Python里SVM权值调整class_weight是怎样用的？

clf = svm.SVC(C=1, kernel='rbf', class_weight={0: 1, 1: 10})
请问这个class_weight={0: 1, 1: 10}表示的是什么意思？

写回答
好问题 0 提建议
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除结题
收藏举报

2条回答默认最新

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
Marlene_Liu 2021-06-29 11:35
关注
类别为0的权重1，类别为1的权重是0

本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?

解决
无用 6
评论打赏
分享
举报
编辑

预览
轻敲空格完成输入
显示为

卡片

标题

链接
评论

按下Enter换行，Ctrl+Enter发表内容

查看更多回答(1条)

编辑

预览

报告相同问题？

关注问题

如何输出svm_predict预测错误的数据？ python
2019-10-11 08:49

回答 1 已采纳没有代码，但是一般来说，svm_predict(你的数据集)，返回的是一个数组，代表预测的结果你拿数据集的标签（实际的结果）和这个数组结果的比较，用zip函数之类的，就可以知道是否正确。
用python做SVM模型的分类结果，该怎么做误差分析呀 python 分类有问必答机器学习
2022-11-20 14:23

回答 1 已采纳你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
使用SVM对手写体数字图片分类，python报错 python 机器学习
2022-11-11 07:16

回答 1 已采纳参考：使用svm对手写体数字图片进行分类_Walt_像道光的博客-CSDN博客 import pandas as pdfrom sklea
Python: SVM模型简介
2021-01-21 09:33

爱编程的胖子的博客 SVM简介及sklearn参数 1.SVM简介　支持向量机SVM（Support Victory Machines）方法建立在统计学VC维和结构风险最小化原则上，既可以用于分类（二/多分类）、也可用于...　使用SVM作为模型时，通常采用如下流程：
python中出现错误 ValueError: Series.replace cannot use dict-value and non-None to_replace 如何解决？ python 人工智能有问必答机器学习
2021-11-10 03:12

回答 1 已采纳报错很清楚了，告诉你不能把空替换成数据你可以把任何匹配到的字符替换成空，但是不能倒过来没法把空替换成数据
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.svm.classes' python
2022-03-11 13:55

回答 2 已采纳大概率因为你的sklearn版本过新的问题（>=0.24）我用的0.23.2，导入这个的时候已经警告该模块（sklearn.svm.classes）会在0.24版本移除了
python支持向量机为什么输出结果会变来变去？ python 人工智能有问必答机器学习
2021-06-05 17:55

回答 2 已采纳你可以设置一下random state这个参数，划分数据集的时候也可以设置一下，这样每次得到的结果就是一样的了，有用的话麻烦给个采纳，谢谢
SVM 支持向量机简介和sklearn中参数设置详解
2021-06-02 08:59

泡泡不粘锅的博客使用SVM作为模型时，通常采用如下流程： 1.对样本数据进行归一化 2.应用核函数对样本进行映射（最常采用和核函数是RBF和Linear，在样本线性可分时，Linear效果要比RBF好） 3.用cross-validation和grid-search对超...
python绘制的ROC曲线与结果不符 python 分类机器学习
2023-03-16 13:13

回答 9 已采纳该回答引用chatGpt根据您提供的信息，所有评价指标都为1，但是ROC曲线不符合预期，这表明评价指标的结果可能不正确。有以下几个问题需要检查和调整：对于多类别问题，需要使用label_binari
关于#takes 1 positional argument but 2 were given #的问题，如何解决？(语言-python) python sklearn 机器学习
2022-05-26 10:58

回答 2 已采纳好像是参数位置变了。你题目中13行改成这个试试self.vectorizer = CountVectorizer(max_df=max_df, stop_words=stopwords, ngram_
python 具有多个返回值，只用一个参数去接受，为什么会出错 python 有问必答
2021-08-24 03:14

回答 5 已采纳星号表达式(*expressoin)不可单独使用可以先执行完函数再赋值
python决策树分类导入数据集_BPNN、决策树、KNN、SVM分类鸢尾花数据集Python实现...
2020-11-22 17:27

weixin_39931146的博客数据集处理数据获取使用sklearn的dataset获取数据from sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitiris = datasets.load_iris()iris_feature = iris['data']iris_target = iris['...
Python 机器学习实战 —— 监督学习（下）
2021-09-02 04:50

chinaherolts2008的博客 SVM 分类 5.2.2.1 多项式转换器在处理线性分类时可以使用 LinearSVC，然而它受到了线性分类的限制，当处理非线性数据集时，LinearSVC 则无法单独支撑，此时可以使用上一章介绍python教程过的多项式转换器 ...
Sklearn中关于SVM：处理不平衡问题及使用建议
2018-04-13 07:03

Jane_Yuan1的博客关于不平衡问题：当需要关注特定的某一类或特定的样本时，可以使用class_weight和sample_weight参数进行设置： 1. SVC、NuSVC有可选参数class_weight，以字典的形式{dict,’balanced’}设置，将第i类的参数C设置...
SVM简介及sklearn参数
2020-02-08 08:08

ntuYision的博客 class sklearn.svm.NuSVC(nu=0.5, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, de...
没有解决我的问题, 去提问

问题事件

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
已采纳回答 7月29日

Python里SVM权值调整class_weight是怎样用的？

2条回答 默认 最新

问题事件

2条回答默认最新