各位大神，求指导一下matlab里面Neural Net fitting工具箱如何使用，最好是有详细步骤，一堆英文看着头大
matlab 神经网络工具箱
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1条回答 默认 最新
- 2022-07-14 20:57回答 2 已采纳 拉到底，有以BP神经网络为列的图文教程?%ra=linkhttp://t.csdn.cn/g2JKZ
- 2022-02-23 09:46回答 2 已采纳 不同参量对结果的影响程度，是依赖于整个神经网络的，包括权值和激活函数。最有效的办法就是归一化之后进行敏度分析
- 2022-04-15 16:37回答 1 已采纳 在NEXT，到下图中保存数据的界面 保存结果，在matlab的workplace中就有这几个参数啦，我们就可以进行使用。
- 2023-08-21 12:42最实用的MATLAB工具箱整理，用于项目编程更加方块快捷，需要的小伙伴可按需下载，大部分MATLAB资源浩二都有，可以搜索下载。
- 2022-04-21 21:24回答 1 已采纳 就算不用到newff工具，至少也需要用到一种框架，否则利用最简单的优化方式光求导就会把人逼疯，这里我有一篇文章是关于BP神经网络的https://blog.csdn.net/qq_18560985/a
- 2021-08-06 10:54回答 1 已采纳 超参数的影响几乎相对独立，learning rate对实验结果影响最大； LSTM: A Search Space Odyssey https://ieee
- 2021-11-12 19:53回答 1 已采纳 看题主的意思是应该会multisim了，然后不断操作multisim工况批量获得了不通故障的数据，然后要根据这些数据预测故障吧？也就是故障分类了建议把数据整理成表格形式比如 Data1 Data2
- 2023-08-21 12:42最实用的MATLAB工具箱整理，用于项目编程更加方块快捷，需要的小伙伴可按需下载，大部分MATLAB资源浩二都有，可以搜索下载。
- 2023-02-16 00:19回答 2 已采纳 以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用： 修改意见！ 答：报错的意思是matlab从2016a版本到2022b版本的变化，使得训练参数和输入输出格式存在差异。这里的问题是需要将训练参数进行修改，
- 2023-04-03 20:14回答 4 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下：可以使用Matlab或Stata来进行反标准化处理，下面分别给出相应的代码示例。假设你的数据已经被标准化处理，并且存储在一个向量中。
- 2021-10-30 13:28回答 1 已采纳 你好，把formula里面的R1+P1改成R1-P1即可（表示几何运算R1是矩形P1是三角形，减法表示前面的图形中抠掉后面的图形） 有帮助望采纳哟！
- 2022-07-14 18:17学习人工智能编程的学习资料很不错，欢迎下载
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