试想若某人仅在一家药店购药，则他的行为是确定的；而若在多家药店购药，则存在一定的不确定性，需要通过博主上面给出的公式计算。以上就是对这道题的理解。 解题
- 2022-09-19 12:58回答 2 已采纳 朋友，你想说的是哪种，可以具体点嘛我怕回答错了，热力学中的熵，还是信息论中的熵，亦或者衍生出的应用于时间序列的样本熵，模糊熵，排列熵等等，如果是图像熵我之前就有遇到过
- 2023-01-12 23:12回答 1 已采纳 如果在Mplus的潜在剖面分析中熵值小于0.8，这可能表明模型不够稳健或者数据不够质量高。有几种方法可以试试提高熵值： 1.增加模型中潜在因子的数量。 2.检查并删除异常值或缺失值较多的样本。 3.调
- 2019-09-03 21:25王延凯的博客的博客 关于信息熵最大值的讨论最大离散熵定理均值受限的最大熵值 最大离散熵定理 \qquad一般的离散信源的r个概率分量分别为 p1,p_1,p1,p2,p_2,p2,...,...,...,pr,p_r,pr,必须满足条件∑i=1rpi=1\sum_{i=1}^rp_i=1∑i...
- 2023-04-21 13:33回答 1 已采纳 该回答引用chatgpt:根据二元删除信道的定义，可以列出如下的概率转移矩阵： Y=0 ? Y=1 X=0 2/3 1/6 1/6 X=1 1/6 1/6 2
- 2022-01-22 20:56回答 2 已采纳 你这个 self.data[self.now][i][2].append(self.data[self.now][i-1]) self.data中数据肯定会出现循环引的
- 2018-10-13 21:08回答 1 已采纳 By design, it is possible and it is easy to do. Provide any io.Reader as the random argument. He
- 2021-01-15 23:38li-yizhi的博客 熵的单位通常为比特，但也用Sh、nat、Hart计量，取决于定义用到对数的底。 熵的概念最早起源于物理学，用于度量一个热力学系统的无序程度。在信息论里面，熵是对不确定性的测量。但是在信息世界，熵越高，则能传输越...
- 2021-05-03 21:26回答 1 已采纳 我可以帮你看看程序，我也是研究这方面的。
- 2016-05-23 20:13回答 1 已采纳 From the source code, more_entropy adds nine random decimal digits, so you can expect a collision
- 2022-04-03 21:41回答 2 已采纳 math.log()计算的值不能是 0 或负数 你输出下出错时的new和old, 看看值是否正确
- 2016-11-25 21:18-柚子皮-的博客 熵/信息熵http://这篇文章主要讲：熵, 联合熵(joint...熵/信息熵在信息论中，熵是接收的每条消息中包含的信息的平均量，又被称为信息熵、信源熵、平均自信息量。这里， 消息代表来自分布或数据流中的事件、样本或特征。
- 2023-03-18 19:08
关于#python#的问题：我采用了GWO优化VMD， 这样的话每次出现的参数都不太一样 ，如果打算用前几个IMF的能量熵作特征向量的话， 分解模态数和带宽限制参数不一致，会导致特征提取效果不好嘛
python
回答 2 已采纳 参考GPT和自己的思路： 首先，VMD是一种基于稀疏约束优化的信号分解方法。它将原始信号分解成多个本征模态函数（IMF），这些IMF具有不同频率成分和幅度。因此，对于每个样本数据，VMD的参数设置（包 - 2024-01-10 02:32AI天才研究院的博客 信息熵（Information entropy）是一种度量信息的方法，它...HX−∑i1nPxilog2PxiHX−i1∑nPxilog2Pxi其中，HXH(X)HX是信息熵，XXX是一个随机变量，xix_ixi是XXX的取值，PxiP(x_i)Pxi是xix_ixi的概率。
- 2021-03-17 12:01熊江乔的博客 日常工作中经常需要确定各个指标的权重，利用熵值法确定权重属于客观赋权法，从数据出发，避免过强的主观性，但是也同时带来了一些问题。在某个论坛的帖子中，作者提出了这样的一个问题：“熵值法用于确定权重是否...
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