在数据仓库设计中, 公司产品不是具体的某一类, 比如有的是充电桩,有的是学术论文,因此属性也大不相同,
充电桩的属性包括规格 电容之类,而论文的属性却有 字数,发行期刊. 请问在这种情况下,产品维度该如何设计呢?
是将充电桩和论文分隔开来成为不同的维度(这样若是新增一个产品又会增加新的维度),还是在一个维度中增加大量属性,不符合本产品的属性值为1?但是也不好动态管理.
所以请问 有没有好的解决方法呢?谢谢!
关于数据仓库的产品维度属性不确定问题
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半杯凉月 2017-04-24 03:52关注设置产品的基础表 id code description ....
设置字表 id code description pid解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2023-02-24 15:51回答 1 已采纳 是的，Apache Hive的分层就是指把不同维度的数据抽取出来，并根据不同的维度进行分类存放。通过这种方式，可以更好的管理数据，便于后续的查询和分析处理。
- 2020-05-27 12:14回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/xiaohuihui1994/article/details/83536752
- 2020-05-22 20:29回答 1 已采纳 tensorflow的话 a=tf.reshape(x,[1,10]) 或 [1-1] numpy 的话 a=numpy.reshape(x,[1,10]) 或 [1,-1
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- 2023-02-23 17:17回答 2 已采纳 试下这样：predict2 = model.predict(Xtrain)print(predict2.shape)看下是否训练数据也一样
- 2022-08-09 21:12回答 3 已采纳 看了一下源码，确实只支持1d
- 2022-01-18 16:25回答 2 已采纳 谁说你上面的那些结构是二维的？只不过是你把其定义成了二维而已，用数组打比方，一维，[1,2,3,4]，二维[[1],[2],[3],[4]]，三维[[[1], [2], [3], [4]]]，这完全取
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- 2022-02-21 12:16回答 2 已采纳 尝试一下这个 [sigmak^2*(2^(re)-1)-p13,zeros(1,M_irs); zeros(M_irs,1),p13*epsilong_e^(-2)*eye(M_irs)]+.
- 2022-05-07 22:44回答 1 已采纳 >> num2str(pjz) ans = 44.5 >> num2str(bzc) ans = 29.7577 这里长度不一样 改成这样就可以 a=randi(
- 2022-05-26 22:20回答 1 已采纳 ROI
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- 2021-08-20 15:41回答 1 已采纳 formatter可以自定义，自己拼接 formatter:function(params){ console.log(params)
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