python链接impala出错

这是什么原因呀!ip没有错

Traceback (most recent call last):
File "mid_tables.py", line 17, in
cursor= conn.cursor()
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/hiveserver2.py", line 125, in cursor
session = self.service.open_session(user, configuration)
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/hiveserver2.py", line 995, in open_session
resp = self._rpc('OpenSession', req)
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/hiveserver2.py", line 923, in rpc
response = self._execute(func_name, request)
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/hiveserver2.py", line 940, in _execute
return func(request)
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/_thrift_gen/TCLIService/TCLIService.py", line 175, in OpenSession
return self.recv_OpenSession()
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/_thrift_gen/TCLIService/TCLIService.py", line 193, in recv_OpenSession
result.read(self._iprot)
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/_thrift_gen/TCLIService/TCLIService.py", line 1109, in read
fastbinary.decode_binary(self, iprot.trans, (self.
_class__, self.thrift_spec))
AttributeError: 'TBufferedTransport' object has no attribute 'trans'

图片说明

2个回答

pip install thrift==0.9.3 不谢

kkevinyang
kkevinyang 跪拜!!!
2 年多之前 回复
baidu_26773887
baidu_26773887 这个很好使啊,我的版本是2.7.5的,也报一样的错,然后执行这个pip install thrift==0.9.3就正常了
2 年多之前 回复

换py3.x吧,可能是版本问题

m0_37390734
m0_37390734 回复dd657: 你解决了吗
大约 2 年之前 回复
dd657
dd657 请问一下,我的python版本是3.6,但是也是出现了上面那个问题,有什么解决办法吗
2 年多之前 回复
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python3.6连接impala报错

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201711/13/1510561757_149705.png) 这是什么问题啊,弄了一天还是没有解决,望路过的大神们帮帮忙啦

使用Impala的SQL语句,迁移数据至新表报错

$ impala-shell -i slaver2 -f realdata_raw_to_parq.hql Starting Impala Shell without Kerberos authentication Connected to slaver2:21000 Server version: impalad version 2.5.0-cdh5.7.2 RELEASE (build 1140f8289dc0d2b1517bcf70454bb4575eb8cc70) Query: invalidate metadata changqing.t_wtdata_realdata_raw Fetched 0 row(s) in 0.06s Query: insert overwrite table changqing.t_wtdata_realdata partition(acqdate) select *, to_date(DateAcqTime) from changqing.t_wtdata_realdata_raw WARNINGS: Memory limit exceeded Error converting column: 12 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 13 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 27 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 51 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 52 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 53 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 54 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 60 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 61 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 62 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 63 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 64 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 65 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 66 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 67 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 68 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 69 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 70 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 71 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 72 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 73 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 74 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 75 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 76 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 77 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 78 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 79 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 80 TO DOUBLE (Data is: null) file: hdfs://master.hadoop.com:8020/user/hive/warehouse/changqing.db/t_wtdata_realdata_raw/part-m-00003_copy_3 record: 10,2015-02-01 00:00:00.0,10,-7,-6,409,408,408,0,0,0,50.03,null,null,0.726,2.52,2.98,2.77,-1.44,303.6,0.09,89.0,6,32.6,27.0,27.8,18.4,null,23.4,20.9,30.2,32.6,27.7,5.6,151.0,315.5,-0.4,7.0,3.0,9.9,-9.0E-4,0.0051,0.0,-44.5,1,1,233712,100.0,100.0,100.0,3,null,null,null,null,-0.3,11.0,89.0,89.0,89.0,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,0.0 Error converting column: 12 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 13 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 27 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 51 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 52 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 53 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 54 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 60 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 61 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 62 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 63 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 64 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 65 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 66 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 67 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 68 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 69 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 70 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 71 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 72 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 73 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 74 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 75 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 76 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 77 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 78 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 79 TO DOUBLE (Data is: null) Error converting column: 80 TO DOUBLE (Data is: null) Could not execute command: insert overwrite table changqing.t_wtdata_realdata partition(acqdate) select *, to_date(DateAcqTime) from changqing.t_wtdata_realdata_raw

python执行cursor = conn.cursor()报错

在执行cursor = conn.cursor()报错 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/26/1493196649_619205.png) Traceback (most recent call last): File "mid_tables.py", line 17, in <module> cursor= conn.cursor() File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/hiveserver2.py", line 125, in cursor session = self.service.open_session(user, configuration) File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/hiveserver2.py", line 995, in open_session resp = self._rpc('OpenSession', req) File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/hiveserver2.py", line 923, in _rpc response = self._execute(func_name, request) File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/hiveserver2.py", line 940, in _execute return func(request) File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/_thrift_gen/TCLIService/TCLIService.py", line 175, in OpenSession return self.recv_OpenSession() File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/_thrift_gen/TCLIService/TCLIService.py", line 193, in recv_OpenSession result.read(self._iprot) File "/usr/lib/python2.6/site-packages/impala/_thrift_gen/TCLIService/TCLIService.py", line 1109, in read fastbinary.decode_binary(self, iprot.trans, (self.__class__, self.thrift_spec)) AttributeError: 'TBufferedTransport' object has no attribute 'trans'

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impala catalog起不来 报错如下

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info. E0511 11:33:51.635500 13048 catalog.cc:66] java.lang.IllegalStateException: java.lang.NumberFormatException: For input string: "0s" at com.cloudera.impala.catalog.MetaStoreClientPool$MetaStoreClient.<init>(MetaStoreClientPool.java:59) at com.cloudera.impala.catalog.MetaStoreClientPool$MetaStoreClient.<init>(MetaStoreClientPool.java:49) at com.cloudera.impala.catalog.MetaStoreClientPool.addClients(MetaStoreClientPool.java:116) at com.cloudera.impala.catalog.Catalog.<init>(Catalog.java:89) at com.cloudera.impala.catalog.CatalogServiceCatalog.<init>(CatalogServiceCatalog.java:102) at com.cloudera.impala.service.JniCatalog.<init>(JniCatalog.java:78) Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "0s" at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65) at java.lang.Long.parseLong(Long.java:441) at java.lang.Long.parseLong(Long.java:483) at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getLong(Configuration.java:1113) at org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.getLongVar(HiveConf.java:913) at org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.getLongVar(HiveConf.java:926) at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.init(HiveMetaStore.java:351) at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.<init>(HiveMetaStore.java:289) at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingHMSHandler.<init>(RetryingHMSHandler.java:56) at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingHMSHandler.getProxy(RetryingHMSHandler.java:61) at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore.newHMSHandler(HiveMetaStore.java:4014) at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.<init>(HiveMetaStoreClient.java:120) at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.<init>(HiveMetaStoreClient.java:103) at com.cloudera.impala.catalog.MetaStoreClientPool$MetaStoreClient.<init>(MetaStoreClientPool.java:56) ... 5 more

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org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:322) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Driver stacktrace: at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1435) at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1423) at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1422) at scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59) at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48) at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:1422) at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:802) at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:802) at scala.Option.foreach(Option.scala:257) at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:802) at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:1650) at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1605) at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1594) at org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:48) at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:628) at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1918) at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1931) at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1944) at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1958) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$foreachPartition$1.apply(RDD.scala:925) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$foreachPartition$1.apply(RDD.scala:923) at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:151) at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:112) at org.apache.spark.rdd.RDD.withScope(RDD.scala:362) at org.apache.spark.rdd.RDD.foreachPartition(RDD.scala:923) at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$foreachPartition$1.apply$mcV$sp(Dataset.scala:2305) at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$foreachPartition$1.apply(Dataset.scala:2305) at org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$foreachPartition$1.apply(Dataset.scala:2305) at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:57) at org.apache.spark.sql.Dataset.withNewExecutionId(Dataset.scala:2765) at org.apache.spark.sql.Dataset.foreachPartition(Dataset.scala:2304) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$.saveTable(JdbcUtils.scala:670) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:77) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.write(DataSource.scala:518) at org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.save(DataFrameWriter.scala:215) at org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.jdbc(DataFrameWriter.scala:446) at com.aoyou.data.CustomerVisitProduct$.saveToHive(CustomerVisitProduct.scala:281) at com.aoyou.data.CustomerVisitProduct$.main(CustomerVisitProduct.scala:221) at com.aoyou.data.CustomerVisitProduct.main(CustomerVisitProduct.scala) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:738) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:187) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:212) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:126) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala) Caused by: java.sql.SQLException: Method not supported at org.apache.hive.jdbc.HivePreparedStatement.addBatch(HivePreparedStatement.java:75) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$.savePartition(JdbcUtils.scala:589) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$saveTable$1.apply(JdbcUtils.scala:670) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$saveTable$1.apply(JdbcUtils.scala:670) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$foreachPartition$1$$anonfun$apply$29.apply(RDD.scala:925) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$foreachPartition$1$$anonfun$apply$29.apply(RDD.scala:925) at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1944) at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$5.apply(SparkContext.scala:1944) at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87) at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:99) at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:322) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 以下是代码实现 val sparkConf = new SparkConf().setAppName("save").set("spark.sql.crossJoin.enabled", "true"); val sparkSession = SparkSession .builder() .enableHiveSupport() .getOrCreate(); val dataframe = sparkSession.createDataFrame(rddSchema, new Row().getClass()) val property = new Properties(); property.put("user", "xxxxx") property.put("password", "xxxxx") dataframe.write.mode(SaveMode.Append).option("driver", "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").jdbc("jdbc:hive2://xxxx:21050/rawdata;auth=noSasl", "tablename", 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原博客再更新,可能就没了,之后将持续更新本篇博客。

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

魂迁光刻,梦绕芯片,中芯国际终获ASML大型光刻机

据羊城晚报报道,近日中芯国际从荷兰进口的一台大型光刻机,顺利通过深圳出口加工区场站两道闸口进入厂区,中芯国际发表公告称该光刻机并非此前盛传的EUV光刻机,主要用于企业复工复产后的生产线扩容。 我们知道EUV主要用于7nm及以下制程的芯片制造,光刻机作为集成电路制造中最关键的设备,对芯片制作工艺有着决定性的影响,被誉为“超精密制造技术皇冠上的明珠”,根据之前中芯国际的公报,目...

优雅的替换if-else语句

场景 日常开发,if-else语句写的不少吧??当逻辑分支非常多的时候,if-else套了一层又一层,虽然业务功能倒是实现了,但是看起来是真的很不优雅,尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿",看到这么多if-else,脑袋瓜子就嗡嗡的,总想着解锁新姿势:干掉过多的if-else!!!本文将介绍三板斧手段: 优先判断条件,条件不满足的,逻辑及时中断返回; 采用策略模式+工厂模式; 结合注解,锦...

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

2020阿里全球数学大赛:3万名高手、4道题、2天2夜未交卷

阿里巴巴全球数学竞赛( Alibaba Global Mathematics Competition)由马云发起,由中国科学技术协会、阿里巴巴基金会、阿里巴巴达摩院共同举办。大赛不设报名门槛,全世界爱好数学的人都可参与,不论是否出身数学专业、是否投身数学研究。 2020年阿里巴巴达摩院邀请北京大学、剑桥大学、浙江大学等高校的顶尖数学教师组建了出题组。中科院院士、美国艺术与科学院院士、北京国际数学...

为什么你不想学习?只想玩?人是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

男生更看重女生的身材脸蛋,还是思想?

往往,我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理,往往短而精悍,一阵见血。问:产品经理挺漂亮的,有点心动,但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋,还是...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

Python爬虫,高清美图我全都要(彼岸桌面壁纸)

爬取彼岸桌面网站较为简单,用到了requests、lxml、Beautiful Soup4

差点跪了...

最近微信又搞出了一个大利器,甚至都上了热搜,当然消息最敏捷的自媒体人,纷纷都开通了自己的视频号。01 视频号是什么呢?视频号是微信体系内的短视频,它不同...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

Vue回炉重造之router路由(更新中)

你好,我是Vam的金豆之路,可以叫我豆哥。2019年年度博客之星、技术领域博客专家。主要领域:前端开发。我的微信是 maomin9761,有什么疑问可以加我哦,自己创建了一个微信技术交流群,可以加我邀请你一起交流学习。最后自己也创建了一个微信公众号,里面的文章是我自己精挑细选的文章,主要介绍各种IT新技术。欢迎关注哦,微信搜索:臻美IT,等你来。 欢迎阅读本博文,本博文主要讲述【】,文字通...

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

Java岗开发3年,公司临时抽查算法,离职后这几题我记一辈子

前几天我们公司做了一件蠢事,非常非常愚蠢的事情。我原以为从学校出来之后,除了找工作有测试外,不会有任何与考试有关的事儿。 但是,天有不测风云,公司技术总监、人事总监两位大佬突然降临到我们事业线,叫上我老大,给我们组织了一场别开生面的“考试”。 那是一个风和日丽的下午,我翘着二郎腿,左手端着一杯卡布奇诺,右手抓着我的罗技鼠标,滚动着轮轴,穿梭在头条热点之间。 “淡黄的长裙~蓬松的头发...

大胆预测下未来5年的Web开发

在2019年的ReactiveConf 上,《Elm in Action》的作者Richard Feldman对未来5年Web开发的发展做了预测,很有意思,分享给大家。如果你有机会从头...

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