请问用python 做数据挖掘时，通过训练数据训练好的神经网络怎么用到其他数据上？
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- 2022-02-07 01:05回答 1 已采纳 直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
- 2022-05-29 19:23回答 2 已采纳 看下这个视频教程 课程介绍：YOLOv5目标检测实战：Jetson Nano部署_哔哩哔哩_bilibili 本视频是课程《YOLOv5目标
- 2022-11-11 15:57回答 2 已采纳 贝叶斯理论是机器学习中一个核心方法，它由英国数学家托马斯贝叶斯在1763年发表的一篇论文中首先提出这个定理。贝叶斯定理是用来度量不确定性事件的，比如今天下雨概率，是一种概率模型。 在介绍贝叶斯理论之前
- 2022-04-07 17:52训练神经网络的五大算法，算法数据结构 五大常用算法
- 2022-08-02 18:12回答 1 已采纳 全部的数据都利用了的，你把batchsize设为1，就会看到12724。因为你的batchsize是32，这里的398是指迭代次数。batch size为32时，迭代398次可以训练一个epoch（把
- 2022-04-06 12:23回答 3 已采纳 建议百度查看下pandas的read_csv()函数参数的意思就知道了。前面的是路径，后面的index_col是将原来的列名设置为"ssn"至于coding换成点不行，那就是路径不对，这个涉及到相对路
- 2020-04-18 17:08回答 1 已采纳 LSTM主要用来学习序列，并且序列的变化的影响因子和序列本身有关或者周期性波动。 比如说文本预测，每天每周每年的销量 别的也可以学，但是效果未必很好。
- 2024-03-05 05:53yolov5 yolov5_基于keras实现的yolov5算法_支持训练自定义数据集
- 2023-03-20 13:45回答 1 已采纳 参考GPT和自己的思路： 可以尝试在其他学术搜索引擎上搜索相关文献，例如Google Scholar或者IEEE Xplore。你也可以搜索相关的会议和期刊，例如CVPR和ICCV，这些会议和期刊的论
- 2021-07-12 10:10回答 1 已采纳 占位符问题，你这个前面只有一个占位符，后面却有两个变量，要有两个占位符吧,类似: 'VOCdevkit/VOC2012/ImageSets/Main/%s_%s.txt'%(year, image_s
- 2022-07-21 20:24回答 2 已采纳 看自己的兴趣吧，软工就是Java那一套，薪资的话，如果后面能够成为Java架构师是比人工智能略高的，人工智能编程方面主要就是机器学习以及深度学习。其实吧，计算机这一块薪资都挺高的，学得好薪资很高，学得
- 2020-05-22 16:59利用深度学习算法，对UCL机器学习数据库里的一个糖尿病数据集 进行训练学习并预测。主要利用了 python 的 sklearn 神经网络 MLPClassifie 函数包进行糖尿病...内含训练算法MPL.py文件和糖尿病数据集diabetes.xlsx文件。
- 2022-11-18 02:24回答 5 已采纳 人工智能AI 生成的艺术：从文本到图像https://blog.csdn.net/qq_20173195/article/details/126849965
- 2023-12-29 10:18Tensorflow环境下，基于CNN算法，KD99与网络数据训练集共3000w数据训练，在19w数据与1w攻检验下，模型准确率为92.8%
- 2023-05-15 17:08人工智能大作业-基于ALBERT+机器学习算法实现文本分类python源码+项目说明+文本数据集.zip 【资源介绍】 数据集 【Sougou-Mini数据集】 使用sougou_mini数据集进行训练与测试，5个分类，每个分类1000条数据。 【类别...
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