theano或Python环境的问题,运行train.py出现一些问题,求大神指导

wangj@liutl:~/Work/NSC-master/NSC/src$ THEANO_FLAGS="floatX=float32,device=gpu" python train.py IMDB 10
Using gpu device 0: GeForce GTX TITAN Black (CNMeM is disabled, cuDNN Version is too old. Update to v5, was 4004.)
data loaded.
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 15, in
model = LSTMModel(voc.size,trainset, devset, dataname, classes, None)
File "/home/wangj/Work/NSC-master/NSC/src/LSTMModel.py", line 61, in init
updates=updates,
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function.py", line 320, in function
output_keys=output_keys)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/pfunc.py", line 479, in pfunc
output_keys=output_keys)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function_module.py", line 1777, in orig_function
defaults)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function_module.py", line 1641, in create
input_storage=input_storage_lists, storage_map=storage_map)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/link.py", line 690, in make_thunk
storage_map=storage_map)[:3]
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/vm.py", line 1003, in make_all
no_recycling))
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/scan_module/scan_op.py", line 913, in make_thunk
from . import scan_perform_ext
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/scan_module/scan_perform_ext.py", line 141, in
from scan_perform.scan_perform import *
File "__init__.pxd", line 155, in init theano.scan_module.scan_perform (/home/wangj/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/scan_perform/mod.cpp:9984)
ValueError: ('The following error happened while compiling the node', forall_inplace,gpu,scan_fn}(Elemwise{minimum,no_inplace}.0, GpuDimShuffle{0,1,x}.0, GpuSubtensor{int64:int64:int8}.0, GpuIncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, GpuIncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, Wf1, Wf2, Wc1, Wc2, Wi1, Wi2, Wo1, Wo2, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0), '\n', 'numpy.dtype has the wrong size, try recompiling')

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
theano 安装好之后import theano出错,求大神帮助!

我在win7(64bit)下安装了Anaconda和theano,在import theano时出错: import theano Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "E:\jing\Anaconda\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 55, in <module> from theano.compile import \ File "E:\jing\Anaconda\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 9, in <module> from theano.compile.function_module import * File "E:\jing\Anaconda\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 16, in <module> from theano import gof ImportError: cannot import name gof 在\Anaconda\lib\site-packages\theano\是有gof的 是什么原因呢?很着急,求帮助!

Python中import theano中出现的import error相关的问题,希望能得到解答

新人第一次使用theano,目前网上没又找到相关的解决方案,我想在这里问下各位朋友,以下是错误 Problem occurred during compilation with the command line below: "g++" -shared -g -IC:\Users\wskyl\Anaconda3\MinGW -DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m32 -I"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\numpy\core\include" -I"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\include" -I"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\c_code" -L"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\libs" -L"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32" -o "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.16299-SP0-Intel64_Family_6_Model_158_Stepping_9_GenuineIntel-3.6.2-32\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd" "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.16299-SP0-Intel64_Family_6_Model_158_Stepping_9_GenuineIntel-3.6.2-32\lazylinker_ext\mod.cpp" -lpython36 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 75, in <module> raise ImportError() ImportError During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 92, in <module> raise ImportError() ImportError During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 110, in <module> from theano.compile import ( File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 12, in <module> from theano.compile.mode import * File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\compile\mode.py", line 11, in <module> import theano.gof.vm File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\vm.py", line 673, in <module> from . import lazylinker_c File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 127, in <module> preargs=args) File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 2312, in compile_str compile_stderr = decode(p_out[1]) File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\compat\__init__.py", line 43, in decode return x.decode() UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 4: invalid continuation byte

anconda下import theano出错

我在window下安装了anconda,mingw,libpython和theano用conda list都可以看到,可是在ipython下import theano出现如下错误 Exception Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-3397704bd624> in <module>() ----> 1 import theano D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\__init__.pyc in <module>() 61 object2, utils) 62 ---> 63 from theano.compile import ( 64 SymbolicInput, In, 65 SymbolicOutput, Out, D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py in <module>() 7 SpecifyShape, specify_shape, register_specify_shape_c_code) 8 ----> 9 from theano.compile.function_module import * 10 11 from theano.compile.mode import * D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py in <module>() 20 from theano.compat import izip 21 from theano.gof import graph ---> 22 import theano.compile.mode 23 from theano.compile.io import ( 24 In, SymbolicInput, SymbolicInputKit, SymbolicOutput) D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\mode.py in <module>() 10 import theano 11 from theano import gof ---> 12 import theano.gof.vm 13 from theano.configparser import config 14 from theano.compile.ops import _output_guard D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\vm.py in <module>() 636 637 try: --> 638 from . import lazylinker_c 639 640 class CVM(lazylinker_c.CLazyLinker, VM): D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py in <module>() 124 args = cmodule.GCC_compiler.compile_args() 125 cmodule.GCC_compiler.compile_str(dirname, code, location=loc, --> 126 preargs=args) 127 # Save version into the __init__.py file. 128 init_py = os.path.join(loc, '__init__.py') D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.pyc in compile_str(module_name, src_code, location, include_dirs, lib_dirs, libs, preargs, py_module, hide_symbols) 2194 # difficult to read. 2195 raise Exception('Compilation failed (return status=%s): %s' % -> 2196 (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) 2197 elif config.cmodule.compilation_warning and compile_stderr: 2198 # Print errors just below the command line. . ception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory 哪位大侠能帮我看下什么问题?谢谢

Theano 报错:Wrong number of dimensions...

错误出现在:...(l2.b, l2.b - learning__rate * gb2)]) TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "C:/Users/Administrator/Desktop/...python/theano/Regularization....py:66" at index 1(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 2, got 1 with shape (200,).') ```__ import theano from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class Layer(object):#定义神经层 def __init__(self, inputs, in_size, out_size, activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0, 1, (in_size, out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size, )) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data):#正则化数据 xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1 - 0) * (data - xs_min) / (xs_max - xs_min) + 0 return xs N=400 feats=28 lamda=0.1 np.random.seed(100) x_data = rng.randn(N, feats) x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = rng.randint(size=N, low=0, high=2) x_train, y_train = x_data[:200], y_data[:200] x_test, y_test = x_data[200:], y_data[200:] x = T.dmatrix("x") y = T.dmatrix("y") l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + lamda * ((l1.W ** 2).sum() + (l2.W ** 2).sum()) gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W, l1.b, l2.W, l2.b]) learning_rate = 0.01 train = theano.function( inputs=[x, y], updates=[(l1.W, l1.W - learning_rate * gW1), (l1.b, l1.b - learning_rate * gb1), (l2.W, l2.W - learning_rate * gW2), (l2.b, l2.b - learning_rate * gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x, y], outputs=cost) train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): train(x_train, y_train) if i % 10 == 0: # record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train, y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test, y_test)) learning_time.append(i) plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list, 'b--') plt.show() ``` __

theano 报错 module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser' 用的是Anaconda3 python3.6

>theano 报错 module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser' 用的是Win10 Anaconda3 python3.6 ``` from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import theano class Layer(object): def __init__(self,inputs,in_size,out_size,activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size,)) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data): xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1-0)*(data - xs_min)/(xs_max - xs_min) + 0 return xs np.random.seed(100) x_dataset = load_boston() x_data = x_dataset.data # minmax normalization, rescale the inputs x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = x_dataset.target[:,np.newaxis] #cross validation, train test data split x_train, y_train = x_data[:400], y_data[:400] x_test, y_test = x_data[400:], y_data[400:] x = T.dmatrix('x') y = T.dmatrix('y') l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) #compute cost cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*((l1.W**2).sum() + (l2.W**2).sum()) #l2 regulization #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*(abs(l1.W).sum() + abs(l2.W).sum()) #l1 regulization gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W,l1.b,l2.W,l2.b]) #gradient descend learning_rate = 0.01 train = theano.function(inputs=[x,y], updates=[(l1.W,l1.W-learning_rate*gW1), (l1.b,l1.b-learning_rate*gb1), (l2.W,l2.W-learning_rate*gW2), (l2.b,l2.b-learning_rate*gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x,y], outputs=cost) #record cost train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): if 1%10 == 0: #record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train,y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test,y_test)) learning_time.append(i) #plot cost history plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list,'b--') plt.show() #作者 morvan莫凡 https://morvanzhou.github.io ``` 报错了: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Elena/PycharmProjects/theano/regularization.py", line 1, in <module> from sklearn.datasets import load_boston File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\datasets\__init__.py", line 22, in <module> from .twenty_newsgroups import fetch_20newsgroups File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\datasets\twenty_newsgroups.py", line 44, in <module> from ..feature_extraction.text import CountVectorizer File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\__init__.py", line 10, in <module> from . import text File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 28, in <module> from ..preprocessing import normalize File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py", line 6, in <module> from ._function_transformer import FunctionTransformer File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_function_transformer.py", line 5, in <module> from ..utils.testing import assert_allclose_dense_sparse File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\testing.py", line 61, in <module> from nose.tools import raises as _nose_raises File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\__init__.py", line 1, in <module> from nose.core import collector, main, run, run_exit, runmodule File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\core.py", line 11, in <module> from nose.config import Config, all_config_files File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\config.py", line 6, in <module> import configparser File "C:\Users\Elena\Anaconda3\Lib\site-packages\theano\configparser.py", line 15, in <module> import theano File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 88, in <module> from theano.configdefaults import config File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configdefaults.py", line 17, in <module> from theano.configparser import (AddConfigVar, BoolParam, ConfigParam, EnumStr, File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configparser.py", line 77, in <module> theano_cfg = (configparser.ConfigParser if PY3 **AttributeError: module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser**' 把theano里的configparser.py文件里的ConfigParser改成了configparser还是不行 换了模块import configparsor也不行。。。![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/30/1569832318_223436.png)

theano 运行报错 安装了MingGW依然不行

想用theano运行regularization 安装了MingGW c++complier依然报错 ``` from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import theano class Layer(object): def __init__(self,inputs,in_size,out_size,activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size,)) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data): xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1-0)*(data - xs_min)/(xs_max - xs_min) + 0 return xs np.random.seed(100) x_dataset = load_boston() x_data = x_dataset.data # minmax normalization, rescale the inputs x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = x_dataset.target[:,np.newaxis] #cross validation, train test data split x_train, y_train = x_data[:400], y_data[:400] x_test, y_test = x_data[400:], y_data[400:] x = T.dmatrix('x') y = T.dmatrix('y') l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) #compute cost cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*((l1.W**2).sum() + (l2.W**2).sum()) #l2 regulization #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*(abs(l1.W).sum() + abs(l2.W).sum()) #l1 regulization gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W,l1.b,l2.W,l2.b]) #gradient descend learning_rate = 0.01 train = theano.function(inputs=[x,y], updates=[(l1.W,l1.W-learning_rate*gW1), (l1.b,l1.b-learning_rate*gb1), (l2.W,l2.W-learning_rate*gW2), (l2.b,l2.b-learning_rate*gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x,y], outputs=cost) #record cost train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): if 1%10 == 0: #record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train,y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test,y_test)) learning_time.append(i) #plot cost history plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list,'b--') plt.show() #作者:morvan 莫凡 https://morvanzhou.github.io ``` 报错如下: You can find the C code in this temporary file: C:\Users\Elena\AppData\Local\Temp\theano_compilation_error_cns9ecbh Traceback (most recent call last): File "c:\Users\Elena\PycharmProjects\theano\regularization.py", line 2, in <module> import theano.tensor as T File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 110, in <module> from theano.compile import ( File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 12, in <module> from theano.compile.mode import * File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile\mode.py", line 11, in <module> import theano.gof.vm File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\vm.py", line 674, in <module> from . import lazylinker_c File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 140, in <module> preargs=args) File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 2396, in compile_str (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) Exception: Compilation failed (return status=1): C:\Users\Elena\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.17134-SP0-Intel64_Family_6_Model_142_Stepping_9_GenuineIntel-3.6.5-64\lazylinker_ext\mod.cpp:1:0: sorry, unimplemented: 64-bit mode not compiled in . #include <Python.h> 终端显示gcc有安装 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/29/1569745503_383115.png)

Python中import Theano失败

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201803/07/1520424566_566593.png) 如图,Python版本3.5.4,已经安装了MinGW和theano,但是在python中import时出现这样的错误,大佬们有什么解决思路么?

ubuntu下Theano使用GPU的问题

配置情况: 在ubuntu14.04下配置theano,在调用官方文档里GPU测试得函数是总是返回 Used CPU CUDA应该安装的没问题,安装完可以运行测试用例 显卡也是没问题得,支持CUDA妥妥儿得 用的IDE是spyder 使用另一个测试用例 from theano import function, config, shared, sandbox import theano.sandbox.cuda.basic_ops import theano.tensor as T import numpy import time vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core iters = 1000 rng = numpy.random.RandomState(22) x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), 'float32')) f = function([], sandbox.cuda.basic_ops.gpu_from_host(T.exp(x))) print(f.maker.fgraph.toposort()) t0 = time.time() for i in xrange(iters): r = f() t1 = time.time() print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0)) print("Result is %s" % (r,)) print("Numpy result is %s" % (numpy.asarray(r),)) if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]): print('Used the cpu') else: print('Used the gpu') 的时候偶尔会返回 找不到nvcc的错误,提示我应该将nvcc加入路径中,但有时候重启一下就不提示这问题了。。虽然仍然显示调用得是cpu 出现这个问题时候我试着查看 nvcc -V -i 提示nvcc未安装,可使用apt-get安装 然后我用apt-get时又会这样: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done Note, selecting 'cuda-core-7-5' instead of 'nvcc' cuda-core-7-5 is already the newest version. 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 320 not upgraded. 刚才说了我CUDA都安装好了nvcc肯定妥妥儿的啊,尝试按照CUDA手册上把运行库再添加到路径中一次: gpu2@gpu2-All-Series:~$ export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH gpu2@gpu2-All-Series:~$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 并没有任何卵用 求各位大神协助!感激不尽!

Keras测试错误'ProgbarLogger' no attribute 'log_values'

Keras 简单程序测试,出现如下错位,请问如何解决: Apple@Host~/test$ python3 kt.py Using Theano backend. -------------------------------------------------- Iteration 1 Train on 0 samples, validate on 0 samples Epoch 1/2 Traceback (most recent call last): File "ktest2.py", line 189, in <module> model.fit(inputs, labels, batch_size=batch_size, nb_epoch=2, validation_split = 0.1) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/models.py", line 672, in fit initial_epoch=initial_epoch) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1196, in fit initial_epoch=initial_epoch) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/engine/training.py", line 911, in _fit_loop callbacks.on_epoch_end(epoch, epoch_logs) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/callbacks.py", line 76, in on_epoch_end callback.on_epoch_end(epoch, logs) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/callbacks.py", line 265, in on_epoch_end self.progbar.update(self.seen, self.log_values, force=True) AttributeError: 'ProgbarLogger' object has no attribute 'log_values' Apple@Host:~/test$

import theano报错No such file or directory

import theano 的时候出来一长串最后这样↓ 改了path也没用 Exception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory ===================================== 详细错误代码: Problem occurred during compilation with the command line below: "C:\Program Files\Anaconda2\Scripts\g++.bat" -shared -g -IC:\Program Files\Anaconda2\MinGW -DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m32 -I"C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\numpy\core\include" -I"C:\Program Files\Anaconda2\include" -I"C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof" -L"C:\Program Files\Anaconda2\libs" -L"C:\Program Files\Anaconda2" -o C:\Users\Administrator\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-x86_Family_16_Model_6_Stepping_3_AuthenticAMD-2.7.12-32\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-x86_Family_16_Model_6_Stepping_3_AuthenticAMD-2.7.12-32\lazylinker_ext\mod.cpp -lpython27 ExceptionTraceback (most recent call last) <ipython-input-3-3397704bd624> in <module>() ----> 1 import theano C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\__init__.pyc in <module>() 64 object2, utils) 65 ---> 66 from theano.compile import ( 67 SymbolicInput, In, 68 SymbolicOutput, Out, C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py in <module>() 8 SpecifyShape, specify_shape, register_specify_shape_c_code) 9 ---> 10 from theano.compile.function_module import * 11 12 from theano.compile.mode import * C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py in <module>() 19 from theano.compat import izip 20 from theano.gof import graph ---> 21 import theano.compile.mode 22 from theano.compile.io import ( 23 In, SymbolicInput, SymbolicOutput) C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\mode.py in <module>() 8 import theano 9 from theano import gof ---> 10 import theano.gof.vm 11 from theano.configparser import config 12 from theano.compile.ops import _output_guard C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\vm.py in <module>() 657 658 try: --> 659 from . import lazylinker_c 660 661 class CVM(lazylinker_c.CLazyLinker, VM): C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py in <module>() 125 args = cmodule.GCC_compiler.compile_args() 126 cmodule.GCC_compiler.compile_str(dirname, code, location=loc, --> 127 preargs=args) 128 # Save version into the __init__.py file. 129 init_py = os.path.join(loc, '__init__.py') C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.pyc in compile_str(module_name, src_code, location, include_dirs, lib_dirs, libs, preargs, py_module, hide_symbols) 2307 # difficult to read. 2308 raise Exception('Compilation failed (return status=%s): %s' % -> 2309 (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) 2310 elif config.cmodule.compilation_warning and compile_stderr: 2311 # Print errors just below the command line. . ception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory

Python中调用theano库的问题

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201802/17/1518872818_158345.png) 求问这个情况怎么解决哇,我只是单纯的调用了一下theano,我的是win10的环境,求大佬。主要是第一行的问题。

win8下安装theano报错

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201510/19/1445246449_777504.png)

theano gpu配置问题

系统win10 64位 python2.7 64位 cuda7.5 vs2013 安装theano gpu加速时 import theano时 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/10/1491795243_99092.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/10/1491795257_662660.png) ![.theanorc.txt](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/10/1491795329_26110.png)

No module named 'theano_utils'

WARNING (theano.configdefaults): install mkl with `conda install mkl-service`: No module named 'mkl' WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions. Traceback (most recent call last): File "train_mRNN.py", line 1, in <module> import fasta, preprocessing, model, evaluate File "G:\生物信息学入门\代码\mRNN-master\mRNN-master\model.py", line 3, in <module> from passage.layers import Embedding, GatedRecurrent, Dense, OneHot, LstmRecurrent, Generic File "d:\anaconda3\lib\site-packages\passage\layers.py", line 6, in <module> from theano_utils import shared0s, floatX ModuleNotFoundError: No module named 'theano_utils' 这个怎么改啊

小弟安装了pyngl和punio后import不成功,求社区的大神帮助!

小弟安装了pyngl和punio后import不成功,求社区的大神帮助! 小弟python 2.7.14版本,安装ncl的python包pynio和pyngl,使用的conda install pynio pyngl 命令,安装成功以后import不成功。 尝试了网上的很多方法,比如lib46文件夹下做libbz2.so.1.0:的链接,不做还好做了以后import nio也出现了如下错误。 错误信息是如下 >>> import Nio Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/zf/anaconda2/envs/python2/lib/python2.7/site-packages/PyNIO/Nio.py", line 83, in <module> from nio import * ImportError: libgeos_c.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory >>> import Ngl Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/zf/anaconda2/envs/python2/lib/python2.7/site-packages/PyNGL/Ngl.py", line 45, in <module> import fplib ImportError: libbz2.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory >>>

keras无法切换到Theano,怎么解决?

配置:Ubuntu16.04,纯CPU Theano已经测试过安装成功了,如下图,Keras已经成功安装。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201706/19/1497831610_313292.jpg) 我的keras文件夹里没有keras.json文件,我是新建了一个文档,并在文档内写入 ``` { "image_dim_ordering": "th", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "theano" } ``` 可是进入python 环境后,测试仍然让我使用tensorflow,重启电脑后也是同样的效果。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201706/19/1497831960_1641.jpg)

theano在test的时候报错

已经安装了theano,但是test的时候总是会出现如图报错,不知道为什么。后来下了anaconda之后,依然是这个状态。![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201603/15/1458050586_113888.png)

关于keras框架的问题?????

Traceback (most recent call last): File "F:/python3.5/projects/untitled1/CNN/MN/test2.py", line 11, in <module> from keras.models import Sequential File "F:\python3.5\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module> from . import utils File "F:\python3.5\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py", line 6, in <module> from . import conv_utils File "F:\python3.5\lib\site-packages\keras\utils\conv_utils.py", line 9, in <module> from .. import backend as K File "F:\python3.5\lib\site-packages\keras\backend\__init__.py", line 72, in <module> assert _backend in {'theano', 'tensorflow', 'cntk'} AssertionError 为什么kears出现这种错误 后端的tensorflow也配置了 求大神解答一下

关于python深度学习安装时候的问题

技术小白一个。 最近因为任务原因需要利用深度学习。之前编过一点python的小程序,就想利用python。 初步想用keras学习一下。 在进行相关的安装时,其它都没有什么问题。安装配置完theano,遇到了如下图所示的情况: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201610/11/1476172392_284177.png) 之前还有提示,类似是导入pycuda失败,我于是准备去下载安装CUDA,但是安装的时候又遇到了问题: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201610/11/1476172695_620360.png) 我的显卡如下图所示: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201610/11/1476172774_612082.png) 求助各位大神,怎么办呢?

Python数据挖掘简易入门

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程为Python数据挖掘方向的入门课程,课程主要以真实数据为基础,详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题,为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。

HoloLens2开发入门教程

本课程为HoloLens2开发入门教程,讲解部署开发环境,安装VS2019,Unity版本,Windows SDK,创建Unity项目,讲解如何使用MRTK,编辑器模拟手势交互,打包VS工程并编译部署应用到HoloLens上等。

2019 Python开发者日-培训

本次活动将秉承“只讲技术,拒绝空谈”的理念,邀请十余位身处一线的Python技术专家,重点围绕Web开发、自动化运维、数据分析、人工智能等技术模块,分享真实生产环境中使用Python应对IT挑战的真知灼见。此外,针对不同层次的开发者,大会还安排了深度培训实操环节,为开发者们带来更多深度实战的机会。

Only老K说-爬取妹子图片(简单入门)

安装第三方请求库 requests 被网站禁止了访问 原因是我们是Python过来的 重新给一段 可能还是存在用不了,使用网页的 编写代码 上面注意看匹配内容 User-Agent:请求对象 AppleWebKit:请求内核 Chrome浏览器 //请求网页 import requests import re //正则表达式 就是去不规则的网页里面提取有规律的信息 headers = { 'User-Agent':'存放浏览器里面的' } response = requests.get

2020_五一数学建模_C题_整理后的数据.zip

该数据是我的程序读取的数据,仅供参考,问题的解决方案:https://blog.csdn.net/qq_41228463/article/details/105993051

R语言入门基础

本课程旨在帮助学习者快速入门R语言: 课程系统详细地介绍了使用R语言进行数据处理的基本思路和方法。 课程能够帮助初学者快速入门数据处理。 课程通过大量的案例详细地介绍了如何使用R语言进行数据分析和处理 课程操作实际案例教学,通过编写代码演示R语言的基本使用方法和技巧

人才招聘系统PHP+MySQL源码

PHP 5.0及以上 + MySQL 5.0及以上 开发的人才招聘系统完全可运行源码,按照操作说明简单配置即可运行。学习PHPWEB应用的完整系统程序源码。

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的主类有何不同?Java应用程序与小程序之间有那些差别?Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

python可视化分析(matplotlib、seaborn、ggplot2)

python可视化分析总结(matplotlib、seaborn、ggplot)一、matplotlib库1、基本绘图命令3、图形参数设置4、特殊统计图的绘制4.1 数学函数图4.2 气泡图4.1 三维曲面图二、seaborn库1、常用统计图1.1 箱线图1.2 小提琴图1.3 点图1.4 条图与计数图1.5 分组图1.6 概率分布图2、联合图3、配对图三、ggplot库1、图层画法+常用图形2、快速绘图 一、matplotlib库 1、基本绘图命令 import matplotlib.pyplot as

Vue.js 2.0之全家桶系列视频课程

基于新的Vue.js 2.3版本, 目前新全的Vue.js教学视频,让你少走弯路,直达技术前沿! 1. 包含Vue.js全家桶(vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等) 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂

初级玩转Linux+Ubuntu(嵌入式开发基础课程)

课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生 主要从一下几方面进行讲解: 1.linux学习路线、基本命令、高级命令 2.shell、vi及vim入门讲解 3.软件安装下载、NFS、Samba、FTP等服务器配置及使用

人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战)

系列课程主要分为3大阶段:(1)首先掌握计算机视觉必备算法原理,结合Opencv进行学习与练手,通过实际视项目进行案例应用展示。(2)进军当下最火的深度学习进行视觉任务实战,掌握深度学习中必备算法原理与网络模型架构。(3)结合经典深度学习框架与实战项目进行实战,基于真实数据集展开业务分析与建模实战。整体风格通俗易懂,项目驱动学习与就业面试。 建议同学们按照下列顺序来进行学习:1.Python入门视频课程 2.Opencv计算机视觉实战(Python版) 3.深度学习框架-PyTorch实战/人工智能框架实战精讲:Keras项目 4.Python-深度学习-物体检测实战 5.后续实战课程按照自己喜好选择就可以

【大总结2】大学两年,写了这篇几十万字的干货总结

本文十天后设置为粉丝可见,喜欢的提前关注 不要白嫖请点赞 不要白嫖请点赞 不要白嫖请点赞 文中提到的书我都有电子版,可以评论邮箱发给你。 文中提到的书我都有电子版,可以评论邮箱发给你。 文中提到的书我都有电子版,可以评论邮箱发给你。 本篇文章应该算是Java后端开发技术栈的,但是大部分是基础知识,所以我觉得对任何方向都是有用的。 1、数据结构 数据结构是计算机存储、...

lena全身原图(非256*256版本,而是全身原图)

lena全身原图(非256*256版本,而是全身原图) lena原图很有意思,我们通常所用的256*256图片是在lena原图上截取了头部部分的256*256正方形得到的. 原图是花花公子杂志上的一个

【项目实战】 图书信息管理系统(Maven,mybatis)(第一个自己独立完成的项目)

《程序设计综合训练实践报告》 此项目为图书信息管理系统,是一个采用了mysql+mybatis框架+java编写的maven项目

图书管理系统(Java + Mysql)我的第一个完全自己做的实训项目

图书管理系统 Java + MySQL 完整实训代码,MVC三层架构组织,包含所有用到的图片资源以及数据库文件,大三上学期实训,注释很详细,按照阿里巴巴Java编程规范编写

Python入门视频精讲

Python入门视频培训课程以通俗易懂的方式讲解Python核心技术,Python基础,Python入门。适合初学者的教程,让你少走弯路! 课程内容包括:1.Python简介和安装 、2.第一个Python程序、PyCharm的使用 、3.Python基础、4.函数、5.高级特性、6.面向对象、7.模块、8.异常处理和IO操作、9.访问数据库MySQL。教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂!!!

20行代码教你用python给证件照换底色

20行代码教你用python给证件照换底色

2018年全国大学生计算机技能应用大赛决赛 大题

2018年全国大学生计算机技能应用大赛决赛大题,程序填空和程序设计(侵删)

MySQL数据库从入门到实战应用

限时福利1:购课进答疑群专享柳峰(刘运强)老师答疑服务 限时福利2:购课后添加学习助手(微信号:csdn590),按消息提示即可领取编程大礼包! 为什么说每一个程序员都应该学习MySQL? 根据《2019-2020年中国开发者调查报告》显示,超83%的开发者都在使用MySQL数据库。 使用量大同时,掌握MySQL早已是运维、DBA的必备技能,甚至部分IT开发岗位也要求对数据库使用和原理有深入的了解和掌握。 学习编程,你可能会犹豫选择 C++ 还是 Java;入门数据科学,你可能会纠结于选择 Python 还是 R;但无论如何, MySQL 都是 IT 从业人员不可或缺的技能! 【课程设计】 在本课程中,刘运强老师会结合自己十多年来对MySQL的心得体会,通过课程给你分享一条高效的MySQL入门捷径,让学员少走弯路,彻底搞懂MySQL。 本课程包含3大模块:&nbsp; 一、基础篇: 主要以最新的MySQL8.0安装为例帮助学员解决安装与配置MySQL的问题,并对MySQL8.0的新特性做一定介绍,为后续的课程展开做好环境部署。 二、SQL语言篇: 本篇主要讲解SQL语言的四大部分数据查询语言DQL,数据操纵语言DML,数据定义语言DDL,数据控制语言DCL,学会熟练对库表进行增删改查等必备技能。 三、MySQL进阶篇: 本篇可以帮助学员更加高效的管理线上的MySQL数据库;具备MySQL的日常运维能力,语句调优、备份恢复等思路。 &nbsp;

C/C++学习指南全套教程

C/C++学习的全套教程,从基本语法,基本原理,到界面开发、网络开发、Linux开发、安全算法,应用尽用。由毕业于清华大学的业内人士执课,为C/C++编程爱好者的教程。

C/C++跨平台研发从基础到高阶实战系列套餐

一 专题从基础的C语言核心到c++ 和stl完成基础强化; 二 再到数据结构,设计模式完成专业计算机技能强化; 三 通过跨平台网络编程,linux编程,qt界面编程,mfc编程,windows编程,c++与lua联合编程来完成应用强化 四 最后通过基于ffmpeg的音视频播放器,直播推流,屏幕录像,

我以为我对Mysql事务很熟,直到我遇到了阿里面试官

太惨了,面试又被吊打

专为程序员设计的数学课

<p> 限时福利限时福利,<span>15000+程序员的选择!</span> </p> <p> 购课后添加学习助手(微信号:csdn590),按提示消息领取编程大礼包!并获取讲师答疑服务! </p> <p> <br> </p> <p> 套餐中一共包含5门程序员必学的数学课程(共47讲) </p> <p> 课程1:《零基础入门微积分》 </p> <p> 课程2:《数理统计与概率论》 </p> <p> 课程3:《代码学习线性代数》 </p> <p> 课程4:《数据处理的最优化》 </p> <p> 课程5:《马尔可夫随机过程》 </p> <p> <br> </p> <p> 哪些人适合学习这门课程? </p> <p> 1)大学生,平时只学习了数学理论,并未接触如何应用数学解决编程问题; </p> <p> 2)对算法、数据结构掌握程度薄弱的人,数学可以让你更好的理解算法、数据结构原理及应用; </p> <p> 3)看不懂大牛代码设计思想的人,因为所有的程序设计底层逻辑都是数学; </p> <p> 4)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程; </p> <p> 5)想修炼更好的编程内功,在遇到问题时可以灵活的应用数学思维解决问题。 </p> <p> <br> </p> <p> 在这门「专为程序员设计的数学课」系列课中,我们保证你能收获到这些:<br> <br> <span> </span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">①价值300元编程课程大礼包</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">②应用数学优化代码的实操方法</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">③数学理论在编程实战中的应用</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">④程序员必学的5大数学知识</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">⑤人工智能领域必修数学课</span> </p> <p> <br> 备注:此课程只讲程序员所需要的数学,即使你数学基础薄弱,也能听懂,只需要初中的数学知识就足矣。<br> <br> 如何听课? </p> <p> 1、登录CSDN学院 APP 在我的课程中进行学习; </p> <p> 2、登录CSDN学院官网。 </p> <p> <br> </p> <p> 购课后如何领取免费赠送的编程大礼包和加入答疑群? </p> <p> 购课后,添加助教微信:<span> csdn590</span>,按提示领取编程大礼包,或观看付费视频的第一节内容扫码进群答疑交流! </p> <p> <img src="https://img-bss.csdn.net/201912251155398753.jpg" alt=""> </p>

Eclipse archetype-catalog.xml

Eclipse Maven 创建Web 项目报错 Could not resolve archetype org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-web

使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型

课程分为两条主线: 1&nbsp;从Tensorflow的基础知识开始,全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战,掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式,参数优化方法,自定义参数和模型的手段,以及对训练结果评估与分析的技巧。 2&nbsp;从机器学习基础算法开始,然后进入到图像分类领域,使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集,从简单神经网络到深度神经网络,再到卷积神经网络,最终完成复杂模型:残差网络的搭建。完成这条主线,学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。

Python代码实现飞机大战

文章目录经典飞机大战一.游戏设定二.我方飞机三.敌方飞机四.发射子弹五.发放补给包六.主模块 经典飞机大战 源代码以及素材资料(图片,音频)可从下面的github中下载: 飞机大战源代码以及素材资料github项目地址链接 ————————————————————————————————————————————————————————— 不知道大家有没有打过飞机,喜不喜欢打飞机。当我第一次接触这个东西的时候,我的内心是被震撼到的。第一次接触打飞机的时候作者本人是身心愉悦的,因为周边的朋友都在打飞机, 每

最近面试Java后端开发的感受:如果就以平时项目经验来面试,通过估计很难,不信你来看看

在上周,我密集面试了若干位Java后端的候选人,工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂:第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架,我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的。 我也知道,不少候选人能力其实不差,但面试时没准备或不会说,这样的人可能在进团队干活后确实能达到期望,但可能就无法通过面试,但面试官总是只根据面试情况来判断。 但现实情况是,大多数人可能面试前没准备,或准备方法不得当。要知道,我们平时干活更偏重于业务,不可能大量接触到算法,数据结构,底层代码这类面试必问

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

微信小程序开发实战之番茄时钟开发

微信小程序番茄时钟视频教程,本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目,针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说,可以作为一个较好的练手项目,对于有小程序开发经验的开发者而言,可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解,为更深层次高难度的项目做铺垫。

相关热词 c#设计思想 c#正则表达式 转换 c#form复制 c#写web c# 柱形图 c# wcf 服务库 c#应用程序管理器 c#数组如何赋值给数组 c#序列化应用目的博客园 c# 设置当前标注样式
立即提问